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MSE 2090教学大纲秋季2024 VER 011425
R. G. Kelly rgk6y@virginia.edu课程描述：无论如何，这课是关于什么？ 在整个人类历史上，可用的材料非常严格地确定了历史学家使用主要材料来描述关键时期的日常生活质量：石器时代，青铜时代，铁器时代等。 这些年龄相互建立的；铁并没有完全取代青铜，但由于其更好的特性，它的创造给了我们更多的选择。铁比青铜强，但青铜的持续时间更长。 铝合金的发明使空气行进能够承受结构上的力。 因此，发动机仅需移动飞机本身而做的工作较少，因此它可以携带更多的人或货物。 今天，存在超过160,000个材料，我们每天都与广泛的材料进行互动，而没有再考虑它们的工作方式。 材料科学为我们提供了一个框架，以了解材料如何工作以及我们如何控制使它们对我们有用的各种属性。 这是对物理，化学和数学的混搭，可产生能够使用我们使用的每个物理结构的材料。 不过，这并不是全部的Mai Tais和Shuffleboard。 仅五种材料的生产，使用和处置创造了所有CO 2的10％，对它们的需求将在未来30年内翻一番。 此外，所需的原材料在全球范围内不均匀，导致差异占据成本并享受福利。 您将了解特定材料发挥的特定角色，以了解世界。R. G. Kelly rgk6y@virginia.edu课程描述：无论如何，这课是关于什么？在整个人类历史上，可用的材料非常严格地确定了历史学家使用主要材料来描述关键时期的日常生活质量：石器时代，青铜时代，铁器时代等。这些年龄相互建立的；铁并没有完全取代青铜，但由于其更好的特性，它的创造给了我们更多的选择。铁比青铜强，但青铜的持续时间更长。铝合金的发明使空气行进能够承受结构上的力。因此，发动机仅需移动飞机本身而做的工作较少，因此它可以携带更多的人或货物。今天，存在超过160,000个材料，我们每天都与广泛的材料进行互动，而没有再考虑它们的工作方式。材料科学为我们提供了一个框架，以了解材料如何工作以及我们如何控制使它们对我们有用的各种属性。这是对物理，化学和数学的混搭，可产生能够使用我们使用的每个物理结构的材料。不过，这并不是全部的Mai Tais和Shuffleboard。仅五种材料的生产，使用和处置创造了所有CO 2的10％，对它们的需求将在未来30年内翻一番。此外，所需的原材料在全球范围内不均匀，导致差异占据成本并享受福利。您将了解特定材料发挥的特定角色，以了解世界。在本学期结束时，您将能够将物质组成（食谱），处理（我们如何制作）连接到从原子级到宏观级别的属性（其功能）。你们中的大多数人都不会成为材料科学家，但是你们所有人都会花在解决问题的余生中。在本课程结束时，您将学习一个系统的解决问题的分析框架，无论您遵循哪种职业道路，它都会为您服务。此外，所有人都将在不同大小和作品的团队中工作。这些团队的目标通常是找到解决问题的解决方案，因此您将尊重和有效地发展团队所需的技能。学习目标：在本课程结束时您将如何做？
科学与艺术杂志。
在此期刊以前的回忆录中，已在回忆录中详细解释了头脑化的原则，*我将参考该主题的详细插图。在这些插图中，读者的注意力尤其引起了甲壳类动物的注意，从1837年至1855年至1855年至1855年 - 在我面前，我对哪个超过一半的时间进行了研究。It cannot fail to be perceived, in the review, that, with ele- vation in grarle among the Decapods, for example-passing upward along the line of Macrural forms to the Brachyural (or fr:om the lowest of shrimp-like species to crabs)-there is in general, with the rising grade, an abbreviation relatively of the abdomen, an abbreviation also of the cephalothorax and天线和其他头膜器官，以及在结构之前和后面的压实；腹部的变化从 *有关以前关于头化的论文的变化，请参见本期刊，= ii，14，1856； = xv，65，xxxvi，1，159，321，440，1863; xxxvii，10，157，1864; Xli，163，1866。在这些论文中提出的一个点，我会撤回，即：人类的前对成员从机车上转移到头孢菌系列类似于从甲壳类动物传递到decapod的转移到decapod类型的转移，或者从弧形类型或从弧形类型到昆虫类型。后者显然是结构转移，是甲壳类动物中的两个前对四肢，或者是昆虫类中的四肢，通过转移，严格地是头孢菌器官（与口腔系列有关），因此存在于大型物种部落中。但在人中，它仅是一种功能转移，类似于蜘蛛和四冠的病例，那里的前腿被适应在功能上以嘴或头部的功能，而没有结构转移，这将使它们自身以更高顺序的限制。
定量重新审视
本文建立在Emerita Margarete Sandelowski教授及其同事撰写的高度引用的2009年文章上，通过严格地重新评估定量的过程（将定性数据转换为定量形式），这种技术在学术研究中并没有在学术研究中繁殖，因此由于方法的探讨，因此在学术研究中并未扩散。本文通过使用5W1H方法提出全面的元框架来回应这一短缺，概述了为什么，何时，什么，何地，何处，如何以及谁应该从事定量，从而在混合和多种方法研究中整合了几个框架和模型。该框架的核心是定量的一角钱驱动的模型，该模型将定量分类为d secimcriptive，i fiterential，m sisurement和e xploratorative类型，每个类型都增强了定量的效用和精确度。这种创新模型支持该文章的更广泛的倡导，以定量作为多种研究传统的至关重要的方法论工具。本文探讨了跨定性，定量和混合方法研究传统量化的应用和价值，从而证明了其广泛的相关性和变革潜力。它讨论了基于与本体论，认识论，知识论和方法论有关的哲学观点的不同哲学观点的可变采用。尽管存在这些差异，但只有少数研究哲学完全拒绝定量。本文提倡使用定量来补充定性分析，并提高研究的清晰度和适用性，而不会损害定性数据的丰富性。它是理解定量的复杂性和实用性的综合资源，旨在激发研究人员考虑这种方法来丰富其分析工具并增强其研究发现的深度和适用性。
手术视频中的精细粒度多级多级跟踪
准确的工具跟踪对于计算机辅助干预的成功至关重要。以前的努力通常会严格地对工具轨迹进行建模，从而俯瞰外科手术程序的动态性质，尤其是跟踪诸如身体外和相机外视图之类的场景。在解决此限制时，新的CholectRack20数据集提供了详细的标签，以三个角度说明多个工具轨迹：（1）术中，（2）体内和（3）可见性，代表不同类型的工具轨迹时间。这些细粒标签可增强跟踪灵活性，但也提高了任务复杂性。由于高视觉相似性，尤其是在同一类别的工具中，遮挡或重新插入身体后的工具仍然具有挑战性。这项工作认识到工具操作员在区分工具轨道实例中的关键作用，尤其是属于同一工具类别的工具轨道实例。但是，在手术视频中未明确捕获操作员的信息。因此，我们提出了Surgitrack，这是一种利用Yolov7进行精确工具检测的新型深度学习方法，并采用了注意机制来对工具的起源方向进行建模，作为其操作员的代理，以重新识别工具。为了处理各种工具轨迹的观点，Surgitrack采用了协调的两分匹配图，最大程度地减少冲突并确保准确的工具身份关联。cholectrack20的实验结果证明了外科手术的有效性，优于实时推理能力的最先进方法和最先进的方法。这项工作为手术工具跟踪设定了新的标准，为在微创手术中提供了更适合适应性和精确的帮助。
探索儿童接触语音助手及其...
抽象的数字语音助手（DVA）已成为当今家庭和童年环境中普遍存在的技术。受（Bernstein and Crowley，J Learn Sci 17：225–247，2008）的启发（n = 60，4-7岁，年龄4-7岁），讲述了儿童的本体学概念如何系统地概念化生活和技术的技术概念化与现实世界的现实研究相关，目前的研究探索了与儿童相关的儿童，以探索与儿童相关的儿童，年龄在n = 143岁之间，年龄为7-111111-11岁。我们分析了在“亚马逊机械土耳其人”（MTURK）上招募的143个父子二元组的相关调查数据。儿童的生活和技术的本体论概念化模式是通过要求九种原型有机生活和技术实体（例如，人类，猫，智能手机，DVAS）概念化其生物学，智能和心理学的概念。然后，其本体论概念化模式与其DVA暴露和其他控制变量有关（例如，儿童的技术亲和力，人口统计学/个人特征）。与生物学和心理学相比，智力是儿童区分有机生活和技术实体的一个差异化因素。这种差异模式对技术亲和力变得更加明显。有一些证据表明，较高的DVA暴露儿童在心理学的基础上更严格地在有机生活和技术实体之间进行区分。据我们所知，这是探索儿童对DVA的现实世界的第一项研究，以及它与他们对生活和技术的概念理解如何相关的研究。的发现表明，尽管技术的心理概念化可能会变得更加明显，但从儿童的角度来看，生活和技术之间的本体论边界范围很明显。
鹰眼：基于深度强化学习的Android应用程序的更改定位测试
Android应用程序经常进行更新，以跟上不断变化的用户，硬件和业务需求。通过广泛的测试确保应用程序更新的正确性对于避免到达最终用户的潜在错误至关重要。现有的Android测试工具生成了GUI事件，该事件致力于改善整个应用程序的测试覆盖范围，而不是优先考虑更新和影响元素。研究提出了以变化为中心的测试，但依靠随机探索来进行锻炼影响的GUI元素，对于具有巨大输入探索空间的大型复杂应用程序而言，无效且缓慢。在BOTEDANCE上，我们既定的基于模型的GUI测试工具FastBot2已成功部署已有近三年。FastBot2利用了从过去的探索中得出的事件 - 活性转变模型，以有效地实现增强的测试覆盖率。我们获得的一个关键见解是，事件活动转变的知识同样有价值地定位更新引入的变化。这种见解推动了我们针对Hawkeye进行更新的指示测试的建议。Hawkeye优先考虑通过从历史探索数据中进行深入的强化学习与代码更改相关的GUI行动。在我们的经验评估中，我们严格地将鹰眼与诸如FastBot2和Ares（例如10个流行的开源应用程序和商业应用程序）等最新工具进行了比较。结果表明，鹰眼在生成GUI事件序列中始终优于FastBot2和Ares，这些序列在开源和商业应用程序上下文中有效地针对更改功能。在现实世界的工业部署中，鹰眼无缝地进入我们的开发管道，进行烟雾测试
通过社交机器人增强手卫生实践...
基于个性化会话建议（PSR）扩展了传统的顺序推荐模型（通常是基于最近的活动会话建议下一个项目），以利用用户的历史会话在当前会话中进行短期推荐。但是，现有的PSR方法面临两个局限性：（1）将离线会话统一地视为静态数据，并依靠用户嵌入来表示个性化信息，以忽略随着时间的推移的动态演变，随着会话在实际应用中的进展可能会发生显着变化。（2）关注准确性，即推荐与最近互动相关的项目，忽略了多方面要求的平衡，以达到用户满意度，即多样性，新颖性和偶然性。因此，我们引入了多目标PSR（MOPSR）任务，并提出了层次决策变压器（HDT）框架，该框架严格地模拟了跨会话和内部用户的顺序优先转换，以平衡建议准确性与上述目标。要解决第一个问题，DT Inter-ensess DT通过维护目标状态，动态地跟踪用户在跨会话中的长期偏好。此目标状态是个性化信息，可以通过会议内的DT与短期状态合作提出建议。为了应对第二个限制，我们提出了会议和会议内意外回报，以权衡有关多样性，新颖性和偶然性的相关建议和用户偏好。层次回报可帮助推荐人准确地确定用户指示的信号以及多目标首选项的变化。为了验证我们的方法对MOPSR的有效性，我们将HDT应用于四个最先进的顺序推荐模型，并在两个公开可用的数据集上进行验证。实验结果表明，（1）HDT可以广泛概括顺序模型，以求解MOPSR任务，以逐步生成
B.Sci. （数据科学与人工智能）课程适用于 2018 年或以后入学的学生
MH1802 科学微积分 本课程旨在让学生掌握 数学知识和分析技能，使他们能够应用微积分技术（以及他们现有的数学技能）来解决适用的科学问题； 数学阅读技能，使他们能够阅读和理解基础和流行科学和工程文献中的相关数学内容；以及 数学交流技能，使他们能够有效和严格地向数学家、科学家和工程师介绍他们的数学思想。内容基础 (BAS) 数字类型；函数和图形；常用函数及其图形；重要的代数、三角、对数和指数恒等式；基本复数。微积分 (DIF) 极限；微分；微分技术；微分的应用；基本偏导数。积分 (INT) 积分；积分技术；对数、指数和反三角函数的微积分；积分的应用；微分方程 (DE) 基础；一阶常微分方程；二阶常微分方程；级数、序列和微分方程。MH1812 离散数学 学习目标 本课程介绍数学和计算机科学中常用的离散数学基本概念。内容 - 计数、排列和组合、二项式定理 - 递归关系 - 图、路径和电路、同构 - 树、生成树 - 图算法（例如最短路径、最大流）及其计算复杂度、大 O 符号 MH2100 微积分 III 学习目标 这是微积分系列中的最后一门课程。本课程介绍多变量微积分。内容 参数方程、极坐标。向量值函数、向量值函数微积分、立体解析几何。多变量函数、极限、连续性、偏导数、可微分性和全微分、链式法则、隐函数定理。方向导数、梯度、拉格朗日乘数。二重积分、表面面积、三重积分。线积分、格林定理、曲面积分、高斯散度定理、斯托克斯定理。
第6章 - 经济供应
第6章 - 向经济供应劳动力：在本世纪引入一些有关劳动力趋势的描述性材料之外的决定，第6章的主要目的是对个人关于是否以及工作时间的决定进行分析。该决定的背景是传统的劳动/休闲选择框架，本章经过精心构建，以构建该分析所需的概念。分析始于一个部分，该部分是基于学生对产品需求的了解的基础。然后，它对休闲时间的需求进行了特定的分析（在这种情况下是劳动供应的正面），并介绍了收入和替代效应的概念（在图形分析的背景下，它们更严格地处理）。我们的图形分析旨在完成两端。一种是修复和更精确地定义收入和替代效应的概念。第二个是为学生提供必要的工具，以分析影响工作激励措施的许多政策问题。在本章的最后一部分中给出了此类政策及其分析的样本（遵循有关经济供应经济供应的经验发现的部分）。主要概念清单1。总体劳动力供应的度量通常集中在劳动力参与率和每周工作时间上；提出和讨论了这些措施的趋势。2。3。4。收入效果是为给定收入变化提供的小时数变化，保持工资常数。对休闲需求，对其他商品的需求和劳动力供应之间的关系是开始我们对劳动供应理论分析的重点。替代效应定义为随服务人员在工资（休闲价格）变更时的变化，保持收入不变。5。影响劳动力供应的主要力量是偏好，工资和收入；可以以图形方式描绘这些力。6。讨论了无差异曲线的五个假设（偏好的图形描述）。7。说明了将有关工资和收入的信息纳入预算限制的绘制。8。提出了收入和替代效应的图形分析。
开放量子动力学：信息回流的记忆效应和超级激活
开放的量子系统S是与环境相互作用的系统，其时间进化可以通过所谓的减少动力学近似。在状态s（s）的空间上使用完全积极的动力学图λt，t≥0进行了描述，可以通过消除环境和操作合适的近似图来获得，以便有效地考虑其存在。最初鉴定出减少动力学的马尔可夫角色，即缺乏记忆效应，而λt是由时间无关的发生器l，λt= exp（t l）生成的，从而产生了一个参数半群。在有限的情况下，它们的一般结构的完全特征是Gorini，Kossakowski，Sudarshan [1]和Lindblad [2]（GKSL Generators）。完全可以从微观模型中严格地从微观模型中获得，该近似技术被称为弱耦合极限[3]，单数耦合极限[4]和低密度极限[5]。在这种情况下，主要特征是与信息只能从开放系统流向其环境而没有可能被检索的事实相关的。的变形是量子计算，量子通信和一般量子技术等许多具体应用中困难的主要来源。相反，人们认为记忆效应通过允许信息从环境流回到其中的系统中来抵消解相关，因此在许多应用中可能有益[6]，例如量子信息处理[7]，量子计量[8]和传送[9]。近年来，实际上，已经努力将马尔可夫的概念扩展到半群的场景之外（有关最近的全面综述，请参见[10]）。在[11]中指出了对这种扩展的需求，在[11]中，通过信息回流（BFI）从环境到开放系统的回流确定，并且在两个时间变化状态之间的区分性时与复兴有关。在[12]中，提出了一个案例，其中一个动力学λt不暴露于单个开放量子系统的动力学不暴露于单个开放的量子系统确实显示了BFI，当