XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System严格要求
通过机器学习和AI
将计算病理学整合到现有的临床工作中构成了技术和操作挑战。病理部门通常是围绕传统做法组织的，几十年来已经确定的工作流动。介绍计算工具不仅需要在技术方面进行转变，而且还需要临床操作。病理学家必须将其传统作用与对AI生成的见解的监督和解释保持平衡。14虽然这些系统可以自动化常规任务并释放病理学家的时间，但它们还必须直观，可靠，并且无缝地集成到日常工作流中，以获得接受。此外，AI模型的临床验证和监管批准仍然是关键障碍。许多深度学习模型的黑盒本质在理解决策方面带来了挑战，这可能会使病理学家犹豫不决地依靠它们来进行关键的临床决策。监管框架仍在不断发展，模型必须满足安全，准确性和临床效率的严格要求，然后才能在医疗保健环境中广泛采用。
aatmanirbharta by hal - 印度斯坦航空有限公司
这架名为“Tejas”的轻型战斗机 (LCA) 是一种轻型、多用途、超音速战斗机。它由航空发展局 (ADA) 和 HAL 设计和开发，以满足印度空军作为未来几十年前线多任务战术飞机的严格要求。机身和机翼大量使用复合材料。该飞机还配备了最先进的本土航空电子设备，如 TACAN、VOR-ILS、任务计算机、数字视频录制系统、刹车控制液压发动机和电气监控系统、开放式架构计算机、音频管理单元、无线电高度表、中央警告系统、敌我识别系统（包括主雷达）。该飞机由一台 GE 404 IN20 涡扇发动机提供动力。Tejas 有四种型号，分别是空军（战斗机和教练机）和海军（战斗机和教练机）。为满足印度空军的要求，该飞机的批量生产正在进行中。Tejas Mark 1A 是一款高级版本，将配备空中加油探头、AESA 雷达和电子战 (EW) 传感器套件，以提高飞机的续航能力和能力。为了提高作战能力，它配备了 BVR 和 ASRAAM 导弹。
新冠疫苗生产设施净化工程
由于管理机构制定的严格要求，许多制药公司不得不拆除建筑物或拆除生产 β-内酰胺时使用的设备。然而，美国制药行业与 ClorDiSys Solutions, Inc 共同完成的一项研究证实，二氧化氯气体能够灭活 β-内酰胺。测试包括九个灭活周期，其中五个通过了验收标准，即实现 8 种 β-内酰胺 3 个对数级的减少，低于美国食品药品监督管理局 (FDA) 要求的 0.03 ppm 残留检测水平。成功实现所有 8 种 β-内酰胺化合物 3 个对数级减少的灭活周期的累计暴露量均超过 7,240 ppm 小时。这些结果可以得出结论，要实现 β-内酰胺的 3 个对数级减少，需要一个灭活循环，包括在 75% 相对湿度下进行 30 分钟的调节阶段，然后暴露于至少 7,240 ppm-小时的二氧化氯气体中。二氧化氯会破坏 β-内酰胺环并使化合物失活，其方式与青霉素耐药菌的作用方式类似。
工业数字孪生框架的开发...
航空航天部件（包括发动机部件或机体结构）的严格要求需要可靠的制造工艺。因此，对设备性能、产品开发和制造的持续监测、控制和优化至关重要。机械加工是航空航天部件制造中的重要制造工艺，包含不同的物理现象，如断裂、变形、散热、摩擦学和振动[1]。在机械加工工艺中，钻孔主要用于飞机结构（如机身、机翼等）的最终生产阶段，使用机械臂进行精确且经济高效的钻孔作业[2]。随着制造业通过数字化转型迅速发展，数字孪生是一项新技术，它有潜力提高机械加工效率并减少与机器人钻孔相关的缺陷。数字孪生是工业 4.0 中的一个概念，它通过从物理世界收集的数据流提供制造元素的数字化表示。这些数据用于更新数字实体，控制命令被发送回制造元素进行操作。因此，物理和数字孪生之间可以进行无缝、连续的信息交换，从而可以预测和优化制造过程 [ 3 ]。在制造环境中，数字孪生的实现方式多种多样，具体取决于所需的对象
ITU-R M.2516-0 报告 - 未来技术趋势面向 2030 年及以后的地面国际移动通信系统
2030 年及以后，IMT 的作用是将众多设备、流程和人类以认知方式连接到全球信息网格，从而为各个垂直行业提供新的机会。考虑到它们不同的发展周期，2030 年后，一系列潜在的进步和垂直转型将继续。数据速率不断提高的趋势将持续到 2030 年，届时室内峰值数据速率可能接近每秒兆兆比特 (Tbit/s)，需要大量可用带宽，从而产生 (亚) 兆兆赫 (THz) 通信。同时，垂直数据流量的很大一部分将是基于测量或与驱动相关的小数据。在大多数情况下，这将需要在紧密控制环路中实现极低的延迟，这可能需要较短的无线延迟，以便有时间进行计算和决策。同时，许多垂直应用中的可靠性和 QoS 要求将增加，以便在需要的地方提供所需的服务。工业设备、流程和未来的触觉应用（包括多流全息应用）将需要严格的时间同步以及对抖动的严格要求。
量子容错阈值的光学演示
摘要 实际量子计算面临的一个主要挑战是量子系统与环境相互作用所导致的无法避免的错误。容错方案中，逻辑量子位由几个物理量子位编码，能够在出现错误的情况下输出更高概率的正确逻辑量子位。然而，对量子位和算子编码的严格要求使得实现完全容错计算即使对于可实现的嘈杂中型量子技术来说也是一项挑战。特别是容错计算的阈值仍然缺乏实验验证。在这里，我们基于全光学装置，通过实验证明了容错协议阈值的存在。四个物理量子位表示为两个纠缠光子的空间模式，用于编码两个逻辑量子位。实验结果清楚地表明，当错误率低于阈值时，由容错门组成的电路中正确输出的概率高于相应的非编码电路。相反，当错误率高于阈值时，容错实现没有优势。开发的高精度光学系统可以为研究具有容错门的更复杂电路中的错误传播提供可靠的平台。
工业机器人钻井过程的数字孪生框架的开发
航空航天部件（包括发动机部件或机体结构）的严格要求需要可靠的制造工艺。因此，对设备性能、产品开发和制造的持续监测、控制和优化至关重要。机械加工是航空航天部件制造中的重要制造工艺，包含不同的物理现象，如断裂、变形、散热、摩擦学和振动[1]。在机械加工工艺中，钻孔主要用于飞机结构（如机身、机翼等）的最终生产阶段，使用机械臂进行精确且经济高效的钻孔作业[2]。随着制造业通过数字化转型迅速发展，数字孪生是一项新技术，它有潜力提高机械加工效率并减少与机器人钻孔相关的缺陷。数字孪生是工业 4.0 中的一个概念，它通过从物理世界收集的数据流提供制造元素的数字化表示。这些数据用于更新数字实体，控制命令被发送回制造元素进行操作。因此，物理和数字孪生之间可以进行无缝、连续的信息交换，从而可以预测和优化制造过程 [ 3 ]。在制造环境中，数字孪生的实现方式多种多样，具体取决于所需的对象
公司简介
我们与客户合作，通过及时有效地满足客户的严格要求，最大限度地降低风险并最大限度地利用机会，并实施针对每个任务或项目量身定制的安全和业务风险解决方案。我们在危机领域提供商业智能服务、安全咨询和风险管理。我们的专业安全顾问和支持服务可帮助企业和政府识别和监控组织周围的特定威胁。我们提供独立、全面的建议和支持，并监督制定完整、全面的安全管理和风险缓解策略。我们提供的建议基于我们识别正确风险和降低这些风险的实用方法，以确保关键业务功能保持运转，资产、利润、人员和声誉保持完好。即使在最具挑战性的环境中，SECPRO AFRICA LTD 也可以评估组织当前面临的安全风险，审查正在采用的安全程序，并提供相关技术建议和意见以更新和改进这些措施。我们了解每个企业和项目都是不同的，这就是为什么我们的专家是针对特定任务而精心挑选的。我们协助客户保护关键资产和基础设施免受恐怖主义、政治不稳定、严峻环境等风险的影响
通过化学微传感器阵列进行实时边缘神经形态品尝
液体分析是跟踪食品、饮料和化学制造等行业是否符合严格的工艺质量标准的关键。为了在线并在最感兴趣的点分析产品质量，自动监控系统必须满足小型化、能源自主性和实时操作方面的严格要求。为了实现这一目标，我们介绍了在神经形态硬件上运行的人工味觉的第一个实现，用于连续边缘监控应用。我们使用固态电化学微传感器阵列来获取多变量、随时间变化的化学测量值，采用时间滤波来增强传感器读出动态，并部署基于速率的深度卷积脉冲神经网络来有效融合电化学传感器数据。为了评估性能，我们创建了 MicroBeTa（微传感器味道测试），这是一个用于饮料分类的新数据集，包含 3 天内进行的 7 小时时间记录，包括传感器漂移和传感器更换。我们实现的人工品味在推理任务上的能效比在其他商用低功耗边缘 AI 推理设备上运行的类似卷积架构高出 15 倍，在 USB 棒外形尺寸中包含的单个英特尔 Loihi 神经形态研究处理器上实现了比传感器读数采样周期低 178 倍以上的延迟和高精度（97%）。
立陶宛计量从业人员教育与能力评估体系 Asta Meskuotiene 1 , Rimvydas Zilinskas 2 , Viktoras Zabolotnas 3 1 KTU 计量学院，考纳斯，立陶宛，Asta.Meskuotiene@ktu.lt 2 KTU 计量学院，考纳斯，立陶宛
立陶宛脱离苏联后，中央计量供应体系瓦解。该体系等级森严，所有计量活动均受一套非自愿性国家标准 (GOST) 的监管。所有测量（测量仪器必须接受强制性检验）无一例外地都接受强制性国家或部门检验。大多数计量从业人员（计量局服务人员以及工业领域工作人员）只能执行基本的计量操作——根据标准方法进行检验。尽管对资质水平没有严格要求，但此类任务需要大量人力资源。计量从业人员接受过非常狭窄的专业培训；他们只能检查特定的测量装置，例如秤或压力计等。计量学家接受过短期培训课程，他们学习如何检验特定的测量仪器（校准之类的操作不为人所知，也不适用）。苏联体系的遗产如下：1）苏联中央计量研究所制定的方法和规范基础与西欧国家不同。2）没有科学机构来解决计量科学问题并进行协调。3）方法基础不连贯、水平低下，无法追溯到更高级别的标准（以前的标准是根据更高级别的苏联标准进行验证的）。4）计量人员资质低。最大的挑战是缺乏愿意采用实践的计量人员