随着量子计算机的发展,依赖公钥基础设施 (PKI) 进行安全信息交换的参与者开始意识到其破坏性影响。目前,政府和企业在许多核心流程中采用 PKI,当量子计算机破坏 PKI 的基础加密算法时,这些流程可能会变得不安全或不可用。虽然标准化机构目前正在测试量子安全加密算法,但目前还没有全球公认的加密解决方案。希望为实施量子安全加密算法做准备的参与者缺乏允许跨组织、部门和国家进行集体规划和行动的方法。本政策文件的目标是引出 QS PKI 严肃游戏的要求,并得出参与者可以用来准备和制定治理安排的政策指南。我们采用了两步方法,借鉴技术威胁规避理论和集体行动理论,然后通过焦点小组进行实证研究。文献结果证实,严肃游戏可能是 QS PKI 的合适治理机制。焦点小组讨论结果讨论了 12 项要求以及这些要求与理论背景的关系。由此,调查结果部分得出了四项基于这些要求的政策指导方针,这些方针可以作为进一步制定要求的重点领域,也可以作为政策制定者的参考。政策指导方针总结如下:(1) 通过强调社交网络来优先提高集体意识;(2) 承认向 QS PKI 迁移的相互依赖性;(3) 了解该领域的技术标准及其发行者;(4) 高度现实地考虑消极和积极情景,以集中参与者对现实世界影响的理解。
那么,未来的银行会是什么样子?是战略推动技术,还是技术推动战略?是时候进行一些对话了。Cedar 和 IBS Intelligence 很高兴宣布其 2025 年全球峰会系列将在 8 个城市举行。为期半天的精心策划的会议挤满了多个小组,其中包括来自银行和技术公司的有见地的领导者进行严肃的对话。小组由我们的高级合伙人主持,他们都拥有超过二十年为领先银行和技术公司提供咨询和顾问的经验。离开时会有所启发,或者至少对未来会是什么样子以及你可以做些什么更加好奇。
2011 年本·阿里下台后,突尼斯人和国外支持者相信,无论是被禁多年的伊斯兰复兴党,还是其他政治力量,如 Nida Tunes 和强大的工会 (UGTT),各政党都会就如何改革经济和促进更高增长展开严肃的辩论,如果要巩固该国脆弱的民主,这两者都是必不可少的。自由选举来了又去,但经济政策仅限于在已经臃肿的公务员队伍和半官方机构中创造约 10 万个新工作岗位(没有人知道确切数字)。所有政党都用他们的支持者(通常不合格)填补了这些新的虚幻职位。
抽象学习媒体是一种工具或手段,用于帮助提供信息,概念和技能的教育过程中。在健康行业中,著名学习媒体的应用之一是通过游戏,尤其是严肃的游戏。认真的游戏是互动软件,旨在介绍有趣的教育并涉及游戏的要素。这项研究旨在开发一个以“糖尿病患者英雄”的名字来为儿童提供糖尿病教育的认真游戏。本研究中使用的研究方法使用了研究与开发(R&D)研究方法。游戏开发过程将ADDIE模型与分析,设计,开发,实现和评估的阶段进行。数据收集是通过测试游戏并向20名受访者填写问卷来进行的。结果表明,游戏“糖尿病患者的英雄”是通过RPG流派而开发的,它成功地创建了一种教育工具,该工具对于10-15岁的儿童非常适合和有效,可以传达有关糖尿病的基本信息,包括症状,定义,原因,类型,类型,方法,管理,长期影响,长期影响,以及理解疾病的重要性。用户响应使用使用问卷的响应结果表明,该游戏可以更好地了解糖尿病,并可以在玩家和游戏中玩耍的愉悦的玩法体验,而无需从玩家方面遇到困难。在医疗保健行业中,学习媒体的一个突出应用是通过游戏,尤其是严肃的游戏。Kata Kunci:糖尿病; Edukasi;游戏serius;媒体Pembelajaran抽象学习媒体是一种工具或手段,用于促进教育过程中信息,概念和技能的传递。认真的游戏是互动软件,旨在以涉及游戏元素的引人入胜的方式提供教育。本研究旨在分析一个名为“糖尿病英雄”的严肃游戏的开发,以提供糖尿病教育,并为儿童提供互动和吸引人的学习。本研究中采用的研究方法采用了研发(R&D)方法。游戏开发过程遵循Addie模型,涉及分析,设计,开发,实施和评估的阶段。数据收集是通过游戏测试和来自20名参与者的问卷回答进行的。该研究的结果表明,“糖尿病患者的英雄”作为RPG游戏开发,有效地为10-15岁的儿童提供了适当的教育工具,以提供有关糖尿病的基本信息,包括症状,定义,原因,类型,管理,长期影响,并了解疾病的重要性。使用使用问卷的用户响应结果表明,该游戏可以更好地了解糖尿病,并为玩家提供愉快的游戏体验,并且可以玩游戏而不会给玩家带来困难。关键字:糖尿病;教育;认真的游戏;学习媒体
地理教育为支持气候素养和行动提供了独特的空间。本文介绍了一个基于地点的新型在线教育资源平台——“气候智慧”(Climate Smart),旨在提升年轻人参与气候行动(即适应规划)的能力。“气候智慧”平台包含六个包含视频和测验的在线研讨会,并以一款严肃游戏——“iAdapt”作为结束。我们概述了该平台开发背后的驱动力和流程,概述了原型测试的结果,并阐述了平台的演变过程。迄今为止,评估分析已揭示了积极成果,平台的全新扩展仍在持续进行中,但平台的长期可持续性仍面临挑战。
这种确定性的错觉是由两种因素造成的:首先,悲观的基调贯穿了绝大多数的预测报告。这是未来思考的一个共同特征,一项研究表明,过去 70 年来对未来进行的所有研究都有一个共同点:悲观。1 原因很简单:尽管乐观和悲观都是人类的自然倾向,但后者更为普遍。从基因上讲,人类倾向于消极——一些研究甚至表明,欧洲人尤其如此。2 其次,悲观的预测受到周围严肃气氛的鼓舞:一般来说,消极的陈述比积极的陈述更受关注。话虽如此,但一项研究表明,预测中的悲观程度越高并不意味着准确性越高。3
未来的关键在于在泛化和特异性之间取得平衡。虽然像 ChatGPT 这样的通用模型非常适合一般对话和信息收集,但它们仍然不足以解决严肃的、特定领域的问题。随着企业和科技公司弄清楚这些局限性,似乎出现了几种前进的道路:使用 RAG 实现更高的准确度,使用更专业的数据微调现有模型,在某些情况下,甚至从头开始构建自定义模型。有了这些,定制的价格可能很高,但对于需要精确度和可靠性的行业来说,这可能是确保 AI 兑现承诺的唯一方法。随着 AI 的不断改进,对更定制化和更精确的系统的需求也将增加,从而进一步扩大这些模型的功能范围。