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World File Search System严重不足
利用二线治疗的进展解决非小细胞肺癌进展中未满足的需求
肺癌是全球癌症死亡的主要原因，其中非小细胞肺癌 (NSCLC) 占 85%。尽管免疫疗法和靶向疗法等一线治疗取得了进展，但对这些治疗的耐药性仍然很常见，导致对有效二线治疗的需求严重不足。本综述评估了目前和新兴的晚期或转移性 NSCLC 二线治疗方案，重点关注其疗效和改善患者预后的潜力。抗血管生成药物（如雷莫芦单抗）与化疗（尤其是多西他赛）联合使用已显示出一定的成功率。针对特定肿瘤抗原的抗体-药物偶联物 (ADC) 为靶向治疗提供了一种有希望的途径，而嵌合抗原受体 (CAR)-T 细胞疗法和 T 细胞受体疗法则利用患者的免疫系统更有效地对抗癌症。mRNA 疫苗虽然处于早期阶段，但显示出诱导针对癌症特异性抗原的强大免疫反应的潜力。在此基础上，分子检测和肿瘤微环境探索的最新进展正在开辟新的治疗途径，进一步增强了 NSCLC 个性化二线治疗的潜力。虽然 ADC 和双特异性抗体正在获得关注，但需要更精确的生物标志物来优化治疗反应。通过液体活检等技术进行定期监测可以实时跟踪 EGFR T790M 等突变，从而及时调整治疗。此外，中性粒细胞和巨噬细胞在肿瘤微环境中的作用越来越多地被认为是一种潜在的治疗途径，其中 Smad3 正在成为一个关键靶点。进一步研究药物测序、毒性管理和生物标志物开发对于改善 NSCLC 治疗结果仍然至关重要。
环境可持续性：人工智能可以成为可持续发展目标的推动者吗？
环境问题不断引发讨论、辩论、公众愤怒和宣传活动，激发了人们对人工智能等新兴技术的兴趣。人工智能的应用范围广泛，包括野生动物保护、自然资源保护、清洁能源、农业、能源管理、污染控制和废物管理。2017 年，在日内瓦举行的联合国人工智能峰会上，联合国承认人工智能可以推动可持续发展进程，实现人类和平、繁荣和有尊严的生活，并提议重新关注人工智能在协助全球可持续发展努力方面的应用，以消除贫困和饥饿，保护环境以及节约自然资源。解决环境可持续性问题至关重要；然而，随着人工智能的出现，大多数常见的环境问题现在都可以通过优先考虑人类利益来解决。可持续性涵盖环境、社会和经济等相互关联的领域。根据联合国的《我们共同的未来》（又称《布伦特兰报告》），人工智能被定义为“既满足当前需求，又不损害子孙后代满足自身需求的能力的发展”。不幸的是，地球目前正面临全球变暖和气候变化带来的严重后果，需要立即采取行动，鼓励使用环保和可持续产品来解决这些问题。环境恶化和气候变化是众多环境问题，需要新颖和智能的人工智能解决方案。关于人工智能和环境可持续性的文献涵盖了各个领域。值得注意的是，人工智能正被用于解决大部分区域和全球环境问题，包括能源、水、生物多样性和交通运输，尽管这些领域中的许多领域已经渗透和发展。然而，需要结合目前关于人工智能应用的文献，特别是在能源、水、生物多样性和交通运输等领域的环境可持续性方面。关于人工智能如何促进环境可持续性的研究严重不足。本研究旨在探索如何应用人工智能解决各个领域的环境问题，以实现可持续发展目标 (SDG)。
为可持续海洋经济转型提供资金
海洋经济 (OE) 是全球经济的基石，每年贡献数万亿美元。尽管如此，该部门的投资严重不足，迄今为止，只有 1% 的海洋经济总价值投资于可持续项目。随着气候变化、污染和过度捕捞给海洋带来越来越大的压力，保护和管理人类在海洋上的活动至关重要。为了有效地做到这一点并实现可持续的海洋经济，需要提供大量资金。海洋经济目前面临多重压力。为了维持海洋健康，恢复、保护和有效管理人类对海洋生态系统的使用和影响至关重要。这些活动需要资金。因此，海洋金融对于实现可持续的海洋经济至关重要。然而，目前的投资远低于资助这一转型所需的资金：(1) 过去 10 年，可持续项目投资占海洋经济总价值的不到 1%（约 130 亿美元）。(2) 地中海国家每年面临 7.764 亿美元的资金缺口，无法有效管理地中海的海洋保护区。尽管知识缺口仍然存在，但越来越多的证据表明投资海洋经济可以带来好处：(a) 在关键的海洋行动上投资 1 美元可以产生至少 5 美元的全球效益，(b) 投资有效管理的海洋保护区可以增加栖息地保护和生态系统恢复力。指导蓝色投资的现行框架并没有提出一致且普遍采用的原则。在理解海洋经济如何为更广泛的全球经济做出贡献以及投资海洋经济可以获得高回报率方面仍然存在差距。石油和天然气以及不可持续的捕捞等对环境产生负面影响的活动得到了大量补贴。目前对海洋经济的投资存在风险。从历史上看，由于海洋面积巨大、自然环境恶劣以及对海洋所有权和责任感相对缺乏，海洋经济部门的运作条件比陆地经济部门相对更不可预测。填补资金缺口的行动：
利用人工智能进行机载处理，实现更加自主、功能更强大的卫星系统
尽管人工智能 (AI) 在地面工业中的应用越来越受欢迎，例如汽车工业中的自主导航和制造过程中的预测性维护，但它在航天工业中的应用却很少。因此，本论文旨在研究在轨道上运行的地球轨道卫星上使用人工智能进行机载处理的可能性。第一步，研究在卫星上部署人工智能的兴趣和趋势，然后研究阻碍其发展进程的挑战。第二步，选择五种潜在的机载应用，研究它们与航天工业的总体相关性，以及与传统方法相比的优势。其中，选择使用人工智能预测电池退化的可能性进行进一步研究，因为它显示出最大的潜力。当今用于监测卫星电池退化的方法严重不足，对新方法的需求很大。文献中提出了几种基于人工智能的方法，但很少用于直接机载处理。因此，我研究了将这种算法用于星上应用的可行性，包括评估不同算法的适用性，以及输入参数和训练数据的选择。我发现使用人工智能可以极大地改善卫星在平台和有效载荷层面的各个方面的性能，使其更高效，也更强大，比如星上在轨电池预测。然而，由于缺乏对太空中人工智能的验证和验证标准，加之太空环境的限制，制约了卫星设计，其实施仍然受到严重阻碍。在调查将人工智能用于星上电池预测时，我发现这将是低地球轨道星座卫星的合适应用，特别是为了延长它们的运行时间，使其超出计划寿命，同时仍能确保安全退役。我估计，假设使用该应用程序将卫星寿命从 7 年延长到 7.5 年，那么在一个拥有 500 颗卫星的星座中，每年平均至少可以节省 2200 万美元的卫星更换成本。根据文献中的参考文献，我发现使用长短期记忆 (LSTM) 算法可以做出最复杂的预测，而门控循环单元 (GRU) 算法的处理量较小，但会损失准确性。训练需要在地面进行，可以使用过去类似任务的遥测数据或来自模拟的合成数据。未来的研究需要调查其实施情况，包括选择合适的框架，还要进行基准测试以评估必要的处理能力和内存空间。
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2024 年 8 月 16 日 尊敬的 Cathy McMorris Rodgers 主席 众议院能源和商业委员会 美国众议院 华盛顿特区 20515 电子邮件：NIHReform@mail.house.gov 尊敬的 Rodgers 主席， 美国妇产科泌尿学会 (AUGS) 是一个国家医学专业学会，其使命是推动为患有盆底疾病的女性提供卓越的综合护理。AUGS 感谢您有兴趣探索改善和加强国家卫生研究院 (NIH) 的方法，使其始终处于科学发现的前沿并为美国在生物医学研究领域的全球领导地位奠定基础。我们渴望与您合作，实现这些目标。AUGS 坚信，研究人员、医学专业学会、患者权益组织和其他利益相关者的意见对这一过程至关重要。我们赞扬您邀请大家就改革 NIH 框架的提案发表评论。这是一个重要的第一步，应该是一个深思熟虑、透明的过程，并结合与生物医学研究界的持续对话。如果没有专家的证词、国会授权委员会的审查、医学研究专家对该提案的全面审查以及独立非专业人士的审查，就以目前的形式颁布拟议的 NIH 框架为时过早。妇女健康研究资金严重不足。2021 年的一项研究发现，NIH 对对某一性别影响不均的疾病状态的资助不成比例地分配给了男性主导的疾病，约 75% 的资金用于男性主导的疾病。除了分配给女性健康的 NIH 研究资金较少外，大多数资金都用于涉及育龄妇女的研究。与生育后出现的问题相比，为怀孕和生育问题提供资金的优先级更高。虽然对育龄妇女的研究很重要，但研究女性整个生命周期中的健康问题也至关重要。妇女健康研究办公室 (ORWH) 指出，从 2017 财年到 2019 财年，NIH 按疾病、状况和特殊项目划分的总体研究支出中只有 10% 分配给了女性健康研究，而且这些资金中的绝大部分 (80%) 都花在了与避孕和怀孕相关的研究上，而不是花在了影响女性整个生命历程的状况上。考虑到这些问题，我们很高兴有机会就当前的讨论框架提供以下意见：
SHG 道路维护政策
道路状况是民选议员关注的热门敏感问题。为了提高透明度，SHG 希望在 SHG 公共网站上公开其关于优先处理政府道路维护工作的指导方针。目前，政策和战略包含在一份文件中，道路部门希望将政策（战略和开展道路工程的总体框架）与战略分开。请参阅 2024 年道路维护战略。该战略阐述了政策的实施方式。该战略制定了道路工程的详细计划。关键问题 2：预算限制道路部门的经常性年度预算有限，为 421,000 英镑（2024/25 年），这意味着它只能专注于一般和紧急/反应性维护。每月都会检查道路的总体状况（有关更多信息，请参阅道路维护战略），并据此制定工作计划。没有预算来规划长期维护或在皇家地产或私人土地上修建私有道路。维护工作也仅限于对现有基础设施和已采用道路的反应性修复。在目前的预算限制下，任何新道路或基础设施建设都不可能实现。额外的道路资金将有可能使岛上道路网络得到大规模修复和改善。关键问题 3：大多数道路损坏是洪水损坏或道路交通事件/事故造成的。如果无法确定造成损害的责任人以支付费用或进行保险索赔，则道路部门必须承担维修费用。修复损坏的费用可能很高，例如，2023 年，一辆车撞上人行道墙壁，维修费用为 4,500 英镑。主教桥受损时，费用为 1,660 英镑。暴风雨天气吹倒了汤普森林区的树木并损坏了安全栏杆，修复费用为 3,500 英镑。关键问题 4：挡土墙和路障的维护资金严重不足。道路部门负责现有路边护栏和挡土墙的维护和保养。有限的预算对及时的反应性维护具有监控影响。 1.3 政策原理 制定这项政策的原因（其目的）是明确 SHG 对道路维护的责任，以及私人财产所有者对皇家土地和私人土地上的私人道路的责任。 2 总体政策框架 2.1 战略目标 道路政策的目的是维护道路网络的安全且可使用的状态，以便现在和将来有效地流动人员、货物和服务。
打破现状：加州大学健康科学多样性、公平性和包容性工作组特别报告
背景和上下文。加州大学 (UC) 运营着全美最大的健康科学教学项目，每年在七个健康科学校区的 20 所专业学院招收近 15,000 名学生和实习生（约占 UC 全系统学生总人数的 5.2%）。其中包括六所医学院；四所护理学院；三所药学院和公共卫生学院；两所牙科学院；以及一所验光学学院和一所兽医学院。在各个专业领域，UC 项目因其培养高技能临床医生、未来教师以及研究、行业和公共服务领域的领导者而受到全国认可。该大学现在的 20 所健康专业学院以及相关医院和诊所统称为 UC Health。作为其战略计划的一部分，总统办公室的加州大学健康部门设定了一个目标，即推动促进健康科学领域多样性、公平性和包容性的进展。实现这一目标的关键策略包括召集一个新的全系统加州大学健康科学多样性、公平性和包容性工作组。工作组成员包括由加州大学各健康专业学院院长选出的高级多样性领导人，由加州大学旧金山分校多样性和外联副校长 Renee Chapman Navarro 博士担任主席。该小组的职责是确定有效和包容性的政策、实践和/或评估，旨在改善多样性、公平性、包容性 (DEI) 和校园氛围；提高问责制；并创造机会在所有加州大学健康专业学院之间分享最佳实践。行动要务。系统性种族主义是导致健康不公平、医疗保健服务不足以及医疗服务不足群体和社区健康状况不佳的持续因素。健康方面的种族差异很大，并继续导致代表性不足群体 (URG) 的不良后果，其衡量指标包括但不限于预期寿命、死亡率、发病率、健康状况、疾病流行率和发病率、服务利用率、诊断和护理过程、疼痛管理的充分性以及临终关怀。种族主义是一场公共卫生危机。健康的社会决定因素。根据世界卫生组织的说法，健康的社会决定因素——人们出生、成长、生活、工作和衰老的条件——也是造成健康状况不公平但可以避免的差异的原因。多样性改善健康。人口驱动因素。健康的社会决定因素受到各级金钱、权力和资源分配的影响。为了改善健康结果并实现健康公平，必须增加卫生人员的种族和族裔多样性。URG 医疗保健提供者比非 URG 同行更有可能在服务不足的社区服务和执业，从而增加服务不足人群获得医疗服务的机会并改善患者结果。虽然拉丁裔现在是加州最大的族裔群体，但他们在卫生科学领域的代表性严重不足。代表性不足的群体（本报告将其定义为非裔美国人/黑人、美洲印第安人/阿拉斯加原住民和西班牙裔/拉丁裔）占加州人口的 45% 以上，但是，该州医疗保健人员的人口统计数据并未反映出这种多样性。加州大学健康科学系学生、住院医生和教职员工的多样性不足。2019 年，白人和亚裔占加州大学健康专业学生和住院医生的大多数，近 35% 的加州大学学生认为自己是亚裔，43% 的住院医生认为自己是白人。在加州大学健康科学系的教职员工中，近 60% 是白人，而约 8% 来自代表性不足的群体。加州大学健康科学工作组的重点。虽然加州大学健康科学多样性、公平和包容性工作组承认并重视多样性是包容一切的事实，但它感到有必要解决影响种族和民族代表性不足群体的问题。秉承其宗旨，并考虑到我国奴隶制和种族隔离的遗留问题已导致种族主义对