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AI和VR融合：在新兴的元评估罗伯特·戈德温·琼斯（Robert Godwin-Jones），弗吉尼亚州英联邦大学摘要

Metaverse的想法对语言学习具有巨大的希望。在3D沉浸式环境中访问的综合数字和现实世界的现象，通过非正式的聊天，模拟和游戏为偶然的语言学习提供了强大的机会，以及通过个性化的，适应性的，适应性的，适应性的语言获取。为了实现该愿景，将需要多模式AI，超越了纯文本语言模型，在任何媒体组合中发出输入和输出。将多模式AI整合到虚拟现实（VR）将允许身临其境的体验是广泛的和免费的形式，取代了提供有限的学习者代理的脚本互动。同时，AI系统内置的内存功能将使根据学习者的目标/兴趣和能力水平来创建用于个性化互动的学习者资料。同伴学习者的共同点，以及AI系统模仿人类交流实践的增长能力，将使Metaverse的版本与人类和人工智能代理人共同成为社会学习的协作空间。尽管这样的系统将提供一个吸引人的学习空间，但需要解决隐私和道德的关注。对于学习者而言，将基于AI的虚拟相互作用与真实的人类到人类通信进行补充，例如通过参与虚拟交流，这将非常重要。引言元代码的概念起源于尼尔·斯蒂芬森（Neal Stephenson）的雪崩溃（1992年），自从Facebook于2021年将自己重新命名为“ meta”以来，它吸引了人们流行的兴趣。同时，我们需要成为要了解人类与人工智能之间复杂的，相互交织的相互作用，使用诸如社会材料和复杂性理论等框架，以及从非威胁性的洞察力，从整体的，生态的角度来看，超越工具功能并考虑AI（和VR）。主要是通过虚拟现实（VR）可访问的合并真实和虚拟世界的概念似乎在人类活动的许多领域都有希望，包括语言学习。虚拟现实有望通过生成AI的新兴集成来转移到新的，更高的功能。对于语言学习，有望将VR应用程序从脚本上移动到自由形式的互动，并拥有高度个性化的自适应语言学习的希望。AI有望成为启用类似于Metaverse的事物的重要合作伙伴，尤其是随着其多模式功能的增强。在此过程中，人类可能以多种方式更严重地依赖AI，尤其是将其成为创作和学习伙伴（Godwin-Jones，2024b）。要了解AI浓度的程度，我们将需要将AI视为一种技术工具，并考虑其在社会中的转变效果。在此过程中，查看生态框架 - 社会材料和复杂性理论等生态框架将是有帮助的，这些作品分析了人类，非人类（包括AI）和使用背景之间的交织在一起的动态。通过将AI集成到混合现实的舞会中，可以重新定义计算机辅助语言学习（Call）的领域。此外，与土著文化相关的包容性和关系本体也提供了一种拒绝二元论和还原主义，邀请人们接受不确定性和歧义的观点，有助于应对破坏AI代表人类社会。AI增强VR可能会为语言学习带来深刻的变化，为学习者和领导教师提供了兴奋的机会，以重新思考传统的语言学习和评估方法，并可能质疑指导语言学习的基本使命和目标。