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使用Mobilenet转移学习模型和Shap XAI技术改善交通事故严重性预测
交通事故仍然是死亡，伤害和高速公路严重中断的主要原因。理解这些事件的促成因素对于提高道路网络安全性至关重要。最近的研究表明，预性建模在洞悉导致事故的因素方面具有效用。但是，缺乏重点放在解释复杂的机器学习和深度学习模型的内部工作以及各种特征影响事故词典模型的方式。因此，这些模型可能被视为黑匣子，而利益相关者可能不会完全信任他们的发现。这项研究的主要目的是使用各种转移学习技术创建预测模型，并使用Shapley值对最有影响力的因素提供见解。预测合格中伤害的严重程度，多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN），长期短期记忆（LSTM），残留网络（RESNET），EfficityNetB4，InceptionV3，InceptionV3，极端的Incep-Tion（Xpection）（Xpection）（Xpection）和Mobilenet和Mobilenet。在模型中，MobileNet显示出最高的结果，精度为98.17％。此外，通过了解不同的特征如何影响事故预测模型，研究人员可以更深入地了解导致事故的造成的范围，并制定更有效的干预措施以防止发生事故。
调查自动驾驶汽车对撞车严重性和交通安全性的影响
交通事故是全国性的公共卫生问题，但是自动驾驶汽车（AV）有可能通过消除其最常见的原因，人为错误来大大降低事故的严重性和频率。通过分析加利福尼亚州汽车部门发布的数据，研究人员确定了影响AV崩溃严重程度的因素，但是，没有一个通过文献综述进行的。本文的目标是多方面的：通过识别和分类导致事故严重性的因素，以制定解决公众安全问题的策略清单，并承认不可避免的碰撞的伦理，以了解和分类导致事故严重性的因素，以了解公共道路上的AVS行动。为了实现这些目标，根据关键字搜索进行了全面的文献综述。在进行多步筛选和排除过程之后，对107个相关出版物进行了详细的审查，并将导致撞车严重程度增加的因素分为14个类别。文献表明，尽管大多数事故中的AV都不是过错的，尽管它们的倾向比传统的汽车更高，该汽车涉及后端碰撞，并且专门设计用于最小化事故的数量，但可能面临不可避免的事故。对于政策制定者和制造商的利益，确定了这些事故的道德困境和7项策略的11种策略，这些策略是针对提高公众看法的AV安全性的7种策略。
涉及静脉腿溃疡感染的细菌物种及其对抗体疗法的敏感性 - 关于慢性静脉功能不全C6阶段严重性的警报信号及其对及时治疗的需求
1腹部手术和流浪研究中心，维克多·巴布斯（Victor Babes），医学院大学，罗马尼亚蒂米索拉（Timisoara）300041； matei.sergiu@umft.ro（S.-C.M.）; murariu.marius@umft.ro（M.-S.M.）; srnolariu@yahoo.com（s.o.）2 piusbrînzeu急诊县医院，300736，罗马尼亚Timisoara 3 300736 3 300041 Timisoara，300041 TIMISOARA，300041，罗马尼亚441，军事学院，军事学院，军事学院，Cairo 1000，Egypt; ayman_vasc@live.com 5心血管疾病研究所“ Dedinje”研究所血管外科诊所，塞尔维亚贝尔格莱德11040； nilijevskidr@gmail.com（N.I。）; spesic90@gmail.com（S.P.）; jovanpetrovic1997@gmail.com（J.P.）6贝尔格莱德大学医学院，塞尔维亚11120年贝尔格莱德大学7号，塞尔维亚7塑料与重建手术系，维克多·巴布斯（Victor Babes），医学与药房大学，300041，罗马尼亚蒂米索拉（Timisoara）； zcrainiceanu@gmail.com *通信：cristina-stefania.dumitru@umft.ro;电话。： +40-0256-204250
未结合的胆红素与新生儿低氧缺血性脑病的严重性和神经发育结果
出生后第一周未结合的胆红素（UB）水平与新生儿缺氧 - 缺血性脑病（HIE）的结局有关。HIE，脑磁共振成像（MRI），听力结果和神经发育结局≥1年的临床SARNAT分期用于将82名HIE患者的UB相关联。初始UB水平与乳酸水平显着相关。在I期（10.13±4.03 mg/dl，n = 34）中，峰值UB高（p <0.001），高于II阶段和III（6.11±2.88 mg/dl，n = 48）。在接受体温过低治疗的48例患者中，较高的峰值UB显着（P <0.001）与不明显的脑MRI扫描和不明显的神经发育结局相关。峰值UB在没有癫痫发作的患者中高（p = 0.015），直到1岁（6.63±2.91 mg/dl）高于癫痫发作的患者（4.17±1.77 mg/dl）。关于听力结果，有和没有听力损失的患者之间没有显着差异。出生后第一周的UB水平是临床分期，MRI发现，1岁之前出院后的癫痫发作的重要生物标志物以及≥1岁的神经发育结果。
绝妙奖励中的缺陷与可卡因的严重性有关
通讯作者：伊利诺伊大学心理学系玛格丽特·沃尔（Margaret Wardle），芝加哥大学，芝加哥1007 W.哈里森街，芝加哥伊利诺伊州60607，mardle@uic.edu。贡献者：玛格丽特·沃尔（Margaret Wardle）：概念化，正式分析，调查，写作 - 原始草案，写作 - 审查和编辑，监督，项目管理，资金获取； Jennifer K. Hoots：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；克里斯塔·米洛斯拉夫（Krista Miloslavich）：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；塞西莉亚·努涅斯（Cecilia Nunez）：调查，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑； Constanza de Dios：正式分析，写作 - 原始草稿，写作 - 评论和编辑；克里斯托弗·霍顿（Christopher Holden）：调查，写作 - 审查和编辑； Aneet Aluwahlia：调查，写作 - 审查和编辑；查尔斯·格林（Charles E. Green）：概念化，写作 - 评论和编辑；斯科特·莱恩（Scott Lane） - 概念化，写作 - 评论和编辑； Joy M. Schmitz - 概念化，监督，写作 - 审查和编辑
印度大学医院的医疗保健工人中covid-19的严重性和结果
摘要医疗保健工人（HCWS）尽管疫苗接种，但仍有199号感染的高风险。在接种的HCW中，在COVID-19病例上存在有限的数据。这项研究旨在在医学院医院的一家Covid诊所中描述RT PCR确认的COVID-19病例的临床特征和结果。这项单中心的前瞻性队列研究包括HCWS，他们接受了至少一剂Covid-19疫苗的剂量，并在6个月内测试了Covid-19的阳性。收集了有关人口统计，症状，工作类别，COVID-19疫苗接种间隔和感染严重程度的数据。2381次接种HCW的DIV> 105个测试阳性，被归类为轻度，中度或严重病例。在接种疫苗的HCW中，有4.41％的人为疫苗后Covid-19 Infections。所有105例接受了第一个剂量，有79例接受了第二剂剂量。部分接种了47.6％，突破性案件为53.3％。平均年龄为30.90±8.69岁，男性为63.8％，女性病例为36.2％。大多数病例（85.7％）在医院获得感染，而47.6％的病例与199例患者直接接触。常见症状包括疲劳（85.7％），发烧（82.9％）和咳嗽（64.8％）。在病例中，有93.3％的温和，5.7％的中度和0.9％的严重。中度和严重病例需要医院入院和补充氧气疗法。未报告死亡率。某些变量与年龄，预防措施，工作场所类型，症状和合并症有关。即使在接种疫苗的个体中，监测和感染控制措施也仍然至关重要。突破性感染可能会在完全疫苗的HCW中发生，但严重程度和死亡率降低。这项研究提供了有关HCWS中临床表现，氧疗法要求以及疫苗后Covid-19病例的结果的见解。数据将为促进剂量的策略提供依据，以防止Covid-19。
GSK3抑制剂增强了Gemtuzumab Ozogamicin （发行日期）2022-03（资源类型）期刊文章（版本）接受手稿（权利）这是以下文章的同行评审版本 肿瘤内微生物组对人胰腺导管腺癌的肿瘤免疫和预后的影响 精致的EBMT诊断和严重性标准2023的正弦梗阻综合征/静脉疾病 浸透圧补助型逆浸透法の実用化を志向した高コンパ...
图1 Gemtuzumab Ozogamicin（GO）的细胞毒性作用通过GSK3α /β抑制剂在急性髓样白血病（AML）细胞系中增强。对于所有实验，在孵育48小时后确定特异性凋亡。所得数据表示为三个独立实验的平均值±标准偏差（SD）。（a）U937和Marimo细胞用所示浓度CHIR99021（CHIR）处理。凋亡是通过用膜联蛋白V和碘化丙啶（PI）染色来确定的，然后进行流式细胞仪。（b）U937和Marimo细胞用指定的CHIR浓度处理，然后通过蛋白质印迹分析β-蛋白酶的积累。（c）用2.5μg/ml，0.5μg/ml（对于THP-1）或单独使用的0.25μg/ml（对于NB4）或与CHIR结合处理。*，**和***分别表示P <0.05，P <0.01和P <0.001。（d）细胞用GO，CHIR或GO + CHIR处理。全细胞裂解物的聚（ADP-核糖）聚合酶（PARP）。β-肌动蛋白用作负载对照。（E）Marimo，KO52和U937细胞用GO处理AZD2858（A2848）或GO + A2858。使用学生的t检验确定了GO和GO + A2858之间观察到的差异的统计显着性。*和***分别表示p <0.05和p <0.001。（f）Marimo，KO52和U937细胞用GO处理AZD1080（A1080）或GO + A1080处理。使用Student t -test确定了GO和GO + A1080之间观察到的差异的统计学意义。*，**和***分别表示p <0.05，p <0.01和p <0.001。
强奸、严重性侵犯和家庭暴力调查
1 2021 年《家庭暴力法》首次确立了家庭暴力的法定定义。家庭暴力是指 16 岁或以上有个人关系的人之间发生的行为，包括身体虐待或性虐待；暴力或威胁行为、控制或胁迫行为、经济虐待或心理、情感或其他虐待。就本法而言，如果符合以下任何一项，则两个人有个人关系： (a) 他们已经或曾经是夫妻； (b) 他们已经或曾经是民事伴侣； (c) 他们已同意结婚（无论协议是否已终止）； (d) 他们已订立民事伴侣协议（无论协议是否已终止）
故障模式影响和严重性风险分析审查
可靠性模型和解决未来故障问题的适当工具。MIL-STD-1629A 是美国国防部最受欢迎的 FMECA 标准之一。以下论文介绍了针对风力涡轮机组装进行的风险优先级数 (RPN) 的结果。该方法针对风力涡轮机组件的功能模式执行，以了解其性能并确定其关键故障。故障模式关键性的排名是基于从摩洛哥可再生能源生产领域工作的专家和决策者收集的数据实现的。此外，研究结果表明，发电机和电力系统是风力涡轮机系统中最关键的两个组件。此外，所采用的方法将帮助决策者改进需要更多关注的关键部件的设计，同时消除固有风险并提供符合生产标准的系统。
使用EEG信号自动对睡眠呼吸暂停类型和严重性进行分类
摘要：睡眠呼吸暂停是一种潜在的致命疾病，会导致睡眠期间频繁的呼吸停顿。先前的研究表明，在睡眠期间对EEG信号的监测可以自动检测呼吸暂停事件。然而，需要对特定呼吸暂停类型进行更全面的分类及其严重性，以准确临床诊断和对关键呼吸暂停发作的实时检测。在这项研究中，我们采用了来自25名呼吸暂停患者的带注释的EEG信号，并使用EEG频域和非线性特征构建了两个不同的分类器，用于呼吸暂停严重程度和呼吸暂停类型的多类分类。在两个分类问题中，三个模型，即评估并比较了支持向量机（SVM），线性判别分析（LDA）和幼稚的贝叶斯（NB）。结果表明，SVM模型在两个分类问题中都表现出了最佳的精度，高于基线水平。呼吸暂停严重程度的二进制分类中的SVM性能是可以接受的（76％的平均准确性），但是在呼吸暂停类型的多类分类的情况下，SVM分类器并未达到所有呼吸暂停类型的可接受性能（48％的平均精度）。我们的发现表明，除了检测呼吸暂停发作外，EEG信号还可以用于呼吸暂停严重程度的分类，这可能导致开发准确的诊断系统以自动评估和睡眠障碍的管理。