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枫木：多学院，亲社会学习环境，吸引和激励儿童
摘要 - 社交机器人的同龄人为机器人导师和学习工具无法做到的儿童教育提供了新的机会和好处。这样的机会就是同行协作，可以改善认知和情感学习成果。我们使用非人类协作机器人系统探索了这个机会，我们称之为“枫木”，这是一个多机构的亲社会学习环境。在Maple中，我们的机器人“枫木”在其环境中进行物理作用，并与孩子协调其行为，以完成同步且协作的任务。涉及17名儿童的初步互动研究的发现表明，与机器人合作的感觉可以积极影响儿童的参与和动机，尤其是在鼓励合作但不明确要求的情况下。这项工作为推进儿童机器人协作提供了令人信服的见解。
新型亲电试剂及基于机制和靶向的共价抑制剂设计策略
摘要：共价抑制剂在药物设计中正经历着日益复苏的势头，并且成为分子生物学中越来越有用的工具。通过共价键将抑制剂连接到其靶标上的能力提供了药效学和药代动力学优势，但如果不减轻不良的脱靶反应，这也可能是一种负担。因此，在靶向共价抑制剂 (TCI) 的设计中，发现与特定氨基酸残基选择性反应的新亲电基团是非常可取的。此外，通过利用靶酶的机制来控制反应性的能力，如在基于机制的抑制剂 (MBI) 中，极大地受益于新策略的发现。本期观点展示了亲电试剂开发的最新进展及其在对靶标具有高选择性的 TCI 和 MBI 中的应用。
多模式成像以识别人类亲社会行为的大脑标记
人类如何实现如此高度的亲社会行为是一个引人注目的主题。探索人类亲社会性的神经基础已在近几十年来引起了人们的重大关注。然而，人类亲身社会性的基础神经机制仍有待阐明。为了解决这一知识差距，我们分析了15场经济游戏中的多模式脑成像数据和数据。结果揭示了大脑特征和亲社会行为之间的几个重要关联，包括较强的半球连通性和较大的call体体积。更大的功能分离和整合，以及较少的髓磷脂图与较厚的皮质相结合，与亲社会行为有关，尤其是在社会大脑区域内。当前的研究表明，这些指标是人类亲社会行为的大脑标志物，并为人类亲社会行为的结构和功能性大脑基础提供了新的见解。
dynabeads链霉亲素产品用于手动和自动化协议
绝对可重复性所有Dynabeads产品均可全面控制参数，例如珠子大小，表面积，铁含量和磁性迁移率。没有过多的物理吸附的链霉亲和素可确保可忽略不计，并确保了最小的批处理变化。（CV <3％）和批次之间的均匀特征和独特的可重复性降低了与质量控制测试相关的成本（图4）。无论是用于研究项目还是用于IVD测试活动，您都可以依靠Dynabeads产品的持续性能。
亲环境组织氛围对秘鲁工人的承诺和可持续行为的影响
摘要：作为社会重要组成部分的组织面临着在其商业管理中实施可持续实践的挑战，并在高度竞争激烈的市场中取得良好的表现，有必要让人员致力于组织。因此，本研究的目的是提出一个理论模型，在该模型中，亲环境组织气候（CPA）影响雇主品牌（EME），情感组织承诺（COA），情感依恋（AE）和工作场所（CPLT）的环境行为的热情。通过在线问卷进行了一项调查，并从利马市的863名公司工人收集了信息。为了测试拟议的研究模型的假设，使用SmartPLS软件的部分最小二乘的路径建模方法分析了数据。结果显示CPA对EME，COA，AE和CPLT的显着积极作用。总而言之，可以说，采用可持续实践并促进亲身组织的氛围的组织不仅有助于照顾环境，而且还可以改善员工工作经验的各个方面。因此，组织必须认识到主体环境气候的重要性，并积极努力促进工作场所的可持续实践。
退伍军人机构医疗裁决指南 - GOV.UK
1983 年《海军、陆军和空军等（伤残和死亡）服务抚恤金法令》（SPO）规定，在 HM 部队服役的人员或其家属因服役导致伤残和死亡，有权享受战争抚恤金。除规定情况外，例如军人因服役致残或在服役期间死亡，伤残或丧亲者必须提出战争抚恤金申请，退伍军人管理局 (VA) 才能考虑是否给予其抚恤。1 抚恤金申请自伤害事件发生时起生效；申请后生效。服役期间不能支付战争抚恤金。申请时间没有限制。因此，退役后，抚恤金可以随时生效。如果确定有权享受抚恤金，应支付的战争抚恤金数额主要取决于退伍军人因服役导致伤残的程度。这是经过评估的，并由国务卿以一次性抚恤金（对于残疾程度低于 20%）或持续抚恤金（对于残疾程度评估为 20% 或以上）的形式颁发战争抚恤金。
策略
英国人口正在衰老，越来越多的人患有病情更长的人。预计到2040年的死亡人数将增加27％，并且有4个或更多多种多种疾病或条件的人数将从2015年到2035年增加一倍，对专业生命终结和姑息治疗服务的需求将大大增加。预计到2040年，养老院被预计将成为死亡的主要地点，因此需要社区和护理家庭终止的需求大大增加。此外，COVID-19的大流行对医疗服务的持久影响意味着有些人正在接受迟到的诊断和延迟治疗，这可能会影响未来一段时间对临终关怀服务的需求。英国人口的丧亲需求明显更大（和不同）。最后，临终关怀部门受NHS所受到的重大限制的影响；随着老龄化的劳动力可能会在未来10年内退休，英国卫生和社会服务部门的主要人员不足，以及疲倦，疲倦的NHS劳动力。
组织结构（董事会和部门）主席
Children's: Community Children's Nursing Team Fetal Cardiology General Paediatrics Neonatology NHS National Barth Syndrome Service Paediatric Anaesthesia Paediatric Audiology (Children's Hearing Centre) Paediatric Bone Marrow Transplant Paediatric Burns Paediatric Burns Therapy Paediatric Cardiac Surgery Paediatric Cardiology Paediatric Dentistry Paediatric Dermatology Paediatric Emergency部门儿科内分泌学儿科癫痫手术小儿胃肠病学儿科血液学免疫学免疫学儿科重症监护儿科儿科主要创伤性创伤性儿科儿科医学儿科代谢儿科性疾病儿科疾病肾上腺素学儿科疾病杂种神经疗法神经毒理学效果神经疗法效果神经疗法小儿职业治疗服务儿科肿瘤学儿科姑息治疗和丧亲儿科物理治疗儿科整形手术
分布式功能模式的本地编排支持灵长类动物大脑中意识的丧失和恢复
神经科学的一个核心挑战是阐明大脑功能如何支持意识。在这里，我们将焦点深脑刺激的特定型结合在一起，与整个皮质的fMRI覆盖范围，在清醒和anaes的非人类灵长类动物中。在丙泊酚，sevo ureane或氯胺酮麻醉期间，以及随后通过中央丘脑的电态恢复响应性，我们研究意识的丧失如何影响跨尺度的结构功能组织的分布模式。我们报告说，在麻醉下分布的大脑活动受到跨尺度的大脑结构的限制，与层次层层组织的多个维度的麻醉诱导的崩溃相吻合。在不同的麻醉剂中观察到这些分布的特征，并且通过对中央丘脑的电刺激逆转它们，与唤醒的行为标记的恢复相吻合。在刺激腹侧丘脑的刺激时，没有观察到这种影响，证明了山丘。总体而言，我们确定了特定的丘脑核精心策划的意识的一致分布签名。
疏水-亲水模型中蛋白质结构预测的快速量子算法
蛋白质的展开形式是氨基酸的线性序列。蛋白质结构预测试图找到给定蛋白质的天然构象，这在药物和疫苗开发中具有潜在的应用。经典的蛋白质结构预测是一个 NP 完全的、未解的计算问题。然而，量子计算有望提高经典算法的性能。在这里，我们在二维方格上的疏水-亲水模型中开发了一种量子算法，用于解决任何长度为 N 的氨基酸序列的问题，其速度比经典算法快二倍。这种加速是使用 Grover 的量子搜索算法实现的。该算法可用于任意长度的氨基酸序列。它包括三个阶段：（1）准备一个编码所有可能的 2 2 ( N − 1 ) 种构象的叠加态，（2）并行计算每种可能构象的坐标和能量，以及（3）找到具有最小能量的构象。空间上的渐近复杂度为 O ( N 3 ) ，而与经典算法相比，获得的加速比是二次的。我们已使用 Qiskit SDK 在 IBM Quantum 的 qasm 模拟器上成功模拟了该算法。此外，我们还通过计算找到正确构象的理论概率进一步证实了结果的正确性。