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SAMS 学生协助 SAG-U - 陆军驻地
高级军事研究学院高级军事研究项目的两组学生最近前往德国威斯巴登，以作战规划团队成员的身份协助安全援助小组-乌克兰，在那里他们接触到了现代战场的复杂性并处理了现实世界的问题。一组学生于 12 月加入了 SAG-U 团队，第二组学生于 2 月加入。这一时期是俄罗斯入侵和乌克兰持续战争的两周年纪念日。2 月份小组成员、AMSP 学生 Sheila Holder 少校表示，这两个小组的项目相辅相成，是一个相当持续的规划工作的一部分。“我们依靠之前的团队所做的很多工作，加上 SAG-U 现有员工的专业知识来指导我们的工作，”她说。 AMSP 学生蒂莫西·里斯少校是十二月小组的成员，他说，学校很自豪能够在 SAMS 学生和校友的帮助下支持任务并解决复杂问题。他说，SAMS 对 SAG-U 的支持有助于规划未来的作战挑战并以不同的方式思考问题。“我认为对于每个人来说，尤其是那些在 SAG-U 为（这个问题）付出了难以置信的努力的人，我认为很难不很快把它变得非常个人化，”里斯说。“你不能读到我们必须读到的一些东西，也不能看到我们拥有的一些东西
通过协作努力
个性化的大语言模型（LLMS）旨在针对单个用户偏好量身定制互动，内容和强调。虽然参数有效的微调（PEFT）方法在性能和概括方面表现出色，但它们是昂贵的，并且在单独使用时限制了公共利益。为此，我们赋予了个人化p iecs（p er -p cs）1，该框架使用户可以安全地共享和组装个性化的PEFT，从而有效地通过协作工作。p er -p cs涉及选择共享者，将其分解成碎片，并为每件作品进行训练大门。这些零件被添加到一个池中，tar-get用户可以使用其历史记录数据从中选择并组装个性化的PEFT。这种方法可以保留隐私，并启用精细颗粒的用户建模，而无需过多的存储和调查需求。实验结果表明，P er -P CS的表现优于非人性化和PEFT检索基线，在六个任务中提供了与OPPU相当的性能，其资源使用率显着较低。进一步分析强调了P er -P CS的鲁棒性涉及共享者计数和选择策略，分量共享比率以及计算时间和存储空间中的可扩展性。p er -P CS的模块化促进了安全的共享，从而使LLM人员通过协作努力更加高效，有效且可以广泛访问。
aimIndmaps：通过AI协作和用户输入来增强思维图创建
引言映射是一种使用层次结构和类别来构建思想的强大技术（Tony and Buzan 1993）。思维地图可以在思维过程的任何阶段使用，例如产生个人和小组思想，构造这些想法以及计划如何使用它们（Bouthuner 2006）。思维地图可以在各个领域使用，包括做笔记，做出选择，写作，组织项目，集思广益，会议，制作清单，演示和自我完善（Wycoff 1991； Buzan和Buzan 2006）。的思维映射用作笔记工具，具有召回功能（荷兰，荷兰和戴维斯2004； Brinkmann 2003; Buzan and Buzan 2006），结构和分类思想（Buzan and Buzan和Buzan 2006）（2006年），概念理解的增强（Goodnough and Long Mannough 2006; Brinkmann 2003; Ab-Haho; Ab-Hahao 2003; Ab-ab-abi-ab-ab-ab-ab-ab-ab; El-Khalick 2008），并简化了笔记（Buzan and Buzan 2006）。但是，很明显，构建这种思维图不是一件容易的任务（Erdem 2017）。创建思维地图的用户遇到了与个人化和材料有关的几个挑战。一些用户会遇到认知困难，例如在精神上征税并忘记符号的含义（Erdem 2017）。绘画技巧通常也缺乏（Erdem 2017）。材料约束包括彩色铅笔的无法访问和寻找所需的视觉内容的差异（Erdem 2017）。最近，出现了几种人工智能的思维映射工具，例如Xmind（Xmind，Ltd.
Russo Laura
Laura Russo（LR）是Milano-Bicocca大学的副教授。她的研究集中在生物医学应用的生物材料上，包括用于再生医学的3D体外组织模型，患者个人化的药物筛选和生物传感器。她的研究经验可以追溯到2010年，是米兰 - 比科卡大学生物有机研究小组的博士生，开发了多学科项目，这些项目利用纳米材料和生物材料领域的糖基科学领域进行组织工程。在2010年，LR在伦敦帝国学院访问研究员，研究了骨软骨组织再生的杂化生物材料。从2013年到2015年，作为米兰 - 比科卡大学（University of Milano-Bicocca）的邮政研究员，她曾是针对心脏组织工程类器官细胞培养物的智能生物材料研究项目的单位协调员。2016年10月，LR授予了爱尔兰国立大学Cùram的SFI首发研究人员研究补助金（SIRG） - 戈尔韦（Galway） - 在那里她开始研究以组织工程应用和细胞生物学研究的糖节二合道生物材料研究。2017年3月，她在米兰大学（Bicocca）担任助理教授的职位，并保持了Cùram访问研究员的立场。她还被任命为爱尔兰国立大学戈尔韦大学的兼职讲师。lr授予了意大利化学学会生命科学有机化学著名的初级研究奖，以适用于生命科学领域的有机化学科学贡献。从2022年开始，她是米兰大学 - 比科卡大学的副教授，从2023年10月开始，伦敦帝国学院的访问研究员
使用多个 BCI 任务进行 EEG 解码的联合深度迁移学习
摘要 — 深度学习是 BCI 解码的最新技术。然而，它非常耗费数据，训练解码器需要汇集来自多个来源的数据。来自不同来源的 EEG 数据由于负迁移而降低了解码性能 [1]。最近，迁移学习已被建议作为一种补救措施 [2]，[3]，并成为最近 BCI 竞赛（例如 BEETL [4]）的主题，但在组合来自许多受试者的数据时存在两个复杂因素。首先，隐私得不到保护，因为高度个人化的大脑数据需要共享（并在日益严格的信息治理边界上复制）。此外，BCI 数据是从不同来源收集的，通常用于不同的 BCI 任务，这被认为限制了它们的可重用性。在这里，我们展示了一种联邦深度迁移学习技术，即基于我们之前的 SCSN [1] 工作的多数据集联邦分离-公共-分离网络 (MF-SCSN)，它将隐私保护属性集成到深度迁移学习中以利用具有不同任务的数据集。该框架使用来自不同图像任务的不同源数据集来训练 BCI 解码器（例如，一些数据集包含手和脚，而另一些数据集包含单手和舌头等）。因此，通过引入隐私保护迁移学习技术，我们释放了现有 BCI 数据集的可重用性和可扩展性。我们在 NeurIPS 2021 BEETL 竞赛 BCI 任务上评估了我们的联合迁移学习方法。所提出的架构比基线解码器高出 3%。此外，与基线和其他迁移学习算法相比，我们的方法保护了来自不同数据中心的大脑数据的隐私。
亚洲的社会价值创造我们的社区参与
Trampolene Gates 2.0计划，新加坡：为有特殊需要的人建立职业途径，越来越多的人才能为工程领域的替代人才（Gates）建立倡议，这是新加坡的社会企业Trampolene的一项倡议，以协助有特殊需要的第三级教育毕业，以寻找并保留高技能工程领域的高技能工作。该计划提供了培训，以获取特定工作技能，以提高就业能力和个人化支持以建立职业道路。通过持续的就业，该计划的目的是针对特定人士，从长远来看，需要具有更好的经济和社会前景。世界野生动物基金（WWF）废物伙伴关系，新加坡零售研究计划（WWRI）的废物是与世界自然基金会新加坡启动的，以研究，识别和实施与零售行业和主要利益相关者的同伴共享废物减少计划和知识共享。这项研究重点是整体废物管理，包括塑料和循环经济战略，支持新加坡朝着零废物视觉。在此处阅读完整的影响报告。项目尊严，新加坡：为残疾人提供就业机会，我们与项目尊严的两年合作伙伴关系支持我们促进包容性就业的使命。通过他们的火车和停靠计划，在厨房和餐厅管理技能中培训了40名残疾人（PWD）。毕业生的能力和兴趣评估，然后与新加坡各地的食品和饮料机构的适当角色相匹配。毕业生的能力和兴趣评估，然后与新加坡各地的食品和饮料机构的适当角色相匹配。
利用AI和机器化作为公共关系工具，由尼日利亚南南的精选金融机构
人工智能（AI）是积极的，有时会对各种专业领域产生负面影响。在公共关系领域，PR的工具和技术正在快速变化，以反映AI的到来和演变。此进化还包括使用机器化来优化PR的策略和过程以实现确定的目标。AI和机器化在尼日利亚影响PR实践的距离和哪种方式？本研究研究了南尼日利亚的精选金融机构将AI和机器化作为PR工具的使用。技术接受模型（TAM）以及用途和满足理论（UGT）用作理论框架。使用了调查研究设计。该研究的人口包括精选金融机构的客户和员工； Access Bank PLC，担保信托银行（GT银行），尼日利亚第一银行和Zenith Bank。369的样本量使用Topman的未指定人群的公式确定。研究结果表明，除其他外，AI驱动的聊天机器人和机器人过程自动化（RPA）有可能提高CRM在尼日利亚银行中的有效性。受访者报告说，AI和RPA技术改善了问题的解决方案，减少了等待时间并启用了24/7的可用性，从而提高了客户满意度更高。但是，该研究还强调了尼日利亚银行有效CRM中个人化相互作用的重要性。受访者更喜欢允许人性化服务和与人类代理商互动的途径。因此，建议尼日利亚银行在利用AI和机器人技术和提供个性化客户服务之间取得平衡。关键字：用途，AI，机器人化，公关工具，金融机构，南南，尼日利亚
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以显著有效。研究发现，在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术所获得的好处，以确保可持续发展，包括决策的透明度和问责制，r
摘要：本文致力于人工智能在教育中的应用，并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类：认知服务；虚拟、混合和增强现实；物联网和外围计算；元认知支架。根据对受益者的影响，在教育过程中使用人工智能的优势概括为：学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明，通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划，学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处，包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题；建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词：教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式：Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究，13 (1Sup1)，339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322
新冠肺炎疫情对全球经济的影响
COVID-19 病毒大流行是一种前所未有的全球现象，也是一次影响广泛的高度个人化的经历。2021 年 9 月 20 日，美国病毒死亡人数超过了 1918 年西班牙流感造成的 675,446 人死亡，这是美国有史以来最严重的疫情相关死亡人数。这场大流行扰乱了所有国家和社区的生活，并对 2020 年全球经济增长产生了近一个世纪以来前所未有的负面影响。据估计，该病毒导致 2020 年全球经济增长率降至年化 -3.2% 左右，预计 2021 年将复苏 5.9%。据估计，2020 年全球贸易下降了 5.3%，但预计 2021 年将增长 8.0%。根据预测共识，2020 年的经济衰退并不像最初估计的那么糟糕，部分原因是各国政府在 2020 年采取了财政和货币政策。在大多数国家，经济增长在 2020 年第二季度急剧下降，在第三季度迅速反弹，此后大多为正增长。尽管全球经济总体影响有所减弱，但仍在继续增加。特别是，这场健康危机的长期性正在影响全球经济，超出传统衡量标准，可能产生长期和深远的影响。经济预测反映出，传染病复发以及个人储蓄增加导致的消费需求积压可能带来通胀压力，对全球经济持续复苏构成持续风险。在供应方面，短缺反映出劳动力市场持续中断、生产和供应链瓶颈、全球能源市场中断以及航运和运输限制，这些都加剧了通胀压力。
马可尼雷达公司的历史
简介 接下来是我对 1960 年至 1992 年期间的高度个人化的看法；连续三十二年几乎纯粹、令人兴奋和引人入胜的工作时间。快速回顾一下本文的标题就会发现，这并不是“那段”历史，而是“一段由某人讲述的历史，他在比尔·贝克完成他自己的巨著《马可尼公司的历史》之前加入公司 (1)。 1960 年 5 月，我加入马可尼雷达，当时它还是马可尼无线电报公司的一个部门。在 AC Cossor 工作了 17 年后，看着它在 50 年代初严重的国家信贷“紧缩”之后逐渐衰落，我开始寻找其他工作。有一天，我发现他们的塑料注塑车间正在为 Helena Rubenstein 制造口红。这似乎与电子产品相去甚远。是时候离开了。马可尼公司对我进行了面试，并给我提供了一份系统工程师的工作，这是我在 Cossor 公司从事的职位，我从事了几年研究、开发和现场调试工作。加入马可尼公司后，我立即感觉很好，因为系统工程组在布鲁姆菲尔德的一栋大乡间别墅里工作，距离雷达部门位于切姆斯福德新街的总部约两三英里。系统组由彼得·马克斯管理，他是一个身材魁梧、令人印象深刻的年轻人，来自南非。他的副手是杰拉尔德·泰勒，我和他很快就成了非常好的朋友，现在仍然是。在开始正文之前，先谈一下公司当时对新人的影响，这有助于了解它的动人精神。在 50 年代后期，“形象”的概念开始从广告界渗透出来，并成为日常生活中的重要概念。当我考虑加入马可尼公司时，我脑海中浮现的形象是能力强、努力不懈、质量持久、砖砌厕所等经久不衰的东西、正直、学术基础和专业培训。对我来说，它的严肃性有点令人生畏。加入公司几天后，我意识到