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2024-25 学年学校免疫接种要求常见问题解答
学校护士、诊所办公室工作人员和学校秘书可以作为学校用户申请访问 CHIRP。所有未经许可的人员都需要护士在其用户表上签名或学校管理员签名才能获得完全访问权限，这样他们才能将记录输入注册表。这确保已对系统进行了适当的培训。可以向非临床学校代表（即诊所办公室工作人员、学校秘书、管理员等）授予只读访问权限，他们只会使用 CHIRP 来验证学生的免疫记录是否符合印第安纳州学校所需的免疫接种。CHIRP 学校个人用户协议表用于获取 CHIRP 中 SNM 的访问权限。此填妥的表格可以通过电子邮件发送至 CHIRP@health.in.gov。
用于在线格斗的人机交互人工智能......
网上虚假信息的兴起对民主进程的运作构成了威胁。通过在线社交网络以算法方式传播虚假信息的能力，以及数据驱动的分析和微定位个人用户的能力，使得创建定制的虚假内容成为可能，这些内容有可能影响决策过程。幸运的是，类似的数据驱动和算法方法也可用于检测虚假信息并控制其传播。然而，自动评估信息的可靠性和可信度是一个复杂的问题，如今，这个问题在很大程度上依赖于被称为事实核查员的人类专家。在本文中，我们介绍了结合自动和手动事实核查方法来打击在线虚假信息传播的挑战和机遇，同时强调了数据工程界应该解决的开放性研究问题。
Nest Hub Max
Nest Hub Max 是一款 10 英寸的智能显示设备，可帮助用户进行视频通话、播放音乐、观看视频和电视、查看日历和提醒等。由于 Nest Hub Max 配备摄像头，因此个人用户（即使在家庭共享设备上）也可以通过名为 Face Match 的选择加入功能使用自己的脸部来定制自己的体验。此功能使用机器学习 (ML) 以视觉方式识别个人的脸部，以便使用 Google 助理在设备上进行个性化的主动交互。我们知道，要将我们的愿景变为现实，即打造一款具有面部识别技术的有用且普遍可访问的设备，将会面临挑战，因此，我们试图以人工智能原则 以及我们的面部识别方法（于 2019 年发布）作为护栏来设计它。
通过抗网络钓鱼的多因素身份验证
当今密码存在许多挑战。最安全的密码是那些复杂的资本和低点字母，数字和符号的密码；但是，他们很难记住，因此增加了对密码重置的需求，这是服务提供商和客户的昂贵且耗时的过程。此外，普通人还有100个密码要记住他们访问的所有站点和帐户。这使用户创建易于记住的密码，有时包括个人用户参考，例如宠物的名称或出生地，可以通过社交媒体帐户轻松地通过网络犯罪来识别。此外，人们仍然使用简单的密码，例如“ 123456”或“密码”，并且经常在多个帐户中使用这些密码。这种做法使网络犯罪分子更容易一次访问多个帐户。最后，许多人以不安全的方式维护其密码列表和/或与他人共享他们的密码和用户名，从而创造出更可能被搁置或被盗的情况。
夏普 PN-M501 和 PN-M401 专业液晶显示器
这款多功能标牌软件为满足个人用户的需求提供了全面支持，可创建、安排、分发和管理安装在办公室、商业场所、公共场所和许多其他位置的夏普液晶显示器的各种标牌程序。PN-M501/M401 显示器与 SHARP e-Signage S 软件的独立版本捆绑在一起，其播放器预装在集成的 Android 操作系统上。SHARP e-Signage S 软件（独立版）可让您通过简单的拖放操作轻松创建/编辑标牌程序。您可以在自由布局框架中直观地布局各种内容，例如静态图像、视频、HTML 和水平消息栏，从而以最少的努力制作出有吸引力且合适的标牌程序。您还可以创建显示时间表和时间表并监控指定 PN-M501/M401 显示器的运行状态。
Tagify™ i5 UMI 适配器加载转座酶 24/96 ...
简介 seqWell 的 Tagify™ i5 UMI 适配器负载转座酶试剂旨在催化通过 Tn5 转座酶用寡核苷酸有效载荷片段化和标记 DNA 的反应。具体而言，这些试剂可提供由全长、与 Illumina 兼容的 P5/i5/UMI/R1 引发序列组成的寡核苷酸，这些序列还包含 10 个碱基的条形码和 10 个碱基的唯一分子标识符 (UMI) 区域。这些试剂可作为靶向测序检测的一部分加入，例如 UDiTaS 1 或 RGen-Seq 2 应用、CRISPR QC 以及细胞和基因工程 QC。该产品以 24 种或 96 种不同的条形码 UMI 试剂形式提供。本用户指南介绍了试剂的一般用途，并非旨在作为特定文库制备方法的完整协议。建议个人用户查看其应用程序 3 并根据需要进行修改。
Alexandra Reeve Givens 的声明
对当前 AI 格局的简要调查证明了这一点。在经济的所有领域，企业、组织和个人用户都在决定是否采用 AI 工具和系统——他们需要对这些系统的设计、测试和部署方式有信心。今天，小企业主在决定是否使用自动化 AI 招聘工具时，没有有意义的评估标准或可见性来评估该工具是否会歧视某些求职者，从而使企业面临法律和声誉风险以及人才流失。决定是否使用生成式 AI 工具的人必须依赖公司关于准确性、偏见缓解、数据隐私和安全性的难以判断的断言。鉴于技术进步的快速步伐以及 AI 公司和客户之间权力和信息的不对称，立法将在制定赢得人们信任的基准标准方面发挥重要作用。
个人Quizmaster：与Miro机器人的个性化互动体验的模式方法
在人类机器人互动中，已提出个性化，以增加对社会机器人接受的策略。当前的pa-描述了如何使用行为设计模式来根据个人用户的特征和需求来量身定制交互体验。为了演示这种方法，我们为Miro机器人设计了测验游戏应用程序。机器人用作测验师，并根据玩游戏的用户类型（以社区为中心与以竞赛为中心的玩家）表现出不同的行为（类似教练/同理心与挑战/挑衅性/挑衅性）。我们描述了创建两种测验式的人物和相关行为模式的过程，以及将它们与测验游戏的交互模型集成在一起的技术背景。结果是对个性化的测验游戏的巫师演示，并伴随着一个交互式视频原型遥控器，用于用户研究和演示目的。
将人工智能融入人与人协作创意
当人们相互合作、共同探索想法和交换观点时，他们可以产生更多创新的想法。人工智能的进步为人们的创造性活动开辟了新的机会，个人用户可以用各种形式的人工智能进行构思。例如，人工智能代理和智能工具被设计为创意伙伴，提供灵感、建议创意方法或产生替代想法。然而，人工智能能为用户群体之间的协作创意带来什么尚未被完全理解。与个人创意相比，与多个用户一起创意需要了解用户的社交互动，将个人努力转化为集体努力，并最终让用户对与其他小组成员的合作感到满意。本次研讨会旨在召集研究人员和从业人员社区，探索人工智能在人与人协作创意中的整合。探索将围绕确定人工智能的潜在作用以及协作创意的过程和形式，考虑用户想用人工智能或人类做什么。
人工智能软件的责任问题
可以针对给定的输入产生通常一致的结果，而用户和程序之间几乎没有交互。 21 此类程序为熟悉的基于计算机的活动提供了基础，其中顺序过程明确定义了解决问题的操作：处理电子表格、数据库、文字处理和财务分析的大量数字和符号。 2 “这些程序通常设计为大众市场，而不是定制设计。 23 软件的最终用户和开发人员之间几乎没有交互，并且供应商在销售之前不会考虑个人用户的技能或程序的特定预期用途。 2 尽管进行了广泛的测试，但任何传统程序都不可能没有错误。 25 错误或“错误” 26 可以在程序的开发、加载或运行过程中的许多点引入。 27 问题不在于是否存在风险，而在于什么风险水平是可以接受的，以最大限度地提高实用性并最大限度地减少责任。 28