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World File Search System个人行为
MDHHS行为治疗计划审查委员会（...
精神药物的行为使用是用来管理，控制或扑灭个人行为时使用药物或药物的（这是严重的侵略性，自我伤害或使个人或其他人处于身体伤害的风险）或限制个人的运动自由的风险，不是个人的病情或对个人的状况的标准治疗方法。精神药物的行为使用被认为是限制性和/或侵入性的，需要行为治疗计划，应由BTPRC审查。如果在这种情况下的药物是由“社区提供者”努力的规定，则应将处方专业人士包括在计划中，以减少和/或结束侵入性/限制性干预措施。尽管并非总是有可能在IPO中记录社区处方者的合作。
与不完美监控的算法勾结-IRIS
在本文中，我们通过分析不完美的监测案来为后一个研究做出了贡献。以前的研究重点是完美监控的情况，因为定价算法通常在市场（例如亚马逊）中使用，那里的每个卖方都可以实时监视竞争对手的价格，并且因为竞争当局强调了这样的市场更容易受到勾结的影响。3然而，理论表明，即使在不完善的监控下，也可能进行勾结，并且算法也越来越多地用于竞争对手的策略不容易观察的市场。一个例子是财务市场，代理商通过隐藏噪音交易者来利用其内部信息。4另一个例子是电力市场。5因此，重要的是研究算法勾结是否可以观察到总成果（例如市场价格）而不是个人行为时。6
经济学和金融学中的基于代理的建模 - INET Oxford
基于代理的建模 ( ABM ) 是一种新颖的计算方法，用于表示个人行为以研究社会现象。它在许多领域的应用正在迅速增长。我们回顾了经济学和金融学中的 ABM，并强调了如何使用它来放宽标准经济模型中的传统假设。在经济学中，ABM 丰富了我们对市场、产业组织、劳动力、宏观、发展、环境和资源经济学以及政策的理解。在金融市场中，重大成就包括了解集群波动、市场影响、系统性风险和住房市场。我们提出了未来如何使用 ABM 来构建更现实的经济模型的愿景，并回顾了实现这一目标必须克服的一些障碍。
2025-29战略计划
1. 在所有教学点以及通过校园和远程教育，以学生成功为重点的研究和教学卓越性。 2. 学生参与促进个人成长、专业发展以及终身致力于成长和学习。 3. 包容不同人群和思想的包容性社区。 4. 尊重学术自由和教师包容性的机构管理。 5. 校园文化以学生、教师、员工和校友之间的温暖和相互支持为特征。 6. 基于诚信和文明的学术、研究和个人行为方式。 7. 不断发展的课程培养终身好奇心和批判性思维，为毕业生做好迎接生活的准备。 8. 促进社会责任、公民意识和经济发展的社区参与。
政策分析师，科学，能源技术（GMG/SEG 2）
与其他部门/单位和外部员工存在有效的工作关系； 根据商定的标准对摘要进行研究和协调； 内阁提交，内阁笔记和相关文件经过正确的阐明和格式； 为计划会议提供了清晰易理解的文件，以使主要董事和其他高级经理能够及时做出决定； 政策是基于证据的； 提供及时的建议； 根据既定准则进行监视活动，并且反馈是及时的，并且具有很高的能力，以告知质量政策的制定； 根据规定的优先级，时间限制和资助条件，监视机制有效确保目标或指定目标； 建立的截止日期和目标始终达到； 在执行职责和个人行为中，保密，正直和专业精神显示出来。
生物伦理学视角下的神经技术
神经科学和数字技术结合，形成了蓬勃发展的“神经技术”（NT）领域。其医学应用前景十分光明。如果 GAFAM 为 NT 投资数百万美元，这不仅仅是为了开发脑机接口以克服残疾和精神病。它还具有针对公众的商业目的，即利用大脑数据供个人使用和监督个人行为。NT“操纵大脑”的能力要求我们在两个特定领域保持警惕：尊重精神自主权和保护大脑数据。一个主要问题是评估现有的人权保护法是否足以保护精神隐私，或者是否必须专门建立新的权利——神经权利。
JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
布宜诺斯艾利斯公民监测气候行动平台
探索阶段 - 共同设计BA气候行动平台的第一阶段，重点是探索性研究，以收集专家的见解和思想。政府对15位激进主义者，非政府组织代表和决策者进行了深入的访谈。旨在了解气候行动的优先级子主题，当前缺乏的相关数据点以及激励个人行为改变的想法。访谈结果强调了对排放，运输，能源等的开放数据的需求，以及诸如生态商店，家庭可持续性计划和协作数据收集计划等创意概念。他们建议通过故事讲述，气候行动计划的明确指标，集体数据收集以及强调互动性，教育和用户友好的相互作用，从而特别注意可视化和交流的数据。
《欧盟AI法案》对雇主意味着什么？
就业和工人管理是根据《欧盟AI法》被认为是高风险的领域之一。这包括旨在用于（i）招聘或选择目的的AI系统，或（ii）做出影响与工作相关关系的条款，促进或终止工作相关的合同关系，根据个人行为或个人特征或监测员工中个人的监控或评估工作的任务。与工作相关的合同关系原则上比“香草”就业关系更广泛，并且可以与通过就业机构提供的平台工人，自雇顾问和员工捕获安排。《欧盟AI法》规定了高风险AI系统的实质性义务，在工作场所中高风险AI系统的部署方面有其他要求。