孟加拉国由于其地理位置而在南亚是一个容易发生的国家。每年有数百万人患有严重的自然事件。根据气候专家的说法,由于气候变化,大多数事件正在发生。学生是我们的国家资产;他们将在不久的将来引入我们的国家。对气候变化及其在学生之间的危险影响的知识和意识将确保将来安全可持续的环境。进行了在线调查,以评估巴里沙尔大学学生之间的知识水平。根据研究数据,约有97%的学生担心气候变化,这是减少气候危害并确保可持续环境的积极方面。但是,气候知识仅根据实际经验而变化。除了生物科学教师以外,他们对本科和研究生学习的气候变化没有学术知识。在学生中,有28%的学生不了解气候变化的原因,而36%的学生不了解气候变化对经济的影响。林木种植园,减少温室气体,改变个人行为和建筑意识是针对气候变化的管理步骤。
啮齿动物是研究个人和集体行为的重要模型。在啮齿动物社会结构内的主导地位可以确定获得关键资源的机会,例如食品和交配机会。然而,单个行为与由此产生的群体社会层次结构之间的复杂相互作用的许多方面,尤其是随着时间的推移的演变,仍未得到探索。在这项研究中,我们使用了一个自动跟踪系统,该系统不断监测雄性大鼠的组超过250天,以对个人行为和总体组的动态进行深入分析。我们描述了一个群体内社会结构的演变,并在群体组成和实验领域发生变化时还研究了过去的行为如何影响新的社会等级结构的出现。值得注意的是,我们发现传统的个体和成对测试与群体行为表现出弱相关性,突出了它们在集体背景下预测行为结果的有限准确性。这些结果强调了社会行为作为群体内相互作用的新兴特性的上下文依赖性,并强调了在更自然的环境中衡量和量化社会行为的必要性。
许多最近的研究调查了用于预测fMRI个人行为的机器学习技术。尽管获得了令人鼓舞的结果,但过度的扫描时间(尤其是在静止状态fMRI)是一个限制因素。在这里,我们提出了一种新的机器学习算法,用于使用静止状态(RSFMRI)以及基于任务的fMRI(TFMRI)来预测健康人类受试者的个体行为。它通过集成学习和部分最小二乘回归而不是通过脑部拟合或ICA分解来降低维度。此外,它还引入了ricci-eman曲率作为一种新型的边缘重量。作为概念证明,我们专注于预测流体,结晶和一般智力得分。在人类连接项目的390个无关测试对象的队列中,我们发现观察到的TFMRI中观察到的一般智能与预测的一般智能超过50%,约为59%(r2≈0。29)合并两个任务的结果时。我们将这些结果与现有方法的基准进行了比较,该方法在RSFMRI和TFMRI中都产生了低于50%的相关性。我们得出的结论是,通过应用于TFMRI的新型机器学习技术,可以在扫描时间的一部分中获得明显更好的预测准确性。
• 在截止日期前完成并提交申请。 • 同意遵守 BYU 荣誉准则中规定的个人行为标准。 • 获得经认可的美国大学颁发的电气或计算机工程或相关专业的学士学位,或获得美国以外大学的同等学历。 • 在美国经认可的大学获得的最后 60 个学分课程的平均绩点至少为 3.0/4.0,或获得同等外国大学的综合平均绩点 3.0/4.0。 • 如果您的母语不是英语,并且您没有获得美国教育机构颁发的四年制学士学位(或更高学位),您必须参加雅思考试或托福考试并满足入学最低分数要求。 • 国际学生将在其在线申请中提交所有成绩单、成绩单、文凭和毕业证书的电子版或扫描件。将使用这些文件副本做出录取决定。被录取后,这些文件的正式和/或原件将提交给 IERF 或 WES 进行证书评估和认证。完成证书评估后,杨百翰大学将向美国政府提交学生签证申请。
如今,许多高科技中小型企业逐渐专注于创新方向,并采取了各种措施来创造组织环境,刺激知识工作者对创新的热情,并促进个人创新行为,但很少取得成功。 基于刺激生物反应(SOR)模型,本研究的目的是探索影响知识工作者创新的工作行为的中介因素,并构建了外部环境,心理因素和个人行为的三级模型。 TIS研究选择了575个来自中国北京Haidian区的技术中心的24个高科技中小企业的有效样品。 方便抽样方法,TIS研究使用AMOS 23.0分析数据并进行结构方程建模(SEM)。 te外部环境(即组织气候,创新取向)和心理因素(即内在动机,心理安全)对创新的工作行为产生重大积极影响。 心理因素对创新工作行为的影响最大。 此外,心理因素还调解了外部环境与创新工作行为之间的关系。 tefindings表明,高科技中小企业在实施策略时需要建立科学创新方向,并继续塑造一种和谐而平等的组织环境。如今,许多高科技中小型企业逐渐专注于创新方向,并采取了各种措施来创造组织环境,刺激知识工作者对创新的热情,并促进个人创新行为,但很少取得成功。基于刺激生物反应(SOR)模型,本研究的目的是探索影响知识工作者创新的工作行为的中介因素,并构建了外部环境,心理因素和个人行为的三级模型。TIS研究选择了575个来自中国北京Haidian区的技术中心的24个高科技中小企业的有效样品。方便抽样方法,TIS研究使用AMOS 23.0分析数据并进行结构方程建模(SEM)。te外部环境(即组织气候,创新取向)和心理因素(即内在动机,心理安全)对创新的工作行为产生重大积极影响。心理因素对创新工作行为的影响最大。此外,心理因素还调解了外部环境与创新工作行为之间的关系。tefindings表明,高科技中小企业在实施策略时需要建立科学创新方向,并继续塑造一种和谐而平等的组织环境。此外,高科技中小型企业应鼓励知识工作者说出真相,表达不同的声音,并刺激工作热情,以提高政治的安全性和内在动机,从而增强知识工作者的创新工作行为。
本文介绍了国际政治工效学 (iPER)。iPER 是一个新颖的研究项目,旨在通过对世界政治进行工效学 (重新) 设计来实现积极的政治变革。该方法基于国际政治的转变,认识到其认知 (即知识生产) 核心通常不足以实现变革。实践转向和行为主义国际政治以及哲学、社会学和神经科学的见解表明,许多国际行为是由“无意识”或“非反思性”的行动组合重新表达所驱动的,即使这一过程的病理是已知的。这意味着知识的生产和传播 (即向政策制定者、全球公众) 往往无法对社会实践产生影响。因此,需要一种非认知的方式来影响世界政治变革。iPER 是一个承担这项任务的研究项目。本文通过描述对世界政治的小规模物质干预如何通过鼓励更大的理性、反思性和深思熟虑来从根本上改变个人行为来实现这一点。在阐述了这一主张的理论基础之后,本文通过详细介绍 iPER 在暴力预防工作中的应用来证明这一点。本文最后反思了 iPER 对 IR 使命的根本影响。
SEL 的五项核心能力:• 自我意识:准确识别自己的情绪和想法及其对行为的影响的能力。这包括准确评估自己的优势和局限性,并拥有充分的自信和乐观。• 自我管理:在不同情况下有效调节自己的情绪、想法和行为的能力。这包括管理压力、控制冲动、自我激励以及设定和努力实现个人和学术目标。• 社会意识:能够从不同背景和文化的人的角度看问题并与他们感同身受,理解行为的社会和道德规范,并识别家庭、学校和社区资源和支持。• 人际关系技巧:与不同个人和群体建立和保持健康和有益的关系的能力。这包括清晰地沟通、积极倾听、合作、抵制不适当的社会压力、建设性地协商冲突以及在需要时寻求和提供帮助。 • 负责任的决策:基于道德标准、安全问题、社会规范、对各种行为后果的现实评估以及自己和他人的福祉,对个人行为和社会交往做出建设性和尊重性选择的能力。 SEL 教学的四种方法 CASEL 已确定了课堂上 SEL 教学的四种一般方法:
ADHD(注意力缺陷多动障碍)是一种描述性分类。它将似乎代表特定类型的个人行为(特别是在感知到的挑战和遇到的问题方面)归入单一类型或类别。但是,可能导致被归类为 ADHD 的行为具有多种动机和原因。因此,最好将 ADHD 理解为多因素描述性分类。此外,发挥作用的性格和环境因素通常会相互作用,并且这种模式可能因环境而异;因此,ADHD 分类中涉及的因素组合是高度动态的,并且因个人和环境而异。尽管在过去的十年中,对 ADHD 的生物医学观点相当单一,但现在人们越来越关注个体差异、环境因素、社会规范和背景——为什么某些行为会被视为消极或混乱的?尽管这种行为由个人决定且依赖于环境和情况的更细致入微的观点,但在专题文献中,对 ADHD 的描述往往仍然片面或令人困惑。这套指南提供了基于证据的建议,帮助人们超越狭隘而片面的生物医学观点来理解 ADHD。这是 2021 年在荷兰发布的关于该主题的指南的(更新)翻译。
(讲师:TanjaOblakčrnič博士教授,FDV传播部,Assist。dr。和平研究所兼传播科学系MarkoRibać,FDV,助理。桑迪·艾布拉姆(Sandi Abram)博士,人类学与文化人类学系,艺术学院。教授。 FDV社会学系Bojana Lobe博士,DDR教授。AljošaPužar,文化科学系,FDV)人种志是一种定性研究方法,其主要目的是描述,解释和私密者在特定的社会和文化社会和文化环境中,在特定的社会和文化社会和文化环境中掌握了一群参与者的共同模式,价值观和信念。“““一种突出的方法和社会研究,人种志涉及参与者的行为,实践或经验的分析,以及伴随的关系,当地人,事件和更广泛的社会野外。“它的起源是社会和文化人类学,但也用于其他社会学科,ESPECIALI社会学以及沟通和文化研究。随着数字技术和社交媒体的突出性,出现了新的“虚拟”或“数字人种志”的浪潮,探索了数字媒体的后果并塑造了社交世界和个人行为。这套研讨会的目的是双重的:
定价策略会对公司的成功产生巨大影响。本文重点介绍在动态定价策略中使用人工智能的优缺点。充分了解可能的好处和挑战将有助于公司了解其选择的定价策略的影响。人工智能驱动的动态定价有很大的机会增加公司的利润。公司可以从基于个人行为和特征的个性化定价中受益,并通过提高效率和减少使用手工和自动化的需求来降低成本。然而,人工智能驱动的动态奖励会对客户对信任、公平和透明度的看法产生负面影响。由于使用了价格歧视,可能会出现隐私和公平等道德问题。了解决定定价策略的企业和客户非常重要,两者缺一不可。它将全面概述人工智能辅助动态定价策略的主要优点和缺点。本研究的主要目的是揭示实施人工智能支持的动态定价策略最显着的优点和缺点。未来的研究可以通过案例研究扩展对算法定价的理解。这样,未来就可以开发出新的实际意义。重要的是研究如何缓解与顾客信任和不公平感相关的问题,例如通过价格框架。关键词