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World File Search System个体差异
独角兽、野兔还是乌龟？利用机器学习预测工作记忆训练表现
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异，但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中，568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式（高绩效者、中等绩效者和低绩效者）。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型，以预测个人的训练模式，该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外，我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而，对于低绩效者来说，开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之，在培训之前，可以使用参与者的特征来预测个人培训表现，这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
独角兽、野兔还是乌龟？利用机器学习预测工作记忆训练表现
人们从工作记忆 (WM) 训练中受益的程度存在很大差异。尽管越来越多的研究关注与 WM 训练结果相关的个体差异，但我们仍然缺乏对哪些特定的个体差异以及以何种组合方式导致个体间训练轨迹差异的了解。在当前的研究中，568 名本科生在两周内完成了几种 N-back 干预方案之一。参与者的训练轨迹被分为三种不同的训练模式（高绩效者、中等绩效者和低绩效者）。我们应用机器学习算法来训练二叉树模型，以预测个人的训练模式，该模型依赖于先前文献中已确定为相关的几个个体差异变量。这些个体差异变量包括预先存在的认知能力、性格特征、动机因素、视频游戏经验、健康状况、双语能力和社会经济地位。我们发现我们的分类模型在区分高绩效者和相对较低的绩效者方面表现出良好的预测能力。此外，我们发现开放性和预先存在的 WM 能力是区分高绩效者和低绩效者的两个最重要的因素。然而，对于低绩效者来说，开放性和视频游戏背景是他们学习坚持的最重要预测因素。总之，在培训之前，可以使用参与者的特征来预测个人培训表现，这可以为个性化干预措施的制定提供参考。
在对社会线索进行辨别性恐惧条件反射过程中，整个大脑与皮肤电导反应的个体差异相关
摘要 了解在辨别性恐惧条件反射过程中皮肤电导反应 (SCR) 个体差异的神经基础，可能有助于我们理解恐惧相关精神病理学中的自主神经调节。先前的兴趣区 (ROI) 分析表明杏仁核参与调节条件性 SCR，但缺乏全脑分析。本研究使用来自双胞胎 (N = 285 名个体) 的大型功能性磁共振成像研究的数据，检验了在辨别性恐惧条件反射过程中 SCR 对社会刺激的个体差异与整个大脑的神经活动之间的相关性。结果表明，条件性 SCR 与背侧前扣带皮层/前中扣带皮层、前岛叶、双侧颞顶交界处、右额岛叶、双侧背侧运动前皮层、右上顶叶和中脑的活动相关。ROI 分析还显示杏仁核活动与条件性 SCR 之间存在正相关性，这与之前的报告一致。我们认为观察到的 SCR 的全脑关联属于与显着性检测和自主神经内感受处理相关的大规模中扣带回-岛叶网络。该网络内活动的改变可能是条件性 SCR 和精神病理学自主神经方面个体差异的基础。
虚拟现实中的晕屏症：个体差异的作用、其对认知功能和运动技能的影响以及沉浸期间和沉浸后的强度差异
摘要：背景：鉴于VR应用于多个领域，了解晕动症对人类认知和运动技能的影响以及导致晕动症的因素变得越来越重要。本研究旨在探索晕动症的预测因素及其与认知和运动技能的相互作用。方法：30名年龄在20-45岁之间的参与者完成了MSSQ和CSQ-VR，并沉浸在VR中。在沉浸过程中，他们体验了过山车之旅。在乘坐过山车之前和之后，参与者回答了CSQ-VR并执行基于VR的认知和心理运动任务。VR环节结束后，参与者再次完成了CSQ-VR。结果：成年期晕动症易感性是晕动症最突出的预测因素。瞳孔扩张是晕动症的重要预测因素。玩电子游戏的经验是晕动症和认知/运动功能的重要预测因素。晕动症对视觉空间工作记忆和心理运动技能产生负面影响。总体而言，摘下 VR 头戴设备后，晕动症的恶心和前庭症状的强度显著降低。结论：按重要性排序，晕动症易感性和游戏体验是晕动症的重要预测因素。瞳孔扩张似乎是晕动症的生物标志物。晕动症会影响视觉空间工作记忆和心理运动技能。就用户体验而言，晕动症及其对表现的影响应在沉浸过程中而不是沉浸之后进行检查。
在电影观看期间从童年到成年初观看时代和固定大脑连接性的个体差异：年龄，性别和行为协会
贡献：Kevan P. Clifford：概念化，方法论，可视化，正式分析（包括行为和MRI数据分析）；写作草稿；艾米·迈尔斯（Amy Miles）：概念化，方法论，正式分析（包括行为和MRI数据分析），写作评论和编辑； Thomas D. Prevot：调查（行为测试），写作评论和编辑； Keith A. Misquitta：调查（行为测试）；雅各布·埃勒古德（Jacob Ellegood）：调查（MRI获取）。Jason P. Lerch：调查（MRI获取）。Etienne Sibille：概念化，写作评论和编辑。Yuliya S. Nikolova：监督，资金获取，概念化，方法论写作评论和编辑Mounira Banasr：资金获取，概念化，方法论，写作评论和编辑。
发展性认知神经科学
人类行为得到了目标定向（基于模型）和习惯性（无模型）决策的支持，每个决策的灵活性，准确性和计算成本都不同。习惯和定向系统之间的仲裁被认为是由称为元控制的过程调节的。但是，这些系统如何出现和发展仍然知之甚少。最近，我们发现，尽管5至11岁的儿童表现出了基于模型的决策的强大签名，但在此发展期间增加了，但在表现上显示了个体差异。在这里，我们检查了儿童期基于模型的决策和元控制的神经认知基础，并将研究重点放在执行功能，流体推理和大脑结构上。6-13岁之间的69名参与者完成了两步决策任务和广泛的行为测试电池。44个参与者的子集还完成了结构磁共振成像扫描。我们发现，元控制的个体差异与抑制任务的性能和dorso侧侧前额叶，颞叶和上山皮层的厚度的个体差异特别相关。这些大脑区域可能反映出对元控制至关重要的认知过程的参与，例如认知控制和上下文处理。
关于人为错误的观点：后见之明偏差和局部...
隐含的假设是，一个人（助手）是失败的根源，无论是由于某些固有特性还是由于他缺乏努力。贝塞尔摆脱了这一假设，并通过实证研究了天文观测中的个体差异。他发现，根据当时的方法，观察者之间存在很大差异。当时进行观察的技术需要结合听觉和视觉判断。这些判断是由当时的工具、摆钟和望远镜细线根据任务要求形成的。解雇金布鲁克并没有改变任务的困难之处，没有消除个体差异，也没有使任务不那么容易受到不精确因素的影响。进步的基础是寻找更好的天文观测方法、重新设计支持天文学家的工具以及重新设计任务以改变对人类判断的要求。
div>的课程
1。Jach，H.K.，Cools，R.，Frisvold，A.，Grubb，M.，Hartley，C.A.，Hartman，J.，Hunter，L. M.，Murayama，K。和Gottlieb，J。 （在修订中）。 认知科学和人格心理学中的好奇心：信息需求中的个体差异具有低维结构，由人格特征预测。 [Preprint]Jach，H.K.，Cools，R.，Frisvold，A.，Grubb，M.，Hartley，C.A.，Hartman，J.，Hunter，L. M.，Murayama，K。和Gottlieb，J。（在修订中）。认知科学和人格心理学中的好奇心：信息需求中的个体差异具有低维结构，由人格特征预测。[Preprint]