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通过脑电图工作量估计预测注意力和短期记忆丧失
心理负荷在认知障碍中起着至关重要的作用。这种障碍指的是一个人在记忆、接受新信息、学习新事物、集中注意力或做出严重影响日常生活的决策方面存在困难。本文提出了基于同步容量 (SIMKAP) 实验的脑电图负荷分析，使用 45 名受试者进行多任务心理负荷估计，并计算受试者的注意力损失以及短期记忆损失测量。使用开放获取的预处理脑电图数据集，利用离散小波变换 (DWT) 进行特征提取，并使用最小冗余和最大相关性 (MRMR) 技术来选择最相关的特征。小波分解技术也用于将脑电图信号分解为五个子带。从每个子带信号计算出十四个统计特征以形成 5×14 的窗口大小。神经网络（窄）分类算法用于对低和高负荷条件的数据集进行分类，并使用一些其他机器学习模型进行比较。结果显示，分类器的准确率为 86.7%，精确率为 84.4%，F1 得分为 86.33%，召回率为 88.37%，与文献中最先进的方法相符。这一预测有望极大地促进记忆和注意力丧失障碍评估方法的改进。
非对称干细胞分裂的INS（IDE）和出口（IDE）
在最简单的观点中，细胞 - 超支或 - 内部命运决定因素与纺锤体取向相结合应足以解释不对称的干细胞分裂：也就是说，如果干细胞识别率的主调节器或分化的主调控因素在干细胞中占极性在干细胞中的两极分化，并且固定在某种程度上，跨度不仅可以通过一种依据来构成一个do依的依据。非对称干细胞分裂（图1）。反之亦然，如果建立细胞外环境，以使纺锤体取向将两个子细胞放置在不同的环境中，这决定了干细胞的身份或分化，则细胞不需要固有的命运决定因素。然而，最近的研究阐明了复杂机制的重要性，这些机制调节和增强了细胞不对称的细胞 - 超支和intrinsic不对称，以在干细胞分裂后达到双极结局。这种复杂的机制可以通过解决上述不对称分裂的“简单观点”固有的问题来实现不对称的划分。例如，方向的纺锤可以将细胞仅彼此放置一个细胞直径，因此将两个子细胞彼此隔开。组织如何确保将这两个子细胞放置在不同的信号环境中？在这篇综述中，我们总结了不对称细胞分裂的关键方面，特别关注这些和其他新兴机制，这些机制加强并确保了干细胞分裂的不对称结果。
采矿过程设计中人为错误原因和后果的建模：一项定性研究
摘要：鉴于采矿业在可持续发展中的重要作用及其内在特征，其危害和潜在后果是业界关注的焦点。设计错误是事故和环境灾难的主要原因之一。本研究旨在识别和分类影响设计错误及其健康、安全和环境后果的有效因素。该研究基于 2021 年 10 月 14 日至 12 月 25 日对 12 名伊朗露天矿工意见的主题分析进行。数据是使用半结构化访谈收集的。数据分析程序基于 Strauss 模型使用 MAXQDA2022 进行。在开放编码部分，分别确定了 120 个和 146 个关于原因和后果的主要代码。就原因代码而言，确定了 26 个主要类别和 5 个子类别代码，包括组织、个人、环境、职业和外部因素。就后果代码而言，确定了 11 个子类别和 3 个主要类别，包括安全、健康和环境影响。研究结果表明，在原因中，外部因素 (p = 0.3703) 与设计中的人为错误相关性最弱，个人因素 (p = 0.003) 与设计中的人为错误相关性最强。与专家参与者的意见一致，设计错误与安全 (p = 0.002)、环境 (p = 0.01) 和健康影响 (p = 0.034) 有显著关系。本研究引入的因果模型可以帮助许多组织，特别是露天矿，为实现可持续的安全、健康管理和可持续发展提供良好的基础。
3D‐MASNet：针对 6 个月大婴儿脑部 MRI 图像的 3D 混合尺度非对称卷积分割网络
图 4 3D-MASNet 框架中五种候选 CNN 架构的分割性能改进箱线图。第一列显示 DICE 的测量值，以表示每种组织类型的分割准确度。第二列显示 MHD 的结果。在每个子图中，我们使用两个相邻箱线图来表示候选模型（第一条）及其对应的 3D-MASNet（第二条）。通过两重交叉验证评估模型比较的重要性。“ * ”表示 .01 ≤ p < .05，“ ** ”表示 .001 ≤ p < .01，“ *** ”表示 p < .001。
2023 年回顾及 2024 年展望
2024 年初，公司预算仍将紧张，而且在 IT 服务上的支出意愿普遍将不高。几个子行业确实有可能出现逆转，包括提供生产力和效率提升的技术……数据科学和分析在客户服务、供应链跟踪和营销中的应用将刺激这些垂直行业的软件收购。网络安全等基本支出领域同样能够抵御持续的宏观逆风。简而言之，在新的一年里，TMT 可以收回最近输给其他行业的交易支出。
性别行动计划CNR-KGM-TERRP-GAP- ...
该项目将恢复并重建道路，隧道和桥梁，损坏了2023年2月在Türkiye东南部发生的地震。项目活动将通过五（5）个子项目实施，这将需要进行康复和增强运输基础设施，以满足所需的安全和容量标准，以及将未来地震事件影响的气候韧性措施整合以减轻和承受地震事件的影响。副投影位于高速公路第5区区域局（默辛）和高速公路第8区（Elazığ）的司法管辖区内。
制定心脏窘迫量表简表
心理测量特征和临床判断。我们首先评估了 CDI 中每个项目与临床状态测量的 Spearman 相关性：K6 总分和情绪温度计套件中的痛苦温度计。然后我们从 8 个子量表中分别选取了相关性最高的两个项目。如果该项目在两个测量中的相关性最高，则该项目无需进一步检查即可纳入。如果该项目仅在其中一个“黄金标准”上相关性最高，或者存在边缘项目，我们将根据 Rasch 模型检查其他心理测量特征。
大脑功能网络表征的不确定性......
使用时间序列来计算每个子窗口内的连接意味着提取指标的置信区间会减小。不可避免的是，对功能性大脑连接的任何估计都只能达到给定的精度。这与所监测的特定生物信号无关，尽管某些技术（例如功能性磁共振成像 (fMRI)）由于时间分辨率较低而更敏感 [ 22 ]。此外，所有连接指标都存在这个问题，这对于那些需要长时间序列的指标尤其重要，例如格兰杰因果关系 [ 6 ] 或转移熵 [ 53 ]。最后，这已被证明会对观察到的
进化计算手册
《进化计算手册》是进化计算 (EC) 领域的一个重要里程碑。与任何新领域一样，进化计算也经历了多个不同的发展和成熟阶段。该领域始于 20 世纪 50 年代末和 60 年代初，当时数字计算的出现使得科学家和工程师能够构建和试验各种进化过程模型。这项早期工作产生了许多重要的 EC 范式，包括进化规划 (EP)、进化策略 (ES) 和遗传算法 (GA)，这些范式成为 20 世纪 70 年代大部分工作的基础，这一时期人们对这些思想进行了深入的探索和改进。其结果是产生了各种强大的算法，它们具有解决困难的科学和工程问题的巨大潜力。到 20 世纪 80 年代末和 90 年代初，活动水平已经发展到与主要 EC 范式（GA、ES 和 EP）相关的每个子组都参与规划和举办自己的定期会议的程度。然而，在该领域内，人们越来越意识到需要加强各个子组之间的互动和凝聚力。如果整个领域要成熟，它需要一个名称，它需要有一个清晰的凝聚力结构，它需要一个档案文献库。20 世纪 90 年代反映了这种成熟，选择进化计算作为该领域的名称，建立了两个期刊
划分
20 世纪初，德国著名动物学家和解剖学家 Teodor Boveri 在显微镜下研究海胆卵时，发现了一些奇怪的现象。Boveri 被誉为现代细胞学或细胞生物学之父，他主要研究健康细胞分裂的过程。但他注意到，海胆样本中的一些细胞分裂异常，没有健康组织中观察到的那种美丽的对称性。海胆细胞有 42 条染色体，每条染色体都是一个包含单个 DNA 分子的线状结构（尽管 Boveri 当时并不知道这一点）。在细胞分裂之前，Boveri 发现每个细胞都会创建其染色体组的完整副本，使染色体组数量翻倍至 84 条。当细胞分裂时，新的 84 条染色体组将在两个子细胞之间平均分配，这样每个子细胞都会有 42 条染色体，就像母细胞一样。但偶尔，这个过程会变得混乱。父母可能会分裂成两个错位的女儿，一个可能有 41 条染色体，另一个有 43 条。这些细胞又会再次不均匀地分裂——然后一次又一次——产生异常的后代。更重要的是，这些异常细胞的染色体排列不均匀，与癌症组织非常相似。Boveri 没有科学词汇来描述他所看到的，但他凭直觉知道它的重要性。在他 1914 年出版的《关于恶性肿瘤的起源》一书中，他提出了染色体异常（科学家现在称之为