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World File Search System个性
人类增强和市场社会
什么是“个性”？该术语没有普遍接受的定义。有多种定义的原因之一是每个学者都与构成个性的不同特征相关的重要性。在1930年代，戈登·阿尔波特（Gordon Allport）计数49个定义。考虑到这种复杂的语义状况，我建议的最完整的人格定义之一是：个性是“个体内部组织内有组织和相对持久的心理特征和机制的集合，并且影响了他或她与他或她的互动，并适应了内在的心理，物理和社会环境”（Larsen＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss＆Buss，2014年，p。4）。根据这个定义，它遵循人格是指使每个人与众不同的特征。基于此最初的澄清，本文打算解决以下三个问题：1）新技术如何修改个性？2）为什么人格会成为商品？3）将个性变成商品或换句话说，这将如何产生负面影响？首先，新技术如何修改个性？可能会发生不同的方式。也许在可预见的将来，可以通过使用不同种类的心理药物或“个性药”来修改个性。 1个示例
通过机器学习的人格风格识别：从患者的语音中识别出分离和侵入性的个性风格
在精神病理学中观察到的异质性时，患者的性格被认为是至关重要的。虽然已经证明了人格特征是在患者使用的语言中反映的，但我们假设这可以直接从语音话语中自动推断人类类型的自动推断，而不是通过针对人格分类而明确设计的传统问卷的方法更准确地推论。为了验证这一假设，我们采用自然语言处理（NLP）和标准的机器学习工具进行分类。我们在记录的临床诊断访谈（CDI）的数据集上对79例诊断为重度抑郁症（MDD）的患者进行了测试 - 这种疾病已基于个性样式进行了分类，并分类为AnAclitic和Introtive grountive人格样式。我们首先分析访谈，以查看哪些语言特征与每种样式相关联，以便更好地了解样式。然后，我们根据（a）标准化问卷回答开发自动分类器； （b）基本文本特征，即tf-idf单词和单词序列的分数； （c）使用LIWC（语言查询和单词计数）和上下文感知功能（使用Bert（Transformers的双向编码器表示））； （d）音频功能。我们发现，具有语言衍生功能的自动分类（即基于LIWC）显着优于基于问卷调查的分类模型。此外，通过将LIWC与问卷的功能相结合来实现最佳性能。1这表明应该在开发基于林语的自动化技术来表征性格的情况下进行更多的工作，但是问卷仍然在某种程度上补充了这种方法。
NIDA FATIMA b'' Imran Hussain博士，工程学院生物工程系助理教授， （Vishal Agarwal先生）BCA，MCA，博士学位（追求）助手... （Abhishek Dwivedi博士，博士）工程学院机械工程系助理教授， xvi-召集
29 de Jun。 2024年 - 临床心理学，个性，组织行为和联盟。 纪律。 农业生物技术，植物保护（昆虫学），。 农业...29 de Jun。2024年 - 临床心理学，个性，组织行为和联盟。纪律。农业生物技术，植物保护（昆虫学），。农业...
推荐引用推荐引用Filetti，Maddy L.，“个性和人力资源雇员对AI采用的看法的五个因素模型”（2023
摘要摘要使用人工智能（AI）工具来支持人力资源（HR）功能最近在学术和应用环境中都产生了影响力并引发了争议。关于人类技术互动的研究主要集中在人类对数字技术在各种情况下的反应（例如，即时消息传递和社交媒体），但仍缺乏对人力资源专业人员对AI工具的个人看法的经验研究。本文将利用McCrae＆Costa的“五大因素人格模型”（1989）来制定有关人力资源工人的性格接受AI技术的五个理论主张。建议，尽管同意，对经验的开放性，外向性和认真度与人力资源专业人员的AI接受呈正相关，但神经质与接受AI技术有负相关。我还描述了未来研究的指示，以及有兴趣将基于AI的工具纳入其运营中的人力资源部门的考虑。
评估服装对虚拟字符中人格感知的影响
摘要：设计能够反映人格感的虚拟字符是虚拟现实和计算机图形中的研究和应用中的关键目标。越来越多的研究工作致力于调查通过将表达性的个性和样式注入虚拟化身，以构建多样，公平和包容的元方式。虽然大多数以前的工作都集中在探索虚拟角色动态行为的变化，但字符的视觉外观在影响其感知个性方面起着至关重要的作用。本文提出了一系列实验，评估了虚拟人物服装对其感知个性的影响。基于现实世界中进行的相关心理学研究，我们确定了一组可能反映虚拟特征的人格的服装因素：颜色，设计和类型。作为我们研究的框架，我们使用了“五巨头”个性模型来评估人格特质。为了检验我们的假设，我们进行了三个感知实验，以评估服装参数对角色人格的贡献。在我们的第一个实验中，我们通过不同的色调，饱和度和值来研究色素。在第二个实验中，我们评估了不同的领口，腰围和袖子设计的影响。在我们的第三个实验中，我们研究了五种服装类型的人格感知：专业，休闲，时尚，户外和室内。重要的结果为化身设计师提供了有关如何创建具有特定个性概况的虚拟字符的指导。我们进一步进行了验证测试，以扩展我们的发现的应用到增强现实（AR）和虚拟现实（VR）设置中的动画虚拟字符。结果证实，我们的发现可以广泛应用于VR和AR环境中通常用于游戏，娱乐和社交网络方案中的静态和动画虚拟字符。
