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人工智能领域的情绪研究
人机交互。他认为，机器的情感仅仅定位于其参与社会网络活动的能力；人工智能实体是按照人类的交流和认知能力模型构建的人工对象。它们没有个性，只能作为人类的互动伙伴。• ECA （具身对话代理）
战略计划2023 - 2026
青年专注于确保与我们互动的每个人都感到安全，并能够带来全部自我，受到公平，尊严和尊重的欢迎。这样做，我们了解我们必须首先包括，倾听和反思，以建立信任，联系和合作伙伴。我们庆祝个性，并受到我们生活和工作社区的故事和旅程的指导。欢迎大家青年重点。
欧洲葡萄蛾，Lobesia Botrana
Benelli等。 （2023）最近回顾了欧洲葡萄蛾（EGVM）洛伯西亚botrana（Denis＆Schiffermüller）（Lepidoptera：Tortricidae）的生物学，生态和侵入性，概述了新的研究进展。 其控制的策略从Götz（1939）的开拓者作品开始，他们首先表明EGVM女性能够吸引男性交配。 在第一个性信息素（1959年）对第一个性信息素化学鉴定之前，他预先将基于信息素的控制的概念预先鉴定。 甚至在以前，Silvestri（1912），Feytaud（1913）和Marchal（1912）进行了有关EGVM生物学和自然敌人的第一个关键自然史研究。 值得注意的是，他们的研究中已经将一些生物防治问题视为未来的有效控制选择。 有趣的是，在合成杀虫剂发作之前的几十年，卵寄生虫trichogramma spp。 （膜翅目：trichogrammatidae），昆虫病作用真菌和有效的幼虫寄生虫，坎普莱克斯·帕皮塔（Campoplex Cackoplex Capoplex Capoplex tor Aubert（Hymenoptera：iChneumonidae）），由几位作者研究（Coscollá1997; ioriatti et al。 2012; Reineke＆Thiéry2016; Thiéry等。 2018）。Benelli等。（2023）最近回顾了欧洲葡萄蛾（EGVM）洛伯西亚botrana（Denis＆Schiffermüller）（Lepidoptera：Tortricidae）的生物学，生态和侵入性，概述了新的研究进展。其控制的策略从Götz（1939）的开拓者作品开始，他们首先表明EGVM女性能够吸引男性交配。在第一个性信息素（1959年）对第一个性信息素化学鉴定之前，他预先将基于信息素的控制的概念预先鉴定。甚至在以前，Silvestri（1912），Feytaud（1913）和Marchal（1912）进行了有关EGVM生物学和自然敌人的第一个关键自然史研究。值得注意的是，他们的研究中已经将一些生物防治问题视为未来的有效控制选择。有趣的是，在合成杀虫剂发作之前的几十年，卵寄生虫trichogramma spp。（膜翅目：trichogrammatidae），昆虫病作用真菌和有效的幼虫寄生虫，坎普莱克斯·帕皮塔（Campoplex Cackoplex Capoplex Capoplex tor Aubert（Hymenoptera：iChneumonidae）），由几位作者研究（Coscollá1997; ioriatti et al。2012; Reineke＆Thiéry2016; Thiéry等。2018）。
包容劳动力策略2021-2025
多样性为组织提供各种不同的技能，知识和观点，以改善创造性思维，并能够开发解决方案和改善结果。拥抱和尊重诸如种族背景，性别，宗教，性取向，年龄，个性或工作风格的差异，并评估这种带来的好处将支持我们创建一个包容性的工作场所，每个人都可以繁衍生息。
印度航空和空间法杂志（ijasl）
IJASL 的出版离不开 NALSAR 大学副校长 Faizan Mustafa 教授的不懈努力，以及他持续、明确和坚定的支持，以及他模范的领导能力、令人愉悦的个性和出色的管理技能，这些都是我们的灵感源泉。他不断引导学术道路，开拓研究和出版途径，并达到更高的卓越水平。
Nantia D. Iakovid博士
在“自杀性：儿科中发生的治疗”（停止）研究 - 对氟西汀或认知行为疗法的反应（CBT），第18届欧洲儿童和青少年精神病学会（ESCAP 2019），维也纳，奥地利，2019年。▪SantoshP.，Singh J.，Iakovidou N.，Fiori F.和Cipprd团队，将数字健康个性化为
大脑形态测量的差异与高创造力成就者和平均创造力成就者的创造力表现相关。
几乎每个人都具有创造性思维的能力。然而，有些人创作的作品却推动了他们的领域，挑战了范式，推动了世界的发展。这些杰出的创造性成就背后的神经生物学因素是什么？在这项研究中，我们关注来自不同专业领域的高创造力成就者与年龄、智力和教育水平相匹配的“聪明”对照组之间的大脑结构形态差异。参与者接受了高分辨率结构性大脑成像扫描，并完成了一系列智力、创造性思维、个性和创造性成就测量。我们研究了是否可以根据大脑形态测量（皮质面积和厚度）与行为测量之间的关系来区分高创造力成就者和普通创造力成就者。虽然除了创造性成就之外，两组参与者在行为测量方面的表现并无差异，但后顶叶皮质形态测量与创造力、智力和个性测量之间的关系取决于群体成员。这些结果表明，非凡的创造力可能与可测量的大脑结构差异有关，尤其是顶叶皮层。