1组织生物学实验室和本文论文,UMR 5305 CNRS/UCBL,69007 LYON,法国; marianne.leveque@ibcp.fr(M.L。); mourad.bekhouche@univ-lyon1.fr(M.B.); jean-christophe.farges@univ-lyon1.fr(J.-C.F.)2克劳德·伯纳德·里昂大学1,里昂大学,法国69008,法国里昂。 kadia2sy@gmail.com(K.S.); raphael.richet@insa-lyon.fr(R.R.)3牙牙服务,里昂的民用临时医院,69007法国里昂4 Biotis -Biotis -Laboerergonering(UMR INSERM 1026),波尔多大学,Inserm,Inserm,33076 Bordeaux,法国,法国; audreyaussel@hotmail.com 5 Ufr d'Odontologie,波尔多大学,33600 Bordeaux,France 6 Chu de Bordeaux,p's ledeMédemédecineand Oral Decine and Oral Surgery,33076 BORDEAUX,BORDEAUX,BORDEAUX,FRANCE 7实验室7实验室7实验室和Interfaces,umr Cnrs 5615,claude claude claude,claude by y,信件:maxime.ducret@univ-lyon1.fr
关于NeoGap Therapeutics NeoGap Therapeutics是一家瑞典临床阶段生物技术公司,致力于使用患者自己的细胞开发个性化的癌症免疫疗法。该疗法基于公司的两种技术Pior®和Epitcer®。pior®是复杂的软件,它使用来自患者和机器学习算法的DNA测序数据来选择肿瘤特异性突变。然后,Epitcer®用于繁殖可以识别和攻击所选肿瘤特异性靶标的T细胞。neogap位于斯德哥尔摩的癌症中心Karolinska。要了解有关NeoGap及其尖端研究的更多信息,请访问该公司的Neogap.se网站,并在LinkedIn上关注Neogap。
男性不育症是大约40%的经历原发性或继发性不育症的夫妇的重要因素,构成了主要的生物医学和社会挑战。基于世界卫生组织(WHO)标准的传统精子评估提供了精液集中,运动和形态的基本评估。然而,这些方法面临着相当大的局限性,包括在观察者间和观察者内和分子洞察力有限,功能和分子见解的缺乏以及涵盖临床,基因组和表观遗传数据的整合标准。在最近几十年中,人工智能(AI)的模型已成为一个potivotal ands的模型。在生殖医学中,AI通过提高诊断和预后的准确性,同时为个性化的生殖医疗保健铺平道路,从而发挥了变革性的作用。机器学习和深度学习应用是自动化的过程,这些过程几乎完全依赖于人类专业知识,从而在评估精子形态,运动性和功能方面具有前所未有的精度。本文在精子分析中对AI应用程序进行了全面和多学科的评论,涵盖了常规方法及其对高级分类和预测模型的局限性。它还探讨了AI与“ OMICS”技术(基因组学,转录组学,蛋白质组学和表观基因组学),微流体设备的发展以及在临床实践中采用大数据技术的整合。评论以道德考虑的讨论结束,需求
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hal是一个多学科的开放访问档案,用于存款和传播科学研究文件,无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
在19009年期间的在线教学迫使许多讲师寻求高效有效的方法,以与学生保持联系,并通过使用广泛的可用技术来改善学习经验。在三所东亚大学中,这项多案例研究调查了在此期间在大学教学中使用技术是否影响了个性化学习,如果是的,则如何。该研究还探索了为教师和学习者提供的机构支持,从而导致技术增强了个性化学习(TEPL)。使用定性方法,研究分析了23次个人访谈和3个文档分析(通知,公告等。),涉及六名管理员(AD),六个教职员工(FD)和11名讲师。有目的的采样针对政策制定和战略规划,负责专业发展计划的FD以及具有高教学评估评分的教师以及跨各个学科的在线学习方面的专业知识。主题分析表明,技术增强了学习步伐,时间和地点的灵活性,在学习方法上增加了学生的选择,启用了需求驱动的教学调整,并提供了更多,更广泛的个性化反馈,有时会促进匿名性。提供培训和资源,包括为学生提供的情感,身体和基础设施支持,促进了TEPL的增长。这项研究的意义在于讨论在线教学的方式和
脊柱关节炎 (SpA) 是一组异质性慢性炎症性疾病,其特征是轴、肌腱和外周受累,可能与关节外表现同时发生。近年来,尽管对病理生理学、遗传易感性、分类标准、成像和治疗的了解不断增加,大大提高了对 SpA 的研究质量,但该疾病的临床表现的复杂性和多样性仍然导致诊断和治疗延迟。因此,对疾病早期阶段的认识增加以及对晚期临床进展的了解可能有助于彻底改变针对目标的治疗策略,采用更具针对性和多因素的治疗方法,并实现 SpA 患者的无药物缓解。本期特刊旨在广泛更新 SpA 的发病机理、诊断和临床方面,以改善从实验室到临床对一些仍然神秘的疾病方面的了解。我们正在征集原创文章、评论、系统评论和荟萃分析,以及与 SpA 领域未来挑战相关的病例系列。
成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 的发展引发了继锌指核酸酶和转录激活因子样效应物核酸酶之后的基因组工程浪潮,并使基因编辑成为预防和治疗遗传疾病的一种有前途的策略。然而,由于一些技术问题对其安全性和有效性构成挑战,并且缺乏适当的临床法规使其在不影响人类伦理的情况下向改善人类健康的方向发展,基因编辑尚未在临床上得到广泛应用。通过系统地研究基因编辑工具的肿瘤学应用及其医学转化的关键挑战因素,基因组编辑对癌症驱动基因的发现、肿瘤细胞表观基因组正常化、靶向递送、癌症动物模型的建立以及临床上的癌症免疫治疗和预防有着重大贡献。以 CRISPR 为代表的基因编辑工具有望成为精确控制癌症发生和发展的有前途的策略。然而,在将 CRISPR 纳入下一代分子精准医学之前,一些技术问题和伦理问题是需要妥善解决的严重问题。鉴于此,本文讨论了限制脱靶效应的新技术发展,并重点介绍了使用基因编辑方法治疗无法治愈的癌症。