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特刊 - 个性化医学杂志
此问题将重点介绍转化研究和精确医学方法，包括生物标志物发现，个性化的风险评估以及有针对性的治疗策略，例如基因治疗，基于RNA的治疗方法，神经保护剂以及个性化的神经调节技术。欢迎整合计算建模，人工智能和机器学习以完善患者分层和治疗预测的研究。此外，我们寻求研究疾病异质性，性别和衰老在神经变性中的作用以及针对患者对治疗的特定反应的新型临床试验设计。跨学科合作的贡献鼓励基本，转化和临床研究桥梁，以全面了解疾病机制和通往更有效，个性化治疗的途径。 本期特刊旨在推动神经退行性疾病的下一代个性化干预措施。跨学科合作的贡献鼓励基本，转化和临床研究桥梁，以全面了解疾病机制和通往更有效，个性化治疗的途径。本期特刊旨在推动神经退行性疾病的下一代个性化干预措施。
特刊 - 个性化医学杂志
化学疗法和造血移植已经彻底改变了血液学恶性肿瘤和其他威胁生命的疾病的治疗，为许多患者提供了治愈的潜力。个性化医学的出现通过将治疗量定制为个别患者的遗传，分子和免疫学特征，从而进一步改变了这一领域，从而优化了疗效，同时最大程度地减少了毒性。本期本期旨在探索最近对化学疗法和造血性移植的创新，并特别强调对这些个性化的药物的特定强调。主题将包括新型药物，调节策略和新兴的细胞疗法，所有这些都在为个别患者特征定制疗法的背景下。我们欢迎研究强调个性化毒性调理的个性化方法，降低靶向疗法，靶向疗法，预防治疗疗法疾病预防疗法，以及基因编辑和免疫疗法的整合进行转置疗法。将特别感兴趣的研究表明分子和基因组见解如何被转化为临床实践。
个性化用于量化神经行为护理脑自动调节的压力反应指数
摘要 - 目的：压力反应性指数1（PRX）是评估神经严重护理中脑自动卵形2的常见指标。这项研究旨在通过4个个性化PRX算法（PPRX）5的开发和理想的超参数鉴定来提高PRX的3个临床实用性。6方法：使用来自TrackTBI数据集的创伤性脑8损伤患者的Simu-7和多模式监测数据对算法误差进行了定量。使用误差和生理量之间的线性重新介绍，心脏10率被确定为造成PRX误差的潜在原因。通过将PRX平均为12衰老到心跳来开发11个PPRX方法。标准13 PRX算法的理想超参数识别为最小化算法14误差。15结果：PRX算法对HY-16个Perparameter和患者变异性高度敏感。错误与患者心率密切相关。通过将PRX参数化至18个心跳，PPRX方法可显着降低对患者变异性和超参数20选择的19个敏感性，同时也降低了噪声。在标准PRX 21算法中，平均为10秒的窗口和相关的40个样本的22个窗口导致总体23个错误最低。24结论：个性化的PRX增强了鲁棒性25和大脑自动调节估算的准确性-26
在人体中发现新的脂肪细胞亚型可以推进个性化的肥胖治疗大脑在做出决策时如何平衡风险和回报
近年来，机器学习的研究人员开发了一种决策理论，可以更好地捕捉与选择相关的各种潜在奖励。他们将该理论纳入了一种新的机器学习算法中，该算法优于Atari视频游戏中的替代算法，以及每个决定都具有多个可能结果的其他任务。
特刊 - 个性化医学杂志
个性化医学杂志（JPM; ISSN 2075-4426）是一本国际开放式杂志，旨在将个性化医学的各个方面带到一个平台。JPM发布了与个性化医学相关的尖端，创新的临床前和转化科学研究和技术（例如，精密医学，药物基因组学/蛋白质组学，系统生物学，“ OMICS Association Analysis”）。JPM被Scopus覆盖，科学引文指数扩展（SCIE），PubMed，PMC，Embase和其他数据库。
超个性化，AI驱动的推荐引擎，...
Balaji现代管理学院助理教授，Sri Balaji University，Pune，India，印度1摘要本研究探讨了AI推荐引擎如何帮助使在线营销中的超个性化更容易，以及如何影响客户参与度，特别是在印度背景下。我们使用了研究方法和技术组织 - 环境（TOE）框架的混合，以查看来自印度475个响应的数据，包括消费者，营销人员和AI专业人员。过度个性化随着人类的推荐系统而大大增加（r 2 = 0.62，p <0.001）。这会导致消费者指标大大增加，例如点击率（CTR：r = 0.72，p <0.01），转换率（r = 0.68，p <0.01）和客户忠诚度（r = 0.75，p <0.01）。然而，它的大规模使用受到技术，组织和道德原因的约束，最适用的约束是道德问题（平均= 4.5）。定性结果表明，道德和良好的AI实践对于减少消费者对数据隐私和算法公平性的担忧（β= 0.45，p <0.001）的重要性是多么重要。研究得出的结论是，尽管超个性化具有改变数字营销的革命性潜力，但其成功是以克服道德问题的成本，提供透明度，并负责任地利用AI技术。这项研究增加了AI和数字营销的学术工作，并为公司提供了可行的建议，以最大程度地提高消费者的互动。早期的数字营销依靠质量，毛毯通信，这些通讯交付给大型市场（Korongo，Ikoha和Nambiro）。关键字超个性化，AI驱动的推荐引擎，消费者参与，道德AI，数字营销，脚趾框架2引言2.1数字营销的演变以及向个性化的变化数字营销历史一直是创新和发明的历史之一，由技术和不断变化的消费者行为驱动。即使这样的计划，在他们试图淹没人口的尝试中，他们的奇异交付失败了，由于消费者的股息降低了，但股息下降了
口服胰岛素滴为糖尿病患者提供缓解 机器学习阐明了人脑的感受 FDA批准更广泛的保护性脑膜炎球菌疫苗 行政命令阻止需要共同疫苗的学校的联邦资金 在人体中发现新的脂肪细胞亚型可以推进个性化的肥胖治疗 大脑在做出决策时如何平衡风险和回报
不调节的葡萄糖可能非常危险，因此糖尿病患者必须监测其葡萄糖水平，并在必要时服用胰岛素以降低葡萄糖水平。注射是使胰岛素进入血液的最快方法，但患者通常每天至少需要三到四次注射，这可能会影响其生活质量。遵守该方案是具有挑战性的，随着时间的流逝，这会导致严重的并发症，例如眼睛，肾脏和神经损伤，可能导致肢体截肢。
朝着膀胱癌的个性化医学
尿路上皮癌（UC）约占所有膀胱癌的95％。低度的非肌肉浸润性膀胱癌（NMIBC）通常通过尿道切除术（TUR）成功管理，NMIBC的总生存率达到90％。然而，肌肉侵入性膀胱癌（MIBC）和转移性膀胱癌的长期生存仍然很低。MIBC和转移性膀胱癌的护理标准治疗包括带有新辅助/辅助化学疗法的膀胱切除术，有或没有放射治疗。基于铂的化学疗法一直是转移性膀胱癌的一线治疗，已有二十多年了，但仅对少数患者进行治疗。膀胱癌的治疗选择近年来经历了迅速的变化。免疫检查点抑制剂（ICI），靶向疗法和抗体 - 药物结合物现在可用。作为膀胱癌在遗传上是异质性的，对患者选择以确定最有可能从特定疗法中受益的患者选择是治疗膀胱癌患者的紧急问题。
个性化试验伦理和机构审查委员会意见书
任何与人类受试者相关的临床活动的伦理和监管通常基于其临床实践或研究的分类。著名的生物伦理学家批评了用于划分这些类别的传统区分，称其适得其反且过时，并主张应谨慎且适当地将学习与临床实践相结合。个性化试验代表了一种兼具两种类别特征的临床活动，这使得伦理和监管要求变得不那么明确。当个性化试验的主要目的是协助开展个性化患者护理，并强调保护临床决策免受常规临床实践中固有偏见的影响时，应该如何监管此类活动？在本文中，我们将探讨个性化试验的伦理基础，并提出满足监管要求的各种方法。我们建议，个性化试验参与者和机构审查委员会 (IRB) 小组不应对所有个性化试验的实施施加标准研究法规，而应考虑参与个性化试验是否会导致与常规治疗相比，参与者的风险有任何可预见的增量增加。这种方法可以减少监管障碍，从而促进个性化试验的更广泛应用。