在课堂上,创造力至关重要,因为它迫使学习者全神贯注于所教授的内容。因此,本研究的目的是探索智能板在提高姆普马兰加省恩科马齐东区六年级技术教师创造力方面的有效性。创造力理论被用作研究的镜头,并使用 9E 教学模型来指导和理解课堂活动。定性研究方法和案例研究设计用于收集和分析数据。数据收集包括非参与式观察和半结构化访谈。有目的地抽样了四所拥有智能板的学校。研究参与者包括四名技术教师。四位教师在使用智能板教学时都接受了采访和观察。本研究使用演绎内容分析来分析数据。研究结果表明,智能板可以有效提高教师的创造力,因为它们可以使课程更有趣、更令人兴奋、更有效,并培养学习者的创造性思维能力。教师可以上网搜索在线资源,包括但不限于图表、图片、在线测验和 YouTube 视频,以便在课堂上创造性地展示课程。不同的智能板程序,如智能笔记本、动画、PowerPoint 演示文稿以及显示和隐藏功能也被用于提高创造力。借助智能板,教师还可以使用各种教学方法来纠正学习者的错误观念,从而培养他们的创造性思维能力。该研究建议不断使用智能板作为提高教师创造力的工具,最终培养学习者的创造性思维能力。未来的研究可能集中于调查智能板功能在多大程度上提高了学习者的创造性思维能力和对各种主题的理解。
抽象的FTIR光谱识别是当今的金标准分析程序,用于塑料污染材料表征。高通量FTIR技术已经用于小型微型塑料(10-500 µm),但对于大型微塑料(500-5 mm)和大型塑料(> 5 mm)而言,较少的。通常使用ATR分析这些较大的塑料,该塑料是高度手动的,有时会破坏感兴趣的颗粒。此外,由于昂贵的光谱数据收集,由于参考材料和光谱收集模式的种类有限,光谱库通常是不足的。我们使用FTIR微板读取器来测量大型颗粒(> 500 µm),推进了一种新的高通量技术来解决这些问题。我们创建了一个新的参考数据库,其中包括6000多个光谱,用于传输,ATR和反射频谱收集模式,其与塑料污染研究相关的600多个塑料,有机和矿物参考材料。我们还通过创建一个新的粒子支架来使用现成的零件创建用于传输测量的新粒子读取器中的未来分析,并为存储颗粒制造非塑料96孔微孔板。我们确定应将颗粒呈现给读取器,因为较厚的颗粒会导致质量不佳的光谱和鉴定,因此应尽可能薄。我们使用Open Specy验证了新数据库,并证明了光谱库中需要其他传输和反射光谱参考数据。
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摘要:结构设计必须确保其在整个使用寿命期间的安全性。为确保这一点,设计师首先应了解结构在材料、截面和载荷条件下的表现。在现代飞机结构设计中,通过考虑选择性设计特性(尤其是进行分析),可以实现高精度设计以获得最高的结构效率。加强筋、纵梁或桁条是用作机身和机翼支撑构件的薄金属条。当我们考虑飞机蒙皮对施加在其上的载荷的抵抗力时,由于脆弱性,飞机蒙皮很容易变形。为了解决这个问题,我们设计了一种可以承受挠度和应力水平的加固面板。通过改变加固面板截面和蒙皮材料,飞机蒙皮可以承受变形。在当前的研究中,考虑了运输机的代表性加固面板进行评估。将使用不同材料类型的加强筋的不同横截面对加固面板进行结构分析。随着材料的变化,通过不同的横截面确定 Von-misses 应力和变形,以确定更有利于提高飞机结构强度的截面。研究包括材料特性以承受
闪烁。当显示屏闪烁时,您正在设置脉冲“运行”时间(左侧显示屏)和脉冲“停止”时间(右侧显示屏)。时间设置范围可以从 1/10 秒到 99 分钟。当显示最右边的小数点时,设置以秒为单位。当不显示最右边的小数点时,设置以分钟为单位。0-1 秒的设置以 1/10 秒为增量进行调整;1-60 秒以 1 秒为增量进行调整;1-10 分钟以 0.5 分钟(30 秒)为增量进行调整;10-99 分钟以 1 分钟为增量进行调整。(有关显示读数和相应的时间设置,请参见图 1)。
1 1,奥斯陆大都会大学卫生科学学院,奥斯陆0130,奥斯陆,挪威2号,挪威2 laura.papetti@opbg.net神经科学与分子生物学和遗传学部门,比尔肯特大学,安卡拉06800,土耳其; t.dalkara@bilkent.edu.tr 5 Emory Brain Health Center,一般神经病学,亚特兰大,佐治亚州30329,美国; calli.cook@emoryhealthcare.org 6 Nell Hodgson Woodruff护理学校,埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州30322,美国; caitlin.webster@emory.edu(c.w. ); jinbing.bai@emory.edu(J.B。)7 Winship Cancer Institute,Emory University,Atlanta,GA 30322,美国 *通信:parisaga@oslomet.no1 1,奥斯陆大都会大学卫生科学学院,奥斯陆0130,奥斯陆,挪威2号,挪威2 laura.papetti@opbg.net神经科学与分子生物学和遗传学部门,比尔肯特大学,安卡拉06800,土耳其; t.dalkara@bilkent.edu.tr 5 Emory Brain Health Center,一般神经病学,亚特兰大,佐治亚州30329,美国; calli.cook@emoryhealthcare.org 6 Nell Hodgson Woodruff护理学校,埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州30322,美国; caitlin.webster@emory.edu(c.w. ); jinbing.bai@emory.edu(J.B。)7 Winship Cancer Institute,Emory University,Atlanta,GA 30322,美国 *通信:parisaga@oslomet.no1,奥斯陆大都会大学卫生科学学院,奥斯陆0130,奥斯陆,挪威2号,挪威2 laura.papetti@opbg.net神经科学与分子生物学和遗传学部门,比尔肯特大学,安卡拉06800,土耳其; t.dalkara@bilkent.edu.tr 5 Emory Brain Health Center,一般神经病学,亚特兰大,佐治亚州30329,美国; calli.cook@emoryhealthcare.org 6 Nell Hodgson Woodruff护理学校,埃默里大学,亚特兰大,佐治亚州30322,美国; caitlin.webster@emory.edu(c.w.); jinbing.bai@emory.edu(J.B。)7 Winship Cancer Institute,Emory University,Atlanta,GA 30322,美国 *通信:parisaga@oslomet.no
根据当前的注释,以最大程度地降低通过人或兽医产品传播动物海绵脑病风险的风险,我们检查了针对特定动物来源,起源国和感染性类别的原材料COO。我们既没有从高感染性组织(IA)获得的储存或反刍动物原材料,也没有其动物来源的反刍动物原材料起源于具有不确定风险的国家或地区(CAT C/GBR IV)。
1 密歇根大学工程学院气候与空间科学与工程系,美国密歇根州安娜堡 2 约翰霍普金斯大学应用物理实验室,美国马里兰州劳雷尔 3 密歇根大学工程学院机械工程系,美国密歇根州安娜堡 4 加州理工学院喷气推进实验室,美国加利福尼亚州帕萨迪纳 5 麻省理工学院地球、大气与行星科学系,美国马萨诸塞州剑桥 6 Made In Space Incorporated,美国加利福尼亚州莫菲特场 7 通用动力陆地系统公司,美国密歇根州斯特灵海茨