人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
HAL 是一个多学科开放存取档案库,用于存放和传播科学研究文献,无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构,也可能来自公共或私人研究中心。
简介:许多国家 /地区的供应链工人不足以管理健康商品,并且在供应链管理(SCM)劳动力管理健康产品方面没有教育或经验的全球标准。我们为健康SCM劳动力提供了一个专业化框架,该框架提供了一个系统的过程,各国可以用来标准化和提升健康SCM职业。方法:在2019年,对来自10个领先组织的个人进行了半结构化访谈,这些组织支持国内公共卫生供应链,以探索SCM专业化框架的方法。使用直接主题分析分析访谈数据。然后通过验证研讨会进行了验证,该研讨会与来自8个领先的SCM组织的11个人进行了验证。结果:该框架的四个相关组成部分是开发的:(1)能力和名称库包含分配给7个域名和供应链技术能力的管理能力,分配给了5个专业名称; (2)角色和作业描述的收集包含96个示例作业描述; (3)教育的映射显示了与5个专业指定中的每种能力相关的教育产品; (4)健康供应链的实施方法导致项目团队在一个国家的供应链环境中系统地应用这3个工具。结论:SCM专业化框架提供了一种有价值的工具,可以增加对健康SCM工人的供应和需求,从而增加了国家卫生系统中SCM专业人士的认可和使用。它的利用是解决当前劳动力差距,尤其是在低收入和中等收入国家的关键步骤,并确保健康SCM劳动力具有正确的能力,技能和资格来履行其角色。综合框架可以由政府,雇主和教育机构使用,以定义和调整SCM专业标准,能力和课程与工作要求。
9。苏格兰政府正在寻求建立五年的碳预算,这是根据CCC的建议,即预算长度最合适。这是因为五年的预算在足够长的时间之间提供了合理的平衡,以提供更可靠的持续进展信号,同时也足够短以保持必要的紧迫感,并允许对减少温室气体排放的更多信息进行调整。2苏格兰政府将寻求引入碳预算,这些预算更反映长期脱碳政策计划的现实。这些将基于有关苏格兰最合适的脱碳途径的最新建议,包括CCC的建议(预计将于2025年春季)。
→ 欧洲创新委员会 (EIC) 是将研究成果转化为市场创新的重要工具。然而,欧洲仍然面临风险资本相对稀缺的问题,需要采取新举措来解决这一短缺问题——仅靠 EIC 无法解决这个问题。应制定和实施措施,支持欧洲参与者跟上新兴技术领域的国际竞争步伐。为了支持初创企业扩大规模,必须消除可能存在的任何国家障碍,努力实现更大的协调,特别是在公司法律结构等领域。
摘要 元宇宙最近引起了广泛关注。它旨在构建一个人们可以与世界互动并相互合作的虚拟环境。在这篇综述论文中,我们重新引入了基于广泛技术的新框架中的元宇宙,包括使我们能够精确捕捉现实世界特征的感知、支持大规模数据大量计算需求的计算、从现实世界构建虚拟世界的重建、促进用户之间远程通信和团队合作的合作以及连接用户和虚拟世界的交互。尽管它很受欢迎,但该框架中的基本技术仍不成熟。创新新技术以促进元宇宙的应用是必要的。近年来,人工智能(AI),尤其是深度学习,在从科学到工业的各个领域都表现出了令人鼓舞的成果。我们可以合理地想象如何将人工智能与框架相结合以促进元宇宙的发展。在这篇综述中,我们介绍了人工智能在所提出的框架中为元宇宙取得的最新成就,包括感知、计算、重建、合作和交互。我们还讨论了人工智能未来可以为元宇宙做出的一些贡献。
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a. 描述拟定的种植时间以及计划种植的物种和播种率。描述您计划种植的草类和杂草(草本开花植物)占混合物的百分比。此外,列出您的种子混合物中本地植物物种的百分比。请注意,建议至少使用 4-6 种不同的物种。此外,每个季节(春季、夏季或秋季)至少有一种开花物种也很有帮助。b. 列出您计划购买种子的种子来源。c. 描述您将在何处种植,是在面板区、缓冲区还是两者兼而有之。您是否计划在安全围栏外的植被缓冲区中管理对野生动物有益的本地物种?如果是,请描述该植被缓冲区的宽度。d. 如果计划使用覆盖作物(棕顶小米、黑麦、小麦或燕麦),请将其纳入计划。e. 您的场地是否有长期避难区?如果有,请描述其类型。C. 场地准备
摘要 — 2019 年,IEEE 启动了 P7000 标准项目,旨在解决自主和智能系统设计中的伦理问题。此举是在公众对人工智能 (AI) 的意外后果日益担忧的背景下采取的,而专业实践中缺乏关注伦理影响的预期过程。然而,从原则到实践的困难对伦理准则的实施提出了重大挑战。在此,我们描述了两个互补的框架,用于将伦理分析整合到工程实践中以帮助应对这一挑战。然后,我们提供了基于这些框架的伦理分析结果,这些分析是在数字心理健康的互联网治疗特定背景下进行的。我们希望这些框架和分析不仅可以为数字医疗环境提供工具和见解,还可以为更广泛的数据支持和智能技术开发提供工具和见解。
– 由于能源系统是复杂系统,即相互作用/相互依赖的组件集形成一个整体,其行为无法用各部分的行为来解释:能源系统安全的充分水平取决于系统“容忍干扰并继续向消费者提供可负担的能源服务”的能力(Chaudry 等人,2010 年)