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基于对象检测性能评估的YOLO变体的比较分析
摘要。本研究的重点是分析和探索您只看一次（YOLO）算法。具体来说，本文分析了对象检测中三个版本（Yolov1，Yolov5和Yolov8）的演变和性能。研究开始于详细介绍对象检测的基本概念以及该领域常用的数据集。然后，它深入研究了与每个Yolo版本相关的特定体系结构和实验结果。分析表明，尽管Yolov8引入了高级功能和改进，但诸如Yolov5之类的早期版本在某些条件下可能会提供卓越的稳定性和性能，尤其是在特定任务（例如汽车检测）中。讨论强调了批处理大小等因素对模型性能的重要影响，这表明对这些参数进行微调可以优化特定应用的算法。该研究得出的结论是，Yolo发展的未来在于探索和完善不同的变体，尤其是Yolov8的变体，以更好地满足各种要求。通过专注于五个不同的Yolov8变体，该研究旨在增强Yolo框架在各种物体检测挑战中的适应性和有效性，从而对这项技术的持续发展产生宝贵的见解。
一维金属性和π波段超导性在Rho-econizonate自由基煎饼
摘要：由钾和一氧化碳制成的凝结相的计算探索导致预测由环状六元的氧化碳阴离子和K +阳离子组成的稳定盐，k n（C 6 O 6）m。在半导体和金属相中，这些系统中的降低状态范围很大，C 6 O 6分子正式降低-2，-3，-3.5和-6。特别关注K 3 C 6 O 6，其中三分激发的激进阴离子在一维中紧密且平衡地堆叠。自由基的等距相互作用极为罕见，通常由于自发的对称性破坏，PEIERLS或JAHN-TELLER失真而不稳定。K 3 C 6 O 6的显着例外是通过相互间隔的多中心键（也称为煎饼键）与大离子拒绝的相结合来解释的。这种引人入胜的相互作用促进了在费米水平上极高的状态密度，并导致我们预测极端金属性，电阻率的负温度系数以及在环境压力条件下的稀有π波段超导率。这些预测振兴了使用金属盐的分子设计来搜索新的有机导体和超导体。
电阻偶极加速器的比较分析... -IRIS
摘要 - 这项工作着重于在国际Muon Collider合作（IMCC）框架内研究的MUON对撞机加速器的电阻偶极子磁铁的设计以及欧盟（Mucol Pro-gram）的参与。设计规格要求这些偶极子被列为非常快速的坡道，坡道时间在1 ms到10 ms的范围内。这反过来又导致需要非常高的功率，以数十GW的顺序为需要实现的快速循环同步性（RC）链。对于磁铁设计，考虑了三种几何配置，并在这项研究中进行了比较，即沙漏磁铁（以前在美国Muon Collider设计研究中考虑），窗框磁铁和H型磁铁。进行了优化程序，以最大程度地减少磁铁中存储的能量，以降低快速坡道期间的能量。根据总存储能量，运营量周期中的总损失和现场质量，比较了本文中三种考虑的配置的结果。由于低储存能量和低损耗，H型磁铁被识别为适合配置。
加纳采矿业的人为因素分析框架*
为了将人为因素作为事故原因纳入技术故障，研究人员提出了人为因素分析的概念。人为因素分析模型旨在识别系统内影响操作员行为并引发事故的潜在条件。为了有效应用人为因素分析模型，建议使用特定领域模型。大多数现有模型都是针对特定领域开发的。这带来了挑战，并阻碍了其在所开发领域之外的有效应用。本文旨在为加纳的采矿业提出人为因素分析框架。对文献中三种主要的事故成因模型和调查方法进行了比较研究：AcciMap、HFACS 和 STAMP。比较评估表明，HFACS 适用于事件数据分析，原因如下：易于学习和使用，适用于多事件分析和趋势和模式的统计量化，以及高度的编码员间和编码员内可靠性。对 HFACS 及其衍生产品进行了深入研究。根据文献中关于 HFACS 的建议和研究结果，提出了人为因素分析和分类系统 - 加纳采矿业 (HFACS-GMI)。HFACS-GMI 有 4 个层级，即：外部影响/因素、组织因素、当地工作场所/个人条件和不安全行为。部分列表
使用自适应U-NET和局部卷积神经
根据2015年阿尔茨海默氏症的报告，世界上有4600万人患有痴呆症。疾病的诊断有助于医生更好地治疗患者。疾病的迹象之一与白质，灰质和脑脊液有关。因此，脑成像中三个组织的自动分割尤其是磁共振成像（MRI）在医学分析中起重要作用。在这项研究中，我们提出了一种有效的方法，可以在三维（3D）脑MRI中自动细分这些组织。首先，深度学习模型用于细分肯定和不确定的区域。在不确定的区域中，另一个深度学习模型用于对每个像素进行分类。在实验中，一种自适应U-NET模型，用于分割确定和不确定的区域，并且使用多个输入的局部卷积神经网络（CNN）模型仅在不确定区域中对每个像素进行分类。使用真实的图像数据库，Internet脑部分割存储库数据库评估我们的方法，其中有18人（IBSR 18）（https://www.nitrc.org/projects/ibsr），并与艺术方法进行比较。
保加利亚：工作生活中的发展2023 -eurofound
没有与保加利亚社会伙伴有关的重大变化发生在2023年。三方社会伙伴关系的制度结构保持不变，社会对话中三个代表方的参与者也是如此。遵循2021年的国家代表验证程序，两次联合会（保加利亚的独立工会联邦[CITUB]和劳动联邦“ Podkrepa” [Cl Podkrepa]仍然是雇员的合法代表。雇主的组织在2023年也保持不变：保加利亚工业协会（BIA），保加利亚的雇主和工业家的联合会（CEIBG），保加利亚工业资本协会（BICA），保加利亚商会和工业室（BCCI），以及私人经济企业联盟（UPEE）（UPEE）。保加利亚雇主组织（AOBR）的协会成立于1995年，与保加利亚共和国（BIA，BICA，CEIBG和BCCI）的四个正式认可的雇主的代表组织团结。其活动包括与政策制定者的正式会议以及有关社会和经济主题的声明（AOBR活动报告，2022年）。国家一级社会对话的参与者（全国三方合作理事会[NCTC]）已获得四年授权，直到2025年初。
在不牺牲特异性的情况下在生菜中建立有效的基因组编辑系统
CRISPR/Cas9 基因组编辑系统的效率在许多作物中仍然有限。利用强启动子来提高 Cas9 的表达水平是提高编辑效率的常用方法。然而，这些策略也增加了脱靶突变的风险。在这里，我们开发了一种新策略，利用内含子介导增强 (IME) 辅助的 35S 启动子来驱动 Cas9 和 sgRNA 在单个转录本中，通过适度增强 Cas9 和 sgRNA 的表达来提高编辑效率。此外，我们开发了另一种策略来富集高表达 Cas9 /sgRNA 的细胞，通过共表达发育调控基因 GRF5 ，这已被证明可以提高转化效率，并且来自这些细胞的转基因植物也表现出增强的编辑效率。该系统将莴苣（Lactuca sativa）中三个目标的基因组编辑效率从 14–28% 提高到 54–81%，且脱靶编辑效率没有增加。因此，我们建立了一种新的基因组编辑系统，该系统大大提高了目标编辑效率，且没有明显增加脱靶效应，可用于表征莴苣和其他作物中的目标基因。
使用自适应U-NET和局部卷积神经
根据2015年阿尔茨海默氏症的报告，世界上有4600万人患有痴呆症。疾病的诊断有助于医生更好地治疗患者。疾病的迹象之一与白质，灰质和脑脊液有关。因此，脑成像中三个组织的自动分割尤其是磁共振成像（MRI）在医学分析中起重要作用。在这项研究中，我们提出了一种有效的方法，可以在三维（3D）脑MRI中自动细分这些组织。首先，深度学习模型用于细分肯定和不确定的区域。在不确定的区域中，另一个深度学习模型用于对每个像素进行分类。在实验中，一种自适应U-NET模型，用于分割确定和不确定的区域，并且使用多个输入的局部卷积神经网络（CNN）模型仅在不确定区域中对每个像素进行分类。使用真实的图像数据库，Internet脑部分割存储库数据库评估我们的方法，其中有18人（IBSR 18）（https://www.nitrc.org/projects/ibsr），并与艺术方法进行比较。
这是预发布的版本。
虚拟现实（virtual reality，简称VR）这一术语最早由Jaron Lanier在20世纪80年代提出。[1]目前，VR通常被概念化为一个技术和科学领域，它利用行为界面和计算机科学来模拟虚拟环境中三维物体的行为。此外，它允许一个或多个用户通过感觉运动通道实时沉浸其中并相互交互。[2]1997年，Ronalad Azuma提出了现在常用的增强现实（AR）概念，其特点是物理世界与虚拟世界的结合、实时交互和3D注册。[3]VR/AR是一门集计算机、传感器、图形图像、通信、测控多媒体、人工智能等技术于一体的多学科技术，具有沉浸感、交互感、想象感和增强感等几个关键特性。随着相关技术的发展，VR/AR技术日益成熟，为人类带来了全新的体验。应用范围从军事、航空领域拓展到教育、建筑设计、产品设计、科学计算可视化、远程服务、娱乐等诸多民用领域。[4]
ethekwini工业空间策略
执行总结到目前为止，埃塞克维尼市尚未采取总体，城市广泛的工业发展方法。行业位于方便的地区和为此目的的历史上被划分的地区。鉴于缺乏适当的土地，并且需求量很高，至关重要的是为这些活动提供空间的策略至关重要。 鉴于这一范围贸易港口的港口扩展和进度，工业空间战略着重于城市内部的潜在领域，并将建议解决此问题的方法。 研究了具有工业活动的领域，并对分区量子进行了详细分析。 该战略根据其职业对这些领域进行分析，并说明了这方面的工业发展潜力。 Cato Ridge和Pinetown South成为未占地土地百分比最高的2个地区。 但这并不意味着它们具有最高潜力的领域，因为它们受到服务和访问限制的影响。 在本文档中进一步研究了这一点，但是在该战略的后期，将调查解决此问题的计划和方法。 根据最普遍的行业分析了关键的工业部门及其表现。 汽车，运输和物流和海洋服务以及造船业成为埃塞克维尼工业经济中三个最高的行业。 所有部门的空间分布反映在一系列地图中。 化学品和建筑产品聚集在Pinetown中。鉴于缺乏适当的土地，并且需求量很高，至关重要的是为这些活动提供空间的策略至关重要。鉴于这一范围贸易港口的港口扩展和进度，工业空间战略着重于城市内部的潜在领域，并将建议解决此问题的方法。研究了具有工业活动的领域，并对分区量子进行了详细分析。该战略根据其职业对这些领域进行分析，并说明了这方面的工业发展潜力。Cato Ridge和Pinetown South成为未占地土地百分比最高的2个地区。但这并不意味着它们具有最高潜力的领域，因为它们受到服务和访问限制的影响。在本文档中进一步研究了这一点，但是在该战略的后期，将调查解决此问题的计划和方法。根据最普遍的行业分析了关键的工业部门及其表现。汽车，运输和物流和海洋服务以及造船业成为埃塞克维尼工业经济中三个最高的行业。所有部门的空间分布反映在一系列地图中。化学品和建筑产品聚集在Pinetown中。这可以理解工业部门聚类的性质，并指出了为什么某些领域可能对此类活动更具吸引力。海上服务和船建筑物，例如需要定位靠近港口。部门的分布可能会受到新机场的发展和港口后面的结果的影响。上述分析导致了关键潜在工业站点的战略选择，这些是：Cato Ridge的战略位置