优势 » 提高回收率,减少制造过程中的浪费,找到新的解决方案,利用资源最大化积极影响并降低成本。 使用的技术 » 3D 打印、图像识别软件、机器学习、物联网、自我优化和回收算法、状态监测、影响分析。 示例 » EyeFitU 开发的电子商务服装尺寸和合身度优化软件、市场动态定价(stuffstr)、加速冶金以寻找具有相同材料性能的新合金(欧洲航天局)。 另请参阅 » 制造公司的循环战略框架、人工智能和循环经济。
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Authors: Julio S. Solís Arce, Shana S. Warren, Niccolò F. Meriggi, Alexandra Scacco, Nina McMurry, Maarten Voors, Georgiy Syunyaev, Amyn Abdul Malik, Samya Aboutajdine, Opeyemi Adeojo, Deborah Anigo, Alex Armand, Saher Asad, Martin Atyra, Britannia Aug, Manchester, Ashbourg yesiga, Antonella Bancalari, Martina Björkman Nyqvist, Ekaterina Borisova, Constantin Manuel Bosancianu, Magarita Rosa Cabra García, Ali Cheema, Elliott Collins, Filippo Cuccaro, Ahsan Zia Farooqi, Tatheer Fatima, Mattia Fracchia, Mery Len Gallo, Andrea Guaria, Alia Sofia, Hami , Sellu Kallon, Anthony Kamwesigye, Arjun Kharel, Sarah Kreps, Madison Levine, Rebecca Littman, Mohammad Malik, Gisele Manirabaruta, Jean Léodomir Habarimana Mfura, Fatoma Momoh, Alberto Mucauque, Imamo Mussa, Jean Aime Nsabimana, Isaac Ochira, Mariana Ochira, Julia Oudrami go, Touba Bakary Pare, Melina R. Platas, Laura Polanco, Javaeria Ashraf Qureshi, Mariam Raheem, Vasudha Ramakrishna, Ismail Rendrá, Taimur Shah, Sarene Eyla Shaked, Jacob N. Shapiro, Jakob Svensson, Ahsan Tariq, Achille Miwana Tchibo, Hamid Trigno, Bhardi, Trive not, Pedro C. Vicente, Laurin B. Weissinger, Basit Zafar, Baobao Zhang, Dean Karlan, Michael Callen, Matthieu Teachout, Macartan Humphreys, Ahmed Mushfiq Mobarak & Saad B. Omer. Laura Burke、Luciana Debenedetti、Julia Liborio、Jeffrey Mosenkis 和 Emilie Yam 对本文做出了贡献。
据估计,全球每年有 1500 万婴儿早产。其中约有 100 万死于早产并发症,而且这些死亡主要发生在中低收入国家 (LMIC)。1 呼吸窘迫综合征 (RDS) 是早产儿的常见死亡原因,持续气道正压通气 (CPAP) 已被证实是降低早产儿 RDS 死亡率和发病率的有效疗法。2 不幸的是,传统 CPAP 设备的高成本限制了其在资源匮乏地区的普及。3 为了填补这一空白,多种低成本、有效和安全的 CPAP 设备应运而生,尽管这一领域仍然是一个积极创新和开发的领域。在本文中,我们重点介绍如何使用目标产品概况 (TPP) 作为协调创新者和其他利益相关者进行产品创新的工具。作为资助机构,我们投资于能够大规模改善健康结果的技术产品的实施。我们观察到,目前存在多种 CPAP 产品,但其关键特性和规格以及成功实施所需的系统和交付因素没有明确的统一。4 这给中低收入国家大规模采用和实施 CPAP 设备治疗早产儿 RDS 带来了重大障碍。新生儿呼吸窘迫技术的设计可以有目的地进行。虽然有关于临床使用 CPAP 进行新生儿护理的临床指南和建议,但没有足够的指导来协调开发新产品原型的创新者、投资者和其他利益相关者。世卫组织 (2015) 立即发布了关于使用 CPAP 治疗患有 RDS 的早产儿的建议
人工智能 (AI) 几乎渗透到社会的方方面面。华尔街公司使用 AI 作为对付其他股票交易员的技术武器。工业巨头使用 AI 来预测消费者需求并优化生产。科技公司使用 AI 来预测消费者行为并优化营销策略。在医学领域,放射学是 AI 适用性最受吹捧的领域之一:所谓的机器人放射科医生 (1)。早期的肺癌检测、自动冠状动脉钙化评分和基于 CT 的合成 MRI 是研究实验室、科技初创公司和医疗保健企业快速发展市场中的众多放射学 AI 创新之一。通过放射组学,AI 从临床图像中提取可挖掘的高维数据,例如自动化与强大基因组数据库相连的复杂四维心血管血流模型 (2)。相比之下,马拉维的 RAD-AID 志愿者照顾了一位母亲,她徒步旅行了 2 周,带着她的孩子来接受腹部肿块的超声检查。在佛得角,RAD-AID 志愿者帮助一名髋部骨折患者接受放射检查,该患者在一次交通事故后两周内未得到诊断。在坦桑尼亚,我们的介入放射学团队为一名 3 岁女孩排出脓肿,避免了对腹部“肿块”进行探查手术。从印度到华盛顿特区医疗服务不足的地区,已有超过 20,000 名女性接受了服务
1918 年至 1919 年的西班牙流感大流行在 2 年间时盛时衰,在此过程中不断演变,最终蔓延至地球的每个角落,估计造成 5000 万至 1 亿人死亡。1 这种疾病导致年轻人死亡,而且死亡人数比例过高。当时没有疫苗,也没有有效的治疗方法。在许多情况下,这种病毒性疾病是通过继发性细菌性肺炎而导致患者死亡。当时,还没有治疗这些继发感染的抗生素。一个世纪后,我们面对的是一种攻击方式略有不同的病毒。严重急性呼吸系统综合症冠状病毒 2 (SARS-CoV-2)——导致冠状病毒病 (COVID-19) 的病毒——直接感染肺部,并通过诱发“细胞因子风暴”、扰乱凝血和攻击其他器官而导致死亡。这种病毒甚至会导致非常年老的人死亡。这种新病毒似乎与西班牙流感具有类似的传染性 2 和致死率 3。然而,现在还为时尚早,还有很多我们不知道的事情,包括它将如何影响不同地区的不同人群,以及可能导致什么样的长期后遗症。伦敦帝国理工学院和其他地方的建模人员警告说,如果不加以阻止,SARS-CoV-2 可能会在未来 1-2 年内导致数百万人死亡。4 虽然我们应该非常认真地阻止疫情的蔓延,但与此同时,我们还需要同样认真地关注如何确保最不严重的附带后果。这将是一个棘手的问题。
方法世卫组织宫颈癌消除模型联盟 (CCEMC) 由世卫组织根据预定义标准确定的三个独立的传播动态模型组成,该联盟预测在三种标准化基准情景下 78 个中低收入国家宫颈癌发病率将随时间下降:仅女孩接种疫苗;仅女孩接种疫苗并终生筛查一次;仅女孩接种疫苗并终生筛查两次。女孩在 9 岁时接种疫苗(14 岁时补种),假设覆盖率为 90%,并能 100% 终生预防 HPV 16、18、31、33、45、52 和 58 型。宫颈筛查包括在 35 岁和 45 岁时一生进行一次或两次 HPV 检测,接受率从 45%(2023 年)增加到 90%(2045 年及以后)。所考察的消除阈值是平均年龄标准化宫颈癌发病率每 100,000 名妇女年不超过 4 例,每 100,000 名妇女年不超过 10 例,发病率降低 85% 或更多。进行了敏感性分析,采用了不同的疫苗接种和筛查策略以及假设。我们使用模型预测的中位数(范围)总结了结果。
MEA 的 LMI 计划服务于整个马里兰州,创造了当地就业机会,利用了多种资金来源,并帮助扩大了为 LMI 社区提供帮助的非营利组织和当地政府网络。同样重要的是,LMI 计划实现了具有成本效益的节能效果,并营造了更健康、更安全的生活空间。该计划以高度可扩展的形式实现了这些成果,MEA 工作人员积极指导和实施该计划。通过权衡节约并允许任何形式的节能,LMI 可以实施许多其他计划无法实施的措施。迄今为止,已通过非营利组织和政府团体拨款超过 4800 万美元来帮助马里兰州中低收入家庭。
全球对健康不平等的担忧日益加深,但很少有人关注发展中国家癌症发病率的迅速上升。如今,一个人战胜癌症的几率——甚至接受任何类型治疗(包括基本姑息治疗)的几率——都与其居住地密切相关。在美国,乳腺癌患者的五年生存率为 84%,而在冈比亚,一个没有癌症诊断的国家,五年生存率高于 22%,乳腺癌生存率仅为 12%(Sankaranarayanan R 等人,2010 年)。高收入国家的儿童癌症治愈率徘徊在 75% 左右,而低收入国家的治愈率则下降到 10-15%。每年,约有 10 万名儿童因无法获得现有的癌症治疗而无谓死亡(Katikireddi,2004 年)。