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在学术写作和研究中使用人工智能
背景：学术写作是研究的重要组成部分，其特点是思想的结构化表达、数据驱动的论证和逻辑推理。然而，它带来了处理大量信息和复杂思想等挑战。人工智能 (AI) 融入学术写作变得越来越重要，为这些挑战提供了解决方案。本综述旨在探索人工智能显著支持学术写作的特定领域。方法：对 2019 年以来发表的 PubMed、Embase 和 Google Scholar 等数据库中的文献进行了系统回顾。研究纳入依据是与人工智能在学术写作和研究中的应用的相关性，重点关注写作辅助、语法改进、结构优化和其他相关方面。结果：搜索确定了 24 项研究，通过这些研究确定了 AI 有助于学术写作和研究的六个核心领域：1) 促进创意生成和研究设计，2) 改进内容和结构，3) 支持文献综述和综合，4) 增强数据管理和分析，5) 支持编辑、审查和发布，6) 协助沟通、推广和道德合规。ChatGPT 在这些领域显示出巨大的潜力，尽管维护学术诚信和平衡 AI 使用与人类洞察力等挑战仍然存在。结论和建议：AI 极大地改变了各个领域的学术写作和研究。建议包括更广泛地将 AI 工具集成到研究工作流程中，强调道德和透明的使用，为研究人员提供足够的培训，以及保持 AI 效用和人类洞察力之间的平衡。持续的研究和开发对于应对 AI 在学术界应用中出现的挑战和道德考虑至关重要。
资源指南 考虑在课程中使用人工智能
• 使用生成式人工智能可能有助于学生就某个主题起草草稿、大纲或想法。• 生成式人工智能可以简化密集或复杂的文本，使其更容易理解，对于非英语母语人士来说，这可以节省宝贵的时间，否则他们将花在翻译和解读这些文本上。• 使用生成式人工智能可能有助于语言习得和语法改进，特别是对于那些英语不是母语的人。• 提供使用生成式人工智能工作和学习的机会可能会创造一个讨论修辞、风格、声音、数字素养和道德的地方。
在运输教育中使用在线技术的经验
在与物理学和MADI所选择的培训领域有关的讲师的指导下，在教育和研究工作中进行的研究。结果表明，学生将获得搜索和选择必要信息的技能，学会按时完成项目工作，准备演示文稿，撰写科学文本，既将其作为口头报道和科学文章的文本呈现。描述了使用电子寄存器的可能性，其中都记录了上课和任务执行的出勤，并且考虑了时间因素（指示工作是按时完成还是迟到）。文章研究了使用点状态来控制当前作业的使用，并提供了部门教学人员在线组织和在线形理中进行口腔检查和测试的发展描述。
COVID-19 能教会我们什么关于在疫情中使用人工智能的知识？
2019 年 12 月，从中国武汉的一系列肺炎病例中分离出严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) [ 1 ]。此后，该病毒在国际上广泛传播，迄今已报告数百万病例，数十万人死亡 [ 2 ]。由于该疾病的毒性和发病率，与这种冠状病毒感染 (COVID-19) 相关的疾病继续给医疗保健系统和整个社会带来压力 [ 3 , 4 ]。历史上有过与 COVID-19 类似疫情的例子，世界卫生组织 (WHO) 创建了一个框架，描述了传染病爆发的不同间隔（图 1）[ 5 – 8 ]。首先，必须确定新型病毒、病毒株或生物体传播给人类的“身份”。接下来是“识别”阶段，其特点是全球范围内病例群的识别。接下来是“启动”，指的是持续人际传播的发展。接下来，在“加速”阶段，病例率加快，同时部署了多项缓解策略。这些努力导致病例率趋于稳定并随后下降，从而使国际社会进入下一个大流行阶段，即“减速”。随着病例率最终放缓，国际社会进入最后一个阶段，即“准备”（为下一波大流行做准备）[ 8 ]。
在关键疫苗和疗法中使用人类细胞系
•要开发可大规模生产的疫苗，研究人员必须大量生长病毒或细菌，并且具有很高的一致性。•细菌可以在实验室中生长，但是病毒需要活细胞才能感染，以便它们可以复制自身。•与其他动物相比，人类细胞中的病毒往往会更好。•可以在低温下长时间维持人类细胞，从而使科学家能够使用几十年前的相同细胞系。
AIOps – 在 IT 运营中使用数据分析、机器学习和 AI
本演示文稿中的前瞻性陈述均截至现场演示的时间和日期。如果在现场演示后查看，本演示文稿可能不包含最新或准确的信息。我们不承担更新我们可能做出的任何前瞻性陈述的任何义务。此外，有关我们路线图的任何信息都概述了我们的一般产品方向，并可能随时更改，恕不另行通知。它仅供参考，不得纳入任何合同或其他承诺。Splunk 不承担开发所述特性或功能或在未来版本中包含任何此类特性或功能的义务。
组织中使用人工智能的理论、框架和模型
Sara Jeza Alotaibi 博士 沙特阿拉伯公共管理学院网络技术副教授 摘要 人工智能 (AI) 是计算机系统和机器使用机器学习、深度学习、专家系统和自然语言处理等工具对人类智能的复制。AI 可应用于行政环境中，以自动化重复流程、分析和预测数据、培养员工的社交沟通技巧、降低成本并提高整体运营效率。为了了解 AI 如何在各个组织中用于行政职责，本文就该主题进行了批判性对话，并提出了在组织中使用人工智能的框架。此外，它还提供了计划使用 AI 的组织应考虑的规范、属性和要求列表。关键词：AI；机器学习；行政任务。1.简介 行政工作是正确和有效地完成与工作相关的操作和管理的核心。职责/任务（即有助于办公室和工作场所快速开展业务的核心流程，例如归档、接听和管理电话、安排约会、接待访客、管理主要办公室领导的行程；办公用品处理）通常由行政专业人员（例如助理；秘书；其他办公室经理）执行。行政工作的发展受到办公室和组织对更高效运营的需求的影响；事实上，杰出的管理者经常重组他们的组织，以减少任何低效活动并建立有效的组织和运营流程。因此，可以提高这种效率的技术的发展已经将大量行政任务数字化，这导致许多国家预计到 2030 年其行政工作的数字化程度将提高非常高的比例（Fejes & Futo，2021；沙特愿景，2030）。
大学教育中使用人工智能的教育创新：
本文探讨了人工智能 (AI) 在高等教育中的应用和潜在整合，通过从大学生那里收集的详细观点研究了人工智能对教育者和学习者的影响。它提供了广泛的文献综述，概述了人工智能在教育领域的动态、特征和应用。主要研究包括一项精心设计的调查，调查对象是活跃的学生，以评估他们目前的经验、感知到的好处以及在教育环境中使用人工智能驱动的材料和工具的担忧。根据学习者的回答，大学生对使用人工智能的态度普遍积极。他们坚信自己能够使用人工智能工具进行学习和有效利用，并承认人工智能在增强教育体验和提供个性化学术支持方面具有显著优势。然而，这种乐观的观点受到重大担忧的制约，特别是关于道德问题和可能偏离传统教学方法的问题。数据还显示，参与者高度评价人工智能增强型教学材料和教学方法所提供的有效性和可访问性。尽管如此，人们仍然对人工智能在教育中的应用的伦理影响和安全性存在相当大的担忧。本文通过对人工智能相关挑战和考虑因素进行初步研究，为教育技术领域做出了重大贡献。它强调了在人工智能的发展和融入高等教育的过程中，保持平衡的方法至关重要，这种方法优先考虑技术创新以及伦理考虑和以人为本的实践，倡导负责任地使用技术。
在K-12教育中使用人工智能的使用的上升
ai与过去的技术有很大的不同，既可以生成原始内容，又具有对新数据或未知数据做出预测性决策的能力。偏见有可能增强歧视和不同影响的模式，并且以比以前所看到的要透明的方式更快，更有效。6这些程序可以收集高度敏感的信息，例如社会情感学习指标，行为指标甚至生物识别数据，并以不成比例影响弱势社区的方式使用这些数据。即使数据汇总，也可以轻松地以3-4个数据点重新确定个人。由于机器不了解其产生的输出的基本含义或概念，因此目前不可能从算法输出中删除偏差。
他在具有正直和道德的科学研究中使用人工智能
1 Ricardo Limongi摘要本文讨论了科学研究中人工智能（AI）的演变以及其整合所带来的伦理和正直挑战。AI已成为研究人员的必不可少的工具，加速发现并优化过程。但是，使用这些算法引起了人们对偏见，透明和问责制的担忧。机器学习和创造知识的能力挑战了作者身份和信誉的范式，将诚信和道德规范置于新的审查之下。讨论强调了强大的道德治理，利益相关者之间的合作，持续的教育以及创建透明和审计的算法。它进一步强调了在AI研究的核心维持伦理和诚信的重要性，以确保其进步公平，负责任地使人类的良好受益，从而强调需要采用涉及教育，透明度，问责制以及多个利益相关者积极参与的整体方法。最后，它重申，当我们踏上这个AI驱动的发现的新时代时，我们必须接受它提出的机遇和道德挑战，以确保在科学研究中使用AI在科学研究中继续通过促进知识和福祉来使人类受益。关键字：人工智能；研究伦理；道德治理；科学完整性；算法透明度。