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World File Search System中值
成本效益分析的维持和增强
本文件介绍了联邦紧急事务管理局 (FEMA) 成本效益分析 (BCA) 工具包 6.0 版及更高版本中使用的标准经济价值的开发方法。本文件旨在描述标准默认值的开发方式，并非 BCA 工具包中值的使用指南。有关如何使用软件中值的指南，请参阅 BCA 工具包帮助内容、BCA 培训课程，或联系或发送电子邮件至 FEMA BC 帮助热线 BCHelpline@fema.dhs.gov。本报告整合了 2008 年最初编写的用于记录经济价值的个别文件，并更新了 BCA 工具 6.0 版中使用的值。为了跟上最新的经济状况，本报告中的值会定期更新。
比较狗的立体定向脑活检技术
这项研究的目的是将先前描述的立体定向脑活检（SBB）技术，三维头骨轮廓指南（3D-SCG）和Brainsight进行神经量化，与Brainsight的新颖SBB技术相结合，与A 3D Print the Headframe（BS3D-HF）相结合，以改善工作集。这是一种前瞻性方法，与五个不同品种和大小的犬尸体进行了比较。在具有基准标记的尸体上进行了初始螺旋CT。每种方法随机选择了十个不同的目标点。设计和打印了BS3D-HF的头部。轨迹。Steinmann Pins（SP）放入目标点，然后重复CT（CT后）。精度。对于3D-SCG，中值偏差为2.48 mm（0.64–4.04）。有神经元行动，中值偏差为3.28毫米（1.04–4.64）。对于BS3D-HF，中值偏差为14.8毫米（8.87–22.1）。 3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异（p = 0.42）。 将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。 此外，当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。 我们的发现得出的结论是，对于SBB，3D-SCG和神经元驱动都是准确的，但是BS3D-HF不是。对于BS3D-HF，中值偏差为14.8毫米（8.87–22.1）。3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异（p = 0.42）。将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。此外，当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时，中位偏差存在显着差异（P <0.0001）。我们的发现得出的结论是，对于SBB，3D-SCG和神经元驱动都是准确的，但是BS3D-HF不是。尽管可行，但是当前的BS3D-HF技术需要进一步的细化，然后才建议将其用于狗的SBB。
计算机科学与工程学士学位 (人工智能与...) 课程计划
课程成果： 1）分析序列或级数的性质（收敛或发散）。 2）应用中值定理研究物体的运动。 3）用积分计算面积、体积、质量和重心。 4）应用多元微积分研究多元函数的性质。 5）理解微分方程的概念及其应用 课程内容： 模块一：序列和级数：实数序列、级数、比率和根测试。 模块二：单变量函数微积分：极限、连续性和可微性的回顾。 中值定理：罗尔定理、拉格朗日定理、柯西定理、带余数的泰勒定理、不定式、曲率、曲线追踪。积分学基本定理、积分学平均值定理、定积分的计算、在旋转体面积、长度、体积和表面积中的应用、不定积分：Beta 函数和 Gamma 函数、积分符号下的微分。
犬肥大细胞肿瘤：一种临床方法和更新...
○palladia ***○我对无法使用的MCT的选择治疗○受体酪氨酸激酶抑制剂○c-KIT突变的肿瘤中的较高反应率○○请勿遵循标签剂量！○〜65％的缓解率60％临床益处○中值响应时间→〜4.5个月○不良事件
空间脑部 MRI 滤波方法分析......
非线性滤波器用于滤除 MR 数据中的伪影和噪声。信号保存和降噪之间的平衡使 MR 数据恢复成为一项复杂的任务。应用非线性滤波器（例如中值和非局部均值滤波器 (NLM) 滤波器）将右偏 Rician 分布转换为非偏高斯分布。NLM 滤波器比双边和中值滤波器提供更好的结果。由于应用非线性滤波器后分布不偏斜，因此应用了标准线性滤波器（例如高斯滤波器和维纳滤波器）并得出结果。NLM 和高斯滤波器的线性组合给出了令人满意的结果。对 40 张临床图像进行了实验，发现 NLM 滤波器具有最佳效果。用于比较的图像质量指标是峰值信噪比 (PSNR)、均方根误差 (RMSE)、结构相似性指数 (SSIM) 和熵。实验是在 MATLAB 2020a 上进行的。
2024 年综合资源计划 (IRP) 进度报告
图 4 使用 2025 年研究期间的月-小时图显示了 City Light 的负载和资源之间的平衡，图 5 显示了 2035 年研究期间的平衡。对于图 4 和图 5，月-小时图显示了 City Light 电力供应主要组成部分的堆叠面积图：自有发电量、现有 BPA 合同和其他合同。绿色区域显示模拟年份内 BPA 合同的预期电力供应，橙色区域图显示其他合同的预期电力供应，蓝色显示模拟年份每个月-小时自有发电量的中值发电量。黑线是所示月-小时的预期中值负载。负载和发电量之间的差异通过批发电力市场的短期购买和销售来弥补（下文将进一步讨论 City Light 批发电力市场参与）。
UB0100 AI 和 CV 计算引擎
锐化卷积 Chrome 生成数据类型转换中值可分离卷积色度去噪颜色类型转换颜色组合形态学操作查找表模糊边缘检测单应性卷积拉普拉斯哈里斯角最小最大调整大小下采样
脑组织预处理技术比较
摘要：脑瘤是年轻人死亡的第二大原因。脑瘤的形状和大小多种多样。良性脑瘤与癌性脑瘤并存。在医学图像处理中，检测和分割脑瘤极其困难。这里使用了四种预处理形式：自适应中值滤波器 (AMF)、中值滤波器、高斯滤波器和维纳滤波器。然后使用以下内容确定性能指标 1. 均方误差率 (MSE) 是系统准确度的度量。2. 峰值信噪比 (PSNR) 3. 结构相似性指数 4. 第四个是 Spearman 等级相关。根据上述测量结果，自适应中值滤波器对常规和异常图像均能产生最佳效果。关键词：脑瘤、滤波器和效率测量 1. 简介脑瘤被描述为脑内细胞外物质的不规则生长和异常。肿瘤是细胞不受控制地生长的结果。根据肿瘤的起源（转移性），可将肿瘤分为原发性肿瘤或继发性肿瘤。脑肿瘤的侵袭性很难评估。扩散到大脑的癌细胞开始在身体的每个部位扩散。例如，乳腺癌或肺癌细胞通常通过血流传播到大脑。扩散到身体其他部位的脑肿瘤通常是癌性的。良性肿瘤生长缓慢，不像恶性肿瘤那么危险。它很少扩散，边界清晰。手术是治疗这种疾病最有效的方法，尽管危险性较低。恶性肿瘤的生长速度不可控制，而且很快。这是一种危及生命的情况，需要立即就医。肿瘤的诊断基于肿瘤细胞的形态，以及某些肿瘤细胞特征，如发展速度、外观、肿瘤中间的死亡肿瘤细胞、血液供应和侵袭潜力。世界卫生组织将肿瘤分为四类
弯腰驼背对医学生心率变异性和心血管健康的影响
背景：医学生经常采取不良姿势，例如弯腰驼背，可能会影响健康。心率变异性（HRV）是自主神经系统功能的指标，与心血管健康相关。目的和目标：本研究的目的是比较医学生在三种姿势下的 HRV 参数：端坐、轻松姿势（盘腿）和弯腰驼背（低头和弯肩）。材料和方法：一项比较横断面研究招募了 26 名男医学生。要求参与者保持每个姿势 5 分钟，同时使用 Polar V800 记录 HRV。使用 Friedman 检验和事后检验进行成对比较，分析了不同姿势之间的时域和频域参数。P<0.05 被认为具有显著性。数据以中位数四分位距表示。结果：不同姿势之间的 HRV 参数存在显著差异。轻松姿势下连续 RR 间隔差的均方根中值（48.28 毫秒 vs. 35.35 毫秒）和 pNN50% 中值（24.40% vs. 13.62%）明显高于懒散姿势。频域分析显示，轻松姿势下高频 (HF) 功率中值（626.56 毫秒² vs. 378.15 毫秒²）和 HF 标准化单位（33.78 vs. 22.55）明显高于懒散姿势。轻松姿势下低频 (LF)/HF 比率较低（1.96 vs. 3.43）和 LF 标准化单位较低（66.18 vs. 77.30）。虽然统计上并不显著，但与懒散姿势相比，直立坐姿下 HRV 的副交感神经指标更高。结论：对于医学生来说，采取轻松的姿势（盘腿而坐）似乎可以增强 HRV，从而增加副交感神经活动，而采取懒散的姿势则会降低 HRV。