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World File Search System中光
与Atlas的超细胞PB+PB碰撞中光子诱导的过程
在LHC处的Atlas [3]在光核（γ + Pb）事件中已经研究了两粒子方位角相关性。这些结果表明明显的非零椭圆形和三角形流coe ffi cients，它们是用流体动力学模型来解释的。参考。[4]，作者做出了一个具体的预测，即径向流量是夸克 - 格鲁恩血浆的特征之一，在γ + pb和p + pb碰撞中相似，并且可以通过产生的hadron的平均横向动量（P t）来测量。因此，通过γ + pb中的Atlas和P + PB碰撞中的Atlas测量了原代电荷Hadron的包含屈服与假性（η）和P t的函数[5]。图1显示了P t> 0 GEV的带电Hadron的平均p T，这是两个η区域中带电粒子多重性（N CH REC）的函数，[ - 1。6， - 0。8]和[0。8，1。6]，对于γ + Pb和
澳大利亚电力市场光伏+储能运营中光伏发电确定性日前预测的价值
在过去十年中，已经开发出许多太阳能预测工具来预测光伏 (PV) 发电场的发电量。通过将预测与测量的太阳能数据进行比较来评估太阳能预测的质量。然而，这种方法没有考虑预测对其应用的附加值。因此，考虑到这个评估框架，预测的改进能带来什么价值？为了回答这个问题，这项工作比较了不同运行太阳能预测对特定应用的价值。目的是寻找经济价值与评估预测质量所定义的误差指标之间的关系。新一代大型光伏电站集成了 ESS。目的是增加将生产注入电网的灵活性，从而利用电力市场提供的可能性（例如能源套利）来实现利润最大化。为了优化这些特定 ESS 的运行，预测太阳能生产至关重要。本研究考虑的案例是澳大利亚能源市场背景下与锂离子电池相关的数兆瓦大型光伏发电场。对于这一特定案例研究，结果表明，基于平均绝对误差 (MAE) 评估预测质量的指标与应用预测带来的经济收益几乎呈线性关系。更准确地说，MAE 提高 1% 大约可使经济收益增加 2%。
非线性藻类芯片中光量子状态的产生：工程和应用
量子技术使我们能够利用量子力学定律来进行诸如通信，计算，计算或传感和计量学等任务。随着第二次量子革命的持续，我们希望看到第一个新颖的量子设备因其出色的性能而取代经典的DECECES。从基础研究到广泛可访问的标准有很大的动力来形成量子技术。量子通讯承诺通过量子密钥分布具有绝对安全性的未来；量子模拟器和计算机可以在几秒钟内执行计算，其中世界上最强大的超级武器需要数十年的时间；量子技术实现了高级的成像技术。可能会出现进一步的申请。全球市场已经意识到了量子技术的巨大潜力。Menlo Systems是该领域的先驱，为这些新型挑战提供了商业解决方案。光子学与量子物理学之间的联系很明显。量子模拟和计算在这些类型的实验中使用冷原子和离子作为Qubits，实验室全球使用光学频率梳子和超稳定激光器。量子通信通常依赖于单个光子，这些光子是在近红外（-IR）光谱范围内精确同步飞秒激光脉冲产生的。量子传感和计量学需要频率梳和激光技术的最高稳定性和准确性。和 - 值得突出显示的应用程序 - 正在替换国际单位系统（SI）中第二个定义的光原子时钟。
金属界面的CSPBBR3钙钛矿纳米晶体中光引起的降解的电子影响
摘要：在辐射下对钙钛矿设备中的界面特性的理解对于其工程至关重要。在这项研究中，我们展示了CSPBBR 3钙钛矿纳米晶体（PNC）和AU之间界面的电子结构如何受X射线，近红外（NIR）和紫外线（UV）光的照射的影响。可以通过使用低剂量X射线光电子光谱（XPS）来区分X射线和光线暴露的影响。除了金属铅（PB 0）的常见降解产物外，在暴露于高强度X射线或紫外线后，在PB 4F XPS光谱中鉴定出了新的中间分量（PB INT）。pb int分量被确定为单层金属Pb，是由钙钛矿结构破裂引起的pb诱导的pb的无电位沉积（upd）的单层金属Pb，允许PB 2+迁移。
糖尿病外周神经病中光生物调节疗法的有效性和安全性：系统审查和荟萃分析的方案
生成人工智能（AI）大语言模型（LLM）已被广泛应用于牙科的许多领域。各种应用包括牙科远程医疗，临床决策支持，行政工作，患者教育，学生教育，科学写作和多语言交流[1]。此外，已经使用了生成AI来生成用于训练鲁棒AI模型的合成数据集，该数据集可以应用于牙科研究和教育[2]。此外，与传统文献研究相比，已经证明了生成的AI可以提高牙科学生在知识检查中的表现[3]。除了在回答临床问题方面的使用之外，还在探索LLM的潜力来产生评估临床推理技能的问题，这是医学和牙科教育的关键方面[4]。但是，LLMS对牙科问题的回答的准确性仍然是一个关注的问题，并且已经进行了广泛的研究。研究报告说，LLM在回答开放式问题的准确性范围为52.5％至71.7％，偶尔回答不准确，过于普遍，过时或缺乏基于证据的支持[5，6]。对于True或False问题，LLMS与牙医的准确性较低，范围从57.3％到78.0％[7，8]。考虑到多项选择问题（MCQ），LLMS的准确性从42.5％到80.7％不等，Chatgpt 4.0（OpenAI）证明了最准确的，Llama 2（Meta）[9-11]。研究已经证实，在同一开发人员的LLM中，后来的版本始终超过较旧版本[9-12]。生成AI的领域正在迅速发展，新版本具有越来越强大的参数。然而，对LLM的准确性进行了预先研究，对较旧版本进行了，该版本缺乏现在可用的先进的多模式功能。此外，这些研究排除了基于图像的问题，因为较旧的LLM版本无法在提示中处理图像附件[9，11]。这些关键限制需要进一步的研究，以探讨型模型的全部潜力。因此，本研究旨在评估最新LLM在回答Dental MCQ时的性能，包括基于文本的问题和基于图像的问题。模型选择将基于受欢迎程度，新兴，多模式能力，AI研究和应用中的突出性，可访问性以及解决特定领域特定问题的能力。零假设表明，LLMS对牙齿MCQ的答案的准确性没有差异。
陆地植物中光系统II的结构可变性
4.1。Evolution of the structural analysis of PSII using single particle electron microscopy (1995- 2000) ............................................................................................................................................ 20
阐明化学抗性：癌症管理中光动力疗法的观点
摘要：标准化疗的持续失败强调了对癌症治疗中创新和有针对性方法的迫切需求。光动力疗法（PDT）已成为一种有前途的基于光化学的方法，可解决癌症方案中的化学耐药性。PDT不仅诱导细胞死亡，而且还诱发了素质的素质，从而增强了其对随后疗法的敏感性。本评论探讨了PDT的原理，并讨论了光动力启动（PDP）的概念，从而增强了像化学疗法一样的治疗效果。此外，还检查了纳米技术在适当的时间和位置和PDT优化的精确药物输送的整合。最终，这项研究强调了PDT和PDP在癌症治疗范式中的潜力和局限性，从而提供了对未来临床应用的见解。
对小球藻培养中光条件优化的审查
摘要。本文介绍了有关生物地重聚病的结构元素 - 生物地面覆盖碳循环评估的植被。地面覆盖是森林生态系统的极其重要的组成部分。在森林树冠下生长的植物积极参与生产过程：通过吸收大气中的二氧化碳，它们会产生生物质，并为生命从循环中消除碳。在Voronezh地区的森林条件下，该文章对橡木和松树森林生态系统的生态生态系统的碳库存进行了评估。橡木中的地面植被的结构（Quercus Robur l。）和Pine（Pinus silvestris L.）森林表明非常具体。在地下生物量库存中，在不同种植园和条件下所有测试地点上的地面库存都超过了地面库存。松树种植园中苔藓的地面植被覆盖物沉积的碳量为2.35 t h -1，草为3.80 t ha -1。结果表明，在4月（32.24 t ha -1）观察到生物种植园中最大的生存地面碳库，而5月最小的碳库（13.15 t ha -1）。在地下生物量中发现了橡木种植园中最高的碳价值。最高的总碳库存是4月（25.1 t ha -1），5月（10.8 t ha -1）最低。
高能激光系统中光学元件的可靠性
摘要。大型光学元件的激光损伤抗性仍然是高能/高功率 (HEL/HPL) 激光系统的维护成本、可靠性和进一步发展的重要限制因素。由于许多制造商在纳秒范围内提供不同的激光损伤阈值 (LIDT) 值，仅基于数字的简单排名可能无法提供最佳选择的清晰图像。尽管遵循 ISO 21254 标准，但测试程序的变化使选择过程更加复杂。通过采用全面的一对一测试程序，可以观察到影响 LIDT 值的各种参数。将概述激光束大小、被测光学器件的光谱特性以及表面的可能污染如何影响 LIDT 值。