摘要 目的 在全球范围内,COVID-19 大流行引发了自大衰退以来最严重的经济衰退。为了应对未来的危机并保护公众健康,我们对系统评价进行了概述,以检查有关大衰退对人口健康影响的证据。 方法 我们在 PubMed 和 Scopus 中搜索专门关注大衰退对人口健康(例如心理健康)影响的系统评价和/或荟萃分析。在整个审查过程中遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南,并使用评估系统评价的方法学质量对纳入的系统评价进行严格评估。 结果 确定了 21 项研究,这些研究一致表明,大衰退对健康的危害最大,一个国家的经济受到的影响越大,严格的紧缩政策实施的时间越长。因此,在实施严格紧缩措施的国家(例如希腊),健康状况恶化程度最高,但在拒绝紧缩措施的国家(例如德国)则并非如此。此外,经济大衰退的影响尤其严重地落在了最脆弱的群体身上,例如失业者、面临失业风险的人和贫困人口。结论上次经济危机的经验表明,可以限制对健康的影响。优先考虑心理保健和预防、放弃医疗体系的紧缩措施以及保护弱势群体是最重要的经验教训。此外,鉴于社会不平等进一步加剧,建议在全面的健康影响评估的基础上,采取将健康纳入所有政策的方法。
1 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经科学系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 2 宾夕法尼亚大学神经工程与治疗学中心,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 3 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院生物工程系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 4 加利福尼亚大学医学科学家培训项目,加利福尼亚州旧金山 94143 美国 5 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院神经病学系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 6 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院放射学系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 7 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院生物统计学、流行病学和信息学系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 8 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院宾夕法尼亚成像与可视化统计学研究中心,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 9 生物医学图像计算与分析系,宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院,宾夕法尼亚州 19104 美国 10 宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院电气与系统工程系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 11 宾夕法尼亚大学艺术与科学学院物理与天文系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 12 宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院精神病学系,宾夕法尼亚州费城 19104 美国 13 圣达菲研究所,新墨西哥州圣达菲 87501 a 这些作者贡献相同 * 通讯作者:andrew.revell@pennmedicine.upenn.edu
背景:死于吸入性肺炎的患者中,有相当大比例的患者被诊断为住院吸入性肺炎(19%)。其发病率和主要预测因素尚不清楚,尤其是在埃塞俄比亚。目的:确定 2021 年埃塞俄比亚西北部巴赫达尔 Felege Hiwot 综合专科医院成人创伤性脑损伤患者吸入性肺炎的发病率和预测因素。方法:对 2015 年 1 月 1 日至 2020 年 12 月 31 日 Felege Hiwot 综合专科医院所有入院的成人创伤性脑损伤患者进行了一项基于机构的回顾性研究,研究时间为 51 天。使用描述性统计、Kaplan-Meier 生存曲线对数秩检验和 Cox 比例风险回归模型。结果:共纳入过去 5 年内确诊和入院的 396 名创伤性脑损伤成人患者。 70 名患者(17.67%)发生了吸入性肺炎,每 1,000 人日观察发生率为 32.39(95% CI=25-62–40.94)。独立预测因素包括 AHR(2.43;95% CI=1.12–5.25)、鼻胃管插入 AHR(3.02;95% CI=1.43–6.39)和基线格拉斯哥昏迷量表 <8 AHR(3.88;95% CI=1.42–10.062)。结论:鼻胃管和低基线格拉斯哥昏迷量表是重要的预测因素。这可以改善转运和入院期间的院前和住院护理。关键词:吸入性肺炎,创伤性脑损伤,巴赫达尔,埃塞俄比亚
采购管理一直是 NASA 面临的长期挑战,尽管我们已经报告了该机构近年来取得的改进。3 鉴于 NASA 在其大多数主要系统中都存在成本持续增长和进度延误的历史,我们于 1990 年首次将 NASA 的采购管理指定为高风险领域。我们发现管理方面的弱点加剧了 NASA 最大项目所面临的固有技术和工程风险。NASA 已采取措施改善其对主要项目的管理,但仍在主要项目成本和进度表现方面苦苦挣扎。在我们 2021 年 3 月的高风险更新中,我们发现 NASA 需要做更多工作来降低采购风险并展示进展,特别是在展示进入投资组合的新、大型、复杂项目的成本和进度表现持续改善方面。4
将基础科学融入社会,将研究成果转化为日常实践,这带来了一些挑战。成功地将研究项目融入社会需要 (1) 科学家与社会利益相关者之间良好的合作,(2) 具有共同期望和目标的合作伙伴,以及 (3) 投资于清晰的沟通。这里我们描述了一个由荷兰大型联盟开展的综合研究项目,该联盟由神经科学家、心理学家、社会学家、伦理学家、教师、医疗保健专业人员和政策制定者组成,重点是将认知发展神经科学应用于教育和社会安全方面的青年。我们认为,要有效地将认知发展神经科学融入社会,(1) 有必要从项目一开始就投资一个运作良好、多元化和多学科的团队,让社会利益相关者和青年自己参与其中。这有助于建立一个所谓的富有成效的互动网络,从而增加实现长期社会影响的机会。此外,我们建议,要整合知识,(2) 应该采取不同于标准的研究方法。当关注整合时,研究的最终目标不仅仅是更好地了解世界,而且还要干预现实生活中的情况,例如教育或(法医)青少年护理。为了实现这一目标,我们提出了一种方法,其中整合不仅在研究完成后开始,而且在整个项目中都得到考虑。这种方法有助于
摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不足引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能支持航空公司开展各种 LFI 活动。
摘要:自 2018 年以来,致命飞机事故呈上升趋势,这表明航空公司在从事故中学习 (LFI) 方面的安全能力有限。我们使用定性驱动的混合方法评估了来自欧洲商业飞行员的 2,208 份自愿事故报告,以调查 LFI“瓶颈”。结果表明,报告频率取决于导致事故的飞行员主动失误的类型(基于绩效的错误、判断和决策错误以及违规行为)。缺乏学习机会,尤其是对于由飞行员决策不当引起的事故。机密报告对 LFI 有积极影响,因为这些报告包含有关潜在故障的更多信息。此外,我们还确定了几种潜在故障,它们是某些不安全行为的风险因素。我们的研究结果可能为航空公司的各种 LFI 活动提供支持。
摘要 人工智能和边缘设备在管理 COVID-19 大流行中的使用率越来越高。在本文中,我们回顾了从 COVID-19 中吸取的教训,以假设疾病 X 事件的可能解决方案。本研究的总体目的和研究问题是将人工智能功能集成到数字医疗系统中。研究的基本设计包括系统的最先进的审查,然后评估管理全球流行病的不同方法。然后,研究设计涉及构建一种将算法集成到医疗保健系统中的新方法,然后分析新方法并进行讨论。行动研究用于审查现有的最先进技术,并使用定性案例研究方法来分析从 COVID-19 大流行中获得的知识。研究发现的主要趋势源自对 COVID-19 知识的综合,以概念方法的形式呈现了新的见解——包括管理未来疾病 X 事件的六个阶段,并得出了将功能性 AI 集成到医疗保健系统中的各种问题、解决方案和预期结果的摘要图。
我们的研究结果强调了在积极战斗期间开展安全部门援助的难度以及协调国际联盟努力的挑战。在阿富汗,没有任何一个人、机构、军事部门或国家对美国和国际上制定 ANDSF、MOD 和 MOI 的所有活动负有最终责任。该任务还缺乏一个持久而全面的计划来指导其工作。对于美国来说,安全部门援助活动主要由美国军方负责;然而,没有任何国防部 (DOD) 组织或军事部门被指定负责该任务的关键方面。开发 ANDSF 能力的责任被划分给多个机构和部门,每个机构和部门都将这些任务分配给通常部署一年或更短时间的顾问。
世界卫生组织(WHO)于2020年3月11日宣布COVID-19为大流行病。18个月后,全球确诊病例数已超过2亿,超过400万人死于COVID-19。自疫苗接种计划开始以来,已有超过23亿人接种了至少一剂现有疫苗,其中约50%已完全接种疫苗1。从地理分布上看,南美洲是每百万人口病例和死亡人数最多的大洲,而欧洲(42%)和北美洲(39%)的完全接种疫苗者比例几乎是南美洲(22%)的两倍。与此同时,只有4%的非洲人口接种了至少一剂疫苗1。不同国家之间以及同一国家的不同地区之间也存在很大差异。