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太阳能农场的中型电压网格连接解决方案...
所有联邦太平洋自动射流开关都有一个重尺寸的钢架，可确保正确的接触对准并消除任何切换到安置对齐的问题。提供了可选的不锈钢开关（当前携带的零件不是不锈钢）。一种具有重型，长寿弹簧的快速制造，快速储存的能量机制，可独立于操作手柄速度，可高速开放和关闭。这种高速机制可以通过专利的联邦太平洋界限来确保关税的断层功能和负载中断。开关叶片由高电导率铜制成。电流从开关刀片通过铰链到负载端子的转移是通过唯一的电流转移平均值来完成的，该平均值由珠宝商的百叶窗接触带组成，该接触带环绕着铰链点的铜销。由于电流高于正常的流动，磁力倾向于将接触带上的百叶窗旋转到垂直位置，从而为断层电流义务提供了更高的接触压力。
Blessed 的三年结果：扩大了 DeltaRex-G 对中型晚期胰腺癌和肉瘤患者（NCT0409）的使用范围
迫切需要创新疗法来应对癌症的根本驱动因素，以抵消进行性转移性疾病必然导致的致命后果。执行细胞周期激活和控制机制的缺陷是近端致癌驱动因素之一，因此针对失调的细胞周期控制元件已成为主要的调控主题和治疗策略（ Gordon 等人，2018 年）。介入性细胞周期抑制剂疗法，例如 DeltaRex-G — 一种肿瘤靶向逆转录载体，编码细胞周期蛋白 G1（CCNG1 致癌基因）的杀细胞“显性负”（dnG1）表达构建体；dnG1 表达阻断细胞周期蛋白 G1/Cdk/myc/Mdm2/P53 轴的细胞活化、转录控制和存活功能。 DeltaRex-G 已被证实能够在存在或不存在功能性 p53 基因座（TS53 肿瘤抑制基因）的情况下诱导增殖性肿瘤细胞和支持性新生血管的凋亡，在多种肿瘤类型中表现出广泛的临床效用。DeltaRex-G 已在全球 280 多名癌症患者中进行了 1 期和 2 期研究，在包括胰腺癌、骨肉瘤、软组织肉瘤、乳腺癌和 B 细胞淋巴瘤在内的难治性转移性癌症患者中诱导长期（> 10 年）存活率（Kim 等人，2017 年；Al-Shihabi 等人，2018 年；Gordon 等人，2018 年；Liu 等人，2021 年）。因此，建议对 DeltaRex-G 进行进一步的临床开发和扩大其可及性，以用于几乎没有或完全没有治疗选择的癌症患者。
中型电转氢转热电联产系统的技术经济评估
欧洲能源转型计划设立了明确的目标，即在绿色协议能源政策框架下到 2050 年实现气候中和的欧洲 [1]。欧盟委员会于 2021 年通过的“Fit for 55 0”一揽子计划为欧盟 2030 年气候和能源框架引入了更为严格的立法措施，包括可再生能源、能源效率、努力分担和排放标准立法、土地使用和林业以及能源税指令 [2]。现有的欧盟立法框架已被用于实施绿色协议愿景，明确表明未来能源结构中可再生能源 (RES) 的比重将增加，以及排放交易体系 (ETS) 对所有能源部门实施更严格的脱碳机制。太阳能和风能的不断普及极大地激励了电网的脱碳。然而，向欧盟碳中和能源系统有效利用低碳和可再生能源需要扩展到热力和运输领域，同时促进供应安全。通过结合节能和用电子燃料（基于电力生产氢气、合成气体和液体）取代化石燃料，可以将可再生能源发电系统的规模扩大 2 到 2.5 倍 [3]，从而实现最终能源需求领域的气候中和。通过提高电气化程度实现的能源转型不仅对能源系统提出了巨大的挑战，包括太阳能和风能发电场的巨大容量和投资，而且对供应安全以及技术、经济和监管层面所需的额外措施也提出了挑战。目前，德国 [4]、美国 [5] 和中国 [6] 的可再生能源渗透率较低，已经报道了可再生能源的削减，导致可再生能源浪费和市场电价为负。电力供需时间间隔方程既需要运行单元的灵活性和同步性，也需要额外的能源储存措施、部门耦合和电网基础设施升级，以及高效的多国综合系统和市场，以经济高效地平衡可变可再生能源发电[7]。2050 年欧盟碳中和系统的能源建模研究解决了多功能能源储存技术的需求，以避免在可再生能源可用性高时通过负荷转移和灵活性进行削减，以及避免在可再生能源可用性低时进行负荷削减[3,8]。特别是，由于储存需求与总发电量的非线性增长有关，氢气和合成燃料形式的季节性能源储存被认为非常重要，因为报告称，电子燃料在最终能源中的份额为 20%。
多州中型和重型零排放汽车......
柴油卡车是氮氧化物 (NOX)、颗粒物 (PM) 和危害公众健康的有害空气污染物的主要来源。为避免气候变化的最坏影响并改善空气质量和健康状况，需要广泛实现柴油卡车电气化，特别是位于货运枢纽、公交车站、卡车运输走廊和其他排放源附近的前线和负担过重的社区，这些社区受到柴油卡车和公交车污染的严重影响，也更容易受到气候变化的影响。与此同时，许多服务不足的社区，包括农村社区，缺乏清洁可靠的交通选择。鉴于卡车和公交车排放对气候和公共健康日益严重的影响、柴油卡车的周转时间延长、以及通过过渡到零排放汽车来创造可观的经济和就业增长的潜力，现在是采取大胆行动的时候了。
噪声中型量子计算的分而治之验证方法
若干个带噪声的中型量子计算可以看作是稀疏量子计算芯片上的对数深度量子电路，其中两量子比特门只能直接应用于某些量子比特对。本文提出一种有效验证此类带噪声的中型量子计算的方法。为此，我们首先相对于钻石范数刻画小规模量子操作。然后利用这些刻画的量子操作，估计带噪声的中型量子计算得到的实际n量子比特输出态ˆρout|ψt⟩与理想输出态（即目标态）|ψt⟩之间的保真度⟨ψt|ˆρout|ψt⟩。尽管直接保真度估计方法平均需要 O (2 n ) 个 ˆ ρ 副本，但我们的方法即使在最坏情况下也只需要 O ( D 3 2 12 D ) 个副本，其中 D 是 | ψ t ⟩ 的稠密性。对于稀疏芯片上的对数深度量子电路，D 最多为 O (log n ) ，因此 O ( D 3 2 12 D ) 是 n 的多项式。通过使用 IBM Manila 5 量子比特芯片，我们还进行了原理验证实验，以观察我们方法的实际性能。
中型电压微电网在电池储能系统
摘要本文介绍了电池储能系统（BESS）的中型电压分配网络（MV-DN）的黑色启动。BES由一个两级电压源逆变器接口MV-DN组成，该逆变器限制了过电流的能力。另一方面，MV-DN通常包括几个升级和降低的变压器，它们正在绘制交感神经液在通电阶段中。因此，在MV-DN Island操作过程中，执行黑色的主要困难在于逆变器必须同时控制网络电压及其输出电流。本文提供了两种控制方法，以控制MV-DN黑色启动过程中的inrush电流。所提出的控制方案由固定参考框架中的下垂，电压和电流循环组成。下垂环用于生成电压参考。中间电压和内部电流循环均设计用于输出电压调节，电流参考生成以及电流跟踪。新的参考修改器包含在下垂和电压循环中，以限制Inrush电流。通过1 mva bess在芬兰对芬兰的Ingå-DN进行了实验测试，以实验测试了其性能，并根据冲洗电流值和电压质量比较其性能。获得的结果证明，两种方法都能够在稳态中使用固定电压为负载以及考虑到逆流过电流极限的固定电压以及限制变压器的冲洗电流。
第 530 中型轰炸机中队
任务谱系 530 轰炸机中队（重型）组建于 1942 年 10 月 28 日 激活于 1942 年 11 月 3 日 解散于 1946 年 2 月 20 日 重新指定为 530 轰炸机中队，超重型，1947 年 7 月 3 日 激活于预备队，1947 年 7 月 17 日 解散于 1949 年 6 月 27 日 重新指定为 530 轰炸机中队，中型，1955 年 5 月 20 日 激活于 1955 年 7 月 11 日 重新指定为 530 战斗机组训练中队 驻地 亚利桑那州戴维斯-蒙森机场，1942 年 11 月 3 日 德克萨斯州比格斯机场，1942 年 12 月 2 日 科罗拉多州洛瑞机场，1942 年 3 月 4 日至 4 月 19 日 澳大利亚芬顿，1942 年 5 月 澳大利亚达尔文， 1944年8月9日 民都洛岛圣何塞，1945年2月28日 冲绳岛，1945年8月10日 威廉·麦金利堡，吕宋岛，1945年11月28日至1946年2月20日 佐治亚州查塔姆菲尔德，1947年7月17日至1949年6月27日 纽约州普拉茨堡空军基地，1955年7月11日第380轰炸大队，1942年11月3日至1946年2月20日 380轰炸大队，1947年7月17日至1949年6月27日
嘈杂的中型量子算法
1 新加坡国立大学量子技术中心，117543，新加坡 2 多伦多大学计算机科学系，加拿大安大略省多伦多 M5S 2E4，加拿大 3 多伦多大学化学系化学物理理论组，加拿大安大略省多伦多 M5G 1Z8，加拿大 4 QOLS，Blackett 实验室，伦敦帝国理工学院 SW7 2AZ，英国 5 当前地址：勃林格殷格翰，荷兰阿姆斯特丹 6 哈佛大学物理系，美国马萨诸塞州剑桥 02138，美国 7 麻省理工学院电子研究实验室，美国马萨诸塞州剑桥 02139，美国 8 麻省理工学院物理系，美国马萨诸塞州剑桥 02139，美国 9 哈佛大学化学与化学生物学系，美国马萨诸塞州剑桥 02138，美国 10 MajuLab，CNRS-UNS-NUS-NTU 国际联合研究单位 UMI 3654，新加坡 11 南洋理工大学国立教育学院与高等研究院637616，新加坡 12 矢量人工智能研究所，加拿大安大略省多伦多 M5S 1M1 13 加拿大高级研究所，加拿大安大略省多伦多 M5G 1Z8
嘈杂的中型量子（NISQ）算法 - DR-NTU
通用容错量子计算机能够有效解决整数分解和非结构化数据库搜索等问题，需要数百万个具有低错误率和长相干时间的量子比特。虽然实现此类设备的实验进展可能需要数十年的研究，但嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机已经存在。这些计算机由数百个嘈杂的量子比特组成，即未经纠错的量子比特，因此在有限的相干时间内执行不完美的操作。为了利用这些设备实现量子优势，已经提出了用于物理、机器学习、量子化学和组合优化等各个学科的算法。此类算法的总体目标是利用有限的可用资源来执行经典的挑战性任务。在这篇评论中，对 NISQ 计算范式和算法进行了全面总结。讨论了这些算法的关键结构及其局限性和优势。此外，还提供了用于编程和测试 NISQ 设备的各种基准测试和软件工具的全面概述。
SeqStudio Flex 系统——最新一代中型...
图 3. SeqStudio Flex 和 3500xL 仪器在 MSI 分析中产生了相似的数据。（A）TrueMark MSI 检测分析了 13 个微卫星基因座的不稳定性，包括广泛使用的 Bethesda 标准。确定为不稳定的基因座可以自动调用；然后软件将使用全部调用对样本进行总体调用。该检测包括两个高度可变的短串联重复 (STR) 序列 (THO1 和 PentaD)，可用于确认样本身份。该软件使用的专有算法不需要并行分析正常的非肿瘤组织即可进行稳定/不稳定调用。（B）使用 TrueMark MSI 检测分析了九个肿瘤/正常相邻对和一个仅肿瘤样本。使用两种仪器的数据，软件调用的基因座数量非常相似。样本 S07-001886-A5 回收的 gDNA 不理想；并非所有基因座都以同等方式扩增，因此在两种仪器上产生的结果略有不同。