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社论：智能和可持续城市的感兴趣的技术发展

在城市发展迅速发展的景观中，整合先进的技术已成为塑造全球城市未来的关键力量。在技术在城市规划中的无数应用中，兴趣点的演变（POI）推荐系统是一种至关重要的发展，对创造更聪明，更可持续的城市环境具有深远的影响。POI建议系统利用诸如人工智能（AI），机器学习（ML）和大数据分析等尖端技术，以增强城市如何管理和利用资源。这些系统在为居民和游客提供相关目的地，优化运输路线，促进当地企业和丰富城市经验，从而为可持续的城市流动性做出贡献。Pan等。（2023）利用了POI数据中的空间信息，并形成了澳门半岛中城市区块的功能区域。这项研究确保了功能障碍的浓度差异，并帮助研究了城市生活，促进了可持续性议程。Liu等。 （2022）提出了一个POI类别预测模型，以解决公共卫生和心理学问题。 Andrade等。 （2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。 Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Liu等。（2022）提出了一个POI类别预测模型，以解决公共卫生和心理学问题。Andrade等。 （2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。 Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Andrade等。（2020）试图研究POI相对于土地使用分类的可能的重要意义，并提出了土地使用和土地覆盖（LULC）分类策略的替代方案。Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。 POI系统鼓励Divya和Mary（2018）提出了一个基于POI数据的业务推荐模型。POI系统鼓励这些系统的影响扩展到支持当地企业，鼓励旅游业，并通过将人们与与他们的利益保持一致的活动和景点联系起来来促进社区参与。在可持续城市环境中POI推荐系统的演变和实施受到了几种观点的间接影响，这有助于提供对影响智能城市发展的技术和社会因素的全面理解（Elvas等，2023）。