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对多物质添加剂制造中多重性的评论：过程，能力，规模和结构
摘要：添加剂制造（AM）在过去二十年中经历了指数级的增长，现在站在变革性范式转移到多功能组件制造领域的风口浪尖上，称为多物质AM（MMAM）。与单物质AM相比，MMAM的进展更加逐渐，但是在探索这一新兴领域的科学和技术可能性方面取得了显着的进步。研究人员已经进行了可行性研究，并研究了多种物质沉积的各种过程，可构想的聚合物，金属和生物材料。为了促进进一步的进步，本评论论文涉及对MMAM上合并文件的紧迫需求，该文件可以作为最新情况的综合指南。先前的评论倾向于专注于特定的过程或材料，俯瞰MMAM的整体情况。因此，这项开创性的评论努力综合集体知识，并对MMAM中采用的材料和多尺度过程有整体理解。审查开始于分析多样性的含义，深入研究其优势，应用，挑战和问题。sub- satefore，它在过程，材料，功能，尺度和结构方面提供了MMAM的详细检查。七个标准的AM过程和混合AM过程在适应MMAM的背景下进行了彻底审查，并附有特定示例，优点和删除。评论的范围包括聚合物，复合材料，金属陶瓷，金属合金和生物材料的材料组合。此外，它探讨了MMAM在制造双金属结构以及功能/组成级的材料方面的能力，从而提供了有关各种规模和结构方面的见解。该评论通过概述MMAM的未来研究方向，并在这一领域中提供了巨大的多样性潜力，从而达到高潮。通过提出全面和综合的观点，本文旨在促进MMAM的突破，从而通过利用MMAM前所未有的可能性来推动下一代的多功能组件制造到新的高度。
哺乳动物脑中多晶镜神经元的突触和电路功能
哺乳动物脑中的神经元不限于释放单个神经递质，而是通常将神经递质的神经递质释放到突触后细胞上。在这里，我们回顾了整个哺乳动物中枢神经系统中发现的多晶月神经元的最新发现。我们重点介绍了最新的技术创新，这些创新使新的多晶镜神经元及其突触特性的研究成为可能。我们还专注于轴突末端和突触囊泡上神经递质corelease所需的机制和分子成分，以及多种晶状体神经元在多种脑电路中的一些可能功能。我们期望这些方法将导致对多晶镜神经元的机制和功能的新见解，它们在电路中的作用以及它们对正常和病理大脑功能的贡献。
超高性能色谱中多环化合物的定量结构 - 保留关系分析
摘要：进行了比较定量结构 - 保留关系（QSRR）研究，以预测使用分子描述符的多环芳烃（PAHS）的保留时间。分子描述符是由软件龙生成的，并用于构建QSRR模型。还考虑了色谱参数的影响，例如流量，温度和梯度时间。使用人工神经网络（ANN）和部分最小二乘回归（PLS-R）来研究保留时间（以响应为响应）和预测因子之间的相关性。通过遗传算法选择了六个描述符，以开发ANN模型：分子量（MW）；环描述符类型NCIR和NR10;径向分布功能RDF090U和RDF030M;以及3D-MORSE的描述符MOR07U。PLS-R模型中最重要的描述符是MW，RDF110U，MOR20U，MOR26U和MOR30U；边缘邻接Indice SM09_AEA（DM）;基于3D矩阵的描述符spposa_rg;和逍遥布H7U。构建模型用于预测校准集中未包含的三个分析物的保留。考虑到预测集的统计参数RMSE（分别为PLS-R和ANN模型的0.433和0.077），该研究证实了与色谱参数相关的QSRR模型可以通过非线性方法更好地描述。
魔角石墨烯中多体波函数的量子纹理
方法样品制备使用“撕扯和堆叠”方法制造器件。用聚乙烯醇（PVA）拾取石墨烯和hBN。然后，将异质结构翻转到由甲基丙烯酸甲酯共聚物（Elvacite 2550/透明胶带/Sylgard 184）组成的中间结构上，并转移到具有 Ti/Au 电极的预先图案化的 SiO 2/Si 芯片上。将残留聚合物溶解在N-甲基-2-吡咯烷酮、二氯甲烷、水、丙酮和异丙醇中。我们进一步使用AFM尖端清洁和高温形成气体退火程序清洁样品表面。最后，将器件在170°C的超高真空中退火12小时，并在400°C下退火2小时，然后将其转移到STM中。 STM 测量 STM/STS 测量是在自制的稀释制冷机 STM 上进行的，其钨尖端在 Cu(111) 表面上制备。MATBG 的载流子密度由施加到简并掺杂 Si 的栅极电压 V g 和通过 Au/Ti 电极施加到 MATBG 的样品电压 V s 控制。dI/dV 是通过锁定检测由添加到 V s 的交流调制 V rms 引起的交流隧道电流来测量的。测量是在样品偏置电压 V s 接近零的情况下进行的，以避免由于 K 点或 M 点声子 43 引起的非弹性隧穿。序参数分解有关此过程的完整详细信息和说明，我们请读者参阅 SI。简而言之，大型低偏置 STM 图像被分割成较小的 0.25 - 1 nm 2 子区域。每个子区域都相对于每个子区域的中心进行傅里叶变换。我们对 FFT 峰值应用位置相关的相位因子，以强制跨子区域保持一致的原点。在 IVC 波矢处获得的每个局部 FFT 的三个独立复值分解为三个复 IVC 序参数（“IVC 键”、“IVC 位点 A”和“IVC 位点 B”），它们对应于 C 3 点群的三个不可约表示 {(1, 1, 1)、(1, ω, ω 2) 和 (1, ω 2 , ω)，其中 ω ≡ e 2πi/3 }。根据构造，如果 LDOS 是莫尔周期的，则这些序参数也是莫尔周期的。参考文献：1. Cao, Y. 等人。魔角石墨烯半填充时相关绝缘体的行为
混合等离子体-激子纳米结构中多向能量转移的观察
用光照射纳米金属会驱动电荷载体（等离子体）的集体振荡和超出等离子体近场衍射极限的光局域化。等离子体的能量在几十飞秒内消散，要么通过光子辐射发射，要么通过电子-空穴激发，产生非平衡载流子分布。近年来，等离子体学的重点是等离子体能量收集。[1–3] 新兴的混合等离子体学领域旨在将金属纳米结构与其他材料（特别是半导体）连接起来，将等离子体转换为具有重大应用的电子激发。混合等离子体装置可用于光收集、光化学、光催化、光电探测器和单分子探测器。[2,4–7] 对于这些应用，辐射损耗是
药物代谢中多晶型基因CYP的分析
摘要异种生物学是一种外国物质的化合物，以药物，致癌物，食物添加或其他成分的形式进入人体。输入的异物将由酶代谢，其中一种是与生理化合物代谢有关的酶细胞色素P450 monooksgenase（CYP）对人体很重要。酶的异生物代谢分为两个阶段，旨在形成更多的极性异种生物学，从而更容易消除身体。许多研究承认，代谢药物的酶和转运蛋白的遗传多态性的存在可以显着影响个体对药物反应时的变化。SNP之一（单核苷酸多态性）是最常见的遗传突变类型，它在个体内或个体之间改变了单个碱基对。数据库在SNP方面发展，因为该开发使用了生物信息学方法，因此可以在更大和较广泛的人类基因组中识别SNP在人类基因组中的鉴定。关键字：异生物学，细胞色素P450酶，SNP（单
空中多天线辅助航空通信...
摘要 — 为了在所有飞行阶段提供无缝覆盖，航空通信系统 (ACS) 必须整合天基、空基和地面平台，以形成面向航空的天空地一体化网络 (SAGIN)。在大陆地区，L 波段航空宽带通信 (ABC) 因支持空中交通管理 (ATM) 现代化而越来越受欢迎。然而，由于传统系统，L 波段 ABC 面临着频谱拥塞和严重干扰的挑战。为了解决这些问题，我们提出了一种新颖的多天线辅助 L 波段 ABC 范式来解决可靠和高速率空对地 (A2G) 传输的关键问题。具体而言，我们首先介绍 ABC 的发展路线图。此外，我们讨论了 L 波段 ABC 传播环境的特殊性以及相关多天线技术的独特挑战。为了克服这些挑战，我们从信道估计、可靠传输和多址接入的角度提出了一种先进的多天线辅助 L 波段 ABC 范式。最后，我们阐明了 SAGIN 航空部分的引人注目的研究方向。
空中多天线辅助航空通信...
摘要 — 为了在所有飞行阶段提供无缝覆盖，航空通信系统 (ACS) 必须整合天基、空基和地面平台，以形成面向航空的天空地一体化网络 (SAGIN)。在大陆地区，L 波段航空宽带通信 (ABC) 因支持空中交通管理 (ATM) 现代化而越来越受欢迎。然而，由于传统系统，L 波段 ABC 面临着频谱拥塞和严重干扰的挑战。为了解决这些问题，我们提出了一种新颖的多天线辅助 L 波段 ABC 范式来解决可靠和高速率空对地 (A2G) 传输的关键问题。具体而言，我们首先介绍 ABC 的发展路线图。此外，我们讨论了 L 波段 ABC 传播环境的特殊性以及相关多天线技术的独特挑战。为了克服这些挑战，我们从信道估计、可靠传输和多址接入的角度提出了一种先进的多天线辅助 L 波段 ABC 范式。最后，我们阐明了 SAGIN 航空部分的引人注目的研究方向。
强关联系统中多体动力学的纠缠哈密顿量
理解非平衡量子动力学的一个有力视角是通过其纠缠内容的时间演化。然而，除了纠缠熵的一些指导原则外，迄今为止，人们对纠缠传播的精细特性知之甚少。在这里，我们从纠缠汉密尔顿量的角度揭示了纠缠演化和信息非平衡传播的特征。我们使用最先进的数值技术结合共形场论研究了原型 Bose-Hubbard 模型的量子猝灭动力学。在达到平衡之前，发现纠缠汉密尔顿量中出现了一个电流算子，这意味着纠缠扩散是由粒子流携带的。在长时间极限下，子系统进入稳定阶段，这可以通过纠缠汉密尔顿量动态收敛到热系综的期望来证明。重要的是，稳定状态下的纠缠温度在空间上是独立的，这提供了平衡的直观特征。这些发现不仅为平衡统计力学如何在多体动力学中出现提供了重要信息，而且为从纠缠哈密顿量的角度探索量子动力学提供了工具。
PowerGridworld：电力系统中多智能体强化学习的框架：预印本
我们推出了 PowerGridworld 开源软件包，为用户提供轻量级、模块化和可定制的框架，用于创建以电力系统为中心的多智能体 Gym 环境，这些环境可轻松与现有的强化学习 (RL) 训练框架集成。尽管存在许多用于训练多智能体 RL (MARL) 策略的框架，但没有一个可以快速制作原型并开发环境本身，尤其是在异构（复合、多设备）电力系统的背景下，其中需要电力流解决方案来定义电网级变量和成本。PowerGridworld 有助于填补这一空白。为了突出 PowerGridworld 的主要功能，我们提供了两个案例研究，并演示了使用 OpenAI 的多智能体深度确定性策略梯度 (MADDPG) 和 RL-Lib 的近端策略优化 (PPO) 算法学习 MARL 策略。在这两种情况下，至少有一些智能体子集在每个时间步骤中将电力流解决方案的元素作为其奖励（负成本）结构的一部分。