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药物研发中多重检测的完整指南
– FirePlex 多重测定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8 – Fireplex-96 免疫测定. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 9 – 高通量 FirePlex 免疫测定 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... . ... 9 – Abcam 如何帮助您为工作流程选择合适的多重免疫测定法？.................... ... .... .... .... .11
繁殖中多基因评分调节的三个模型
摘要过去几年在理解人类遗传学方面带来了重大突破。这些知识已用于开发“多基因评分”（或“多基因风险评分”），该评分提供了有关多基因疾病（例如糖尿病或精神分裂症）的发展的概率信息。它们已经被用于繁殖，以选择患病风险较低的胚胎。当前，将多基因分数用于胚胎选择符合有关胚胎测试和选择的现有法规。现有的监管方法包括“基于疾病的”模型，这些模型将胚胎的选择限制为避免疾病特征（在澳大利亚，英国，意大利，瑞士和法国等各种格式采用）和“自由主义者”或“自由主义”模型，在下面是胚胎测试和选择，无管制（如美国）。我们介绍了一种新颖的“福利主义模型”，该模型会根据预测特征对福祉的影响限制胚胎的选择。我们将每个模型的优点和劣势比较，以调节多基因分数。多基因分数为现有的胚胎选择技术提供了潜在的潜力，用于选择更广泛的预测遗传影响的特征，包括连续特征。的确，存在多基因分数来预测未来的智力，并且有人建议它们在胚胎选择中使用在美国正常范围内进行预测。我们研究了这三个模型如何应用于诸如智能等非疾病特征的预测。智力的遗传学在科学和道德上仍然存在争议。本文没有试图解决这些问题。但是，与许多生物医学的进步一样，一旦技术可用，就必须立即达到一个有效的监管制度。如果没有适当的法规，则市场有效地决定了道德问题。
抑制Ni屏障层对10μM微圆中多孔Cu3SN生长的影响
相反，通过插入薄的Ni层，在SN焊料区域中观察到很少的Cu原子，如图4（c-d），这表明Ni层可以有效抑制Cu原子扩散。此外，Ni和Sn的反应速率比Cu和SN的反应速率慢[23，24]，这表明Ni屏障层可以显着阻碍IMC的生长，它控制了多孔
咖啡基因型中多种抗病基因的标记辅助聚合（阿拉比卡咖啡）
摘要：使用抗性品种是控制由真菌 Hemileia vastatrix 引起的咖啡叶锈病的最有效策略。为了协助开发此类品种，与咖啡抗性小种 I 和 II 以及 H. vastatrix 的致病型 001 的两个基因座相关的扩增片段长度多态性 (AFLP) 标记被转换为序列特征扩增区 (SCAR) 和切割扩增多态性位点 (CAPS) 标记。总共在抗性和易感亲本以及来自 F 2 群体的 247 个个体中验证了 2 个 SCAR 标记和 1 个 CAPS 标记。在使用开发的标记进行基因分型并使用 H. vastatrix 小种 II 进行表型分析的 F 2:3 和回交 (BCrs 2 ) 群体中评估了这些标记对标记辅助选择 (MAS) 的效率。这些标记在 MAS 中显示出 90% 的效率。因此，开发的标记与与其他抗锈病基因相关的分子标记一起用于 F 3:4 和 BCrs 3 咖啡选择。使用与咖啡浆果病 (CBD) 抗性相关的两个标记分析选定的植物，旨在进行预防性育种。具有所有抗性位点的 F 3:4 和 BCrs 3 个体的 MAS 是可行的。我们的表型和基因型方法可用于开发具有多种基因的咖啡基因型，这些基因赋予咖啡叶锈病和 CBD 抗性。
在cat鱼的胸脑外侧皮质区域中多极神经元的形态状态，clarrias batrachus：一项高尔基研究
1。引言神经元是高度极化的细胞类型，在结构和功能上具有不同的过程，并从介导信息流过神经系统（例如树突和轴突）的SOMA延伸。轴突是一个类似线的过程，它通过从SOMA出现的神经递质的释放传输到其他神经元，这是一个单个长过程。来自Soma出现的多个分支过程称为树突。树突中包含神经递质受体，可从相邻连接的神经元收集信号[1]。神经元，其中三个以上的树突由soma产生，并以不同角度或不同的杆子辐射为多极神经元，其轴突末端包含多型突触囊泡[2]，一种突触特征，一种突触特征，通常与抑制性神经转相者相关。在哺乳动物中，在锥体神经元之后，第二个位置由多极神经元获得[4]。
三重任务范式中多任务处理对元认知的影响
摘要 多任务处理的情况（例如开车时使用手机）在日常生活中越来越常见。实验心理学早已记录了多任务处理对任务表现的影响；然而，人们对其对监控此类表现的元认知过程的影响知之甚少。本研究通过将心理物理程序与复杂的多任务处理相结合，朝着填补这一空白迈出了一步。我们设计了一个多模态范式，参与者分别或同时执行感觉运动跟踪任务、视觉辨别任务和听觉 2-back 工作记忆任务，同时每隔约 15 秒评估一次他们的任务表现。我们的主要发现是，多任务处理降低了参与者对自己在这三个任务中的表现（元认知敏感性）的意识。重要的是，这个结果与多任务处理对任务表现的影响无关，不能归因于信心泄露、心理不应期或自我评价的近期效应。我们讨论了这一发现对元认知和多任务研究的意义。
三重任务范式中多任务处理对元认知的影响
摘要 多任务处理情况（例如开车时使用手机）在日常生活中越来越常见。实验心理学早已记录了多任务处理对任务表现的影响；然而，人们对其对监控此类表现的元认知过程的影响知之甚少。本研究通过将心理物理程序与复杂的多任务处理相结合，朝着填补这一空白迈出了一步。我们设计了一个多模式范式，其中参与者分别或同时执行感觉运动跟踪任务、视觉辨别任务和听觉 2-back 工作记忆任务，同时每约 15 秒评估一次他们的任务表现。我们的主要发现是，多任务处理降低了参与者对这三个任务的表现（元认知敏感性）的意识。重要的是，这一结果与多任务处理对任务表现的影响无关，不能归因于信心流失、心理不应期或自我评价的近期效应。我们讨论了这一发现对元认知和多任务处理研究的意义。
尼泊尔中多余水电的绿色氢电势
全球能源相关的碳排放量在2018年达到33.1吉龙的His-toric High。所有化石燃料的排放都增加了：仅电力部门就占排放增长的近三分之二[1]。增加的碳排放导致温度升高，预计在2100年的工业前水平高1.5 c。为了限制这种温度升高，到2030年，从2010年开始，全球排放量可能会下降约45％，到2050年达到净零[2]。氢（H 2）是一种替代能量载体，最高的热量为120 E 142 MJ/kg，而44 MJ/kg的汽油和20 mj/kg的煤[3]。世界上大多数国家都集中在绿色氢技术上，以减少行业，运输和商业部门的碳排放。到2050年，预计绿色氢的目标是超过5.4亿吨，仅运输部门就造成了1.54亿吨总份额[4，5]。在自然界中没有自由地发现氢，但可以从各种主要能源（例如生物量和化石燃料）以及次要能源（例如太阳能，风能和水力发电）等二级能源产生。生产的氢可以用作广泛的最终使用转换过程（例如电力，移动性，工业和建筑物）的燃料[6]。氢被认为是接近零的碳发射能载体；但是，通常基于
植物基质中多酚的高级分析方法——综述
摘要：酚类化合物是植物的生物活性代谢物，因其对人类健康具有广泛益处而受到广泛研究。由于目前人们对天然化合物的鉴定和表征越来越感兴趣，因此开发了基于先进技术的新型分析方法。本文总结了多酚鉴定和定量的最新进展。讨论了从高压液相色谱法到联用光谱法等分析技术。特别讨论了高分辨率质谱法，从目标定量到非目标综合化学分析。结构解析是天然产物研究的重要步骤之一。讨论了质谱数据处理方法，包括采集模式选择、精确质量测量、元素组成、质谱库搜索算法和通过质量碎裂途径进行结构确认。