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World File Search System中央银行
朝着中央银行信托的整体方法
我们使用德国德国家庭小组调查的数据来研究欧洲中央银行（ECB）及其决定因素的公共信任。采用一种跨学科方法来整合政治科学和理性的见解，我们就影响中央银行信任的因素提供了一个新的观点，比传统的央行信任更整体。我们的主要发现可以总结如下。陈述这种能力的家庭，我们将其定义为欧洲央行在保持稳定价格和以规则，科学和数据为基础的决策方面的表现，这对他们对欧洲央行的信任至关重要，倾向于表达对欧洲央行的更高信任。相反，那些对价值观更为重要的人，尤其是顶级中央银行的完整性，诚实的沟通和更广泛的关注，往往会少信任欧洲央行。对欧洲央行的信任也更加普遍地信任政治机构，并在较小程度上对一般信任（即信任他人）。
金融稳定评论，2024年5月 - 欧洲中央银行
r a t表示实际资产返回。z t =（1 - τt）w t n t是实际的劳动收入，其中w是实际的工资率，n t是劳动力供应，τt是税率。特质收入，E e t，遵循与I.I.D.的日志中的AR（1）过程正常创新。家庭可以使用三种类型的资产：国内政府债券（支付实际利率r t），外国债券（支付固定的实际利率r ∗）和国内股权（这支付了真正的税后税后股息D T）。具有完美的国际资本流动性，这产生了以下两个无肢体条件：
将中央银行的运营调整到更热的世界：
气候变化会对经济活动产生不利影响，并将某些金融资产的价值暴露给实质性风险。与气候相关的财务风险通过两个主要渠道产生。过渡风险是由于经济适应低碳经济的重大结构变化而引起的。这些主要取决于政策选择的相互作用，破坏性创新和技术进步的影响以及经济代理人偏好的变化。物理风险源于极端气候和与天气相关的事件的严重程度，频率和地理扩散的增加（例如，洪水，飓风，干旱）和天气模式的慢性转变（例如温度升高，海平面上升）。任何一种风险类型的实质化都可以产生巨大的财务损失和损害资产价值，特别是如果当前资产价格尚未反映出此类风险。投资者将希望考虑将气候因素作为其常规风险管理流程的一部分。
与自然有关的财务风险：指导中央银行和主管行动的概念框架
尽管取得了值得称赞的进展，但解决这些双胞胎挑战仍然是一项艰巨的任务。自然，气候和经济之间的相互作用异常复杂。同时，有序过渡的机会之窗正在迅速关闭。未来几年对于实现自然和气候目标至关重要。至关重要的是，解决气候变化和自然降解的政策是相互设计的，因为如果没有考虑自然的考虑，应解决气候变化的行动必然会降低。尽管很复杂，但中央银行和主管必须开始评估自然退化及其对经济和金融体系的影响，加强和协调我们的数据，指标和场景。
费率周期 - 欧洲中央银行
我们分析了1970年至2024年24个发达经济体的政策利率周期，结合了新的商业周期方法的应用与较丰富的冲击驱动率运动的富度时间分解。“费率周期”随着时间的流逝逐渐发展，周期性转折点较低，更中等的拧紧相位，并且在全球冲击中起了更大的作用。在此背景下，2020-24的速率周期在许多维度上都是前所未有的：它具有从主动宽松到拧紧阶段的最快枢轴，其次是全球最同步的拧紧，并且持有速率的持续速度非常长。它在全球冲击中也表现出最大的作用 - 全球需求冲击仍然占主导地位，但在全球供应冲击中的作用增加了。通货膨胀和产出和就业的增长平均在紧缩阶段重新恢复了此阶段的历史规范。但是，考虑到日益重要的全球因素和国内环境之间的相互作用，对利率的任何重新校准都应逐步逐步进行，加上对速率周期是否恢复为2008年前模式的不确定性。
生物多样性丧失的经济学 - 欧洲中央银行
7 物种多样性和功能多样性在经验上紧密相关（Bihn、Gebauer 和 Brandl，2010；Heino，2008）。一方面，单一栽培，顾名思义，只能属于一个功能组，而具有更多独特物种的环境通常也具有更多的功能性状和代表组（Cadotte、Carscadden 和 Mirotchnick，2011）。8 一些物种组具有互利关系，每个功能组的成员都受益于其他物种的存在。例如，植物和传粉者彼此依赖以求生存：传粉者通过以花朵提供的花蜜和花粉为食而受益，而植物则受益于传粉者在花朵之间移动时传递花粉的繁殖能力（Kearns、Inouye 和 Waser，1998）。其他双边关系更具对抗性，例如捕食者与猎物之间的关系，或食草动物与植物之间的关系。
中央银行气候相关披露指南
金融投资组合：建议中央银行披露其金融投资组合中过渡风险的指标，包括指标的覆盖范围和限制以及指标的描述和解释（基线）。中央银行被鼓励披露在颗粒状层面（构建基础）的物理和过渡风险和指标的前瞻性指标。关于前瞻性指标，中央银行可以披露不同方案，以证明其投资组合的潜在结果范围，包括最差的尾部场景（构建块）。最后，建议对其投资组合采用中间和/或最终气候相关目标的中央银行披露目标（基线），并鼓励他们披露其对目标的进度和定期审查（基础）。
绿色中央银行：从经验中学习
尽管确定人类活动的温室气体排放量增加正在触发气候变化，并且温度升高将对国家的经济和金融体系产生相应的影响，但由于因果因素的复杂，系统性和相互联系的性质，这些影响如何表现出的确切途径仍然不确定。衡量气候风险的主要困难之一是，历史数据并未揭示未来，评估未来风险的可预测性仍然很弱。气候风险涉及复杂的动态，这些动力学通过短期，中和长期的不同方面相互作用。1要解决这些风险，许多监管机构已将气候风险情景分析作为评估未来长期风险的选择。在2022年金融稳定委员会（FSB）对53个机构进行的一项调查中，来自36个司法管辖区目前正在进行，或计划进行气候分析练习。调查揭示了机构在气候场景分析的第一阶段中面临的重大挑战，其中许多人面临着几个常见的障碍。例如，气候模型的丰富度使得哪种模型最重要。此外，气候建模非常技术性，难以穿透非专家。由于缺乏将气候情景转化为宏观财务分析的明确方法学框架，这使这变得更加复杂。绿色金融体系（NGFS）的网络一直在努力通过为决策者创建共同的情景途径来应对这些挑战。尽管进步正在稳步发展分析方法，但在国家范围内实施这种练习仍然是一项艰巨的任务，尤其是对于国家一级数据仍然是基本数据的国家而言。满足发展中国家的需求，NDC合作伙伴关系在COP26发起了对绿色中央银行（GCB）倡议的准备就绪。GCB旨在为中央银行和财务主管配备知识，机构能力和系统，以采用预防措施
中央银行数字货币—CBDC工作论文
1. 央行数字货币 (CBDC) 的出现代表着全球金融体系的突破性转变。私人加密货币已经影响了人们参与金融交易的方式。支持者认为，私人加密货币增加了包容性和透明度，加快了交易速度，并降低了成本，尽管其中大部分好处都未能实现。3 与此同时，当前的加密货币对环境产生了负面影响，也带来了更大的风险，例如与通常不受监管的货币性质相关的风险，包括高波动性、易受诈骗和价值损失。CBDC 有可能改变数字货币在全球范围内发行、分发和使用的方式。全球大多数央行 4 至少对央行数字货币进行了研究，其中几家正在开展试点计划或推出 CBDC。这是对数字、非接触式支付、加密货币和电子商务日益普及的回应，5 而 Covid-19 进一步加速了这一进程。与现有的非数字货币相比，这些数字货币作为一种更灵活的货币工具所提供的可能性也刺激了增长。
生成式人工智能与中央银行的网络安全
生成人工智能 (gen AI) 为加强中央银行的网络安全带来了新机遇，但也带来了新的风险。我们使用对主要中央银行网络安全专家进行的独特调查的数据来阐明这些问题。调查结果显示，大多数中央银行已经在网络安全背景下采用或计划采用 gen AI 工具，因为感知到的好处大于风险。专家预见到 AI 工具将改善网络威胁检测并缩短对网络攻击的响应时间。然而，gen AI 也增加了社会工程攻击和未经授权的数据泄露的风险。为了减轻这些风险并利用 gen AI 的优势，中央银行预计需要大量投资于人力资本，特别是在网络安全和 AI 编程方面都具有专业知识的员工。最后，虽然受访者希望新一代人工智能能够自动执行各种任务，但他们也希望它能够支持人类专家执行其他角色，例如监督人工智能模型。