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World File Search System中学
从寻呼机攻击中学到的教训：战争法，...
n 2024年9月17日，并于2024年9月18日，以色列，通过现在被标记为“供应链互动”（SCI）攻击，引爆了先前截获的先前截取的寻呼机和其他电子真主党使用的其他电子设备。真主党是伊朗支持的黎巴嫩民兵，已被美国政府指定为外国恐怖组织（FTO），于1982年成立，称自己为“伊斯兰抵抗以色列的领导人”，并对以色列进行了许多袭击。参见黎巴嫩真主党，国会研究局（2021年2月1日），黎巴嫩真主党（Justice.gov）（上次访问，于2024年9月23日）。除了充当武装的民兵外，真主党还担任中东地区球员，并在黎巴嫩发挥强大的影响力，无论是一个政党和准军事组织。请参阅ID。为了实施攻击，据信以色列特工在袭击之前的15年中向多种设备增加了少量的爆炸性材料，并将其传递给真主党特工，几乎同时引爆了该设备，并在一次攻击中造成了2,931人的攻击并杀死了37。
从自动反馈中学习的强化学习...
摘要 - 软件测试是软件开发的至关重要但耗时的方面，最近，大型语言模型（LLMS）已广受欢迎，可以自动化测试案例生成。但是，由于LLM经过大量开源代码培训，因此它们通常会生成不遵守最佳实践的测试用例，甚至可能含有测试气味（反patterns）。为了解决这个问题，我们提出了从静态质量指标（RLSQM）学习的强化学习，其中我们利用强化学习来基于基于静态分析的质量指标来生成高质量的单元测试。首先，我们分析了LLM生成的测试，并表明LLMS经常会产生不良的测试气味 - 大约37％。然后，我们使用此奖励模型实施了基于静态分析的轻量分析奖励模型和训练有素的LLM，以优化五个代码质量指标。我们的实验结果表明，与基本LLM相比，RL优化的Codex模型始终生成更高的测试用例，将质量指标提高了23％，并生成了近100％的语法校正代码。RLSQM在所有代码质量指标上也均优于GPT-4，尽管培训了基本更便宜的法典模型。我们提供了有关如何可靠地利用RL来提高测试发电质量的见解，并表明RLSQM是提高自动软件测试的整体效率和可靠性的重要一步。我们的数据可在以下链接上获得：https：//doi.org/10.6084/m9.figshare.25983166。
风化气候变化：农民如何从预测结果中学习
天气引起的农业生产力风险降低了农民的收入，并因气候变化而放大。短期到中等范围的降雨预测（提前0到15天）可以帮助农民优化季节内的决策以减轻这种风险，从而准确地解释，信任和对预测进行了准确的解释，信任和采取行动。使用激励现场和现实世界中的实验室实验，并通过语音呼叫天气预报服务，我们研究印度的农民如何在预测和预测之后更新他们的信念。尽管农民对预测服务的需求很高，但错误预测后，他们对预测的信任下降，错误后使用频率较低。初始互动中的准确性减轻了这种效果，强调了早期成功对在新技术中建立长期信任的重要性。值得注意的是，当气候变化变得显着时，农民更有可能使用预测，并且更宽容预测错误 - 符合气候适应性预测的价值。
生成式人工智能模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？
建议引用：Dermawan, Artha (2023)：生成式 AI 模型开发中的文本和数据挖掘例外：欧盟成员国可以从日本的“非享受”目的中学到什么？，《世界知识产权杂志》，ISSN 1747-1796，Wiley，新泽西州霍博肯，第 27 卷，Iss。1，第 44-68 页，https://doi.org/10.1111/jwip.12285
学校气候对中学生数学成就的影响
这项研究的目的是研究爱琴海地区一个地区公立中学的中学学生（5至8年级）的学校气候与数学成就之间的关系。为了确定学生对学校气候的看法，使用了Çalık和Kurt（2010）开发的“学校气候量表”。该研究旨在确定学校气候对学生数学成就的影响，以及在面对他们面临的挑战时，这种影响如何塑造学生的韧性。在研究中，使用了通用抽样技术，并接受了912名中学生为参与者。由于分析的结果，发现中学生在数学和学校气氛方面的学术成就之间存在中等的正相关。
Dea-South Terrebonne中学
BFE基地洪水高程BGEPA秃头和金鹰保护法BMPS BMP最佳管理实践C.F.R.联邦法规守则CAA清洁空气法CBRA沿海障碍资源法案CBRS沿海屏障资源系统CEQ环境质量委员会CERCLA CERCLA全面的环境响应，赔偿和责任法。一章CO碳一氧化碳CPRA沿海保护和恢复局杯沿海使用允许CWA清洁水法CZMA沿海地区管理法案DB Decibels DEA DEA环境评估DHS美国国土安全部DHS美国国土安全部DNL日夜平均声音水平exempli Gratia（例如）E.O。行政命令EFH基本的鱼类栖息地EIS环境影响声明EPCRA紧急计划和社区知情行为ESA濒临灭绝物种Act et seq。et sequentes (and the following) FEMA Federal Emergency Management Agency FFE First Floor Elevation FIRM Flood Insurance Rate Map FMPs Fisheries Management Plans FONSI Finding of No Significant Impact FPPA Farmland Protection Policy Act ft foot/feet FWCA Fish and Wildlife Coordination Act GIWW Gulf Intracoastal Water Way HMTA Hazardous Materials Transportation Act HSDRR Hurricane and Storm Damage Risk Reduction HUC-8 Hydrologic Unit代码8即div est（即）IA个人援助IPAC信息，计划和保护KM2公里平方kt结kt kt n lage La Gohsep路易斯安那州州长国土安全和紧急情况准备办公室和紧急准备工作La Louisiana lcrp Louisiana lcrp louisiana coastal Coastal Coastal Coastal Resources计划LDEQ LODEQ LODEQ LODEQ LODEQ LOUISIANA ENVORENCOL LOUISAL LOUISAL LOUISAL LOUISAL LOUISAL NATURALA NATURALA NATURALA NATURATA NATURALA A DIV>>>>
通过国家法规来反对AI驱动的虚假信息：从乌克兰案中学习
使用AI的进步导致出现了更多形式的虚假信息，并引起了其扩散的渠道。在这种情况下，解决AI驱动的虚假信息的法律机制的未来尚待确定。在该领域工作的立法者的额外复杂性是由于需要协调民主国家的国家法律框架，并需要监管潜在危险的数字内容。在本文中，我们审查并分析了一些有关使用法律法规在解决AI驱动的虚假信息方面的一些讨论，并提出了乌克兰国家案件，以此作为该领域发展的一个例子。我们通过分析现有的反分散生态系统，欧盟和美国立法以及AI系统的新兴法规来开发讨论。我们展示了乌克兰针对犯罪信息的法律是如何发展为对国际公认的俄罗斯军事侵略和混合战术策略的紧急响应，强调了至关重要的需求，即使紧急措施与国际法和自由言论原则保持一致。举例说明了乌克兰案件，我们认为应对AI驱动的虚假信息所需的有效措施是预防，检测和实施一组响应措施。在本评论中识别并列出了后者。本文认为，仍然需要扩展法律机制，这可能会加强反对AI驱动的虚假信息的顶级挑战。
通过国家法规来反对AI驱动的虚假信息：从乌克兰案中学习
使用AI的进步导致出现了更多形式的虚假信息，并引起了其扩散的渠道。在这种情况下，解决AI驱动的虚假信息的法律机制的未来尚待确定。在该领域工作的立法者的额外复杂性是由于需要协调民主国家的国家法律框架，并需要监管潜在危险的数字内容。在本文中，我们审查并分析了一些有关使用法律法规在解决AI驱动的虚假信息方面的一些讨论，并提出了乌克兰国家案件，以此作为该领域发展的一个例子。我们通过分析现有的反分散生态系统，欧盟和美国立法以及AI系统的新兴法规来开发讨论。我们展示了乌克兰针对犯罪信息的法律是如何发展为对国际公认的俄罗斯军事侵略和混合战术策略的紧急响应，强调了至关重要的需求，即使紧急措施与国际法和自由言论原则保持一致。举例说明了乌克兰案件，我们认为应对AI驱动的虚假信息所需的有效措施是预防，检测和实施一组响应措施。在本评论中识别并列出了后者。本文认为，仍然需要扩展法律机制，这可能会加强反对AI驱动的虚假信息的顶级挑战。
www.globaljournalseries.com.ng; GlobalJournalSeries@gmail.com合作学习策略对高级中学S
摘要这项研究旨在确定合作学习策略对埃博尼州Onueke教育区高中中学的化学成就和保留的影响。为了解决这一目标，提出了三个研究问题和假设。采用了准实验，非等效的对照组设计，涉及两组学生。采用了一种多阶段抽样技术来从六个男女同校政府拥有的高中的228名SSII化学学生中选择代表性样本。最初，对68所学校的SSII学生的目标人群进行了分层。随后，六所公立中学是从这些阶层中随机绘制的。最后，这六所学校的3所学校被随机绘制并用作实验组，而其余的3所学校则被用作对照组。这种合并的抽样方法确保了代表性和受控实验。实验组暴露于合作学习策略，而对照组接受了传统的基于讲座的教学。的发现表明，与传统的演讲方法相比，合作学习显着增强了学生的化学成就和保留率。可靠性系数为0.97的化学成就和保留测试用于测量学生在治疗前后（治疗前/治疗后）的成就和保留率。使用平均值，标准偏差和协方差分析（ANCOVA）分析数据。结果表明，与讲座教学方法相比，合作学习策略在增强学生的成就和保留方面更为有效。这可能归因于学生在CLS中的共同责任，同伴支持，社交和沟通技巧而与LTM中的积极参与，从而导致动机的提高，批判性思维能力的发展，即时反馈和多样化的学习风格。还可以观察到，在合作学习策略小组中，男学生的平均成就和保留得分要高于女学生。这些发现对教育实践具有重要意义，将合作学习作为改善化学教学的有效策略。关键字：学生的成就，学生保留，成就测试，保留测试，协方差分析（ANCOVA）
按照第 0084/2024 号通函，对中学教育指导或额外及特殊教育需求的评估工具/测试清单
PPAD-E 是一种英语读写能力诊断和筛选评估工具。它由 NEPS 与 ERC 合作开发，包含五个子测试：单词阅读、拼写、阅读理解、阅读速度、写作样本。结果提供规范和诊断信息，可用于多种目的。提供在线评分和报告工具。爱尔兰语等效工具（Measúnú agus Diagnóisic Litearthachta don Iar-bhunscoil - Gaeilge，或 MDLI-G）目前正在开发中