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确定中学生对人工智能概念的看法
1955 年，约翰·麦卡锡（John McCarthy，美国达特茅斯学院）在 1956 年达特茅斯夏季研究项目的提案中创造了人工智能（AI）一词（Clarke，2019 年）。在提案中，AI 基于这样的假设：“学习的每个方面或智能的任何其他特征原则上都可以得到如此精确的描述，以至于可以让机器对其进行模拟”（McCarthy 等人，2006 年）。从最广泛的意义上讲，AI 被定义为为执行最初由人类执行的任务而开发的信息处理模型（Skilton & Hovsepian，2017 年）或用于执行需要认知的过程的算法和计算机软件系统的总和（Cross & Lucas，2019 年）。世界银行（2018）将其定义为实时收集、分析和处理大数据并最终识别模式、做出决策以及从数据和经验中学习的计算机系统。
数字公民身份和AI（中学生）
AI聊天机器人（例如ChatGpt）是大语言模型（LLMS），这意味着他们使用人类编写的内容来产生响应。人类有偏见；我们倾向于根据自己的经验和信念来假设事物，因此LLMS产生的内容会遭受偏见和不准确性。对其他信誉良好的来源检查AI输出。像其他任何研究一样，分析信息的准确性和偏见。
学校气候对中学生数学成就的影响
这项研究的目的是研究爱琴海地区一个地区公立中学的中学学生（5至8年级）的学校气候与数学成就之间的关系。为了确定学生对学校气候的看法，使用了Çalık和Kurt（2010）开发的“学校气候量表”。该研究旨在确定学校气候对学生数学成就的影响，以及在面对他们面临的挑战时，这种影响如何塑造学生的韧性。在研究中，使用了通用抽样技术，并接受了912名中学生为参与者。由于分析的结果，发现中学生在数学和学校气氛方面的学术成就之间存在中等的正相关。
通过数字游戏设计促进农村中学生的 AI 教育
人们对人工智能 (AI) 的了解日益增长；这种了解的核心是使个人能够评估、协作和有效使用 AI。由于中学时期是培养青少年对 STEM 的看法和倾向的关键时期，因此为中学生 (11 至 14 岁) 创造引人入胜的 AI 学习体验至关重要。在通常服务不足和资源不足的农村地区，提供更多 AI 学习机会的需求尤为明显。受先前研究的启发，游戏设计在培养学生对计算机科学的兴趣和知识方面具有巨大潜力，我们正在设计、开发和迭代改进以 AI 为中心的开发环境，将 AI 学习融入游戏设计活动中。在这项工作中，我们回顾了针对中级计算机科学教育的游戏设计干预的设计原则，并探索如何将人工智能学习体验引入交互式游戏设计活动。我们还讨论了与农村社区中级学生和教师进行的初步共同设计会议的结果。
对高等教育中学生对人工智能聊天机器人看法的现象学探索
摘要 本研究考察了人工智能聊天机器人作为沟通媒介对高等教育中学生参与和支持的影响。研究方法采用定性方法和解释现象学分析 (IPA)，进行深入的半结构化访谈。采用目的抽样法从印度喀拉拉邦的高等教育中选出 11 名参与者。数据分析遵循系统文本考虑 (STC)，这是一个五步过程，包括构建意义单元、压缩意义单元、编码、创建子主题和派生主题。通过探索与 UTAUT2 结构一致的主题，全面了解了影响学生参与和支持的因素。共确定了八个主题，包括“有效性和局限性”、“超越”、“丰富”、“优化”、“协同作用”、“简化沟通”、“参与+AI”和“细化”。这些主题提供了令人信服的证据，证明了AI聊天机器人在促进有效沟通、增强参与度和提供及时支持方面的变革潜力。该研究结果对高等教育机构具有重要的实际意义。通过采用AI聊天机器人，大学和机构可以通过高效的沟通、个性化的推荐和简化的互动来增强学生的参与度和支持。这些聊天机器人在快速帮助和人类专业知识之间取得了平衡，优化了常规任务和复杂查询。此外，解决安全和隐私问题对于建立信任和成功整合至关重要。总体而言，拥抱人工智能聊天机器人可以改变教育体验，使其更高效、更具吸引力，并为高等教育的学生提供更多支持。关键词：聊天机器人、人工智能聊天机器人、高等教育、解释现象学分析、UTAUT2
做好准备 - 帮助安大略省中学生茁壮成长的战略框架
中年儿童正在探索自己是谁以及想成为什么样的人。他们正在学习技能和健康习惯，努力应对青春期带来的身体变化以及社会和情感影响，并探索自我和精神的概念。他们正在成长为自己的交叉身份——包括社会身份（文化、种族、民族、性别表达、性别认同）和个人身份（偏好、价值观、信仰、能力）。这个阶段的孩子正在加深对人际关系的理解，建立健康的恋爱关系的基础，并迈出走向独立的第一步。这也是心理健康、行为和学习挑战的早期指标出现的时期——这通常被称为“七年预警” 1——早期干预可以对长期结果产生重大影响。
青少年打造的人工智能：针对中学生夏令营的对话式人工智能课程
随着人工智能通过各种工具和服务渗透到我们的生活，我们越来越需要考虑如何以一种相关且引人入胜的方式向年轻学习者传授人工智能知识。其中一种方法是利用熟悉且普遍存在的技术，例如对话式人工智能。通过学习对话式人工智能，学习者可以了解人工智能的概念，例如计算机对自然语言的感知、训练数据集的需要以及人工智能与人类交互的设计。在本经验报告中，我们描述了一个专为中学生设计的夏令营课程，该课程由一般人工智能课程、非插电活动、对话式人工智能课程和项目活动组成，营员可以在这些活动中开发自己的对话代理。结果表明，这次夏令营体验显著提高了学习者的能力信念、分享学习经验的意愿以及坚持学习人工智能的意愿。最后，我们讨论了如何将对话式人工智能用作 K-12 人工智能教育的切入点。
青少年打造的人工智能：针对中学生夏令营的对话式人工智能课程
随着人工智能通过各种工具和服务渗透到我们的生活，我们越来越需要考虑如何以一种相关且引人入胜的方式向年轻学习者传授人工智能知识。其中一种方法是利用熟悉且普遍存在的技术，例如对话式人工智能。通过学习对话式人工智能，学习者可以了解人工智能的概念，例如计算机对自然语言的感知、训练数据集的需要以及人工智能与人类交互的设计。在本经验报告中，我们描述了一个专为中学生设计的夏令营课程，该课程由一般人工智能课程、非插电活动、对话式人工智能课程和项目活动组成，营员可以在这些活动中开发自己的对话代理。结果表明，这次夏令营体验显著提高了学习者的能力信念、分享学习经验的意愿以及坚持学习人工智能的意愿。最后，我们讨论了如何将对话式人工智能用作 K-12 人工智能教育的切入点。
人工智能素养作为公民素养——以中学生“人工智能与人权”课程为例
当年轻一代沉浸在人工智能技术中时，政府机构正处于研究该技术对我们的权利的影响以及如何对其进行最佳监管的初始阶段。我们有机会用公民理解来补充人工智能教育。这项工作介绍了“人工智能与人权”课程，该课程由七节课组成，内容涉及人权、技术如何塑造我们的权利以及人工智能权利法案的蓝图。我们总结了 50 名参加基于权利的人工智能立法模拟的中学生的经验。最后，我们将就如何让年轻人参与人工智能和人权话题提供建议。我们旨在分享这项工作，以提高人们对人工智能素养对青年公民身份重要性的认识，同时为寻求实施类似举措的教育工作者和政策制定者提供宝贵的指导。
增强现实对职业教育和培训中学生成绩和自我效能的影响
AR 被描述为一种将真实图像与虚拟对象同时集成的技术（Azuma，1997；Caudell & Mizell，1992）。在更广泛的定义中，AR 被定义为通过添加文本、照片、音频、动画、视频和三维模型等虚拟对象来增强真实图像的可视化（Delello，2014；Perez-Lopez & Contero，2013；Pylv¨as & Nokelainen，2017）。从这个意义上讲，AR 提供了一个真实的现场环境。通过增强功能，AR 可确保用户获得比其感官所能获得的更多信息（Sirakaya，2016）。尽管 AR 已在其他领域应用了很长时间，但据观察，最近才开始研究 AR 在教育环境中的实用性和潜力（Wu et al.，2013）。除了易于使用之外，AR 提供的教学优势在短时间内引起了人们对其在教育中的应用的关注。先前的研究列出了 AR 在教育环境中使用带来的好处。众所周知，使用 AR 不仅能吸引学生对课程的兴趣和注意力，还能提高他们的积极性（Delello，2014；Perez-Lopez & Contero，2013；Tomi & Rambli，2013）。此外，由于各种不切实际的原因（Shelton & Hedley，2002；Yuen 等，2011），可以安全地创建在现实世界条件下无法生成的环境，并且可以在教学中使用 AR 安全地进行危险的实验（Wojciechowski & Cellary，2013）。除了这些功能之外，AR 还具有以下优势：