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人工智能素养作为公民素养——以中学生“人工智能与人权”课程为例
当年轻一代沉浸在人工智能技术中时，政府机构正处于研究该技术对我们的权利的影响以及如何对其进行最佳监管的初始阶段。我们有机会用公民理解来补充人工智能教育。这项工作介绍了“人工智能与人权”课程，该课程由七节课组成，内容涉及人权、技术如何塑造我们的权利以及人工智能权利法案的蓝图。我们总结了 50 名参加基于权利的人工智能立法模拟的中学生的经验。最后，我们将就如何让年轻人参与人工智能和人权话题提供建议。我们旨在分享这项工作，以提高人们对人工智能素养对青年公民身份重要性的认识，同时为寻求实施类似举措的教育工作者和政策制定者提供宝贵的指导。
卫生职业高中学生疫苗可预防疾病免疫力调查
医护人员因接触患者和受感染物质而面临感染严重且可能致命的疾病的风险（1）。降低这种风险的措施包括确保手部卫生、适当隔离患者以及及时接种疫苗（2,3）。除了在医院环境中实施的措施外，医护人员保持对甲型肝炎、乙型肝炎、麻疹、腮腺炎、风疹 (MMR) 和水痘等疫苗可预防疾病的免疫力对于预防感染也很重要。青少年和成年人感染甲型肝炎、乙型肝炎、MMR 和水痘的发病率和死亡率高于儿童（4）。据报道，儿科和传染病房中疫苗可预防疾病的传播风险更高（5）。强烈建议所有易感染麻疹、风疹、水痘和乙型肝炎的医护人员接种疫苗（6）。此外，土耳其还建议接种甲型肝炎疫苗（7）。医护人员应接受针对疫苗可预防疾病的免疫力筛查，并在接触患者之前接种相应疫苗（5,6）。
中学生可再生能源指南
此外，利用风能有助于应对气候变化，这是一个导致天气以奇怪方式变化的大问题。通过减少由老式化石燃料产生的有害温室气体，我们可以确保地球保持美丽，供您和未来的孩子使用。你猜怎么着？建造更多的风力发电场还可以为人们创造就业机会，为他们提供新的机会！因此，通过投资风能，我们不仅今天在帮助自己；我们还在为明天照顾地球！
基于计算机的短语阅读干预对残疾中学生单词阅读的影响
第一章 文献综述：针对智力和发育障碍学生的中学后课程和全词干预…… ...文献综述…………………………………………………………………………………….….11 本研究目的………………………………………………………………………………………………14 方法…………………………………………………………………………………………14 参与者和环境………………………………………………………………...…......14 材料……………………………………………………………………………………15 因变量和数据收集....……………………………………………….………15 实验设计…....……….…………………………………………...….……………15 一般程序………....……………………………………………….…..16 预测试评估和基线阶段....…………………………………….….17 干预发展....……………………………………………….…..….17 干预培训....………………………………………………………….…...18 干预实施…………………………………………….…....18程序完整性 观察者间一致性 .………...………….……………….19 结果 ……………………………………………...………………..............................…..…….19 学习速度达到标准 ………………………………………..….….….22 学生接受度 …………………………………………………………….….….23 讨论 …………………………………………………………………………….….23 局限性和未来研究 ……………………………………………..….24 结论 ……………………………………………………………………………..….26 第三章 研究二：评估和比较短语阅读教学对智力障碍成人学生广义阅读的影响 ………...……………………..27 摘要 ………………………………………………………………………………….…....28 文献综述 …………………………………………………………………………….….29本研究的目的 .……………………………………………………………………..32 方法 .………………………………………………………………………………………….33 参与者和环境 .…………………………………………………………....…....33 材料 ……………………………………………………………………………....34 因变量和自变量 .…………………………………………………………35 实验设计 .……....…………………………………………………………35 程序 …………………………………………………………………………….36 预测试 .……………………...………………………………………….36
研究AI焦虑与中学生AI行为意图之间的关系的研究
摘要：人工智能（AI）为英语提供了新的工具和方法作为外语（EFL）学习，但它也带来了新的风险和挑战，例如AI焦虑。随着AI在EFL学习中逐渐采用的AI焦虑，带来了各种问题。为了帮助教育工作者了解学生的关注，并促进了中学生EFL学习的AI使用，本研究采用了统一的技术接受和使用理论（UTAUT）（UTAUT）和AI焦虑的相关方面作为理论基础。随后，本研究分析了中学生AI焦虑的状况及其与学生使用AI EFL学习工具的行为意图的关系。数据是通过在线平台收集的，中国北京的中学学生有293个有效的回答。验证性因素分析（CFA）和结构方程模型（SEM）用于分析数据。量表的有效性和可靠性对九种结构感到满意：预期性能，预期努力，社会影响力，促进条件，行为意图，AI学习焦虑，就业替代焦虑，社会技术失明焦虑和AI配置焦虑。表明的结果：（1）预期绩效，预期努力，社会影响力和促进条件都可以在不同程度上积极预测行为意图，而社会影响力则具有最强的影响； （2）AI学习焦虑和替代工作焦虑可能会通过中间变量间接和负面地预测行为意图。基于分析，研究表明，教育者不仅应通过全面的AI教育来培养学生的AI素养，还应通过科学的心理干预来指导学生形成正确的情绪，以便他们更好地使用AI EFL学习工具。
“揭示模式：对喀麦隆杜阿拉中学生吸毒情况的横断面分析。”
精神活性物质使用 (Pa SU) 的不断上升的流行率在非洲引起了严重关注，特别是在青少年中，这导致了潜在的身心健康并发症，使物质使用成为每个发展中社会的一大难题。为了解决这个问题，该研究的重点是确定杜阿拉三区和杜阿拉四区中学生使用精神活性物质 (Pa SU) 的流行率并了解相关因素。2023 年 1 月至 3 月进行了一项横断面研究，参与者是杜阿拉三区和杜阿拉四区中学的学生。利用自填问卷，收集了关于学生社会人口统计、父母社会信息和精神活性物质使用模式的综合数据。使用 SPSS 进行的统计分析探讨了相关因素，统计显着性设定为 p < 0.05。这项研究招募了 1054 名学生，结果表明男女性别比例为 3:2，平均年龄为 15.29 ± 1.9 岁（范围：12 至 20 岁）。精神活性物质生活调理使用 (Pa SU) 实验流行率达到 91.0%，而当前消费率为 42.8%，男性占主导地位。酒精成为最常消费的物质，其次是咖啡因和尼古丁。大麻是唯一的非法物质，曲马多是唯一一种未经医疗指导使用的精神药物。男性（AOR = 1.58；CI：1.07–2.34；p = 0.022）、年龄 > 16 岁（AOR = 2.94；CI：2.02–4.27；p < 0.001）、家庭成员在家中使用精神活性物质（AOR = 3.80；CI：2.61–5.53；p < 0.001）和周围有朋友使用精神活性物质（AOR = 32.92；CI：22.02–49.20；p < 0.001）被独立确定为与学生当前 PaSU 相关的风险因素。这项研究为喀麦隆杜阿拉中学生使用精神活性物质的流行率及其相关因素提供了宝贵的见解。研究结果强调，迫切需要采取有针对性的干预措施和家长意识计划，以减轻精神活性物质使用对青少年的影响。
引用：Laius, A., Saarna, R., & Kont, M. (2024)。农村一所小型学校中学生对循环经济和回收利用的理解
生物教育在弥合科学与社会之间的差距方面发挥着至关重要的作用。这具有很高的趣味性和相关性，原因有几个，有助于学生掌握生物学知识，理解医疗保健、环境问题和可持续性等基本生物学概念和原理。本研究的目的是调查九年级和十二年级学生对循环经济和回收利用的理解。为了实现目标，我们进行了一项便利样本研究，研究对象是来自一所农村学校的学生。样本由 27 名学生组成，其中 17 名来自九年级，10 名来自十二年级。通过绘画工具评估学生对循环经济和回收利用主题的先前知识。我们创建并实施了一个两小时的培训模块，包括几个实践任务，然后完成合规的工作表。通过问卷调查模块的有效性来评估模块，该问卷侧重于模块期间收到的新信息，并从学生那里收集了模块的一般反馈。使用定性内容分析和描述性定量研究方法分析结果。研究发现，九年级与十二年级学生对循环经济及回收利用的理解存在差异，表现在前知识范畴，而中学生则意识到循环经济及回收利用的重要性和目的。九年级与十二年级学生的差异表现在知识获得程度和态度转变上，态度和可持续行为意愿的提升超过了对“循环经济”一词理解程度的提升。
绘画任务中学生与人工智能交互过程的差异：关注学生对人工智能的态度和绘画技巧水平
人工智能 (AI) 的最新进展和应用增加了学生在学习任务中与 AI 互动的机会。尽管各个学术研究领域都研究过人机协作，但在学生-AI 团队场景中学生如何与 AI 协作的根本过程却很少被研究。为了在教育领域开发有效的 AI 应用，有必要了解学生-AI 交互 (SAI) 过程中因学生特点而产生的差异。本研究试图通过探索具有不同绘画能力和对 AI 态度的学生在执行公共广告绘画任务时 SAI 过程的差异来填补这一空白。基于从 20 名韩国本科生的出声思考协议中获得的经验证据，该研究首先进行了滞后顺序分析，以确定每个组的统计显着线性模式，然后按时间顺序将它们通过编码活动对齐系列纳入 SAI 持续时间，以区分每个组的整体 SAI 过程。研究揭示了对 AI 和绘画技巧态度不同的学生在 SAI 过程中的明显差异。为了更好地促进学生-AI团队的学习，本文讨论了教育AI开发和教学设计的一系列影响。 对实践或政策的启示： • 教育AI不应仅限于执行特定任务和解决明确定义的问题。 它应该以端到端学生-AI过程的整体视角进行设计，并与学习过程中的不同学习活动相互关联。 • 教育AI应该能够提高学生的元认知和情感参与度。 • 应组建一个包含不同利益相关者的教育AI系统架构师团队，以协作设计AI系统。 关键词：学生-AI交互、学生-AI协作、教育AI、教育AI开发、人机交互、序贯分析 简介 人工智能（AI）已越来越多地发展到与人类合作完成从海量数据处理到决策等各种任务。 特别是，先进的生成循环神经网络支持系统可能使AI能够在创造性任务和体验中积极与人类合作，例如对人们具有内在价值的绘画任务。这种进步引起了人们对人机协作交互的日益关注，在这种交互中，人类和智能代理需要协调执行高复杂性任务。与此相符的是，人们越来越期望人工智能将发挥重要的教育作用，例如协作同伴和个人导师，而不是简单的学习工具（Kim 等人，2022 年；Kim & Lee，2023 年）。由于这些期望，许多教育人工智能（AIED）领域的研究人员
研究文章揭示社交互动的力量：对非正式学习空间中学生体验的系统回顾
本研究旨在探讨社交互动在学生非正式学习环境中所起的作用，为理解学生在非正式学习空间中的体验以及为政策制定者在非正式学习空间中纳入更多社交互动机会提供参考。在对 Scopus 和中国国家知识基础设施 (CNKI) 数据库进行系统搜索以确定过去十年内发表的相关研究时，遵循了 PRISMA 声明。非正式学习空间和社交互动的搜索策略包括关键词和受控词汇的组合。根据预先定义的纳入标准，选择了十二项研究进行分析，包括以英文和中文发表的文章、在同行评审期刊上发表的科学文章以及研究学生在非正式学习空间和社交互动中体验的研究。本研究的结果包括对非正式学习空间的描述、社交互动的概念化以及社交互动对学生学习和参与的积极影响。根据研究结果，教育工作者和政策制定者需要创造促进包容和参与的社交互动的环境。该研究发现了文献中的空白，并提出了未来研究的方向，包括探索更广泛的非正式学习空间和研究优化学生体验的具体设计元素。关键词：参与；非正式学习空间；自学；社交互动；学生体验；系统评价
人工智能：探索中学生的态度
本文旨在了解中学生对人工智能的态度。智能是人类的福祉，通过智能，我们有能力学习新事物、体验周围环境，并通过让我们的生活步调一致地解决复杂问题 (Ewert, 2018)。同样，人工智能 (AI) 也是人类赋予机器的能力之一，可以执行人类可以执行的所有可能的任务 (Kengam, 2020)。快速发展的技术不断改变人类的生存方式，包括机器人技术、自动化，从而带来神奇的转变。这种技术变革并没有影响到教育领域。通过谷歌调查，本文分析了中学生对人工智能的理解及其在教育领域的可能影响。从收集的定性和定量数据中，研究人员发现浦那市的人们对人工智能的态度很高。