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中小企业的综合数据安全和合规框架
中小型企业（SME）越来越依赖云平台来支持关键业务运营，从而使有效的灾难恢复（DR）策略（DR）策略确保了业务连续性。本评论提出了一个针对中小型企业量身定制的强大灾难恢复框架，旨在在系统故障，网络攻击或自然灾害的情况下最大程度地减少停机时间和数据丢失。框架集成了高级云技术，以创建一种具有成本效益的可扩展解决方案，该解决方案与中小企业的资源约束相一致，同时提供企业级的弹性。灾难恢复框架的关键组件包括基于云的数据复制，自动备份解决方案和地理冗余存储，以确保数据连续可用且可恢复。此模型采用实时数据同步和增量备份来最大程度地减少恢复点目标（RPO），从而确保在意外中断期间不会丢失关键数据。此外，该框架利用自动故障转移机制实现较低的恢复时间目标（RTO），使企业可以在中断后快速恢复操作。云编排工具（例如AWS弹性灾难恢复或Azure站点恢复）用于自动化灾难恢复过程，减少手动干预并提高恢复速度。该框架还使用模拟工具来定期测试灾难恢复计划，以识别弱点并优化响应时间。对于中小型企业，成本效益和易于管理至关重要。该框架强调了云资源的付费模型，允许企业随着灾难恢复解决方案的发展而扩展其不产生过度前期成本的增长。通过提供持续的监视和主动威胁检测，该灾难恢复框架可确保中小企业可以在云平台上保持不间断的业务运营，从而增强弹性并减轻与数据损失和系统停机时间相关的财务和运营风险。
中小企业的网络安全需求
全世界的中小型企业（SME）是经济增长的核心。中小企业在全球范围内推动经济增长。与大多数庞然大物不同，与拥有良好安全基础设施的大型组织相比，它们缺乏应对网络安全威胁的资源和经验。这种暴露使他们容易受到危险和网络犯罪分子的理想目标。与昨天的数字攻击相反，如今的网络攻击并不是专业黑客使用昂贵工具来针对大型组织的唯一领域，但是普通组织也已成为这些恶意攻击的受害者。本文探讨了中小型企业面临的独特网络安全挑战，并提供了实用的解决方案来增强其安全姿势。研究研究了SME遇到的网络安全问题的各个方面，例如威胁意识不足，对员工的培训不足以及依赖过时的技术。它研究了最常见于中小企业的网络攻击类型，包括网络钓鱼骗局，勒索软件和内部威胁，并分析了这些攻击对业务运营，财务稳定性和声誉的影响。为了应对这些挑战，本文介绍了一套全面的实用解决方案，旨在增强中小企业的网络安全姿势。这些解决方案涵盖了技术和非技术度量。本文还探讨了政府和行业协会在支持中小企业网络安全工作中的作用。关键字：中小企业，网络安全，组织，安全基础架构，过时的技术它重点介绍了中小企业可用的各种计划和资源，例如培训研讨会，用于网络安全的赠款以及信息指南。
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 发布日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证授权 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 摘要 目的/宗旨——这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍
https://orcid.org/0000-0001-9954-9287 奥地利维也纳高等研究院 frankus@ihs.ac.at 中小企业实施人工智能的障碍：试点研究 被编辑 Ewa Ziemba 接受 | 收到日期：2024 年 5 月 23 日 | 修订日期：2024 年 7 月 15 日；2024 年 7 月 28 日；2024 年 8 月 24 日 | 接受日期：2024 年 8 月 28 日 | 出版日期：2024 年 9 月 16 日。© 2024 作者。本文根据 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 许可证 (https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) 授权。 摘要 目的/宗旨 – 这项初步研究探讨了阻碍中小型企业 (SME) 有效实施人工智能 (AI) 的主要障碍。通过彻底了解这些障碍，组织可以制定定制的策略和干预措施来克服这些障碍，从而促进更顺利、更成功地采用 AI。本文的主要目标是帮助组织了解采用 AI 的障碍，以制定定制的策略和干预措施来克服这些挑战，从而更高效、更成功地整合 AI。通过严格审查现实世界的经验和看法，本文试图阐明阻碍有效部署 AI 解决方案的多方面挑战。设计/方法/方法——该研究根据对捷克共和国和奥地利 22 位行业专家的采访数据，确定了 AI 实施的四个主要障碍。
面向中小型企业的人工智能...
+2348068177094, +2348069313090 +2348069687960 * 通讯作者电子邮件：umarbalakkr@gmail.com 摘要 本研究通过访谈和内容分析确定了人工智能的主要应用、优势和挑战，重点介绍了人工智能对中小企业 (SME) 的影响。本研究强调了人工智能对中小企业 (SME) 的重要应用，例如聊天机器人和虚拟助手、机器人流程自动化、推荐系统、学习机器和计算机视觉。此外，该研究还探讨了潜在优势，包括增强客户服务、降低员工费用、提高效率和生产力、量身定制的产品和服务以及优化业务流程。该研究探讨了尼日利亚中小企业 (SME) 在实施人工智能 (AI) 时面临的若干障碍。这些困难包括专业人员和知识的短缺、数据隐私和安全问题、集成和维护人工智能系统的高成本、对工作流失的担忧、财政资源有限、基础设施不足以及数字成熟度低。为了解决这些问题，该研究建议政府制定一项国家人工智能战略，鼓励、整合和维持尼日利亚中小企业的使用。研究还建议政府和中小企业管理层应共同努力，建立安全的数据机制，并提供员工培训和技能发展，以增强人工智能能力。最后，中小企业管理层应努力将人工智能技术顺利整合到其现有业务运营中，以实现最佳增长和发展。关键词：人工智能、中小企业、人工智能应用、优势与挑战引言近年来，信息和通信技术 (ICT) 的快速发展对人工智能领域产生了巨大影响。人工智能已经显著影响了现代社会的许多方面，包括中小企业的运营。随着人工智能技术的持续快速发展，越来越多的中小企业将人工智能纳入其商业战略，以获得竞争优势（Gonesh 等人，2023 年）。人工智能工具在工业环境中的成功应用对于高效处理和解释数据至关重要，这可以使双方受益
如何利用生成式人工智能推动意大利中小企业创新
生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型，以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法：生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络（受人类大脑神经元结构启发的计算系统）来处理和创建新内容。生成式人工智能依赖于在大量数据上训练的超大型深度学习模型，以生成反映训练数据特征的原始内容。这些技术的核心是两种主要方法：生成对抗网络 (GAN) 和大型语言模型 (LLM)。这些模型使用神经网络（受人类大脑神经元结构启发的计算系统）来处理和创建新内容。
在新南威尔士州充电中小型企业制造
在这一整体生产力下降下，澳大利亚制造业在大流行期间在2019 - 20年下降后，澳大利亚制造业在2021 - 20年下降，表现出了一些韧性。从2020 - 21年的10080亿美元增加到2021 - 22年的1.24亿美元，增值的增值增长了15.2％。10有可能建立在
供应链管理在改善印尼中小型企业的竞争优势
全球竞争迫使公司，包括中小企业（中小型企业），以提高其竞争优势。供应链管理实践是提高竞争优势的方法，尤其是在全球竞争环境中。但是，考虑到他们面临有限的资源，熟练的劳动力和商业网络，中小企业仍然可以在全球竞争。因此，本研究旨在研究供应链管理实践的影响，涵盖跨职能的整合，伙伴关系，响应能力和韧性。此外，这项研究已经检查了哪些实践在改善竞争优势的方面占主导地位。定量研究涉及位于印度尼西亚东爪哇省的445个中小企业。受访者是主管或更高级别，并且在与供应链管理有关的部门中工作，因为他们可以提供相关信息并拥有完整的管理实践知识。数据是通过五点李克特量表设计的问卷收集的。使用SmartPls软件4.0分析了响应。结果表明，跨功能整合可以提高供应链的伙伴关系，响应能力和弹性（β= 0.705，0.382，0.324; t-value = 25.177，6.697，5.783）。供应链合作伙伴关系会影响供应链的响应能力，韧性和竞争优势（β= 0.327，0.257，0.249; t-value = 5.933，4.536，5.651）。此外，供应链反应能力提高了供应链的弹性和竞争优势（β= 0.285，0.106; t值= 5.690，2.099）。供应链弹性证明了竞争优势（β= 0.435和T值= 8.987）。中小企业可以通过整合其内部跨职能整合并采用供应链合作伙伴关系，响应能力和韧性来增强其竞争优势。
人工智能和大重置：意大利中小企业商业模型创新的影响和观点
摘要：人工智能的兴起从根本上改变了各个领域的竞争格局，为有远见的企业提供了创新发展的新途径并获得竞争优势。AI利用数据，分析和观察值执行任务而无需硬编码，并从自学和持续改进中受益。我们使用系统思考来构建管理人员如何在业务活动中采用和集成AI。我们还调查了驱动企业家采用AI解决方案的动机，以及他们如何通过向Intalian Smes的样本进行调查表，以了解影响AI在业务中采用AI的动态的全面概述，从而对可持续业务模型创新产生影响。这项研究阐明了技术，可持续性和公司创新之间的复杂关系。它既提供了有价值的见解，又可以为将来的研究和关于AI集成的战略管理决策。此外，它有助于开发出伟大的重置不断发展的景观中创新，可持续的商业模式。
中小企业采用金属增材制造 - Munin
金属增材制造 (MAM) 的最新进展正在改变制造业。MAM 的大多数研究和市场采用都集中在粉末床熔合 (PBF) 上，而对定向能量沉积 (DED)、粘合剂喷射 (BJ) 和金属材料挤压 (MEX) 的关注较少，这些技术现在才达到工业化水平。MAM 工艺可用性的提高为中小企业提供了更广泛的选择，开辟了以前无法获得的新机会。然而，尽管最近的技术改进拓宽了潜在的应用范围，但这些工艺是否适合中小企业工业使用尚不清楚。中小企业目前在采用 MAM 方面面临困难，原因是复杂性和成本。此外，现有文献往往忽视了中小企业的独特特征和需求，使他们很难确定最合适的 MAM 工艺。本研究通过使用模糊逻辑方法来评估 PBF、DED、BJ 和 MEX 的技术特性来解决这一差距，重点关注它们与中小企业要求的兼容性。根据成本、复杂性、能耗、机械质量、几何质量、速度和市场需求等标准对每个流程进行排名。通过对数归一化和缩放来完善评估，从而形成从 1 到 5 的综合评分系统。基于这些发现，提出了一个以中小企业为中心的评估矩阵，以指导中小企业根据其特定情况选择最合适的 MAM 流程。该矩阵促进了明智而有效的采用策略，并通过实际示例说明了每个 MAM 流程在中小企业环境中的应用。
“爱尔兰的中小企业面临数字准备挑战”
数字开发在爱尔兰的三分之一网站中，2024年8月22日星期四，具有低至低至高度的精致水平；值得信赖的国家注册中心的330,000多个域名注册机构已启动了爱尔兰的数字就绪监控器，该监视器分析了爱尔兰网站的数字成熟水平，并透露，爱尔兰的36％的网站具有较低或非常低的精致水平。爱尔兰的数字准备好监视器，其中包括使用.ie域以及使用.co.co.uk或任何其他扩展的网站，介绍了由.ie与爱尔兰数字商业学院，DCU和JE Cairnes商业和经济学的研究所在Galway的Galway大学的数字商业学院合作进行的。数字准备监视器引入了一种新的国家数字准备度量 - Web技术强度得分（WTIS）。WTI由11个指标组成，这些指标衡量了爱尔兰组织的数字准备，包括基本网站；具有复杂功能的网站；具有基本分析，复杂分析，社交媒体集成，移动优化，在线广告，复杂的在线广告，国际化，在线销售和云计算的网站。政府的数字战略，利用数字：数字爱尔兰框架，旨在将爱尔兰定位为欧洲和全球数字领导者。中小企业构成了大多数爱尔兰企业，爱尔兰中小型企业采用复杂的数字技术的能力将对提高爱尔兰的数字竞争力至关重要。该报告表明，尽管政府的赠款和计划支持数字发展，但爱尔兰的36％的网站的复杂水平低或很低。网站和相关的技术是组织数字化程度的代理，因此该统计数据表明中小企业的网站已经开发得很开发。在频谱的另一端，四分之一的网站（27％）具有很高或非常高的复杂水平，这表明有很大的改进空间。企业，贸易和就业部长彼得·伯克（Peter Burke）说：“爱尔兰概述了其成为数字领导者的野心，反映了数字技术在塑造我们的竞争力和推动生产力方面继续发挥的关键作用。本报告的发现表明，我们必须继续推动数字议程，确保数字化和技术仍然是爱尔兰企业各个方面的优先事项。我的部门已经实施了许多赠款来支持中小企业的数字化转型 - 数字过渡基金将继续推出到2026年，这特别支持中小企业，而Grow Digital Portal正在启动并运行以帮助企业评估其数字需求。与我在政府的同事一起，我们仍然致力于支持爱尔兰的企业。”