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娱乐性海滩网球的心血管需求正常，高血压中年女性
目的：该研究的目的是分析和比较中年妇女中的单个海滩网球（BT）会议的心血管反应（NTN）和超应答（HTN）。方法：样本由26名女性（13 NTN和13 HTN；≈47±7年）组成，这些女性被提交给由5分钟热身的BT疗程，然后进行3次12分钟的比赛，两者之间的间隔为2分钟。所有比赛均在常规的BT法院和规则中进行。在（前），会议（每次比赛之后）和会议后进行30分钟之前，评估了血压（BP）和心率。结果：对于心率，在评估的任何矩（p> 0.050）中，两组之间都没有差异。与基线相比，第一个（23mmHg，p <0.001），第二个（23mmHg，p <0.001）和第三次匹配（14mmHg，p = 0.013）之后，NTN中的收缩压增加了。相比之下，HTN仅在第一次比赛后才出现收缩BP的增加（19mmhg，p = 0.009）。锻炼后，在NTN中，收缩后30'（-11mmhg，p = 0.025）下降。在HTN中，收缩期BP在15'（-19mmhg，p <0.001）和30'（-19mmhg，p <0.001）下均降低。比较每个恢复点的组之间的三角洲值时，HTN在15'（-16mmhg，p <0.001）和-30'（-9mmhg，p = 0.046）的收缩压均低于NTN。结论：总而言之，与会议前值相比，在运动过程中，HTN和NTN妇女的心血管需求增加。此外，单个BT疗法急性降低了HTN和NTN妇女的BP，在HTN中观察到了更大的减少。
成人心理健康胰岛素抵抗，年龄和抑郁症对中年成年人的认知影响
摘要背景阿尔茨海默氏病（AD），2型糖尿病（以胰岛素抵抗为特征）和抑郁症是公共卫生面临的重大挑战。研究表明，在这三个条件下，共同存在的共同存在，通常一次关注其中两个。目的是这项研究的目标是评估三种条件之间的相互关系，重点是中期（定义为40-59岁）在由AD引起的痴呆症引起的风险之前。在当前研究中，我们使用了来自队列研究的665名参与者的横截面数据。使用结构方程建模的发现，我们表明（1）胰岛素抵抗可以预测年龄较大的年龄较大但不是年轻人的执行功能障碍，（（2）胰岛素抵抗可以预测年龄较小的中年成年人的自我报告的抑郁症，并且（3）（3）抑郁症预测了年龄较小的成年人，但不是年龄较小的成年人，但不是年龄较小的成年人。结论在一起，我们证明了中年成年人中三种常见的非传染性疾病之间的关系。临床意义，我们强调需要进行综合干预措施，并使用资源来帮助中年的成年人改变认知障碍的危险因素，例如抑郁症和糖尿病。
CDR CPEU事先批准计划反馈和评估资源快速表速度旨在帮助CPE提供商符合CDR的CPE提交
•高级精通：学习者名称>在中年糖尿病女性中高纤维饮食的3益处。•熟练（可接受）：学习者名称3高纤维饮食中的中年糖尿病女性的好处。•部分熟练：学习者名称1或2个高纤维饮食的好处在中年女性糖尿病患者中•不熟练：学习者无法列举患有糖尿病的中年女性在糖尿病中的高纤维饮食效果：在开始活动之前，在活动开始之前，学习目标，反馈和通过，通过，通过，熟练，熟练，或与表演标准共享学习者。
基于内嗅的路径整合有选择地预测阿尔茨海默氏病的中年风险
图1遗传性和生理风险因素PI障碍。A，PI任务示意图和三种返回条件类型。b，较高的caide痴呆症风险评分与绩效下降显着相关（viz。位置误差的增加）在两个性别的基线相对于基线的远端提示条件下。c，相对于基线的无远端提示的性能下降在FH + /apoeε4 +中最大。d，FH +和APOEε4 +性能相对于基线的远端提示下降是针对男性的（显示为显示的）。e，fh + /apoeε4 +或caide（未显示）在没有光流条件下相对于基线而言，性能下降并不显着。** p tukey <0.01。apoe，载脂蛋白E； CAIDE，心血管危险因素，衰老和痴呆研究； FH，家族史； pi，路径集成
饮食维生素K摄入量与NHANES中年和老年人的神经丝轻链降低有关
结果：该研究包括中位年龄为46岁的1,533名参与者，包括801名女性（52.2％）和732名男性（47.8％）。维生素K的中位饮食摄入量为81.6μg/d，中位血清NFL为12 pg./ml。调整了整个模型中潜在的混杂因素后，饮食中维生素K摄入量较高的个体的血清NFL水平较低（Q4与Q1，β= -4.92，95％CI： - 7.66，-2.19，p = 0.002）。在饮食中维生素K摄入量和血清NFL水平之间发现了非线性阴性剂量 - 反应缔合（非线性= 0.008）；当饮食中的维生素K摄入量高于200μg/d时，该关联达到平稳状态。根据分层分析的结果，饮食中维生素K摄入量与血清NFL水平之间的关系在中年和老年人的人群中更强。
互联网医院对中年患者门诊慢性疼痛管理的有效性：回顾性队列研究
背景：慢性疼痛是普遍的，会带来沉重的疾病负担，并且缺乏有效的门诊疼痛管理。作为中国新兴的互联网医疗平台，互联网医院已成功地用于管理慢性病。还有一定数量的慢性疼痛患者使用互联网医院进行疼痛管理。但是，没有研究通过互联网医院调查疼痛管理的有效性。目的：这项回顾性队列研究的目的是探索互联网医院慢性疼痛管理的有效性及其与传统的医院访问相比，其优势和缺点。方法：这是一项回顾性队列研究。从IT中心获得的人口统计信息，例如患者的性别，年龄和访问次数。在第一次也是最后一次患者就诊时，通过电话随访获得了有关结果变量，例如短暂疼痛清单（BPI），医疗满意度，医疗费用和不良药物事件。包括2021年9月至2023年2月在2021年9月至2023年2月之间进行3次访问（互联网或离线）的慢性疼痛患者。根据他们分别进行基于网络的或面对面的咨询，将患者分为互联网医院组和一个物理医院组。为了控制混杂变量，使用倾向得分匹配来匹配这两组。匹配变量包括年龄，性别，诊断和临床访问次数。结果：互联网医院组中共有122人，物理医院组的739人符合纳入标准。在倾向得分匹配后，分析中包括77例患者。互联网医院组与物理医院组之间的生活质量没有显着差异（QOL； QOL评估是BPI量表的一部分）（p = .80），但是两组患者的QOL在疼痛管理后得到了改善（Internet Hospital Group：p <.001; p <.001;物理医院组：P = .001）。两组之间的疼痛缓解率（p = .25）或不良事件的发生率没有显着差异。物理医院组的总成本（P <.001）和与治疗相关的成本（P <.001）高于互联网医院组的总成本（P <.001）。此外，互联网医院组的满意程度大于物理医院组的满意度（p = .01）。结论：互联网医院是管理慢性疼痛的有效方法。他们可以改善患者的QOL和满意度，降低治疗成本，并可以用作慢性疼痛自我管理的多模式策略的一部分。
针对2型糖尿病的中年患者的糖尿病性视网膜病风险预测模型的开发和验证
方法：这项回顾性研究筛选了931例T2DM患者在2011 - 2018年全国健康和营养检查调查数据库中30至59岁之间。开发小组包括2011 - 2016年调查的704名参与者，验证小组包括2017-2018调查的227名参与者。最低绝对收缩和选择操作器回归模型用于确定最佳预测变量。逻辑回归分析构建了三个模型：完整模型，多个分数多项式（MFP）模型和逐步（stepaic）选定的模型。然后，我们根据接收器操作特征曲线（ROC）决定了最佳模型。ROC，校准曲线，Hosmer-Lemeshow检验和决策曲线分析（DCA）用于验证和评估模型。还构建了一个在线动态列出预测工具。
血压升高加速中年女性脑白质老化：英国生物库的孟德尔随机化研究
血压升高是脑血管病和心血管病的主要危险因素[1,2]，并且与认知障碍和痴呆症的高风险相关[3,4]。研究报告称，高血压与脑结构和神经生物学功能的改变密切相关[5,6]。先前的研究还表明血压与白质完整性之间存在显著的遗传相关性[7]。随着正常衰老，人脑的微观结构不断变化，反映出脑萎缩以及认知和记忆力下降[8]。因此，了解血压升高如何导致脑加速衰老对于揭示血压对脑和认知功能障碍的潜在机制非常重要。高血压的患病率随着年龄的增长而增加，并且在不同年龄周期的男性和女性中存在差异[9,10]，尤其是绝经后的老年女性。在本研究中，我们将评估血压对一般人群以及特定性别和特定年龄群体的白质脑衰老的因果影响，以了解控制血压在减缓脑加速衰老方面的益处。
中年和老年人中肠道微生物组组成与肌肉骨骼特征的关联：两组联合研究
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。永久性。预印本（未经同行评审的认证）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以在2025年2月22日发布的此版本中显示在版权所有者中。 https://doi.org/10.1101/2025.02.19.25322523 doi：medrxiv preprint
基于药物依从性数据的2型糖尿病患者的分析
结果：我们的结果表明，结构良好的轮廓分布，表征了糖尿病患者不同年龄段的人群。有趣的是，只有两个主要概况来表征40-50岁年龄段的早期，而最后80岁以上的年龄组也是如此。其中一种包括患有糖尿病患者的患者的使用非常低，而其他特征包括患有更高使用的糖尿病患者。两组的数字都是倒数的。相反，中年组的特征是几种不同的特征，这些特征具有与T2DM的独特并发症相关的广泛药物。直观的是后来年龄段的剖面数量增加，但是在80岁以上年龄段的后期将其减少并不明显。在这种情况下，需要进一步的研究来评估一系列因素的贡献，例如药物开发，采用药物，以及与所有T2DM相关疾病相关的死亡率的影响，这些疾病是这些中年群体的特征，尤其是那些年龄55-75岁的中年群体。