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过渡规划中应避免的十大错误
目标忽视学生的实际能力 目标需要具有挑战性，但也应根据学生当前的学业、身体或认知挑战而具有相关性/现实性。例如：克拉克想成为一名脑外科医生，但他 14 岁时的阅读水平只有 3 年级，很可能无法通过入学考试。在这种情况下，团队可能希望进一步探究克拉克为什么想成为一名脑外科医生，以及有哪些替代方案仍然符合他的兴趣。
Ti-6Al-4V多层薄壁激光直接沉积过程中应力场的时空演化
摘要：本研究旨在通过理论和实验研究来扩展对 3.2 mm 厚 Ti-6Al-4V 合金多层壁直接激光沉积 (DLD) 过程中应力场演变的理解水平。工艺条件接近于通过 DLD 方法生产大尺寸结构的条件，因此样品具有相同的热历史。开发了一种基于隐式有限元法的模拟程序，用于应力场演变的理论研究。通过使用实验获得的 DLD 处理的 Ti-6Al-4V 合金的温度相关力学性能，模拟的准确性显著提高。通过中子衍射实验测量了堆积中的残余应力场。使用平面应力方法和力-动量平衡确定了对测量应力具有决定性的无应力晶格参数。分析讨论了残余应力场不均匀性对实验测量精度和模拟过程有效性的影响。基于数值结果发现，全厚度应力分布的不均匀性在中心横截面达到最大值，而在堆积端部，应力分布几乎均匀。靠近基体的堆积端部主应力分量为拉应力。此外，计算出的等效塑性应变在堆积端部附近达到5.9%，此处沉积层已完成，而塑性应变实际上等于实验测量的DLD加工合金的延展性，即6.2%。通过力-动量平衡和平面应力方法获得的实验测得的残余应力略有不同。
在神经系统疾病中应用CRISPR基因编辑的最新科学突破
CRISPR技术可以在体外和体内实施。图3突出了完成体内使用体外基因编辑所需的步骤。间充质干细胞是从脂肪组织中收获的，然后进行基因编辑并在体外扩展，直到有大量的细胞被注入人类或小鼠模型。1，体外模型涉及收集和编辑细胞，将它们扩展到细胞培养物中，并将其交给受试者。干细胞干预措施体现了CRISPR技术的主要应用。例如，为了治疗ALS或修复脊髓损伤，可以从脂肪组织中收集间充质干细胞，进行编辑，然后静定地递送。自体干细胞干预措施用于治疗许多原本无法治疗的神经系统疾病，例如白细胞营养不良。1,5
用于系统识别和机器学习中应用的陈 - 弗利斯系列的连续性
在涉及系统识别，自适应控制和机器学习的应用程序中，随着时间的推移会不断处理输入输出数据流，以产生参数/权重估计的效率，以使假定的模型的行为与数据源相匹配。例如，在控制的背景下，这通常意味着模型的动力学应渐近地接近植物的动力学。当模型与工厂不兼容或数据流中包含不良信息时，这可能不会发生。更微妙的失败模式是模型的动力学不持续取决于参数的一种。在这种情况下，参数估计的序列可能会收敛到一定极限，而模型动力学的相应近似序列在任何意义上都无法收敛。
提高对AI在太空天气科学与预测中应用的认识
流星通常在光学范围内观察到一系列视觉（380÷750 nm）。流星是由于流星从太空侵袭了地球大气的结果。一个子流星是岩石或粒子，直径为30 mn至1米。流星自身的无线电排放非常小，在本报告中不会考虑。当出现流星时，大气中电子的密度增加，高频的无线电波反射。无线电波的总范围具有高达300 GHz至30 Hz（λ：10 mm÷10,000 km，f = c/λ）的频率F。无线电流星技术使用了该公共范围的频率的一小部分。同时，需要一个主动的无线电源来进行流星测量。
对CRISPR/CAS9在CAR-T单元中应用的深入了解...
相应的进度使微观的科学应用[3-6]机械，[7-9]生物学，[10-12]和机器人技术。[13–16]但是，某些应用需要聚合物无法提供的成分材料。例如，聚体的粘弹性行为意味着与十个质量因子的机械共振无法触及。与急剧形成鲜明对比的是，在手表中通常使用的石英调谐叉的质量因素超过了1万次真空的值，在环境条件下的值超过100 000。[17,18]出于这种机械原因以及光学，化学和耐用性原因，融合 - 二氧化硅结构的直接3D打印引起了极大的关注。[19-23]最近的工作甚至显示了融合二氧化硅微结构的多光子3D激光打印。[24]但是，可以公平地说，目前并非所有有关和相关的3D融合 - 二元微体系结构都可以沿着这些线制造，并具有所需的精度。，我们在努力促进理论上建议的激光束扫描仪的努力基于受保护的边缘模式下的1D拓扑带链的三型式拓扑链的旋转链链，这是遇到的限制。[25]这种结构，其设计基于托波罗基督语音子（Topolo Gical Phicon）的大量作品，[26-29]如图1 a所示。因此，我们已经搜索了制造这种特定3D微体系结构以及融合 - 二元形式相关的新型手段。在这里，我们通过使用Multiphoton 3D激光打印制成的聚合物铸造，使用市售仪器和光孔师进行了多光子3D激光打印，从而意识到了如此精致的3D融合 - 硅质微观疗法。聚合物铸件中的通道被撤离，充满了氦气，然后填充了含有大量硅纳米颗粒的商业可用的高粘性浆液。在完成浆料的填充和紫外线固化后，我们在600°C下热扣除聚合物铸件和浆液的聚合物填充物，然后将样品加热至真空下的温度高达1225°C。此步骤烧结了二氧化硅纳米颗粒，最终形成了高质量的固体体积3D二氧化硅微结构。此过程使我们能够通过Fused Silica实验实验实现上述谐振性手性拓扑结构。我们确定偶然的谐振拓扑保护边缘模式，并在环境条件下测量2850的机械质量系数。
在能量系统优化中应用内源性学习模型
摘要：基于化石燃料的常规能源生产会导致造成全球变暖的排放。对于零排放能源系统的成本优势过渡需要准确的能源系统模型，这是一项努力，需要通过技术学习效应进行有条理地建模成本降低。在这篇综述中，我们总结了通过学习曲线对技术学习建模和相关成本降低的共同方法。接下来是一项文献调查，以发现对未来能源系统建模所需的相关低碳技术的学习率。重点是（i）在氢生产技术中学习效应以及（ii）内源性学习在能量系统模型中的应用。最后，我们讨论了典型学习曲线和可能的补救措施的方法论缺陷。我们的主要结果之一是可以在能源系统模型中应用的学习率的最新概述。
在癌症治疗中应用基因定向酶前药治疗
基因指导的酶前药治疗（GDEPT）是一种晚期癌症治疗，对局部和转移性癌症具有潜在用途。该策略旨在通过特定的基因递送来改善化学疗法和现有癌症治疗的局限性，这允许将系统施用的非毒性药物转化为目标肿瘤细胞内的活性化学治疗药物，从而导致高度浓度的氧化毒素化合物细胞的浓度在系统性上降低了系统的含量，从而导致显着的治疗指标。GDEPT的主要吸引力是通过局部和远端旁观者效应将毒性扩展到相邻的非表达靶癌细胞，从而导致肿瘤消退。这篇综述着重于治疗癌症的六个主要GDEPT系统，包括与Ganciclovir（GCV）（GCV），细菌脱氨酶（CD），细菌或Yeast Yeast搭配5-氟细胞（5-FC），E. coli nitrored（NITRORDER RORODER RORODER RORODER RORODER RORODER RORODER RORORED）的疱疹病毒胸苷激酶（HSV-TK） 5-（Aziridin-1-基）-2,4-二硝基苯（CB1954），肝细胞色素P4L50（CYP450），含有环磷酸（CPA），嘌呤核苷磷酸酶（PNP），来自6-甲基甲甲基甲甲基甲酰基甲基甲酸酯（MEP）和甲甲基甲基甲基甲甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基甲基磷酸盐（PNP）和（CPG2）与4 - [（2-氯乙基）（2-甲氧乙基）氨基]苯甲酰l-L-L-谷氨酸（CMDA）。在每个系统中，讨论了动作机理，过去几十年的临床试验，局限性和需要改进的领域。
在中小企业食品中应用模拟和MCDEA
制造业的粮食生产对马来西亚经济的发展产生了重大贡献。因此，应强调食品制造的改善，以确保其持续增长。本研究着重于在食品制造系统中应用模拟模型和多标准数据包络分析（MCDEA）。对中小企业食品加工公司进行的案例研究进行了建模和分析，以改善系统的整体性能。在这项研究中，使用模拟实验和MCDEA来改善处理系统，并提出了一些改进模型。每个改进的仿真模型用于生成输入和输出，而MCDEA用于确定最有效的改进模型，以最大程度地减少等待时间。结果表明，与其他改进模型相比，IM7是最有效的模型。该模型建议将工人添加到包装过程中，并在打磨和包装过程中减少处理时间。所获得的方法和结果可以帮助工厂的管理做出更好的决策，并可以向其他中小型中小企业提供见解，以帮助提高其食品加工系统的绩效。
审查和比较层次转移方法用于在传统和新兴平台中应用二维材料
图2。微观和光谱表征方法的概述，以评估2D材料的转移前/转移质量。a）光学显微镜用于快速简便地评估薄膜清洁度和结构完整性。转移产生的裂纹可以在顶部图像中看到。b）扫描电子显微镜（SEM）和C）隧道电子显微镜（TEM）用于观察µM/nm尺度疾病，指示损伤/污染。d）原子力显微镜（AFM）用于评估步骤高度的变化，指示裂纹/皱纹和/或污染。顶部图像中看到的白线表明转移膜中的皱纹。e）拉曼，f）光致发光（PL）和G）X射线光电子光谱（XPS）用于评估2D膜中污染，掺杂和应变的层数，污染的存在，掺杂和应变。陡峭的高幅度峰表示高质量和无损害的2D材料的光谱峰的全宽度最大（FWHM）直接对应于晶体质量。在转移前后的FWHM发生巨大变化，如顶部的拉曼和PL图像所示，表明由于转移而降级。XPS光谱中显示的峰表示胶片中不同元素的存在；因此，转移后的其他峰表明，由于污染而导致化学成分的变化。（a）改编自参考。82经许可。©2009美国化学学会。（b）改编自参考。60经许可。©2014 Elsevier Ltd.（c）改编自参考。59经许可。©2015日本化学学会。（d）改编自参考。61经许可。©2019美国化学学会。（E-G）改编自参考。67经许可。©2017 Elsevier B.V.