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2023年有关加拿大供应链中强迫劳动的报告
1。在LGECI上一个财政年度采取的步骤，以防止和降低LGECI在加拿大或其他地方生产商品或LGECI进口到加拿大的商品的任何步骤使用强迫劳动或童工的风险； 2。lgeci的结构，活动和供应链； 3。LGECI的政策和与强迫劳动和童工有关的尽职调查过程； 4。LGECI业务和供应连锁店的一部分，这些链条冒着使用强迫劳动或童工的风险以及我们为评估和管理这种风险所采取的步骤； 5。lgeci的措施，以补救任何强迫劳动或童工； 6。lgeci对最脆弱的家庭的收入损失的措施是由于消除在我们的活动和供应链中消除强迫劳动或童工的任何措施而产生的； 7。向员工提供的强迫劳动和童工的培训； 8。LGECI如何评估其在确保强迫劳动和童工没有在其业务和供应链中使用的有效性。
供应链中强迫劳动和童工报告...
按照适用的法律，所有新员工均必须填写和就业资格验证表格I-9，并提供必要的文件以建立身份和就业资格。此外，申请人必须是合法招聘年龄，并且必须满足公司批准的筛选和选择程序。SMYTH遵守国际劳工组织在工作中的基本原则和权利宣言，执行零容忍政策对侵犯人权的行为，包括使用童工，监狱劳动，强行契约劳动，债务，奴隶制或奴役。我们的举报人保护政策鼓励员工报告任何非法或不诚实活动（包括违反联邦，州或地方法律等）。这可以确保可以在不担心报复的情况下进行此类报告，指定的管理官员负责进行调查并采取适当的纠正措施。
根据反对供应链中强迫劳动和童工法的战斗的报告
可持续采购团队为了与供应商建立直接合作并监督尽职调查流程，维斯塔斯集团已将专门的可持续采购团队纳入其全球采购功能。该团队的关键优先事项围绕着旨在维护上游供应链中可持续和道德商业实践标准的计划，流程和政策。这些优先事项是区域采购官员的指导原则，在整个供应商入职资格过程中，自我评估以及现场和桌面评估中塑造了他们的行动和决定。在可持续采购中，我们在团队中拥有专门的社会可持续性专家，这一增加确保了对供应链中人权问题的监督，从而进一步加强了我们对负责任实践的承诺。
2023年根据针对供应链中强迫劳动和童工法案的战斗报告
该法案要求Teck报告我们有关加拿大内外的生产，销售，商品分配以及将货物进口到加拿大的活动。此信息如下所示。有关Teck业务活动的详细说明，请参阅我们的年度报告。Teck是铜，锌，铅和钢煤的重要生产商。我们还生产特种金属（例如锗，凹和镉），黄金和白银，以及从我们的锌或铅冶炼和精炼操作中回收的其他一系列工业产品和肥料产品。我们的生产运营和地点如下：•在加拿大，我们的Elkview行动，Fording River Operations，Greenhills运营和Line Creek Operations和Line Creek Operations是位于不列颠哥伦比亚省麋鹿谷的四个钢制煤炭作战。高地谷铜作业是位于不列颠哥伦比亚省中南部的铜和钼操作。Trail Operations是位于不列颠哥伦比亚省南部的完全集成的锌和铅冶炼和精炼综合体。•在美国，红狗作战是世界上最大的锌矿之一，位于阿拉斯加西北部。•在秘鲁，Antamina矿山是少数合资经营，是位于安第斯山脉山脉的大型铜和锌矿。
无冰气候中强大的极性扩增依赖...
摘要：以前的研究之间存在一个基本鸿沟，得出的结论是，没有海冰，并且发现极性扩增是独立于海冰的大气的固有特征。我们假设，气候海洋热传输的表示是模拟无冰气候中极性放大的关键。为了调查这一点，我们在CESM2-CAM6的平板海洋水膜片配置中运行了一系列有针对性的实验，并具有不同的开处方海热传输的填充物，这些海洋热传输是在CO 2 Quadrupling下不变的。在没有气候海热传输的模拟中，不会发生极性放大。相比之下，在气候海洋热传输的模拟中，在所有季节中都会发生强大的极性放大。是什么导致了对海洋热传输的这种依赖性？能量平衡模型理论无法解释我们的结果，实际上会预测，引入海洋热传输会导致极性扩展。相反，我们证明了短波云辐射反馈可以解释CESM2-CAM6模拟的不同极性气候响应。在零海洋热传输模拟中进行的针对云锁定实验能够重现气候海洋热传输模拟的极地放大，仅通过规定高纬度云辐射反馈。除了核对以前的差异外，这些结果还对在高排放场景下解释过去的平等气候和气候预测具有重要意义。我们得出的结论是，无冰气候中的极性扩展是由海洋 - 大气耦合的基础，这是通过较小的高纬度短波短波云辐射反馈，从而促进了增强的极性变暖。
供应链中强制性尽职调查的位置
巴斯夫在供应链中积极促进人权，并期望其业务合作伙伴遵守它们：我们的供应商行为守则，这是我们标准购买合同和购买条件的一部分，是基于国际认可的准则，并涵盖了遵守人权，劳动和社会标准，反腐败和反腐败政策，还涵盖了符合人权，劳动和社会标准，还涵盖了环境保护措施。因此，巴斯夫遵循系统的，基于风险的和完整的尽职调查方法，并设置了集成到现有管理和监视系统中的各自的措施。为了增加外部专业知识，巴斯夫于2020年成立了人权咨询委员会，在该委员会中，独立和国际人权专家建议该公司。
DPM在反对供应链中强迫劳动和童工法的战斗中的报告本报告由邓迪贵金属编写
当我们以正确的方式开展业务时，我们会彼此建立信任，并与所有外部利益相关者建立信任。我们的商业行为守则和道德守则（守则）是由DPM董事会建立的，是旨在指导和指导公司行为的原则和承诺的声明。该守则设定了我们对所有受我们业务活动影响的个人的人权进行人权的期望。它反映了我们的价值观，描述了公司的期望，并作为帮助指导我们决策的资源。该守则适用于为DPM工作的每个人，包括员工和董事会成员，以及第三方，包括与我们或代表我们合作的供应商，公司在合同上要求遵守该守则。该代码设置了人们期望所有第三方（即与DPM开展业务的任何人，包括我们的供应商）遵守与我们代码中规定的原则并与我们的核心价值一致的原则。此外，我们与供应商的合同还包括要求供应商遵守当地法律法规和适用专业标准的规定。
探索航空航天控制中强化学习的动态
▶作用：施加到电动机的电压（u）▶状态：到所需角度（∆ =θ -r）和当前角速度（ω=ω=θ）▶奖励：到所需角度的绝对绝对距离（ - | | |Δ| ∆ | ∆ |）
SafeShift：自动驾驶中强大轨迹预测的安全性分配变化
摘要 - 随着自主驾驶技术的成熟，其关键组成部分的安全性和鲁棒性，包括传统预测至关重要。尽管诸如Waymo Open Motion之类的现实世界数据集提供了记录的实际场景，但大多数场景看起来很良性，通常缺乏各种各样的关键安全情况，这对于针对细微的风险开发可靠的模型至关重要。但是，使用模拟面对严重的模拟生成安全性数据，以使实际间隙进行严重的模拟。由于安全风险，使用现实环境甚至不太理想。在这种情况下，我们提出了一种方法来利用现有的现实数据集，通过识别安全的方案被纯粹地忽略了，例如，近距离失误和主动的动作。我们的方法扩大了安全率的范围，使我们能够在安全性的分配变化设置下研究轨迹预测模型。我们贡献了一种多功能方案表征方法，这是一种新的评分方案，用于使用反事实场景来重新评估场景以查找隐藏的风险场景，以及在这种情况下对轨迹预测模型的评估。我们进一步贡献了一种补救策略，实现了预测轨迹的碰撞率的平均降低10％。为了促进未来的研究，我们向公众发布了该整体安全式框架的代码：github.com/cmubig/safeshift
TimeGAN作为可编程数据平面中强化学习培训的模拟器
摘要 - 这项研究探讨了时间序列GAN在可编程数据平面（PDP）中的应用，以增强计算机网络的背景下，特别是在视频应用程序中。我们应对各种挑战，包括数据集扩展，平衡和实际设置中的扩展RL培训时间。通过利用TimeGAN生成的综合数据，我们加速了实验，增强数据集多样性并简化RL模型训练，最终使用RL试剂评估了PDP的实时设置的TimeGAN对真实设置的性能。这项研究通过直接比较GAN使用率和真实设置，弥合计算机网络文献中的差距，并突出了由RL模型训练的RL模型获得的99％的服务质量相似性，确认TimeGan的潜力是有价值的模拟器，而无需损害RL训练效率。索引术语 - 机器学习，生成对抗网络 - 自主管理