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从教授人工智能中得到的经验教训......
AI 4 GA 项目正在开发一门名为“生活和使用人工智能”的为期一周的选修课，并在几所佐治亚州的学校试行。由于我们的目标是让所有学生都了解人工智能，因此该课程涉及广泛的学生能力、学术准备水平和先前的计算经验，并为教师留出了空间，以便根据学生的需求和兴趣调整材料。课程内容主要侧重于不插电活动和在线演示程序。我们还提供使用人工智能的小型编程项目，这也是教师的一个选择。这张海报展示了五位教师从最初的试点中学到的课程，他们教授了 12 个课程部分，共有 299 名学生。我们有证据表明，中学生可以成功地充分参与有关人工智能的实质性技术内容。
fermat的最后一个定理在希尔伯特算术中得到了证明。 iii。
摘要。本文的前两个部分（相应地，https：//philpapers.org/rec/rec/penflt-2和https://philpapers.org/rec/rec/rec/penflt-3）表明，在希尔伯特（Hilbert）的范围内，对Fermat的最后一个概念的解释表明，在Hilthment的范围内，对Fermat的最后一段迹象表明，在范围内，这一迹象表明了一段范围的含义，并且在一个范围内都可以在一个范围内进行。 Kochen-第二部分中的Specker定理。相同的解释也可以用于基于格里森定理的证明FLT，并且与第二部分相似。（概率）衡量希尔伯特空间子空间的概念，尤其是其独特性的概念可以与部分代数或不可妥协的概念联系起来，或者将其解释为希尔伯特·阿里斯（Hilbert Arithmetic）两个双重分支的关系。对最后一个关系的调查允许FLT和Gleason定理在某种意义上等同于两个双对应物，而前者则可以从后者中推断出来，并且在与Gödel不完整相关的额外条件下，副副主义是对算术算术理论的额外条件。Qubit Hilbert Space本身可以通过FLT和Gleason定理的统一来解释。在广义上，通过希尔伯特算术在数字理论中的这种基本结果的证明可以推广到有关“量子数理论”的想法。它能够通过对希尔伯特算术的Peano算术的来源进行数学研究，通过调解“非标准双眼”及其两个双重分支，将其固有地与信息理论联系起来。然后，在更广泛的背景下，也可以重新实现无限分析及其在物理学上的革命性应用，例如，作为对时间量的方式（分别在物理学中被认为的时间派生过程中的时间衍生物）的探索，以便出现。最后，结果承认，仅由于其双重和愿意的对应物，对任何层次结构的产生或改变自身的变化方式。关键字：完整性，格里森定理，Fermat的最后一个定理，Hilbert Arithmetic，Idempotency and Eranchary，Kochen and Specker Therorem，Nonistard Biftion，Peano Arithmetic，Quantum Information
从优化原理中得出遗传调节网络
许多生物系统在其性能的物理限制附近运行，这表明其行为和潜在机制的各个方面可以源自优化原理。但是，此类原则通常仅在简化的模型中应用。在这里，我们探索了果蝇胚胎中GAP基因网络的详细机械模型，优化了其50+参数，以最大程度地提高基因表达水平提供有关核位置的信息。这种优化是在现实的约束下进行的，例如对可用分子数量的限制。值得注意的是，我们得出的最佳网络与在实际生物体中观察到的结构和空间基因表达相匹配。我们的框架量化了最大化功能性能的权衡，并允许探索替代网络配置，并解决了哪些功能是必要的，哪些是偶然的。我们的结果表明，针对优化问题的多种解决方案可能存在于密切相关的生物体之间，从而提供了对基因调节网络进化的见解。
从其案例历史的全面评估中得出的聚合物凝胶处理尺寸的新设计策略
复兴布朗菲尔德石油生产的动机扩大了在Jection Wells中应用聚合物凝胶处理的利益。实际上，在类似的储层类型中实施的先前补救措施的数量用于大小新作业。这样的基于类比的设计程序迫使基于全面的现场调查来评估每种储层类型的最频繁设计。这项调查通过审查其在653个注入井中的现场应用，为聚丙烯酰胺聚合物散装凝胶提供了一种新的治疗尺寸策略。新策略建议使用每个储层类型的平均凝胶量和最常见的凝胶量作为对新处理大小的初始估计。使用描述性统计数据和堆叠的条形图从65个现场项目（1985 - 2020）评估了五个凝胶体积的参数。使用四分位间范围方法的异常值检测方法识别出了不足或过度设计的项目。使用多个散点图来确定处理时间和储层温度如何影响治疗量。为了确定凝胶治疗失败的可能原因，没有成功的飞行员束缚了有效的项目。审查表明，散装凝胶处理已成功地处理了储层小偷，可移动的孔隙体积（MPV）30至1,036,000桶。治疗量在240至60,000桶之间；但是，凝胶量<1000和> 20,000桶在现场并不常见。凝胶处理的平均尺寸为10,300桶，每英尺穿孔300桶，占小偷区MPV的21％。通常，与其他储层类型相比，地层类型在砂岩和基质岩层中强烈影响治疗量和更大的处理。治疗量随凝胶处理的时间而降低，并随着形成温度的增加而升高。凝胶飞行员失败的最常见原因是凝胶处理的尺寸不足。对于非常规的储层，治疗尺寸范围在300至590桶之间，平均为414桶或每根脚15.8桶。结果还表明，随着凝胶体积的增加，所有储层类型的所有凝胶治疗反应都会改善，而不仅仅是石油产量，而不仅仅是基质形成。因此，还建议使用矩阵形成的未固结和破裂的储层“大型杀手”策略。不是使用一些类似处理的设计，而是为各种储层类型提供了凝胶处理量的深刻概念。它将显着促进凝胶处理尺寸，并减少为候选储层找到类似物所需的时间。
量子纠缠使心智在一生中得以实现......
思维是人类大脑活动之一，被称为脑电波，其本质是大脑神经元发出的电脉冲。思维的特性与量子纠缠的特性高度相似且密切相关，如叠加性、非局域关联性、瞬时连接性、一元性等。脑内振荡电脉冲经过放大、调制、量子纠缠等一系列转换，被转换成携带大脑活动信号的量子纠缠电磁波，即携带思维活动信号的载波。载波可以在自由空间中传输，无论距离多远，都可以在其他地方通过解调来检测、记录和检索原始的大脑活动数据，因此生前思维可以永久保存。
从可再生木质纤维素农业生物质中得出的可持续生物塑料的生产：全面的评论
1， 1，坦多农业大学农业工程学院，坦多·卡米（Tando Jam），海德拉巴（Hyderabad工程技术（UET），木尔坦，旁遮普邦，巴基斯坦4化学工程系，工程学院，Modibbo Adama University，PMB 2076，Yola，Yola，Adamawa State，尼日利亚5号，尼日利亚5号，尼日利亚5，帕特纳大学，帕特纳，印度帕特纳，印度6号，印度6号，6 6印度，6 6印度，环境科学技术系，工程学和环境研究院， 框35176 DAR ES SALAAM，坦桑尼亚1，坦多农业大学农业工程学院，坦多·卡米（Tando Jam），海德拉巴（Hyderabad工程技术（UET），木尔坦，旁遮普邦，巴基斯坦4化学工程系，工程学院，Modibbo Adama University，PMB 2076，Yola，Yola，Adamawa State，尼日利亚5号，尼日利亚5号，尼日利亚5，帕特纳大学，帕特纳，印度帕特纳，印度6号，印度6号，6 6印度，6 6印度，环境科学技术系，工程学和环境研究院，框35176 DAR ES SALAAM，坦桑尼亚
自动分类从认知障碍中的宠物脑成像的多跟踪报告中得出结论
摘要。本文的目的是通过比较几种基于基于传统的机器学习（ML）技术的基于基于的传统机器学习（ML）技术分类方法来研究用于研究认知障碍（FDG，淀粉样蛋白和TAU PET）的脑分子成像报告的结论。定义了两个目的：在所有三种方式中识别阳性或负面结果，并为阿尔茨海默氏病（AD），额叶痴呆症（FTD），Lewy Bodies Dementia（LBD）提取诊断印象。通过对日内瓦大学医院的核医学和分子成像部报告的166个报告的手动平行注释创建了一个数据集。对6个机器学习（ML）算法（支持向量机（线性和径向基础功能），天真的贝叶斯，逻辑回归，随机福雷斯特和K-Nearest邻居）进行了培训和评估，并具有5倍的交叉验证方案，以评估其性能和概括性。最好的分类器是SVM显示以下准确性：FDG（0.97），TAU（0.94），淀粉样蛋白（0.98），定向诊断（0.87（0.87用于AD，FTD，FTD，LBD之间的诊断，未确定，未确定，其他），铺平了Paradigm在Paradigm中的核对范围内的核医学研究。
从用户故事中得出域模型：人与机器
摘要 - 域模型在软件开发中起着至关重要的作用，因为它们为利益相关者之间的沟通，提出要求以及代表数据库方案背后的信息结构或以模型驱动的开发为基础。但是，创建这样的模型是一种乏味的活动，自动化支持可能有助于获得初始领域模型，以后可以由人类分析师富集。在本文中，我们提出了从给定的一组用户故事中得出域模型的各种方法的有效性的实验比较。我们将人类推导与机器推导对比；对于后者，我们比较（i）视觉叙述者：现有的基于规则的NLP方法； （ii）我们设计的机器学习分类器； （iii）我们通过及时工程构建的生成AI方法。基于由9个用户故事和相应域模型的基准数据集组成的基准数据集，评估表明，尽管机器学习方法的调整版本接近，但没有方法与人类的性能相匹配。为了更好地理解结果，我们定性分析它们并确定误报类型以及影响性能的其他因素的差异。
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑 Ji Eun Lee 和 Unkyoung Maeng Lee, JE, & Maeng, U. (2023)。高中生对人工智能聊天机器人在英语学习中使用的看法：好处、顾虑和道德考虑。泛太平洋应用语言学协会杂志，27 (2)，53–72。本研究探讨了高中生对在英语学习中使用人工智能聊天机器人的看法。具体来说，它旨在衡量聊天机器人使用的广度，并辨别与其使用相关的潜在挑战的看法。来自一所高中的 30 名学生参加了调查。数据分析涉及频率、平均值和独立样本 t 检验。研究结果如下。首先，学生高度认可聊天机器人的重要性和价值，并对其可用性给予了积极评价。然而，他们之前使用聊天机器人的经验并没有影响这种看法。第二，学生认为在英语学习中使用聊天机器人非常有益。特别是，那些有聊天机器人使用经验的人比没有经验的人有更积极的看法。第三，学生相对意识到使用聊天机器人的潜在道德问题。无论他们是否有使用聊天机器人的经验，他们都特别担心抄袭和版权问题以及潜在的个人信息泄露。他们还意识到了潜在的教育问题，担心过度依赖聊天机器人可能会阻碍他们的探索性学习或导致直接抄袭作业，错失学习机会。然而，没有经验的人比有经验的人更持怀疑态度。本文还讨论了从这些发现中得出的含义和建议。关键词：人工智能聊天机器人、感知、教育用途、道德问题 1 引言 第四次工业革命开启了一个多种技术融合和快速发展的时代。值得注意的是，人工智能的引入不仅有望在制造业、经济和医疗保健等行业取得重大潜在进步，而且还在不断增加
从无易见的碳水化合物和外源形式的结肠细菌发酵中得出的短链脂肪酸的作用，在改善年轻反刍动物的肠粘膜免疫中
短链脂肪酸（SCFA）是一类有机脂肪酸，长度为1至6碳。它们是由非消化碳水化合物（NDC）发酵的主要终产物。它们是断奶后反刍动物的基本能源。SCFA通过肠道菌群向宿主表示饮食的主要碳浮标。它们在调节胃肠道（GIT）的细胞膨胀和基因表达方面也起着至关重要的作用。最近，在理解SCFA及其与宿主的相互作用的免疫调节作用方面取得了显着进展。这项研究所涉及的过程涵盖了浮游性激活，淋巴细胞的增殖以及肠粘膜免疫成熟的成熟。重要的是要注意，肠粘膜免疫系统的建立和成熟与肠上皮细胞（IEC）（IEC）和肠道微生物群的稳态相关。因此，对SCFA在肠胃粘膜免疫反应中的作用的见解将增强我们对它们各种调节功能的理解。本综述旨在分析有关SCFA作为肠道菌群与动物健康之间基本信号分子作用的最新证据。此外，我们还提供了有关乳制犊牛肠粘膜免疫反应中SCFA的当前文献的摘要。