2.1的外观概率在1300 km 26 26 26 26 26 26 26 2.2核子衰变实验极限和模型预测的摘要27 27 2.3预期的核心偏循环超新星292.4νe和c n5 2.5 2.5 2.5 2. 5 ny dune n dy duend dune n durey Spection Spection Spection Spection Spection super-collapse supernova 29 2.4νE29 2.4 CP违规37 2.7根据时间的函数,沙丘中微子质量排序确定确定的明显有限38 2.8解决Δcp的沙丘测量作为其真实值的函数39 2.9Δcp和SIN 2 2θ13的Dune测量的函数39 2.11 2.10 2.10 sin and sin and sin 2 23 dune sin and sin 2 23 nune and sin sin 2 23暴露40 2.11二维90%C.L.sin 2 2θ13 / sin2θ23vs.Δcp41 2.12确定θ23八分位的敏感性作为SIN2θ2341 2.13质子的protodune-sp 42 2.14中的质子和muons的重构DE / dx的函数,适用于三个超级neprino spintrino pintrino spectrimin intratrino intratrino pinternipriman pintermin spectry12.2. ν-e弹性散射事件45 2.16从沙丘无菌中微子分析中对有效混合角θµE的敏感性45
在大范围内,Lyman-α森林提供了对宇宙膨胀历史的见解,而在小尺度上,它对生长历史,暗物质的性质和中微子质量的总和施加了严格的限制。这项工作引入了ForestFlow,这是一个新颖的框架,它弥合了大型和小规模分析之间的差距,这些分析传统上依赖于不同的建模方法。使用条件归一化的流量,ForestFlow预测了两种lyman-α线性偏见(Bδ和Bη)和六个参数,描述了三维频谱功率谱(P 3D)的小规模偏差(p 3D),从线性理论作为体体和核学中培养基的功能。随后将它们与Boltzmann求解器相结合,以对P 3D和从其衍生的任何其他统计数据进行一致的预测,从任意大的尺度到非线性制度。在30个固定和分配的宇宙流体动力学模拟的套件中训练,跨越z = 2至4.5的红移,森林流在描述P 3D和一维闪光功率谱(p 1d)中获得了3和1.5%的精度,从线性量表到k = 5 mpc- = 5 mpc- = 5 mpc-k. = 5 mpc-k. = 4 mpc- = 4 mpc = 4 Mpc = 4 mpc = 4 mpc。由于其条件参数化,森林流对电离历史和两个λCDM模型扩展(大量中微子和曲率)显示出相似的性能,尽管训练集中都不包含这些扩展。该框架将对DESI调查的Lyman-α森林测量结果进行全面宇宙学分析。
Fermilab的组织和基础设施继续发展,主要是为了支持国际长基线中微子设施(LBNF)和深层地下中微子实验(Dune)。通过扩展,Fermilab的质子改进计划(PIP-II)加速器的持续建立是实验室的重中之重。对这项新实验的多年枢纽需要现代化的,最先进的现场基础设施,以支持预期的发现科学机会。PIP-II项目启用的加速器络合物升级将为LBNF/Dune提供梁功率。这些升级将使实验室消耗的能源量显着增加。除了在Fermilab的现代化设施和基础设施外,能源部还与南达科他州领地市领地的Sanford Sanford地下研究机构(SURF)的南达科他州科学技术管理局(SDSTA)拥有现实租赁。在租赁空间和非租赁空间中,已经开始了大量的房地产改进,以支持DOE科学任务。Fermilab最近被选为领导国家推进量子科学技术中心。Fermilab的计划新的超导量子材料和系统中心(SQM)将致力于基于超导技术的超出状态量子计算机的开发和部署。该中心还将开发新的量子传感器,这可能导致发现暗物质和其他难以捉摸的亚原子颗粒的性质。量子计算和感知中心的革命性飞跃将由独特的多学科合作来实现,其中包括由其他国家实验室,学术机构和行业组成的20个合作伙伴组织。
丰富的氙气观测实验:•研究一种罕见的核衰减实验,称为中性剂量双β衰变•Nexo将在5000千克Xenon-136同位素中搜索中微子双β衰变(2 x 10 28核),从而使少数范围的腐烂范围及其范围的潜在腐烂范围•合并范围的范围范围,•用于从衰减中重建电子的动能的TPC•用于将生成的光信号转换为电信号的硅光化型(sipms)
异构计算表示针对特定应用使用不同计算平台的场景 (Danovaro 等人,2014)。随着对大数据量和速率的查询和分析需求不断增长,对计算资源的需求也随之增长,但能源效率限制了传统方法,即通过在现有基础设施中添加数千台最先进的 x86 机器来提高数据中心的计算能力,转而采用节能设备 (Cesini 等人,2017;D'Agostino 等人,2019)。因此,数据中心的计算节点具有不同的执行模型,从传统的 x68 架构到 GPU、FPGA(Papadimitriou 等人,2020 年)和其他处理器类型,如 ARM 或更专业的处理器,如 TPU(Albrecht 等人,2019 年;Cass,2019 年)。例如,GPU 用于许多基于常规领域的科学应用中,并且提供的性能比传统内核高出几个数量级。它们也广泛用于深度学习,尤其是机器学习训练阶段。FPGA 是一种可以由程序员配置以实现特定功能的集成电路,它试图缩小硬件和软件之间的差距。在此背景下,该研究主题收集了五篇论文,展示了在高能物理中采用异构架构进行 AI 和大数据应用的非常有趣的经验。在 GPU 加速机器学习推理作为中微子实验计算服务 (Wang 等人) 中作者讨论了通过利用 GPU 资源作为服务为在深层地下中微子实验 (DUNE) 背景下开发的 ProtoDUNE-SP 重建链所实现的性能。这篇文章代表了在中微子软件框架中使用 GPU 加速机器学习的首次体验之一。最耗时的任务,即轨迹和粒子簇射命中识别,已加速 17 倍。在使用 CMS 像素跟踪器对轨迹和主顶点进行异构重建(Bocci 等人)中作者描述了一种在 GPU 上实现像素轨迹和顶点重建链的异构实现,能够实现高性能加速值。在 FPGA 上用于高能物理实时粒子重建的距离加权图神经网络(Iiyama 等人)中所开发的框架已集成到 CMS 粒子探测器重建软件 CMSSW (http://cms-sw.github.io) 中,CMSSW 用于检测 CMS 实验中 LHC 高能碰撞产生的粒子和现象。作者提出了一种新方法,将图神经网络从复杂的现代机器学习包导出到高效的 FPGA 实现中。
这项研究将开发用于梁拦截设备(例如梁窗和粒子生产目标)的高级材料,以提高下一代加速器目标设施的性能,可靠性和运行寿命。新型高渗透合金和纳米纤维材料的微观结构和热机械性能将被专门定制,以在2.4兆瓦的长基线中微子设施(例如2.4兆瓦的长基线中微子设施)中实现高功率二级粒子束的产生。该研究项目将将束内实验与互补的模拟相结合,以开发辐射损伤和热休克耐受材料,这是两种领先的横切材料挑战,这些挑战破坏了光束裂伤设备的性能和寿命。迭代模拟,以优化材料组成,物理性能和光束诱导的热机械响应将基于既定的功绩指导材料设计和制造过程。随后使用低能离子和原型高能质子进行材料辐照实验,然后进行广泛的辐照后材料表征,将评估和符合将来在将来的高功率目标设施中使用的材料。这些新型的光束裂伤材料不断受颗粒梁的轰击,必须承受横梁强度的缩放顺序增加。使用常规材料已经限制了实验范围,超出当前最新材料的稳健材料的发展至关重要。新颖的材料将使未来世界领先的加速器设施的可靠运行能够支持新的高能物理学科学发现。
另一种可能性是永动机,在这方面,星际飞船的速度是第二个问题,但第一个问题是如何设计这样一个物体,使其在没有任何燃料或外部阈值或触发器的情况下永远运动下去。用于星际旅行的最多的概念是量子泡沫或宇宙时空结构的“曲速引擎”,这个概念是创造这样的曲速引擎,它可以扭曲时空或在超空间中旅行。由于量子力学效应,量子泡沫是空间结构中每个小尺度上的时空波动。高维运输飞船也具有四维或更像太空中的宇宙立方的导航能力,可以探索和进入新的不同的宇宙,这个宇宙有完全不同的规律、物体、行星、恒星和形状,有可能出现与人类相比最具智慧的生命形式。黑洞、虫洞和超空间可以使这一切成为可能,但这方面需要超高速宇宙飞船,因为在“事件视界”甚至光也无法通过奇点,而奇点处的引力巨大,时间在这里终结。我担心,要前往数十亿万光年之外的星系、超级星系团、星际、多元宇宙或最终存在的全能宇宙,我们需要这样一种运输飞船,其速度是光速的几倍。因此解决方案可能是基于“超光速”粒子或基于第赫子粒子的航天器工程,这是一种假设的粒子,其速度总是比光速快。另外,另一种可能性是基于“中微子”的宇宙飞船进行星际或太空旅行,中微子是一种与电子非常相似的亚原子粒子,但不带电荷,质量可以忽略不计,可以假设为零。
2000 年,人们在核静止质量数据中发现了中子排斥力,它是一种被忽视的核能来源,将过去 40 年许多令人费解的太空时代观测结果联系在一起,就像拱门上的拱顶石将拼图的其他部分锁在一起一样。太空、气候和核科学界的成员忽视了中子排斥力,就像他们忽视了之前三个关于地球热源的关键发现一样,这三个发现可能避免了最近有关地球气候的所谓科学预测的丑闻:a.) 太阳在超新星爆炸中诞生了太阳系,然后在坍缩的超新星核心上重新形成(图 1);b.) 在太阳系诞生时,r 过程中产生的过量 136 Xe 是陨石和行星中原始氦的示踪同位素(图 2);c.) 太阳中的质量分馏(图 3)富集了太阳表面的轻元素和每种元素的轻同位素。以上四项发现共同构成了解释以下原因的框架:1.)能量和中微子不断从富含铁的太阳和类似恒星中涌出;2.)像太阳这样一颗普通的恒星形成于前身恒星富含中子的核心;3.)太阳中中子衰变产生的太阳氢在前往富含氢的表面之前,在前往星际空间的途中,通过聚变产生太阳中微子;4.)随着中子排斥力克服引力吸引力,宇宙碎裂并膨胀,产生剧烈的恒星爆炸或稳定的中子发射,并衰变为氢,最终作为废物离开恒星。
我们希望物理新闻读者一个2024年的新年快乐和繁荣的新年。由于与IPA网站的可访问性相关的不可避免的技术原因,我们被推迟在线发布此问题。当前的文章涵盖了物理和应用研究的不同领域的文章。此问题介绍了V.M.的一篇有趣的文章。DATAR强调印度大型科学的需求。Arnab Rai Choudhuri讨论了通量传输发电机模型,该模型能够解释日光点的11年周期,黑子是太阳表面上强磁场的区域。deepak dhar在他的文章中讨论了纯粹是牛顿引力相互作用时的几个体体问题。bhal chandra Joshi在他的文章中讨论了全球Pulsar Timing实验对引力浪潮背景的检测,其中包括印度印度升级的巨型Metrewave射程,其中包括印度升级的巨型Metrewave射程。Icecube中微子天文台已检测到来自银河系平面的中微子。Debanjan Bose在他的文章中提出了这一重要结果。Pranav R. Shirhatti讨论了基于表面低能原子的散射的显微镜。这次部门的个人资料特色是物理学学院Iiser Thiruvananthapuram。在我们的新闻与活动部分中,我们介绍了物理妇女国际会议 - ICWIP2023,并在两个小组讨论中进行了报道,标题为“ MCQ测试性别吗?”以及“有效地在线教学,在STEM中教女性”。我们期待您对此问题的反馈,并希望您喜欢阅读它。
