XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System中心主义
符号主义、联结主义、行动主义
阐明人工智能与建筑之间联系的关键在于逻辑学派。计算主义的发展与建筑结构主义思想的融合，导致了基于形式概念的类型学设计方法。自然语言作为符号系统的认知是在符号学中建立的，符号学是指对符号过程（符号学）的研究。任何形式的活动、行为或任何涉及符号的过程，包括意义的产生。查尔斯·桑德斯·皮尔斯的模型强调了表征与对象以及使用符号作为传输系统的解释者之间的关系。结构主义根植于三个主要领域：语言学、人类学和文学分析，旨在通过通用符号系统传递建筑思想。语言和语义的转变在 20 世纪 60 年代和 70 年代的建筑中得以实现，标志着从结构主义、理性主义到计算主义的道路。规则和形式（例如模型和方法）以不同的规模出现在建筑中。结构主义处理的是建筑规模，而 La Tendenza 则对更大的规模感兴趣，研究城市。如今，通过计算主义，它可以转变为更大的行星规模。
量子物理学、生物中心主义和印度哲学 - Eiris
意识在塑造现实中的作用是印度哲学和量子物理学的核心主题。印度哲学传统，尤其是那些植根于吠檀多哲学的哲学传统，主张意识（阿特曼）作为基本现实的首要地位。在量子物理学中，观察者效应表明观察行为会影响粒子的行为，凸显了意识与量子世界之间不可分割的联系。印度哲学中的意识与量子物理学中的观察者效应之间的相似性为深刻思考感知和现实的本质打开了一扇大门（Radhakrishnan，S. 1958；Menon，S. 2015；Ray，PK 2003；Mohanty，AK 2012；Nader，T.，& Orme-Johnson，D. 2013）。我们的集体意识能否在塑造宇宙结构方面发挥作用，就像观察者塑造量子现象一样？
全球生物多样性框架中的生态中心主义
基于权利的法律结构明确定义了自然或自然的独特特征，为承担权利的实体。这些结构包括对权利的认可，承认法律人格，[20]确保法律地位，[21]对超过人类的人身保护，[22]和/或局部的基层倡议。大多数基于权利的举措存在于美洲[23]，但是自然框架的其他权利（可能更准确地反映了与自然权利一致的文化系统）在其他世界地区更为普遍。[24]某些文化和法律制度可能与自然在实践中的权利不相容，但可以通过另一个镜头采用许多相同的要素。
欣赏人工智能艺术时的人类中心主义偏见
我们认为，人工智能 (AI) 在艺术领域（例如音乐、绘画）的最新进展对人类中心主义世界观构成了深刻的本体论威胁，因为它们挑战了人类独特性叙事的最后前沿之一：艺术创造力。四项实验（N = 1708），包括一项高强度的预注册实验，一致揭示了对人工智能制作的艺术品的普遍偏见，并揭示了其心理基础。同一件艺术品被贴上人工智能制作（而非人造）的标签时，人们的偏好会降低，因为它被认为缺乏创造力，因此引起的敬畏感也会减少，而敬畏感是一种通常与艺术审美相关的情感反应。这些影响在具有更强的人类中心创造力信念的人（即相信创造力是人类独有的特征）中更为明显。对人工智能艺术的系统性贬低（赋予较低的创作价值、抑制情绪反应）似乎服务于一种动摇的人类中心主义世界观，即创造力专属于人类。
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以人为本社会的人工智能研发趋势
以人为本原则 教育和素养原则 隐私原则 安全原则 公平竞争原则 公平、问责和透明原则 创新原则 但我们如何才能创建一个满足这些原则的人工智能系统呢？ 要实现这一目标，我们需要解决技术问题。
论结果主义与公平
最近关于机器学习公平性的研究主要强调如何定义、量化和鼓励“公平”结果。然而，人们较少关注这些努力背后的道德基础。在应该考虑的道德观点中，结果主义是其中之一，其立场大致认为结果才是最重要的。虽然结果主义并非没有困难，虽然它不一定提供一种可行的选择行动的方式（因为不确定性、主观性和聚合性的综合问题），但它仍然为批判现有的机器学习公平性文献提供了强有力的基础。此外，它还突出了一些相关的权衡，包括谁来计算的问题、使用政策的利弊以及遥远未来的相对价值。在本文中，我们对机器学习中公平性的常见定义进行了结果主义批判，并从机器学习的角度对结果主义进行了批判。最后，我们更广泛地讨论了学习和随机化问题，这对于自动决策系统的伦理具有重要的意义。
