抽象的目的是评估心力衰竭(HF)社区居住患者的压力,抑郁和生活质量,并评估其对社会经济挑战性环境中感知的药物依从性的影响。设计了一个横截面设计,其中具有自我管理的问卷调查,并在2021年10月至2022年9月之间收集的数据。通过电子平台,要求在社区和心脏病学诊所收集数据收集的HF诊断患者。通过射血分数,药物清单和患者频繁的症状来确认病例。患者健康问卷9,COVID-19应力量表,明尼苏达州与HF问卷调查和黎巴嫩药物依从性量表分别用于评估抑郁,压力,生活质量和药物依从性。单变量分析以介绍描述性统计数据,而进行双变量分析以评估变量之间的关系。结果总共包括237名参与者。平均年龄为61.3±17.36岁,大多数(57.8%)是男性参与者。ACE抑制剂/血管紧张素受体阻滞剂只有44.7%,而β受体阻滞剂为54.9%。压力,抑郁,生活质量和药物依从性的平均得分为75.86(SD = 24.5),14.03(SD = 5.7),55.73(SD = 23.05)和6.79(SD = 23.05)和6.79(SD = 6.93),表明高应激水平,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症,抑郁症和药物治疗质量差。那些患有高血压和抑郁史的人比没有药物的人更加坚持其药物。多变量分析表明,焦虑,医学随访,生活质量和功能类别是药物依从性的预测指标。结论该研究表明,黎巴嫩的HF人口在遇到心理健康问题,这些变量充当药物依从性的预测指标。社会人口统计学特征也对结果发挥了作用,在计划干预措施改善预后时,可以针对目标。未来的研究应在可能的情况下通过纵向方法和医疗补充技术将规定的药物与消耗的药物进行比较。
Eart失败(HF)现在是一个全球大流行,随着人口越来越大的人口而变得越来越普遍。尽管药物越来越有效,但与HF相关的死亡率很高。1根据日本循环协会(JCS)进行的所有心脏和血管疾病(JCS)的日本注册表,HF住院的年度患者人数增加,HF住院的年度患者人数比住院的急性心肌梗死的患者高3.5倍。2因此,迫切需要一个日本的用于HF管理的战略路线图。在2016年,JCS和日本中风协会共同制定了一项为期5年的中风和心脏病疾病的计划,旨在延长健康的预期寿命。HF被列为3个主要治疗靶标中的1个。3 JCS/日本心力衰竭协会(JHFS)在2017年提供了新的HF公共定义。 div>4日本国家法律的脑血管和心血管疾病控制法案于2019年12月制定,日本卫生,劳动和福利部发表了《促进针对脑血管疾病和心血管疾病的措施》(日本
抽象客观心力衰竭(HF)是肥厚性心肌病(HCM)最常见和生活方式限制的并发症之一。仅使用临床措施预测HF恶化仍然有限。此外,尚未阐明HC患者患有HF的患者的机制。因此,这项研究的目的是开发基于等离子体蛋白质组学的模型,以预测HCM患者的HF恶化,并确定随后导致HF恶化恶化的人对受差异调节的信号传导途径。方法。开发了一种基于蛋白质组学的随机森林模型,以使用一个机构的数据预测HF恶化(训练集,n = 268)。该模型在不同机构的患者中得到了外部验证(测试集,n = 121)。使用错误发现率(FDR)阈值<0.001的蛋白质与未执行的患者相比,随后发育恶化的患者的蛋白质分析显着失调。使用从训练组得出的11蛋白质组学模型的结果,在测试集中,接收器操作特征曲线下的区域预测HF恶化的HF为0.87(95%CI:0.76至0.98)。途径分析表明,在随后导致HF恶化恶化的患者中,RAS-MAPK途径(FDR <0.00001)和相关途径失调。结论本研究以全面的等离子体蛋白质组学分析表明,可以预测HCM患者的HF恶化,并确定RAS-MAPK和相关信号通路是潜在的潜在机制。
使用逻辑模型,已经确定了三个工作流。Worktream 1(WS1)由三个步骤组成,将告知模型的“输入”。首先,定性访谈(n = 20)将与养老院工作人员进行,以确定向HF患者提供护理时的促进者和障碍。同时将进行范围审查,以综合当前护理院内HF干预措施的证据。最后一步将涉及50-70个主要利益相关者(例如护理人员,HF及其家人及其家人和朋友)的Delphi研究,以确定与HF相关的关键教育优先级。使用来自WS1的数据,将在Workstream 2(WS2)中与HF或HF或其护理人员,HF专业人员和护理人员的工作人员一起在Workstream 2(WS2)中共同设计数字干预措施,以提高HF的自我知识和自我效能。最后,Workstream 3(WS3)将涉及数字干预的混合方法测试。结果包括有关HF和
固定点。该固定点称为相互作用的“极点”,因此这种中心力可能是吸引的(即负的)或排斥的(即正的),它总是指向径向。这种力的大小完全取决于力作用的粒子与固定点的距离。让我们假设作用于质量粒子上的力