为了展示其技术并挑战合成媒体因其近期滥用历史而获得的负面声誉,Alethea AI 制作了以下有关气候紧急情况的视频。这段讽刺性的合成视频是为 Apologia 项目制作的,该项目是由非营利组织 STEP 发起的气候变化宣传项目,令人不安地描述了 2032 年的世界状况。选择这一年份是因为科学家预测地球温度将达到相应的 +1.5°C 上限,这被广泛认为是不可挽回的。未来几周,人们将民主投票选出下一位应该为忽视气候紧急情况道歉的领导人。使用 Alethea AI 技术生成的所有合成视频都将带有显眼的免责声明,并加注水印以表明视频已被数字修改。
摘要 — 单独增强单个深度学习模型的鲁棒性只能提供有限的安全保障,尤其是在面对对抗性示例时。在本文中,我们提出了 DeSVig,这是一个去中心化的 Swift Vigilance 框架,用于识别工业人工智能系统 (IAIS) 中的对抗性攻击,使 IAIS 能够在几秒钟内纠正错误。DeSVig 高度去中心化,提高了识别异常输入的有效性。我们尝试使用特殊指定的移动边缘计算和生成对抗网络 (GAN) 来克服由行业动态引起的超低延迟挑战。我们工作最重要的优势是它可以显着降低被对抗性示例欺骗的失败风险,这对于安全优先和延迟敏感的环境至关重要。在我们的实验中,工业电子元件的对抗样本由几种经典的攻击模型生成。实验结果表明,DeSVig 比一些最先进的防御方法更强大、更高效、更具可扩展性。
当前的人工智能治理方法往往无法预测人工智能代理管理关键任务(例如财务运营、行政职能等)的未来。由于人工智能代理最终可能会在彼此之间委派任务以优化效率,因此了解人类价值交换的基本原则可以深入了解人工智能驱动型经济的运作方式。正如信任和价值交换是开放市场中人类互动的核心一样,它们对于实现人工智能代理之间的安全高效互动也至关重要。虽然加密货币可以作为人工智能代理之间协作和委派动态中价值交换货币化的基础,但一个关键问题仍然存在:这些代理如何可靠地确定信任对象,以及随着人工智能代理经济的扩大和发展,人类如何确保有意义的监督和控制?本文呼吁集体探索加密经济激励措施,这可以帮助设计去中心化的治理系统,使人工智能代理能够自主交互和交换价值,同时通过渐进式去中心化确保人类监督。为此,我提出了一项研究议程,使用 AgentBound 代币 (ABT) 来解决代理与代理之间的信任问题。ABT 是一种不可转让、不可替代的代币,与单个 AI 代理唯一绑定,类似于 Web3 中人类的 Soulbound 代币。通过权益证明机制将 ABT 作为代理与代理网络内自主行动的抵押品,代理可能会受到激励,促使其采取道德行为,并自动执行对不当行为的处罚。
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本演示文稿中包含的某些陈述可能构成加拿大证券法所定义的前瞻性信息。前瞻性信息可能涉及未来前景和预期的分配、事件或结果,可能包括有关未来财务业绩的陈述。在某些情况下,前瞻性信息可以用诸如“可能”、“将”、“应该”、“期望”、“预期”、“相信”、“打算”等术语或其他与非历史事实有关的类似表达来识别。实际结果可能与此类前瞻性信息不同。除非法律要求,否则 Evolve Funds 不承担公开更新或以其他方式修改任何前瞻性声明的义务,无论是由于新信息、未来事件还是影响此信息的其他此类因素。
由于低压电网中可再生能源的使用率较高,点对点 (P2P) 能源交易市场在当地应运而生。近年来,P2P 能源交易系统越来越受欢迎,允许住宅和工业类型的消费者相互交易电力。由于通信技术的多项发展以及太阳能和风能等可再生能源的日益普及,P2P 能源交易已变得可行。在这个市场中,消费者更有兴趣与他人分享他们的多余能源,以进入新市场并增加利润。P2P 能源交易有两种方法。集中式方法涉及管理交易平台的第三方实体(通常是网络运营商)。这种方法提供了一种可靠的选择,但可能存在某些缺点,例如隐私有限。相比之下,分散式方法使消费者能够直接相互交易他们的剩余能源,而无需集中式机构的干预。这种方法赋予参与者更大的灵活性并保护他们的隐私。本文使用交替方向乘数法 (ADMM) 算法,提出了一种完全分散的本地 P2P 能源交易市场方法。本文还考虑了压缩空气储能 (CAES) 技术来提高灵活性并减少峰值需求。接下来,对配电网络中的本地社区进行了数值研究。模拟结果展示了 P2P 市场如何帮助客户在本地社区管理能源。
摘要 — 在本文中,我们提出了一场数字经济革命,为人工智能代理配备链上可编程金融流动性的自主权,将它们变成真正的一流数字公民。这种新型人工智能代理被称为 ALI 代理(人工智能代理),它们不仅拥有自己的原生货币供应,而且还开创了新的价值创造机制。这些机制使它们能够无缝地与彼此的微观经济互动,以无需许可和无需信任的方式随意进入和退出。ALI 代理天生就具有流动性,因为它们本质上拥有金融价值,并且可以在数字经济中交易和交换该价值以换取其他形式的价值。当前人工智能系统的集中化限制了人工智能技术的可扩展性、灵活性以及道德和透明治理,扼杀了公平全球进步所必需的道德和政治想象力。这种权利被剥夺还延伸到人工智能资源(训练数据、计算基础设施和财务奖励)的基本所有权,而这些资源仍掌握在少数人手中,使广大民众无法享受人工智能创新的真正好处。此外,这些系统往往控制着叙事,提倡经过净化的言论和互动,以支持让少数人受益、剥削多数人的商业模式。这种系统性失衡剥夺了广大社区的创造者和用户,而他们的贡献对于人工智能网络的增长和价值至关重要。人工智能行业的控制集中有可能造成技术所有者和全球人口之间的权力严重失衡。集中化的人工智能系统可能会改变市场行为,将财富和影响力集中在少数群体手中,在影响全球人民的人工智能技术上建立主导地位。这可能会导致对不同文化的剥削和抹杀,因为统一的解决方案被普遍应用,而不考虑当地的身份和需求。通过基于代理的建模,我们展示了这个去中心化平台的有效性,分析了 ALI 代理在代币经济中的交互以及债券曲线提供的动态定价机制。这些模拟证实了我们的去中心化方法提高了 AI 代理的运营效率,并确保了更加民主、包容和可持续的数字未来。本文不仅提出了前所未有的变革性技术的整合,还呼吁彻底重新构想我们的伦理、道德和金融框架,倡导去中心化的转变,赋予全人类权力,而不仅仅是技术精英,预示着一个服务和造福全人类的 AI 新时代。
中期评估的主要目的是分析该战略的实施过程,根据结果指标评估迄今为止的绩效,并确定对地方自治的影响。与此相关,本报告为该战略实施的下一阶段提出了建议。根据该战略文件第 9 章,MRDI 与格鲁吉亚地方自治单位财务官员协会合作,在美国国际开发署地方治理计划的支持下,对该战略的实施、目标指标的绩效以及所取得的成果对地方自治的估计影响进行了中期评估。中期评估涵盖 2020-2022 年期间。中期评估方法
这是期刊文章的接受版本:Hashimy, Loha;Geetika, Jain;Grifell i Tatjé, Emili。《西班牙企业采用区块链作为去中心化商业模式的决定因素:创新理论视角》。工业管理和数据系统,2022 年 4 月 21 日。25 页。Emerald Group Publishing Ltd. 根据知识共享署名非商业 4.0 国际 (CC BY-NC) 许可。
此外,关于 DLT 产品/服务提供的详细路线图,绝大多数银行表示他们已经明确设定了里程碑,约四分之一的受访者表示已经实现了初步里程碑。这意味着超过 70% 的银行积极参与 DLT 的里程碑设定,并可能在未来相应地调整和更新其路线图。这与第 8 页上讨论的产品和服务提供一致。