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中国和美国去中心化经济的可能性
21 世纪的政治、军事和经济竞争急剧增加。一个国家在世界上的竞争地位是由其经济实力来衡量的。自 2009 年比特币诞生以来，去中心化经济成为 2021 年谷歌的热门研究主题。许多发展中国家都在尽最大努力寻找一种方法来分散其高成本的运营并优化可能的资源。去中心化与中心化相反，是指将公司的运营（尤其是与规划和管理有关的运营）从中心化、主导地位、团体和官僚机构中分散或外包的过程。它是去中心化经济的一个组成部分，因为它是一组商品，使社区能够对个人的财富拥有主权，而不需要第三方，例如银行。在去中心化经济体系中，区域基本服务由民选官员选择，而在中心化经济体系中，政策决策由由每个地区民选成员组成的议会决定。探讨了两种类型的议会行为。本论文为选择、比较和管理决策方案类别提供了基础，并在美国和中国研究了分散（传统意义上）、集中和不受约束的经济子类别。它还确定并讨论了分散经济体系促进经济增长的渠道。在基本的说明性结构中，开发和使用了对方案进行评级的参数。研究发现，如果不显著降低该模型在美国和中国的可能性，就无法证明对某一子类别的普遍偏好。
人工智能、数据驱动学习和平台生态系统的去中心化结构
Gregory、Henfridsson、Kaganer 和 Kyriakou (2020) 强调了数据和人工智能作为平台可用来提升用户价值的战略资源的重要作用。然而，他们的文章忽略了一个重要的概念区别：与平台连接的分散用户的安装基础位于平台所有者公司的边界之外，而从该安装基础获得的累积数据存在于公司边界内部并受公司控制。解释这一区别带来了两个与他们的理论不同的关键点。首先，平台生态系统的分散结构使得平台的价值获取成为分析数据驱动学习对用户的影响时必不可少的考虑因素。由于人工智能和数据允许平台增加平台所有者从用户那里获取的价值份额，因此用户感知到的价值往往会下降。其次，作为平台公司的内部资产，来自用户和补充者的数据表现出与控制安装基础本身的动态不同的动态。因此，平台数据存量的数量和质量与平台安装基础的规模仅松散地耦合。我们强调了这种区别对于推出新的多边平台的管理者的战略意义。