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使用 TiOx 作为电阻层的电阻存储器的制造
图 3 ReRAM 特性的电极依赖性：(a) 50×50 μm 2 ，(b) 200×200 μm 2 。 5.结论我们利用 TiO x 作为电阻变化层制作了 ReRAM，并评估了其特性。在本次创建的条件下，没有观察到复位操作。这被认为是因为在复位操作过程中，由于氧气的释放，灯丝没有断裂。比较电极尺寸，50×50 μm2 的较小元件与 200×200 μm2 的元件相比，可获得更优异的特性。这被认为表明了氧化退火过程中的尺寸依赖性。 6.参考文献 [1] A. Hardtdegen 等，IEEE Transactions on Electron Devices，第 65 卷，第 8 期，第 3229-3236 页 (2018) [2] Takeo Ninomiya，基于氧化物材料设计和可靠性建模的电阻式存储器量产，名古屋大学研究生院博士论文 (2016) [3] D.Carta 等，ACS Appl. Mater. Interfaces，第 19605-19611 页 (2016) [4] D. Acharyya 等，微电子可靠性。54，第 541-560 页 (2014)。
致密碳化硼基陶瓷的强韧化机理研究进展
Liu 等 [36] 在 1950 ℃ 和 50 MPa 压力的 SPS 过 程中，发现随着 TiB 2 的添加量由 5 mol% 增至 30 mol% ，复合陶瓷的硬度降低，断裂韧性增加。 除裂纹偏转和 TiB 2 的钉扎效应使 B 4 C 晶粒细化 ( 从 1.91 μm 减至 1.67 μm) 外，两相间位错的产生， 是 B 4 C 陶瓷增强、增韧的次要原因，其在陶瓷断 裂前吸收能量，造成局部强化 [37–38] 。研究发现， 添加 20 mol% TiB 2 时，复合陶瓷的相对密度为 97.91% ，维氏硬度为 (29.82±0.14) GPa ，断裂韧性 为 (3.70±0.08) MPa·m 1/2 。 3.1.2 Ti 单质引入 与直接添加 TiB 2 相比，在烧结过程中原位反 应生成 TiB 2 可以在较低的烧结温度下获得更高 的密度和更好的机械性能。 Gorle 等 [39] 将 Ti-B( 原 子比 1:2) 混合粉体以 5 wt.% 、 10 wt.% 和 20 wt.% 的比例加入到 B 4 C 粉末中，研磨 4 h 后通过 SPS 在 1400 ℃ 下获得致密的 B 4 C 复合陶瓷。由于 WC 污染，获得了由被 (Ti 0.9 W 0.1 )B 2 和 W 2 B 5 的细颗粒 包裹的 B 4 C 颗粒组成的无孔微结构。当 Ti-B 混合 物的量从 5 wt.% 增至 20 wt.% 时，烧结活化能从 234 kJ·mol −1 降至 155 kJ·mol −1 。含 5 wt.% Ti-B 混 合物的 B 4 C 复合材料的最大硬度为 (3225±218) HV 。由于 TiB 2 的原位形成反应是高 度放热并释放大量能量的自蔓延反应，因此，原 料颗粒界面间的实际温度预计高于 SPS 烧结温 度，同时，液相 W 2 B 5 的形成润湿了 B 4 C 表面， 有助于降低 B 4 C 晶粒的界面能，并加速了沿晶界
以人为本社会的人工智能研发趋势
以人为本原则 教育和素养原则 隐私原则 安全原则 公平竞争原则 公平、问责和透明原则 创新原则 但我们如何才能创建一个满足这些原则的人工智能系统呢？ 要实现这一目标，我们需要解决技术问题。
数值化与智能化技术在材料科学中的应用与发展综述
设计，优化和制造。数值技术，例如有限元分析，验收动力学，第一原理计算和多尺度建模，可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时，人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合，实现了生产过程的自动化和实时优化，从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足，但随着技术的进步，材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
去中心化战斗算法及其在功能网络连接中的应用
最近的研究表明，使用从不同研究机构或地点收集的神经图像数据可能会产生额外的源依赖性，从而影响整体统计能力。可以使用数据协调方法缓解此问题。最近，ComBat 方法已成为各种神经图像模式的普遍采用。虽然开放的神经成像数据集变得越来越普遍，但由于各种原因，大量数据仍然无法共享。此外，当前的方法需要将所有数据移动到一个中心位置，这需要额外的资源并创建相同数据集的冗余副本。为了解决这些问题，我们提出了一种分散的协调方法，该方法不会创建原始数据集的冗余副本，并单独对数据集执行远程操作而不共享任何单个主题数据，从而确保一定程度的隐私并减少监管障碍。我们提出了一种称为“分散式 ComBat”的新方法，它可以单独协调数据集而不合并数据集。我们通过以分散的方式协调来自两项创伤性脑损伤研究的功能网络连接数据集来测试我们的模型。此外，我们还使用模拟来分析当数据收集站点数量增加时我们的模型的性能和可扩展性。我们将输出与集中式 ComBat 进行比较，并表明所提出的方法产生了类似的结果，从而提高了功能网络连接分析的灵敏度并验证了我们的方法。模拟表明，我们的模型可以根据需求轻松扩展到更多数据集。总之，我们相信这提供了一个强大的工具，进一步补充了开放数据并允许集成公共和私人数据集。
通过渐进式去中心化管理代理对代理的信任经济
当前的人工智能治理方法往往无法预测人工智能代理管理关键任务（例如财务运营、行政职能等）的未来。由于人工智能代理最终可能会在彼此之间委派任务以优化效率，因此了解人类价值交换的基本原则可以深入了解人工智能驱动型经济的运作方式。正如信任和价值交换是开放市场中人类互动的核心一样，它们对于实现人工智能代理之间的安全高效互动也至关重要。虽然加密货币可以作为人工智能代理之间协作和委派动态中价值交换货币化的基础，但一个关键问题仍然存在：这些代理如何可靠地确定信任对象，以及随着人工智能代理经济的扩大和发展，人类如何确保有意义的监督和控制？本文呼吁集体探索加密经济激励措施，这可以帮助设计去中心化的治理系统，使人工智能代理能够自主交互和交换价值，同时通过渐进式去中心化确保人类监督。为此，我提出了一项研究议程，使用 AgentBound 代币 (ABT) 来解决代理与代理之间的信任问题。ABT 是一种不可转让、不可替代的代币，与单个 AI 代理唯一绑定，类似于 Web3 中人类的 Soulbound 代币。通过权益证明机制将 ABT 作为代理与代理网络内自主行动的抵押品，代理可能会受到激励，促使其采取道德行为，并自动执行对不当行为的处罚。
时空标准技术：走向去中心化与时空同步
在现代社会中，准确的时间至关重要。当人们见面时，几分钟的迟疑也许可以接受。然而，在未来，大量的机器将相互通信，例如，如果一辆自动驾驶汽车配备了一个设置不当的时钟，那么它可能会与其他汽车相撞。为了预见到这样的前景，在不久的将来，通过目前正在开发的光学晶格钟和其他设备，将实现更精确的时间。秒的定义也将更加准确。从日常生活到科学技术，时间主宰着我们的生活和社会。在这次采访中，我们将介绍生成和传播日本标准时间 (JST) 的时空标准实验室。
利用量子卷积神经网络进行去中心化特征提取
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