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患者以患者为中心的规格
•以患者为中心的药物开发（PFDD）（也称为患者以患者为中心的医疗产品开发）：一种系统的方法，可帮助确保在整个医疗产品生命周期中将患者的经验，观点，需求和优先级有意义地纳入医疗产品中。1
以用户为中心的仪表板开发
确定数据的采购方式，并考虑收集方法是否可能引入偏见或影响质量。例如，如果数据来自人群的子组，则可以引入偏差。一个例子可能是选民登记卷，并不代表整个成年人。您的数据可能是在线收集的，不包括互联网访问有限的人和/或服务不足的地区和人口的人。如果使用假定具有一定水平的识字率或英语水平的表格收集数据，偏见也会影响您的发现。 有偏见的数据仍然有用，但是如果您试图代表社区，则可能需要增加。偏见也会影响您的发现。有偏见的数据仍然有用，但是如果您试图代表社区，则可能需要增加。
纽约市中心的安全网居留权
欢迎！欢迎来到纽约市激动人心的家庭医学世界。Harlem在家庭医学中的住院医师为那些想对美国最不受欢迎的人带来改变的人提供了创新的培训计划。我们致力于向我们的社区提供全面，协调和具有文化能力的护理，并致力于为居民提供成为优秀的临床医生和患者拥护者所必需的工具，技能和愿景。纽约市一直是移民浪潮的安全港，创造了各种各样的社区结构。，我们为许多文化，年龄和社会经济群体（包括没有保险的人）提供了各种各样的患者。我们的居民照顾并充当我们的患者及其社区的拥护者。我们的计划在复杂的城市环境中培训居民领导职位。我们为自己提供的培训机会的广度而感到自豪。我们的健康中心采用了最具创新性的健康信息技术来促进预防保健和健康信息交流，包括英语和西班牙语的患者门户。我们的先进技术使居民能够迅速提供远程医疗，作为为患者提供服务的一种选择，作为Covid-19的大流行。我们的居民深入参与社区外展。Harlem居民在家庭医学领域还接受了培训，以提供全面的妇女医疗保健，包括全部生殖护理范围。来加入我们的激动人心的冒险。真诚，我们为您提供了作为我们计划居民重新振兴和重塑纽约市医疗保健的机会。
以中城为中心的侦察调查报告
圣地亚哥市（城市）完成了这项以中城为中心的侦察调查，这是对中城区社区计划的全面更新的一部分，该计划包括城市高地，正常高地，肯辛顿 - 塔尔马德尔（Kensington-Talmadge）和东部地区“中城”。该市一般计划的目标是将历史保护计划整合到更大的计划过程中。中城市社区计划更新（CPU）将考虑社区状况以及一般计划目标和气候行动计划目标，以形成社区特定的愿景和目标，以指导社区的未来长期发展。该调查与中城区社区计划领域的历史环境声明（中城历史上下文声明）一起进行了范围，并且是系统地确定中城市中潜在的历史资源的第一步。调查将为CPU的遗产保护因素和《加利福尼亚环境质量法》（CEQA）分析提供信息。
致美国研究中心的演讲
5 美国商务部，美国商务部长吉娜·雷蒙多就美国竞争力和中国挑战发表讲话，2022 年 11 月 30 日。6 英国工党，Rachel Reeves Mais 讲座 2024，2024 年 3 月 19 日。7 Evenett S、Jakubik A、Martín F 和 Ruta M，《产业政策在数据中的回归》，IMF 工作文件 No.2024/001，2024 年 1 月 4 日。8 IMF 全球贸易警报。9 DFAT，澳大利亚商品贸易方向（历史贸易和经济数据）。10 DFAT，澳大利亚商品和服务贸易方向。11 国际货币基金组织，贸易方向统计（DOTS）。
以患者为中心的临床药理学
以患者为中心的医疗保健的一种示例性表现是精确医学。通过考虑人们的基因，环境和生活方式的差异，精密医学可以明显增强患者的预后。例如，基于肿瘤的基因分析，在肿瘤学中使用焦油疗法一直是改变游戏规则的，挽救了可能已经损失的一定大小的疗法的生命。3，临床药理学家在医学领域的独特培训和定位，我们认为它们的位置良好，可以使这一指控对个性化医学。技术创新和医疗保健和药物开发的系统转变进一步加强了以患者为中心的护理。例如，可穿戴健康监控器和移动健康应用程序正在重新定义患者参与，从而实现了更个性化的医疗保健方法。4医疗保健数据的数字化是另一个关键因素，促进了快速而全面的患者数据分析，以指导临床决策。5同时，朝着基于价值的医疗保健模型的演变正在重塑医疗保健领域。6这些模型强调以降低成本提供高质量的护理，将医疗保健系统的目标与患者需求保持一致。在这样的环境中，临床药物师开发的工具以及他们提高护理效率和有效性的专业知识变得非常宝贵。这些技术以及模型信息开发和Quantative方法的进步正在改变治疗创新和评估的景观。此外，新定量工具的开发正在优化药物开发过程
推动数据中心的可持续性。
数据中心可以使用先进的空气冷却技术来提高其用水效率（WUE）。回收冷却塔排列，使用市政当局或海水冷却方法处理的水（通过冷却模块泵送海水的过程）在设施中重新使用经过处理的水，都可以帮助减少数据中心的饮用水量。绝热冷却是另一种选择。它采用室外空气，温度低于29.4摄氏度，而不是水来冷却设备。另一种免费的空气冷却，使用传感器来检测何时满足无需调节的必要温度和湿度要求，然后关闭蒸发冷却系统（使用水）
全球气候中心的方法
抽象能源系统面临着与环境，气候变化，社会，经济和市场，供求模式以及基础设施的变化等因素有关的多重复杂挑战。全球气候中心（GCH）是一项研究主导的计划，在联合国可持续发展解决方案网络框架内运营，并动员了九个研究单位，以提供整体，公平和特定于上下文的能源解决方案。这些单元利用高级建模工具，参与式框架和开放科学原则来支持弹性，公平和可持续的能源过渡。在能源系统计划中新技术的整合是促进GCH工作流程并支持可持续能源过渡的关键。本章探讨了人工智能（AI）在GCH对能源系统计划的跨学科方法中的整合。AI提供变革性的功能，实现有效的数据分析，预测性建模，资源优化，利益相关者的参与和开放科学。我们描述了如何将AI的主要优势集成到GCH开发的现有方法中，包括气候场景开发，脱碳途径设计，参与式方法和数字应用。虽然AI融入GCH流程的集成正在进行中，但本章为AI支持的能源计划提供了一个基础框架，并邀请协作通过创新，包容和可扩展的解决方案来促进全球可持续性目标。