摘要 — 为减少碳足迹,必须在数据中心的电力结构中整合更多可再生能源。然而,由于可再生能源具有间歇性和波动性,因此可再生能源本身无法提供 24/7 的供应,应与二次能源相结合。找到可再生能源生产和财务成本的最佳基础设施配置仍然很困难。在本文中,我们研究了三种方案,即现场可再生能源与电网相结合、单独使用电池以及电池与氢存储系统相结合。目标首先是使用标准微电网方法的组合来优化电力基础设施的规模,其次是量化数据中心从电网消耗/输出电力时的电网利用率水平,确定电网运营商所需的工作量,最后分析基于电池的配置提供的 100% 自主性的成本并讨论其经济可行性。我们的结果表明,在依赖电网的模式下,63.1% 的发电量必须注入电网并在以后回收。在自主配置中,包括储氢在内的最便宜的配置导致单位成本比许多国家的国家电力系统供应的电力要昂贵得多。
英语语言能力:要获得博士学位并融入学术界,他们必须具有足够的英语口头和书面沟通技巧。申请人必须根据网站上定义的要求来证明其英语能力:https://www.utu.fi/en/research/utugs/how-to-to-papply/langue
。CC-BY-NC 4.0国际许可证的永久性。根据作者/资助者提供的预印本(未经Peer Review的认证)提供,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月7日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.02.02.636143 doi:Biorxiv Preprint
• 用于收集和分析临床结果评估 (COA) 数据以供监管决策的方法、标准和技术(指南 4),包括选择基于 COA 的终点和确定该终点的临床意义变化 有关患者体验数据的更多信息,请参阅指南 1 和其他 FDA 指南 5。在进行涉及访问患者体验数据或直接与患者接触的研究时,务必仔细考虑联邦、州和地方的法律以及机构政策,以保护人类受试者并报告不良事件。有关人类受试者保护的更多信息,请参阅指南 1 的第 IV.A.2 节。在考虑收集与疾病负担和治疗相关的患者体验数据时,FDA 鼓励利益相关者尽早与 FDA 互动并从相关 FDA 审查部门获得反馈。 6 FDA 建议利益相关者在设计和实施研究以评估疾病和治疗负担以及治疗益处和风险的观点时,与患者和其他适当的主题专家(例如定性研究人员、临床和疾病专家、调查方法学家、统计学家、心理测量学家、患者偏好研究人员)进行接触。
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1,2,3,4 苏班迪博士大学健康科学学院,印度尼西亚东爪哇省任抹 摘要 背景:老年糖尿病患者的自我护理管理不一致,依从性低。这一事件可能受到老年人疾病管理能力和家庭参与的影响,这可能不利于他们的健康和护理。本研究旨在制定一项强调自我效能和家庭参与的老年糖尿病管理计划。 方法:本研究采用横断面方法的解释性调查设计。采用概率抽样方法,特别是简单随机抽样,从 100 名糖尿病患者及其家人中选择本研究的受访者。我们利用功能后果模型和以家庭为中心的护理理论作为研究框架,为老年人糖尿病管理创建了一份全面的评估问卷。采用的统计方法是 SEM-PLS。 结果:外部模型分析显示每个构造的所有指标都是有效的,因子载荷值 > 0.7。内部模型分析显示,家庭结构、家庭功能、家庭压力源、老年危险因素、年龄相关变化和老年后果功能等变量具有显著影响,t值>1.96,p值<0.05。结论:以自我效能和家庭支持为基础的糖尿病管理模式可提高老年人的自我护理管理水平。护士应采用糖尿病管理模式,提高患者自主性,教育家人如何支持亲人,从而提高糖尿病老年人的自我护理实践。
戒指是能源和水政策,政治改革和可持续经济发展主题的多产作家。他是《五本书》,《修复加利福尼亚》(2021年)的作者,现在是(2022年),《丰富的选择:我们在加利福尼亚州争取更多的水》(2022年),《环境:自然与技术的最佳水》(2023年)和解决方案:解决方案:加利福尼亚的创新政策(2024)。除了上面列出的出版物外,他的文章和专栏还出现在《华尔街日报》,《洛杉矶时报》,圣何塞水星,奥兰治县登记册,卡尔事务,真正的《透明政治》,《时报》,《美国思想》,《美国思想》和其他媒体上。
首先,我要衷心感谢我的论文导师 Jean-Marc MENAUD 教授,感谢他对整个研究过程和相关研究的持续支持。他教会了我什么是科学研究,并为我提供了很多与相应学术领域的教授、博士生和博士后交流的机会。我还要对论文的联合指导老师 Orange Labs 的 David NÖRTERSHÄUSER 博士和 Stéphane LE MASSON 博士表示深深的谢意,感谢他们在研究工作期间提供的专业知识、热情的鼓励、激励和有用的建议。我很感激他们给了我以博士生身份加入 GDM/ICE 团队的机会。如果没有 Orange Labs 和 IMT Atlantique 大学的资金支持,这项研究就不可能实现。我要向 Orange Labs ICE 团队的所有成员表示衷心的感谢,特别是:Dominique BODÉRÉ、Bertrand LE LAMER、Alain RINGNET、Olivier FOUCAULT、Jacky GAUTIER 和 Pascal BODIOU。作为一名外国学生,他们帮助我融入法国的工作和生活。我尤其要感谢 M. Philippe LEVASSEUR,感谢他的善意以及对我实验工作的宝贵技术支持。此外,我不会忘记与我交流的朋友们:Kanza SALALIQI、Simon RICORDEAU、Chafika YAHIA CHERIF、Antoine DONALIES、Paul Arnaud 等。与另一个部门的同事的交流也让我深受启发:Roland PICARD、Benoit HERARD 和 Joel PENHOAT。我还要衷心感谢 IMT Atlantique 的博士后研究员 Jonathan PASTOR 先生。我非常感谢他对集群实验的技术指导、有用的建议和支持,我真的很享受我们一起工作的日子。此外,我还要感谢 Anne-Cécile ORGERIE 博士和 Patricia STOLF 博士,他们是我论文的 CSI 成员。我还要感谢我的评审团成员:Romain ROUVOY 教授、Noël DE PALMA 教授和 Hamid GUALOUS 教授。最后但并非最不重要的是,我要感谢我的父母和同伴 Yiru,他们在整个研究期间都给予我爱和精神上的支持。
在疫情爆发之前,许多学校和培训中心已经在努力将数字工具融入其课程和行政流程。然而,疫情凸显了不同地区和机构之间数字基础设施和能力的不均衡分布,揭示了数字化准备程度的巨大差异。此前将数字技术融入教育的尝试往往缺乏包括领导角色培训在内的全面战略,导致零散采用和现有技术利用不足。由于对教育工作者和领导者的支持结构不足,再加上与教学目标不一致,这些举措往往无法充分发挥其潜力。