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了解孟加拉国公立大学学生中数字支付的动态：一项定量研究
数字支付系统在全球范围内的一段时间内都获得了大量认可。由于增加了这些数字付款方式，我们的日常生活比以前更具动态性。孟加拉国大学也主要受数字支付系统的包含。在当前的世界中，大学正在采用技术进步来实现其日常活动的现代化，包括采用数字支付系统。本研究旨在调查孟加拉国各个公立大学的大学生中数字支付系统的利用率和有效性。与传统的付款方式，对交易速度的影响，管理速度的影响，最小化的主要障碍，对财务管理的影响，对财务管理的效果，易于使用的障碍以及向无现金校园转移到无现金校园的潜力相比，通过形成结构化问卷，收集了有关使用频率，采用原因，感知到的透明度的主要数据。
电池电池制造中数字化的力量
电池和数字化专家被邀请参加一项在线调查，旨在收集有关数字制造解决方案如何增强电池电池生产的主要成本驱动力的见解。将输入集成到Gigafactory模型中，该模型可以量化成本和可持续性改善时，当细胞制造商采用其中一种用例时。研究结果表明，在电池电池制造中，电极生产是数字化的主要受益人，其次是细胞完成。组装过程就其通过数字化改进的潜力而言排名第三。参与调查的行业专家所看到的主要生产成本驱动力首先是所有物质废料率。该研究的发现量化并确认了数字化的多方面优势，包括增强的产品产量，减少机器的下降和提高的能源效率。
r e v i w更新了针对Fabry疾病患者的agalsidase alfa酶替代疗法的评估：现实世界中数据的见解
摘要：agalsidase alfa作为Fabry病（FD）（FD）的临床使用自2001年以来已经扩散，并且已经收集了大量证明其有效性的证据。本评论介绍了已发表在文献中的agalsidase alfa获得的临床和实验室结果。agalsidase alfa输注减慢或停止肾脏损伤的进展，这是通过肾小球过滤率的年度下降或稳定而表达的；肾小球滤过率（斜率）的年度降低有时会降低到稳定为止。ert可防止或减少肥厚性心肌病的发生，或者如果已经存在，则随着时间的流逝而减慢增加。此外，关于神经系统表现，ERT改善了神经性疼痛和生活质量，最近的数据表明，它也可能阻止脑血管疾病的负担。除了ERT的临床益处外，还分析了关键主题，例如最合适的开始治疗时间和抗药物抗体（ADA）的作用。用agalsidase alfa治疗FD患者的治疗可大大改善其结局，并提高FD患者的生活质量。关键词：Fabry病，Agalsidase Alfa，酶替代疗法，Fabry治疗患者的临床结果
“公共采购和供应链中数据分析国际会议” {icdaps}是由AJNIFM A
20023年3月17日至1823年3月18日在德里Scope会议中心，由Arun Jaitley National Finantal Managements Arun Jaitley National Institute of Arun Jaitley National Institute of Arun Jaitley National Institute of Public Contract和供应链中使用智能合约的会议。会议旨在讨论区块链技术在公共采购中的使用。为期两天的会议包括7个讲座，然后是听众的问题。R. K. Shyamasundar教授，名誉教授孟买教授（主题演讲者），Manoj Kumar Tiwari博士（Nitie Mumbai的主任），Amit Kumar Vishwakarma博士印度埃森哲），Swati Bhide夫人（印度IBM合伙人）和Sandeep Shukla博士（IIT Kanpur教授）发表了他们的演讲。该会议目睹了来自不同组织的近100名代表的参与DTU，MIET MEERUT，GKCIET，RAJDHANI学院，NICF，印度银行，印度联合银行，ONGC，MSCTC Ltd.，BPCL，NHSRCL，MRVC，NBCC，NBCC，BSNL，BSNL，TCIL，NCLC，NCRTC，NCRTC，GOA Shipyard Limited，AVNL，AVNL，AVNL，Metaverse Blove Blovespore Bloverse Brokece Interal Charn，Ircon Internallimits，Ircon Internalys，Trisys。邀请来自不同学术机构的学生和研究人员进行海报演讲，并获得了最佳介绍。
数学优化中数据驱动的解释性的框架
数学编程的进步使得有效地解决了几十年前被认为是棘手的大规模现实问题。但是，由于将优化软件视为黑匣子，因此可能无法接受最佳解决方案。al-尽管科学家对此充分理解，但对于从业者来说，这很容易获得。因此，我们主张将解决方案作为另一个评估标准的解释性，即其目标价值旁边，这使我们能够找到这两个标准之间的交易解决方案。可以通过与过去在类似情况下实施的（不一定是最佳的）解决方案进行比较。因此，首选具有相似特征的溶液。al-尽管我们证明在简单的情况下，解释模型是np-hard，但我们表征了相关的多项式解决案例，例如可解释的最短路径问题。我们在人工和世界道路网络上进行的数字实验都显示了由此产生的帕累托前沿。事实证明，可执行性的成本可能很小。
bdt：一种处理机器中数据不平衡数据的新方法
摘要：在机器学习和数据科学领域中，数据集的不平衡问题提出了一个重大挑战，通常会导致偏见的模型和不准确的预测。这项研究引入了一种旨在减轻数据不平衡影响的新技术，从而增强了各种指标的模型性能。通过严格检查现有的不平衡校正方法，本研究确定了关键差距，并提出了一种创新方法：平衡数据技术（BDT），将不足的采样，过度抽样和算法调整方法结合在一起。在多个不平衡数据集中采用全面的实验设置，与既定方法相比，该技术表现出了卓越的性能，这可以提高准确性，精度和召回分数。本文详细介绍了从理论基础到实际实施和测试的技术的开发过程。这项研究的含义是深远的，为数据不平衡的领域提供了潜在的改进。通过解决这个基本问题，该提出的技术有助于进步更公平，更有效的机器学习模型。
云存储过程中数据管理过程的自动化VolodyMyr Shapoval 1，Liudmyla Zubyk 1，Yaroslav Zubyk 2，Oleg Kurchenko 1和Valer
摘要在现代世界中，随着信息，科学和技术资源的发展，数据量正在迅速增加。云服务对于支持和优化大量数据的管理至关重要。随着技术的发展，有必要增强管理大量信息的方法。现代对效率和安全性的要求对业务部门构成了挑战，而云服务中流程的自动化正是实现高功能和保护的关键。在本文中，我们将探讨过程自动化在云服务中的重要性，这些技术如何贡献优化数据管理以及确保处理大量信息时的安全性。关键字1数据库，业务部门，云存储，安全性。1。简介
量子模拟器中数据驱动的统计相关信息发现
量子模拟器为研究强相关量子物质提供了强大的手段。然而，解释此类系统中的测量结果带来了重大挑战。在这里，我们提出了合成量子物质中信息提取的理论框架，以自旋玻色-爱因斯坦凝聚态实验中的量子猝灭为例。利用提供不同信息内容度量的非参数无监督学习工具，我们展示了一种与理论无关的方法来识别主要自由度。这使我们能够根据运算符的相关性对其进行排序，类似于有效场论。为了表征相应的有效描述，我们随后探索数据集的固有维度作为动态复杂性的度量。这揭示了数据结构的简化，这与所研究系统中时间相关的通用行为的出现相关。我们的无假设方法可以立即应用于各种实验平台。
结构方程模型（MEE）在供应链中数字转换关系的研究中
结构方程模型（MEE）在供应链中数字转换关系的研究中1.简介数字化转型（TD）对供应链（CS）有重大影响，但是公司可以从这些技术中受益的方式尚不完全清楚。理论模型的构建是理解TD如何影响CS的替代方法。在可能的模型中，结构方程（MEE）模型具有多种应用，适用于复杂的关系分析，涉及各种潜在（非观察）和明显（可观察到的）变量。本研究回顾了MEE使用文献在TD-C关系分析中。研究了工程范围（受访者，区域，CS段），模型的一般结构（构建体，调节器和控制变量的直接和间接依赖性）以及所采用的PET方法（基于方差或协方差）。最大的重点是试图了解TD对CS的影响的TD关系→CS。从本综述和文献中最受使用的方法的指示中，本研究旨在为新模型的构建做出贡献，并减少国家一级TD-C关系的理论模型的差距。研究的其余部分如下组织。以下是与这项工作有关的TD，CS和MSE的一些概念。讨论了TD对CS对CS的影响，并通过MEE进行TD-C关系的方法的优势。“方法论”部分介绍了参考书目审查方法，例如所执行的源，过滤器和排除。分析和结果部分介绍了18个选定作品模型的分析。研究结束后的讨论部分介绍了研究方法的相关点。1.1数字转型和供应链TD对人们的生活，组织和业务产生了强烈的影响。特别是在CS中，它带来了管理和运营的深刻变化，是实现新的卓越运营水平的方式（Bowersox等，2005），包括更好的性能，更大的弹性和可持续性。td从根本上讲是一种基于新兴技术的业务转型，其增长和指数增长与其他业务转型不同。面对广泛使用以及TD，Gong和Ribiere（2021）一词的不同用途，提出了基于广泛的文献综述的TD定义，对我们的目的非常有用：“一个基本变化过程，由创新的数字技术伴随着您的目标和键入的远程范围，并将您的目标置于远射的策略范围内，并将其置于远射状态。利益相关者”（Gong，C。; Ribiere，V.，2021）
Quantum Boltzmann方法中数据编码的重要性
摘要近年来，量子玻尔兹曼的方法越来越兴趣，因为一旦这种新兴的计算技术已经成熟且容易耐断层的多位系统，它们可能会为解决量子计算机上的流动动力学问题提供可行的途径。为Boltzmann方程开发一种开始端量量子算法的主要挑战包括在量子位（Qubits）中足够编码相关的数据以及将流，碰撞和重新跨度步骤制定为一个全面的不稳定操作。当前有关量子Boltzmann方法的文献主要提出了有关管道各个阶段的数据编码和量子原始，假设它们可以将其合并到完整的算法中。在本文中，我们通过证明文献中常见的编码来反驳这一假设，无论是碰撞还是流动步骤都不是统一的。在这个里程碑式的结果上构建，我们提出了一种新颖的编码，其中用来编码速度的量子数的数量取决于人们希望模拟的时间步骤的数量，其上限取决于网格点的总数。鉴于为现有编码建立的非非军事结果，我们的编码方法是我们所知的最好的方法，目前唯一可用于启动量子boltzmann求解器的唯一已知方法，碰撞和流步骤均以单一操作实现。鉴于为现有编码建立的非非军事结果，我们的编码方法是我们所知的最好的方法，目前唯一可用于启动量子boltzmann求解器的唯一已知方法，碰撞和流步骤均以单一操作实现。