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活细胞中GAGA转录因子的先驱功能的动力学原理 从神经1 的局部记录中解码皮质范围的脑活动 natora，一种相关性的方法，可最大程度地减少遗传和法学分析中数据集大小的损失 使用能量景观可视化方法来检查淀粉样蛋白β单体变体的集合及其倾向以形成纤维 视觉皮层的功能专业化是从训练平行途径中出现的 远程连接镜子和链接人脑中的微体系结构和认知层次结构 使用量子监督的机器学习分析SARS COV-2患者数据 组成限制的玻尔兹曼机器公开了神经组件的大脑范围组织 胎盘纳米粒子介导的IGF1基因治疗纠正豚鼠模型中的胎儿生长限制 使用多模式变压器网络的药物目标相互作用预测显示出高的蛋白质的普遍性
在体内对先锋因素与染色质的接口如何促进转录控制的可及性。在这里，我们通过活果蝇血细胞中的原型GAGA先驱因子（GAF）直接可视化染色质关联。单粒子跟踪表明，大多数GAF是染色质结合的，稳定的结合分数显示出在染色质上存放在染色质上的核小体样限量超过2分钟，比大多数转录因子的动态范围更长。这些动力学特性需要GAF的DNA结合，多聚化和本质上无序的结构域的完全补充，并且是招募的染色质重塑剂NURF和PBAP的自主性，其活动主要使GAF的邻居受益于HSF，例如HSF。对GAF动力学的评估及其内源性丰度表明，尽管有势动力学，但GAF组成且完全占据了染色质靶标，从而提供了一种时间机制，从而维持对体内稳态，环境和发育信号的转录染色质的开放式染色质。
人类与人工智能：复杂工程设计过程中数据驱动的实时流程管理方法
事实证明，管理团队的设计过程可以大大改善解决问题的行为和最终结果。自动化此活动为提供干预措施提供了重要机会，这些干预措施可以动态适应团队的状态，从而获得最大的影响。在这项工作中，创建了一个人工智能 (AI) 代理来实时管理工程团队的设计过程，跟踪多学科团队在复杂设计和路径规划任务期间的行动和沟通特征。团队也被置于人类流程经理的指导之下，以便进行比较。至于结果，在两种管理类型下，团队的表现同样出色，而 AI 管理的团队的表现趋于更出色。管理者的干预策略和团队对这些策略的看法也被探讨，揭示了一些有趣的相似之处。人工智能和人类流程管理者都主要关注基于沟通的干预，尽管在团队角色之间干预的分配上开始出现差异。此外，团队成员认为人工智能和人类管理者的干预同样相关且有帮助，并相信人工智能代理对团队的需求同样敏感。因此，总体结果表明，本研究中引入的人工智能管理代理能够匹配人类的能力，显示出自动化管理复杂设计流程的潜力。[DOI：10.1115/1.4052488]
![BIG‐MAP项目中数据管理的重要性[]](/simg/f/fa41d5d4f08a427db57c9c341a03e1b1b3b3297b.webp)
BIG‐MAP项目中数据管理的重要性[]
[a] 教授IE Castelli，教授A.Bhowmik，博士E. Flores、K. Wolf Forest Frederiksen 博士KV Hansen，博士H. Lauritzen，博士M. Uhrin，教授T. Vegge 丹麦技术大学能源转换与储存系 2800 公斤丹麦林比 电子邮件：ivca@dtu.dk teve@dtu.dk DJ Arismendi-Arrieta，教授K. Hermansson 博士 化学系-Ångström 实验室 乌普萨拉大学 Box 538, 75121, 乌普萨拉, 瑞典I. Cekic-Laskovic，教授M. Winter，博士C. Wölke 博士 德国明斯特亥姆霍兹研究所 IEK-12，犹太研究中心有限公司 48149 明斯特，德国S. Clark 教授 SINTEF Industries，新能源解决方案 7034 特隆赫姆，挪威 [e] R. Dominko 国家化学研究所 Hajdrihova 19, 1000 卢布尔雅那，斯洛文尼亚 [f] J. Flowers, F. Rahmanian, Profs. H. Stein 亥姆霍兹乌尔姆研究所 (HIU) Lise-Meitner Str. 16，89081乌尔姆，德国 [g] Drs. J. Friis 博士 SINTEF 工业、材料和纳米技术 7034 特隆赫姆，挪威 [h] A. Grimaud 博士 法国固体与能源化学学院 UMR 8260, 75231 Paris Cedex 05，法国 [i] A. Grimaud 博士。 A. Grimaud 电化学储能网络（RS2E），CNRS FR3459 33 rue Saint Leu, 80039 Amiens Cedex，法国 [j] Prof. A. Grimaud. LJ Hardwick 斯蒂芬森可再生能源研究所，利物浦大学化学系，利物浦，L69 7ZF 英国 [k] L. Königer 实验室自动化和生物反应器技术弗劳恩霍夫硅酸盐研究所 ISC Neunerplatz 2, 97082 Würzburg, 德国
人工智能三波浪潮中数据和知识的二元性
我们讨论了在过去 30 到 50 年中，仅关注数据的人工智能 (AI) 系统如何受到阻碍，以及知识在开发更智能、更高效的系统方面如何发挥关键作用。事实上，人工智能的巨大进步可以从 DARPA 确定的三次人工智能浪潮中看出。在第一波浪潮中，手工制作的知识一直处于核心地位，而在第二波浪潮中，数据驱动的方法取代了知识。现在，我们看到知识在第三波人工智能浪潮中发挥了重要作用并实现了重大突破，为未来的智能系统奠定了基础，因为它们试图做出类似人类的决策，并寻求成为人类值得信赖的助手和伙伴。我们发现，从各种来源创建的知识越来越广泛，使用从手动到自动化的方式，既可以通过重新利用，也可以通过提取。将知识与统计学习结合使用正变得越来越不可或缺，有助于使人工智能系统更加透明和可审计。我们将基于认知科学，将其与知识和经验在人类智能中的作用进行比较，并讨论新兴的神经符号或混合人工智能系统，在这些系统中，知识是将数据密集型统计人工智能系统的功能与符号人工智能系统的功能相结合的关键推动因素，从而产生更强大的人工智能系统，支持更像人类的智能。数据和知识在人工智能中的作用 数据和知识在人工智能中的作用已经引起了广泛的争论。知识已经以多种不同的方式从数据中合成，或手动编码以模拟我们使用的语言或我们周围世界的工作方式，从而实现感知、查询、预测和解释。我们认为，获取知识的方法和知识形式应该适合使用和应用的环境，没有一刀切的方法。在 20 世纪 80 年代和 90 年代初期的第一次人工智能浪潮中，能够执行超越数字处理的符号计算被认为是智能的标志。随后，在逻辑中对领域知识进行符号编码并利用其进行数据推理成为主要方法。事实上，对于知识表示和推理，发展出了两个独立的阵营和方法：一种声明性方法，其中知识捕捉世界运作的方式，并与知识的使用方式分开；一种程序性方法，其中知识与知识的使用方式交织在一起。换句话说，在前一种情况下，显性知识的获取可以与其使用方式的多种方式清晰地区分开来，而在后一种情况下，知识是隐性的，是特定于应用程序的代码的组成部分。虽然前者从广泛的重用角度来看是有益的，但后者对于在实践中构建有效的实现变得必不可少，因为实践中使用启发式方法将领域知识开发并整合到应用程序代码中 [Neats & Scruffies]。
旨在实现连接和自动驾驶汽车中数据的细粒度访问控制
摘要 - 经常使用大量的板载传感器和应用程序，以支持自主驾驶功能。基于当前的研究，几乎没有对应用程序访问车辆内数据的工作。此外，大多数现有的自动驾驶操作系统都缺乏身份验证和加密单位。因此，申请可以过多地获取一致的信息，例如车辆位置和所有者偏好，甚至将其上传到云中，威胁到车辆的安全性和所有者的隐私。在这项研究中，我们提出了一种细粒度的访问控制方案，以限制应用程序对CAVS（FGAC-INCAVS）中数据的访问。首先，我们提出了一个由以下要素组成的系统模型：受信任的第三方（TTP），这是完全值得信赖的权威；感知组件（例如传感器），可以捕获道路信息（图片，视频等）。）;和多个应用程序。然后，提出了一个基于快速属性的加密（ABE），安全分析还表明，它可以防止选择性和选择性攻击。此外，我们提出了一个基于中文剩余定理（CRT）的关键更新方案。最后，理论分析和仿真实验证明了其可行性和效率。
塑造健康和社会护理中数字技术的未来
近年来，数字技术在社会变革中发挥了重要作用是不可否认的。第一批智能手机于2007年左右发布，十年后，英国（英国）80％的人口每天使用它们数小时。人工智能在2010年代进行了文艺复兴，研究和炒作都会增加。在199年的大流行期间，数十亿人正在寻找与他人联系的方式，同时在其个人和工作生活中都与社会疏远的指南一起生活，将习惯转变为围绕数字技术，他们有能力这样做。对于其他人来说，这段时间加剧了现有的数字不平等现象，使它们更加落后。
F 中数字通信系统的实施
空对地低频段 VHF 数据......................................................................................33 空对地 UHF/VHF 数据...............................................................................................34 空对空 UHF/VHF 数据...............................................................................................36 人为因素.......................................................................................................................37 总结.......................................................................................................................37 第 4 章：结果与讨论....................................................................................................38 第 5 章：结论与建议....................................................................................................44 参考文献....................................................................................................................47 附录....................................................................................................................................49 数字控制系统描述.........................................................................................................50
战略规划文件中数字经济的理论基础
摘要。文章分析了“数字经济”概念的定义。该研究将不同国家的战略规划文件（专门用于数字经济项目）作为调查的对象。研究主题是对“数字经济”类别的解释。考虑了数字经济研究中的理论和方法论问题。本文试图证实在描述世界现有技术经济形象的方法论基础较弱的条件下实施该战略时将遵循的问题。在此类问题中，我们强调了对提出的解释中对生产关系的缺乏关注。我们认为，在不了解新型生产关系的本质的情况下，建立数字经济是一个高科技生产生态系统。没有这种理解，建立数字经济的制度基础并创建一个监管框架以控制数字经济中的新兴关系将是有问题的。本文批判性地分析了战略规划文件中介绍的数字经济的现有解释，并揭示了作者对研究类别的理解。
无线网络中数据传播的能源和社会成本最小化：集中式和分散式方法
摘要 — 我们研究无线网络中从一个源到多个节点的多跳数据传播，其中网络中的某些节点充当转发节点并帮助源进行数据传播。在这个网络中，我们研究了两种情况；i) 传输节点不需要传输激励；ii) 它们需要激励并由其相应的接收节点以虚拟代币支付。我们研究了两个问题；P1) 第一种情况的网络功率最小化和 P2) 第二种情况的社会成本最小化，定义为网络节点为接收数据支付的总成本。在本文中，为了解决 P1 和 P2，我们提出了集中式和分散式方法，以确定网络中的哪些节点应该充当传输节点，找到它们的传输功率及其相应的接收节点。为了提高能源效率，在我们的模型中，我们在接收器处采用最大比率合并 (MRC)，以便接收器可以由多个发射器提供服务。所提出的分散式方法基于非合作成本分摊博弈 (CSG)。在我们提出的博弈中，每个接收节点都会选择各自的传输节点，因此，根据施加在其所选传输节点上的功率为其分配成本。我们讨论了如何以分散式方式形成网络，找出了游戏中节点的动作，并表明尽管是分散式的，但所提出的博弈仍会收敛到稳定的解决方案。为了找到集中式全局最优解（这是我们分散式方法的基准），我们使用了混合整数线性规划 (MILP)。模拟结果表明，我们提出的分散式方法在能源效率和社会成本方面优于传统算法，同时它可以满足对协作激励的需求。
受亚马逊泥浆影响的复杂河口环境中数十年至短期海滩和海岸线流动性
在南美洲长达 1500 公里、泥质丰富的圭亚那海岸，在亚马逊河和奥里诺科河这两条大河的河口之间，汇入众多小河流，流入潮湿的热带/赤道圭亚那地盾。这些河口的地貌发展反映了水流量、河流沉积物负荷和亚马逊衍生的泥滩沿岸迁移与河岸间区域交替之间的相互作用。横跨法属圭亚那-苏里南边界的马罗尼河河口显示出先进的河口填充和地貌发展，其特点是西侧（下流）由众多最近的切尼尔河组成，东侧（上流）由古老的（> 2000 年前）切尼尔河包围。对这个 chenier 边界海滩进行的多年代分析表明，尽管存在显著的十年到亚十年变化，但总体净流动性很小。总体稳定性反映了马罗尼河的沙子供应转向下游海岸，以及更东边较小的马纳河的沙子供应有限，而马纳河的南岸与这个海滩相邻。海滩多年代流动性的变化反映了沿岸迁移的堤坝（强波浪消散，有限的海滩流动性）和堤坝间区域（有限的波浪消散，更大的海滩流动性）对波浪的影响，通过当前堤坝阶段离岸和近岸波浪的比较可以突出这一点。2011 年至 2017 年海滩的侵蚀与 2011 年泥浆进积封闭马纳河口以及河口向东迁移数公里的情况相吻合。海滩的形态动力学和短期预算波动与以下因素有关：(1) 与相邻浅滩面上的强潮汐流引起的河口沙丘的相互作用，(2) 马罗尼河道的影响，以及 (3) 海滩东部岸边泥滩前缘的快速侵蚀。因此，海滩形态动力学和演化突出了嵌入的影响水平：马罗尼河在当地范围内，以及影响圭亚那海岸的区域范围内向西的净泥沙输送系统和河岸及河岸间交替。最近的侵蚀减少了可用于休闲和海龟筑巢的海滩空间，对当地社区构成了威胁。