•白皮书:提供广泛知识的教育或基础文档,并确定有关行业中新主题或不熟悉的主题的进一步阅读。这些文件在整个开发和编辑过程中进行了审查,但不会像指南那样进行工作组审查和投票过程。这些项目可能会导致指南制定。•报告:外展,行业研究和事件的结果可以在报告中介绍,并可以告知以前的ITIE来开发行业指导。•风景:其他组织对关键主题正在进行的相关工作的评论。这些旨在为印度河提供尝试的想法,并防止重复努力。•案例研究/其他示例和工具:这些文件旨在共享知识并提供示例,以造福更广泛的行业和补充GMG指南。
随着加州继续向清洁能源政策所要求的无碳电网过渡,未来 10 年加州对额外发电的需求迅速增加。这反过来又推动了当前和未来规划周期中新输电设施建设的大幅加速。为了帮助确保我们拥有可靠且经济高效地实现这一转变的输电设施,ISO 的 2023-2024 输电计划以去年 2022-2023 输电计划中采用的更具战略性和主动性的方法为基础,以更好地同步电力和输电规划、互连排队和资源采购。与去年一样,该计划是与该州的主要能源规划和监管机构加州公用事业委员会 (CPUC) 和加州能源委员会 (CEC) 密切协调提出的。
2023 年 4 月,SSC 发布了其“太空运营可持续性最佳实践”(SSC 最佳实践)文件的更新版本,以更积极地解决太空环境中新出现的安全和可持续性问题。这些实践为解决太空安全问题提供了关键主题的模型框架。2023 年修订的 SSC 最佳实践改进了任务完成后运载火箭和航天器处置的具体指导,增强了信息共享指导,并增加了网络安全、可服务性、航天器异常根本原因评估以及防止故意碰撞或碎裂事件的建议。更新后的最佳实践指南和预期的太空行为规范还为协调太空运营建立了一套基础的“道路规则”。
2005 年,美国陆军情报卓越中心 (USAICoE) 开始了一项从摇篮到坟墓 (C2G) 的努力,以确定和解决地理空间情报 (GEOINT) 学科的理论、组织、培训、物资、领导者发展、人员和设施 (DOTMLPF) 问题。C2G 成员进行了完整的 DOTMLPF 评估,以便系统地记录各级行动中新兴和未来的 GEOINT 要求。C2G 成员审查了当前的组织结构、作战经验教训以及实施 GEOINT 所需的陆军理论变化。这项研究统一了受 GEOINT 影响的理事会和实体,例如— 理论。 军事情报局局长办公室。 培训。 美国陆军训练与条令司令部地理空间能力经理。 美国陆军工程学校 (USAES)。 USAICoE。 整个情报界的 GEOINT 人员。
由于测试资源不足(例如,测试飞机、高保真仪器、软件和任务数据重新编程实验室线)以及提议的快速时间表中新内容过多而无法执行。在撰写本报告时,该计划的 C2D2 采购策略以及开发和交付时间表正在审查中。此外,6 个月的软件发布周期与支持整个 JSF 系统(即 ALIS、任务数据、训练模拟器、飞机改装)所需的其他能力增量不一致,而 F-35、F-22 和 F/A-18 历来需要更长的时间。该计划应重新规划 C2D2,以获得更切合实际的时间表和内容,其中包括足够的测试基础设施(实验室、飞机和时间)和符合其他部署要求的修改。
学习是指观察记录额外特征的数据。“学习”或“世界反馈”是通过观察记录额外特征的数据而发生的。记录行动、结果和情境特征实例的“案例”数据是 Gilboa 和 Schmeidler (2001) 提出的基于案例的决策理论的基本概念。将学习视为主体对新数据形式的客观信息的主观反应,可能为研究具有不可预见的偶然事件的学习提供一个有前途的框架。事实上,它可能调和经典的贝叶斯方法,其中新数据仅包含熟悉的情境特征并且仅增加观察频率,以及数据包含决策者迄今未知的“新”特征记录的情况。
核孢子膜复合体(NPC)是ProteinAssembliestHatformChannelsCractrossthenaclear核包膜,以介导细胞核与细胞质之间的通信。另外,NPC与染色质相互作用,并影响多个基因的位置和表达。有趣的是,NPC的组成在不同的细胞类型,组织和发育状态下可能会有所不同。在这里,我们回顾了最新发现,这表明NPCCOMPOSITION的修改,包括post-translationalmodifations,PlayAninstructiveriverLolectiverIncellincellfate机构。,我们专注于细胞特异性NPC脱乙酰化在不对称分裂的发芽酵母中的作用,该酵母调节了传输依赖性和与运输无关的NPC函数,以确定对子细胞中新的分裂周期的承诺时间。通过调节蛋白质定位和基因表达,NPC被作为细胞同一性的中心调节剂而出现。
C.I. Takiron Group将集成报告视为重要的交流工具。 我们发布了本报告,以帮助利益相关者了解我们为长期到长期增进公司价值的努力,并进一步加深对话并增强我们公司的可持续性。 在2024年的综合报告中,我们专注于整理战略与资本增强之间的关系,并以易于理解的方式进行交流,以增强各种类型的资本。 这是在2024年5月作为关键参考点宣布的“超越” 2026年“超越”创新的2026年创新时完成的。 我们还包括两个特殊的效果。 一个人介绍了我们技术发展中新的组织合作和协同作用的圆桌讨论,而另一个则涵盖了以前的各种解决环境的努力。 我们试图汇编该报告,以便读者可以理解我们作为一家制造公司的“价值创造故事”,并鼓励根据我们的中期管理计划对我们小组的更多事物的期望。C.I.Takiron Group将集成报告视为重要的交流工具。我们发布了本报告,以帮助利益相关者了解我们为长期到长期增进公司价值的努力,并进一步加深对话并增强我们公司的可持续性。在2024年的综合报告中,我们专注于整理战略与资本增强之间的关系,并以易于理解的方式进行交流,以增强各种类型的资本。这是在2024年5月作为关键参考点宣布的“超越” 2026年“超越”创新的2026年创新时完成的。我们还包括两个特殊的效果。一个人介绍了我们技术发展中新的组织合作和协同作用的圆桌讨论,而另一个则涵盖了以前的各种解决环境的努力。我们试图汇编该报告,以便读者可以理解我们作为一家制造公司的“价值创造故事”,并鼓励根据我们的中期管理计划对我们小组的更多事物的期望。
大学实验室、初创企业和 Meta、谷歌和微软等科技巨头正在越来越多地为生物技术和基因工程开发生成人工智能 (AI) 工具。为此,他们采用了聊天机器人(如 ChatGPT)或图像生成器(如 DALL-E)中使用的扩散和大型语言模型的 AI 架构,并使用生物学“语言”——蛋白质和基因组序列对它们进行训练。这创造了显著改变利用基因工程操纵生物体基因组成的方式的工具。新的人工智能模型具有更强大的描述能力,可以模拟计算机上基因工程的效果。凭借其生成能力,人工智能模型甚至可以设计功能性 DNA 和 RNA 序列以及进化尚未产生的蛋白质,用技术术语来说,这些蛋白质是“自然界中新出现的”。