1. 提供卓越的教育 哈森大学致力于提供具有挑战性和特色的学术课程,为所有学生创造和支持变革性体验。哈森大学致力于提供卓越的教育课程,为学生在当前和新兴领域的职业生涯做好准备。实现这一承诺的关键是招募和支持那些渴望成为教学艺术和学科领域专家领导者的教师学者。为了确保哈森大学提供卓越的教育,所有课程都将接受评估和审查,以确保不断改进和实施新的创新课程。这些行动将确保课程保持其相关性并适应专业领域中新的和不断变化的环境。
• 我们的 LTA 率为 0.28(2021 年:0.22),我们的事故表现恶化,部分原因是随着我们增加产量,业务中新员工的数量增加。我们对此并不满意,我们正在努力改进。我们在整个集团范围内开展了多项工作计划,以提高我们的安全状况和绩效。在这一年中,我们在所有工厂都部署了“thinkSAFE”培训。我们提高了工厂级活动的稳健性,包括轮班开始简报、安全巡查、未遂事故识别和报告以及 5S(整理、整顿、清洁、标准化和维持),并通过安全分享和季度重点主题更加注重跨集团学习。安全是我们的首要任务,并继续在整个组织中受到高度关注。
方法:分析了2021年3月至9月在泰国每周新的LSD病例的数据。使用贝叶斯结构时间序列(BST)分析来评估在干预前(疫苗接种运动之前)和干预后阶段(疫苗接种运动之后)中新的LSD病例之间的因果关系。评估涉及两种不同的情况,每种情况由估计有效的干预日期确定。在两种情况下,在大规模疫苗接种计划之后都观察到新的LSD病例的持续下降,而其他控制措施,例如动物运动,昆虫控制的限制以及在整个干预前和干预阶段的限制以及主动监视方法的增强。
随着加州继续向清洁能源政策所要求的无碳电网过渡,未来 10 年加州对额外发电的需求迅速增加。这反过来又推动了当前和未来规划周期中新输电设施建设的大幅加速。为了帮助确保我们拥有可靠且经济高效地实现这一转变的输电设施,ISO 的 2023-2024 输电计划以去年 2022-2023 输电计划中采用的更具战略性和主动性的方法为基础,以更好地同步电力和输电规划、互连排队和资源采购。与去年一样,该计划是与该州的主要能源规划和监管机构加州公用事业委员会 (CPUC) 和加州能源委员会 (CEC) 密切协调提出的。
随着加州继续向该州清洁能源政策所要求的无碳电网过渡,未来 10 年对额外发电的需求迅速增加。这反过来又推动了当前和未来规划周期中新输电发展的急剧加速。为了帮助确保我们拥有可靠且经济高效地实现这一转变的输电设施,ISO 的 2023-2024 输电计划以去年 2022-2023 输电计划中采用的更具战略性和主动性的方法为基础,以更好地同步电力和输电规划、互连排队和资源采购。与去年一样,该计划是与该州的主要能源规划和监管实体加州公用事业委员会 (CPUC) 和加州能源委员会 (CEC) 密切协调提出的。
由于测试资源不足(例如,测试飞机、高保真仪器、软件和任务数据重新编程实验室线)以及提议的快速时间表中新内容过多而无法执行。在本报告撰写时,该计划的 C2D2 采购策略以及开发和交付时间表正在审查中。此外,6 个月的软件发布周期与支持整个 JSF 系统(即 ALIS、任务数据、训练模拟器、飞机改装)所需的其他能力增量不一致,而 F-35、F-22 和 F/A-18 历来需要更长的时间。该计划应重新规划 C2D2,以获得更切合实际的时间表和内容,其中包括足够的测试基础设施(实验室、飞机和时间)和符合其他部署要求的修改。
根据委员会的航空战略和 EASA 战略计划(参见附录 E),EASA 为安全计划(EPAS 和 RMP)制定了简明的战略优先事项。安全优先事项基于 2016 年年度安全审查中新开发的欧洲安全风险组合。 2016 年 4 月,我们与利益相关者就这些初始优先事项进行了磋商。对这种方法的反馈非常积极。根据利益相关者的反馈,战略优先事项进行了调整。安全战略优先事项如下所示。第 3 章提供了有关安全优先事项的更多详细信息。该计划的第 5 章全面概述了所有活动,包括确定的优先事项,以及标准和定期更新(规则维护)活动。
国际能源署 (IEA) 预测,澳大利亚将成为世界上光伏废物堆积量最大的国家之一。维多利亚州可持续发展局 (SV) 最近的市场分析表明,从 2020 年中期开始,大量光伏系统将进入废物流,这是由于 2010 年慷慨的上网电价补贴和联邦政府补贴刺激了太阳能产业的蓬勃发展。据估计,到 2035 年,全澳大利亚将有大约 10 万吨光伏板进入废物流,其中新南威尔士州将有大约 3 万吨。就电池而言,澳大利亚是全球领先的储能电池市场之一。然而,澳大利亚只有 3-5% 的电池(不包括废旧铅酸电池 [LAB])被回收利用。
摘要 理解人类智能,特别是脑智能,是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动,展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能(WI,互联世界中的人工智能)和脑信息学(BI,以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用)两个快速发展的领域,并将它们结合起来,加速人类水平的人工智能社会的到来。此外,通过将人工智能和脑科学与大数据相结合,将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。