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刚接种了 COVID-19 疫苗？
如果出现以下情况，请联系 Sisonke 安全台：· 您对 Sisonke 计划或疫苗有任何疑虑或问题。· 您出现过敏反应，即使是轻微的。· 疫苗副作用在 3 天后恶化或未缓解。· 您的 COVID-19 检测呈阳性。· 您因任何原因入院。· 您在接种疫苗后 3 个月内怀孕
军事医学中新的和新兴的生物技术
James Giordano博士是统一服务大学卫生科学大学国防医学伦理中心的咨询生物伦理学家。他是佩莱格里诺（Pellegrino）神经病学，生物化学和伦理学的中心教授；并在乔治敦大学医学中心担任军事医学伦理的子计划主席。是350多名同行评审出版物，9本书和52份政府报告的作者，他是电气和电子工程师研究所（IEEE）脑主席的名誉主席；是国防高级研究项目局（DARPA）神经，法律和社会问题顾问委员会的任命成员；以及美国卫生与公共服务部（DHHS）秘书人类研究保护咨询委员会任命的成员。欧洲科学与艺术学院的当选成员，以及皇家医学学会（英国）的海外院士，乔丹诺博士以前曾是一名指定的航空生理学家，曾在美国海军和海军陆战队任职。欧洲科学与艺术学院的当选成员，以及皇家医学学会（英国）的海外院士，乔丹诺博士以前曾是一名指定的航空生理学家，曾在美国海军和海军陆战队任职。
太空中新媒体艺术的构成
摘要是一种数字技术或更广泛的信息媒介，新媒体已经开始进入大众的生活，并以作品或广告的形式参与太空建设，从而影响人们的生活方式和太空的价值。这是一种新的信息传输方式，也是未来空间外观和开发的映射。自从城市的发展以来，设计师一直在不断探索创新的方式和体验太空建立过程中的方式，他们将注意力转向了信息传输的设计。在本文中，空间分别分为三类，分别显示了展览空间，公共空间和城市空间中的新媒体艺术案例，通过对这些案例的分析，讨论了新媒体设计的新媒体艺术的方式和可能性。通过对本文的研究，可以发现，作为设计方法的新媒体艺术驻扎在互联网空间中，该方法扩大了空间领域，有效地改变了人们与人，人，空间，空间和空间之间的关系，进一步提高了信息传播的效率和反馈。
中新世河畔河口的环境变化
这项工作分析了沉积相和在河中部提取的沉积物见证人的有孔虫关联（S.O.）从中新世到全新世进行了该部门的古环境重建。 div>在更新世期间，强大的Ero siva相导致在上新世上和上新世上，先前沉积在海洋平台上的新材料。 div>随后，该区域被潮汐通道/内部泥泞的平原所占据，这是一种冲积的平原，与新的新形态的新重要侵蚀相吻合，这是My-1违法行为期间与新通道和潮汐平原的潮汐洪水，最后在过去2000年的高高和超大型Marsmas的实施中。 div>证人A的上部由20世纪末至21世纪初之间进行的拟人填充。 div>
病毒肝炎的实验室诊断
慢性HBV感染在：•出生时急性感染后90％的婴儿中有90％•25％–50％的儿童中有25％的儿童在1-5岁时•有5％的儿童在成年人中新刚感染成人，大约25％的患者在儿童时期患有长期感染的患者，在儿童中因儿童而过于疾病的人或cc crir crir crir crirsis
大麻sativa中新育种技术的挑战和潜力
大麻Sativa L.是一种古老的农作物，用于生产和种子的生产，尤其是其用于医学的大麻素含量和作为麻醉药。由于其中一种化合物，四氢大麻酚（THC）的迷幻作用，许多国家也对大麻生长的法规或乐队也作为纤维或种子作物。最近，随着这些法规中的许多规定越来越严格，对这种作物的许多用途的兴趣正在增加。大麻是富裕和高度异质的，使传统的繁殖昂贵且耗时。此外，在不改变大麻素的情况下引入新特征可能很难。使用新育种技术进行基因组编辑可能会解决这些问题。成功使用基因组编辑需要有关合适靶基因的序列信息，该靶基因是一种基因组编辑工具，可以引入植物组织中，并具有从转化的细胞中再生植物的能力。本综述总结了大麻育种的当前状态，在新的育种技术时代发现了大麻的潜力和挑战，并最终提出了未来的重点领域，这些焦点可能有助于提高我们对大麻的整体理解并实现植物的潜力。
IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
对于量子软件，一大堆软件工程是必不可少的，以释放量子计算的全部功能。迄今为止，正在出现量子计算语言，操作系统，编译器和应用程序。量子软件工程需要在不同的抽象水平上进行域知识。特别是将量子算法或应用程序编译为量子处理器上可执行的格式，需要将高级编程语言代码转换为低级量子组装代码，该代码由表示为量子电路的一系列单一操作组成。汇编需要高级，逻辑级别和设计自动化技术的物理水平合成。此外，还必须验证量子算法和电路的设计以确保正确性。正式验证，模拟和仿真至关重要，尤其是因为量子计算机本质上是概率和嘈杂的。集成电路的许多常规电子设计自动化（EDA）技术
中新世气候最佳期间的近图PCO2
摘要要改善人为气候变化的未来预测，对CO 2（P CO 2）的全球温度与大气浓度之间的关系有更好的理解，或者需要气候敏感性。对过去的气候变化发作中的代理数据进行分析对于实现这一目标是必要的，例如某些地质时期，例如中新世气候最佳（MCO），这是一个瞬时的全球变暖时期，全球温度高达〜7°C，高达〜7°C，比今天越来越高，越来越高，越来越多地将其视为对未来的良好的对未来的气候良好的态度。然而，问题仍然是气候模型不能以低于800 ppm pc co 2的速度再现MCO温度，而大多数先前发表的代理记录P CO 2 <450 ppm。在这里，我们使用p CO 2重建的四种当前方法，使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了井的过时的McoLagerStätte沉积物，并使用了PO CO 2重建的四种方法，将MCO P CO 2重建了MCO P CO 2。这些方法主要基于气孔密度，碳同位素或两者的组合，从而提供独立的结果。总共六次重建大多数记录了〜450 - 550 ppm的P CO 2。尽管略高于先前重建的P CO 2，但仍保留气候模型所需的约800 ppm的差异。我们得出结论，在MCO期间，气候灵敏度升高，表明在相对中度的P CO 2处可能发生高度升高的温度。在气候变化的未来预测中应非常重视气候敏感性，温度升高。
IEEE关于电路和系统中新兴和精选主题的日记
解决这些挑战要求从算法，实施和设计角度进行共同努力。首先，对高效Genai部署的算法优化至关重要。研究人员正在积极探索降低复杂性技术，以简化生成模型，而不会显着损害其性能。尽管最近的算法研究在修剪和量化方面取得了进展，但这种尺寸缩小的Genai模型仍然是资源密集的。因此，迫切需要使用硬件感知的Genai算法，同时保持出色的性能。迫切需要第二次，有效的电路和系统。为Genai的创新硬件和体系结构不断提出，旨在在可扩展性，灵活性和效率之间取得平衡。行业中的公司正在取得长足的进步，但是持续需要Genai的专业Genai加速器和节能计算范式。第三，用于加速电路和系统设计的Genai非常需要和有希望。genai还具有增强电子设计自动化（EDA）工具，模拟电路，优化模拟并加速验证的潜力。但是，在确保可靠性，效率和信任方面仍然存在挑战。