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泰坦下层平流层中温度的季节性演变
Cassini Mission为我们提供了监视2004年至2017年泰坦大气季节性演变的机会，即泰坦一年。平流层的下部（压力大于10 mbar）是一个特别感兴趣的区域，因为几乎没有可用的温度测量值，并且由于泰坦对季节性和子午失去量变化的热反应仍然很众所周知。在这项研究中，我们使用Cassini/CIRS光谱涵盖了整个任务持续时间（从2004年到2017年）和整个纬度范围，我们使用Cassini/CIRS光谱在6 MBAR和25 MBAR之间测量泰坦较低平流层的温度。因此，我们可以表征泰坦下层平流层中温度的子午分布，以及它如何从北部冬季（2004年）演变为夏至（2017年）。我们的测量结果表明，泰坦的下层平流层发生了重大的季节性变化，尤其是在南极，在4年内，温度在15 mbar时降低了19 k。
中温 Argonaute 蛋白 CbcAgo 对 DNA 的干扰......
新版本中的大部分更改旨在使本文与 Hedgge 等人和 Kuzmenko 等人已经发表的文章保持关联，这两位作者描述了来自其他丁酸梭菌菌株的类似 pAgo，其中只有一篇文章（Hedgge 等人）在发送本文的第一个版本时作为未修改的文章发布。基本上，在得知 Kuzmenko 等人的结果后，我们重新考虑了 CbcAgo 与 CbcAgo 的热稳定性水平的差异，他们也报告了他们的标记版本的 CbAgo 具有更高的热稳定性。其他细微更改与图表编号的正确对齐或字体大小的增加有关，以便于阅读。讨论部分也进行了修改，以对相应部分中包含的审阅者意见提供适当的答复。
HVAC 系统中温度和湿度控制的混合方法以及模糊逻辑优化
本文的主要目的是阐明这种新的但前景广阔的模糊逻辑和自适应神经模糊网络混合方法，以及它在控制系统中的应用，特别是在计算机科学和工程应用领域。本文的最初目标是研究通过改变输入参数引起的能量消耗变化以及系统稳定性（包括系统响应时间和改变系统输入值时产生的误差）。本文将模型向前推进了一步，修改了基于数学的导出模型，以用于设计实用的模糊控制器并将其应用于实际应用，例如温度控制问题。修改了该模型，使传统控制器在有多个受限资源可用时更加明确。导出该模型是为了提供一个强大的量化模糊系统，该系统可以找出满意度水平，并提供一个实用且智能的工具，以进一步评估模糊逻辑控制器可用的不同选项的影响。
新鲜SH产品运输过程中温度变化的建模
温度控制是在从处理到消费者的分发过程中，延迟易腐烂食品的质量恶化（例如新鲜SH）的关键参数。本论文旨在通过实验和数值传热建模来分析和改善新鲜SH寒冷链中的温度管理。环境和产品温度映射在实际的多模式分配链中，既是海洋又是空气的。结果是模拟实验的基础，其中将不同的包装单元和解决方案在热绝缘和产品质量维护方面进行了比较，并提出了更最佳的质量。实验结果用于验证3-D热传输模型的冷水或超级冷的白色SH，在热负载下包装在托盘上的单个盒子或多个盒子中。